- Nhiều người liên tục thu thập ghi chú, liên kết và tài liệu bằng các công cụ như Obsidian, Notion, nhưng hiện tượng hiếm khi chuyển thành kết quả công việc thực tế vẫn lặp đi lặp lại
- Có vẻ nút thắt không nằm ở cách sắp xếp như thẻ hay thư mục, mà ở bước tạo ra ‘hành động tiếp theo’ bằng cách kết nối với công việc đang thực sự diễn ra ngay lúc này
- Vì vậy, có lẽ cần một khái niệm cỗ máy hành động thay vì chỉ là công cụ sắp xếp
- Phát hiện dự án đang hoạt động mà người dùng thực sự tập trung vào
- Hiển thị lại đúng lúc các ghi chú và liên kết hiện có phù hợp với ngữ cảnh đó
- Đề xuất hành động tiếp theo cụ thể vào công cụ quản lý việc cần làm hiện có
- Có hai điểm cốt lõi cần kiểm chứng
- Tín hiệu nào đại diện tốt nhất cho ngữ cảnh dự án đang hoạt động của người dùng
(ứng dụng việc cần làm, issue tracker, tài liệu, lịch, hay trạng thái trong đầu, v.v.)
- Trong vòng lặp tri thức → ghép với dự án → đề xuất hành động → học từ kết quả, đâu là cách đơn giản nhất để nhận phản hồi mà không tạo ra nhiễu hay rủi ro quyền riêng tư
- Những câu hỏi tôi muốn hỏi cộng đồng là
- Điểm mà “second brain” cá nhân thường sụp đổ nhiều nhất là ở đâu
(thu thập / sắp xếp / tìm kiếm / thực thi, kèm ví dụ gần đây)
- Hiện tại bạn dựa vào tiêu chí nào để nhận biết đâu là “dự án đang hoạt động”,
và bạn chấp nhận cho công cụ đọc đến mức dữ liệu nào
- Với một AI đề xuất hành động dựa trên ghi chú và liên kết,
điều kiện nào là hoàn toàn không thể chấp nhận
(quyền riêng tư, thông báo quá nhiều, gợi ý không chính xác, chi phí thay đổi workflow, giá cả, v.v.)
Tóm tắt các phản hồi chính
Sắp xếp có thể là một dạng trì hoãn
- nicbou: Đến một lúc nào đó, việc sắp xếp tự nó trở thành trì hoãn, xây dựng second brain không phải là “thực sự làm việc”
- Ghi chú không phải là ý định mà là cam kết vào trí nhớ, không quan tâm đến một cơ sở dữ liệu có gắn thẻ và có thể tìm kiếm
- Ghi chú Markdown cho công việc được chuyển thành hướng dẫn sau vài ngày hoặc vài tuần thu thập thông tin
- Rất thích sổ tay giấy, vì nó trở thành dòng thời gian của phác thảo / việc cần làm / suy nghĩ
- Có dùng ghi chú hằng ngày của Obsidian để viết journal, nhưng ngoài lúc “debug” một điều gì đó trong cuộc sống thì không có mục đích đặc biệt nào khác
- visarga: Đã xuất dữ liệu từ mọi nền tảng để lập chỉ mục vào cơ sở dữ liệu RAG, nhưng không dùng nhiều
- Nó hướng về quá khứ, trong khi cần thứ gì đó hướng về hiện tại
- Khi LLM dùng tìm kiếm lịch sử chat hay tính năng memory thì dễ bị đóng khung và giảm sáng tạo
- Đã tạo công cụ MCP “anti-memory system”: gọi mô hình mà không đưa toàn bộ ngữ cảnh hội thoại để có góc nhìn mới
Một hệ thống đơn giản là đủ
- input_sh: Trong Obsidian chỉ hiển thị ba danh sách trên ghi chú “gốc” mở mặc định
- Ghi chú cập nhật gần đây, ghi chú tạo gần đây và ghi chú đã thêm vào mục yêu thích
- Chỉ cần thanh tìm kiếm và chừng đó là đủ
- AI tuyệt đối không được truy cập ghi chú: second brain phải được lấp đầy bằng chính những gì mình viết
- Barrin92: Chỉ dùng một file TODO.org, thứ gì quá một tháng thì xóa
- Mỗi năm dọn toàn bộ ghi chú một lần; nếu không nhớ tại sao đã viết thì xóa
- Thứ còn sót lại phần lớn là review sách
- Không dùng AI, chỉ dùng grep; second brain nghe giống tích trữ số
- specproc: Thứ duy nhất hiệu quả là giấy và bút, và không xem lại quá một tuần
- exe34: Dùng grep trên file org
- shevy-java: Một todo list rất đơn giản và các file văn bản, được sắp xếp bằng script Ruby
- Bộ não mới là thứ thực sự quyết định ưu tiên
Gửi ghi chú cho chính mình qua email
- aappleby: Gửi email cho chính mình để lưu các liên kết / trang thú vị
- Thực ra không làm gì thêm, nhưng thỉnh thoảng lướt qua thư mục “Notes To Self”
- Xóa những thứ vô dụng hoặc quá hiển nhiên, còn lại thì để đó
- Việc xem lại bán định kỳ giúp gián tiếp ghi nhớ nội dung và làm mới trí nhớ ngắn hạn
- Lợi ích là không chỉ “sao chép thứ hay ho” mà còn “tiêu hóa ý tưởng và tích hợp nó vào bức tranh tổng thể”
Giá trị thực sự của việc tích trữ
- fathermarz: Lưu liên kết / bài báo / bài blog để tham khảo
- Não người có thể nối các chi tiết nhỏ của những gì đã thấy, nhưng không phải lúc nào cũng nhớ chính xác đó là gì
- Tìm kiếm trong các liên kết có gắn thẻ; hiếm khi hữu ích, nhưng lúc đó thì cảm giác rất tuyệt
- kyriakos: Dùng Karakeep tự host để lưu liên kết
- Trong một năm chỉ quay lại tìm các liên kết đã lưu đúng hai lần
- Phần lớn những gì nghĩ rằng cần giữ cho sau này hóa ra vô dụng
- flexagoon: Giá trị của Karakeep là tìm kiếm toàn văn + gắn thẻ bằng AI
- Nhiều khi muốn quay lại một trang hay bài viết từng xem mà không tìm ra
- Nó hoạt động như một công cụ tìm kiếm cá nhân
Tích trữ như một vấn đề cảm xúc
- laurieg: Dùng Obsidian suốt một năm và thấy đây là công cụ rất giá trị
- Điều quan trọng là dùng nó để giải quyết vấn đề thực tế, không phải vấn đề mình muốn có
- Nên tạo trật tự cho Obsidian sau khi nó đã hơi bừa bộn một chút
- Việc lưu nhiều ghi chú / liên kết là một dạng tích trữ số
- Cũng như tích trữ ngoài đời, đây không phải vấn đề sắp xếp mà là vấn đề cảm xúc
Lo ngại về AI / quyền riêng tư
- qwertox: Không có gì trong các dự án công việc, issue/board, tài liệu/wiki hay lịch mà họ cho phép công cụ đọc
- Nếu không phải tự host + mã nguồn mở thì không chấp nhận
- inetknght: Nếu AI không chạy 100% trên máy của mình thì không được truy cập những thứ quan trọng
- Bao gồm ghi chú có giá trị kinh doanh và dự án cá nhân
- Giá cả cũng là vấn đề: 20 USD cho một dự án cuối tuần thì được, nhưng 20 USD cho mỗi tác vụ thì không
- hahahahhaah: Năng lượng kích hoạt để tổ chức phê duyệt AI bên thứ ba là cực lớn
- Có lẽ sẽ không xảy ra cho tới khi nó đạt mức như Cursor hay Loveable
Xây dựng “spyware” cá nhân
- sureglymop: Đang làm dự án phần mềm thu thập dữ liệu / spyware cá nhân
- Tương tự MS Recall nhưng tập trung hơn vào bảo mật / quyền riêng tư
- Agent thu thập thao tác gõ phím, di chuyển chuột, cửa sổ đang hoạt động, lịch sử clipboard, lệnh shell, lịch sử duyệt web
- Dữ liệu được lưu trong trạng thái mã hóa
- Ý tưởng là độ gần theo thời gian hữu ích hơn việc liên kết thủ công bằng Obsidian
Tầm quan trọng của workflow và thói quen
- tonymet: Thói quen và nghi thức quan trọng hơn công cụ
- Điều cốt lõi là dành thời gian vài ngày một lần để xem lại ghi chú và chuyển chúng thành hành động thực tế hoặc nội dung
- tunesmith: Vấn đề là tư duy “bắt mọi thứ”
- Nếu làm rõ nguyên tắc và ưu tiên của riêng mình thì sẽ có một lối thoát để nói “không”
- MomsAVoxell: Workflow mới là cốt lõi, công việc không thể hoàn tất ngay lập tức
- Có thể khái quát hóa để người dùng tự định nghĩa và tự ép buộc workflow của mình
Cộng tác giúp giảm tích trữ
- dtkav: Đang làm plugin / nền tảng relay.md để biến Obsidian thành công cụ cộng tác
- Khi làm việc cùng người khác sẽ có cảm giác có khán giả, nhờ đó giảm tích trữ
- Theo dõi và chia sẻ công việc bằng plugin kanban
Điều mong muốn: second brain có tính đối thoại
- RickS: Điểm second brain sụp đổ nhiều nhất là gì? Nó không đối thoại
- Muốn nó hiểu điều gì đang diễn ra, hiểu các điểm bất thường, và khi có thông tin mới thì nghĩ “ồ, cái này liên quan đến X đây”
- Thỉnh thoảng bật lên kiểu “Tôi phát hiện mối tương quan / ý tưởng liên quan này trong các lĩnh vực X, Y, Z... bạn có thấy hợp lý không?”
- Push vs pull: second brain nên là một chatbot chủ động
- “Nhiễu” không phải vấn đề tần suất mà là chất lượng insight: nếu 80% thông báo đẩy khiến bạn phản ứng “wow, hay đấy” thì 5 phút gửi một lần cũng được
- Bao gồm cả đời sống cá nhân: than phiền về quản lý, gắn side project với lịch, v.v.
Tìm kiếm và truy xuất là vấn đề cốt lõi
- rapjr9: Lý do chính để viết ghi chú là hỗ trợ trí nhớ
- Viết ra giúp nhớ tốt hơn và tăng khả năng thực hiện
- AI đi gợi ý có lẽ sẽ gây khó chịu
- Nhưng AI có thể dùng truy vấn mơ hồ và lịch sử để lôi lại thông tin cũ mà không cần từ khóa chính xác thì có thể hữu ích
- haunter: Muốn một dịch vụ lưu bookmark / ghi chú có tìm kiếm theo ngữ cảnh
- Vấn đề là quên mất các bookmark / ghi chú đã lưu
- Khi cần tìm gì đó, cần một dịch vụ có thể làm nổi thông tin theo ngữ cảnh
- phendrenad2: Có hàng nghìn bookmark và các thứ muốn xử lý tiếp sau
- Nếu có công cụ AI lấy toàn bộ bookmark và mỗi ngày làm nổi lên 1–2 insight thì sẽ rất hay
Nhiều hệ thống và cách tiếp cận khác nhau
- alexsmirnov: Dùng Obsidian cùng với Claude code và git
- Sắp xếp bằng thẻ, thư mục, liên kết theo các quy tắc dành cho AI
- Dùng script kiểm tra, định dạng, gắn thẻ và đặt ghi chú từ thư mục “inbox” vào đúng chỗ
- Kiểm tra kết quả bằng git diff, nếu sai thì reset
- WilcoKruijer: Nói với AI theo cách phi cấu trúc rồi trích xuất các mục trong knowledge base dựa trên một schema cụ thể
- Dùng công cụ xác thực schema để tạo vòng phản hồi cho AI
- allenu: Những gì thấy thú vị thì lưu để tham khảo sau, không ghi thành hạng mục hành động cụ thể
- Ghi chú công việc hằng ngày là loại khác: có danh sách việc cần làm thực sự được kiểm tra
- smeej: Dùng Logseq và đặt ngoặc kép đôi quanh các thuật ngữ cốt lõi
- Mục đích của PKM không phải là biến ghi chú thành sản phẩm bàn giao
- Mà là không lặp lại sai lầm cũ và không phát minh lại bánh xe
Sự hoài nghi và góc nhìn triết học
- komali2: Zettelkasten, org mode hay GTD thì có vẻ cũng chẳng quan trọng lắm
- Nhiều người cực kỳ năng suất có dùng các hệ thống này, và những người còn được nhắc đến sau 2.500 năm thì rõ ràng là không dùng
- Stephen King có lịch viết nghiêm ngặt, George RR Martin thì hoàn toàn ngược lại nhưng cả hai đều là nhà văn nổi tiếng toàn cầu
- Nói một cách hoài nghi, mức độ kiểm soát kết quả cuộc đời có lẽ chỉ ngang tung xúc xắc
- phippsytech: Tích trữ những thông tin mình quan tâm nhưng chưa thể tham gia ngay
- Lo rằng những thứ đã lưu sẽ không tự xuất hiện lại khi thực sự quan trọng
- Đang nghĩ tới một luồng phát thụ động kiểu radio tóm tắt và phát lại thông tin đã thu thập
- Nó khó chịu giống đáng ngạc nhiên với các chương trình về tích trữ trên TV
- Vấn đề thực sự không phải là cách lưu thông tin, mà là ngay từ đầu không lọc đủ kỹ thứ gì đáng giữ
2 bình luận
Cú đánh thẳng này đau quá
Ý kiến trên Hacker News
Từ một thời điểm nào đó, tôi nhận ra rằng việc sắp xếp tự thân đã trở thành một dạng trì hoãn
Xây dựng một ‘bộ não thứ hai’ khác với việc thực sự làm ra điều gì đó
Ghi chú chỉ là công cụ hỗ trợ ghi nhớ, không phải ý định. Tôi hầu như không bao giờ xem lại các thẻ hay cơ sở dữ liệu có thể tìm kiếm
Trong công việc, tôi tập hợp các ghi chú Markdown theo từng chủ đề rồi phát triển chúng thành tài liệu hướng dẫn
Tôi cũng thích sổ giấy. Việc bản phác thảo, việc cần làm và suy nghĩ tích lũy theo trình tự thời gian có một vẻ đẹp riêng
Khi viết đầy, tôi quét lại rồi cất vào ngăn kéo
Với nhật ký, tôi dùng daily note của Obsidian. Mở ứng dụng còn dễ hơn viết lên giấy
Không có mục đích đặc biệt nào, chỉ khi cần debug điều gì đó trong cuộc sống thì tôi mới xem lại
Bài liên quan: Things That Aren’t Doing The Thing
Thay vì làm kho lưu trữ trông ‘đẹp’ hơn, tôi cũng cố tăng khả năng hành động
Có vẻ bạn xử lý thông tin đã lưu giống như ký ức hơn là một kho tri thức. Đó là một cách tiếp cận ổn
Nhưng tôi nghĩ sự phát triển của loài người và AI rốt cuộc vẫn bắt nguồn từ sự tích lũy tri thức và sự tiến hóa của những thách thức mới
Nó quá thiên về quá khứ nên khiến tôi khó tập trung vào hiện tại
Khi LLM dùng lịch sử trò chuyện hay bộ nhớ, tôi cảm thấy tính sáng tạo giảm đi
Vì thế tôi tạo một ‘anti-memory system’, gọi mô hình mà không có ngữ cảnh quá khứ để lấy góc nhìn mới mẻ
Tôi chỉ chỉ thị cho mô hình được thấy một phần thông tin. Tôi tin rằng lượng thông tin không quá nhiều cũng không quá ít sẽ kích thích sáng tạo
Những hướng dẫn bạn tạo ra dẫn dắt hành động của người khác, còn ghi chú cá nhân rốt cuộc cũng trở thành một phần của hành động
Tôi cấu hình để khi mở Obsidian thì ‘root note’ tự động hiện ra
Trong đó có ba danh sách: các ghi chú sửa gần đây, ghi chú mới tạo và ghi chú yêu thích
Tìm kiếm cũng tốt, như vậy là đủ với tôi
AI tuyệt đối không được chạm vào ghi chú của tôi. Đây là bộ não thứ hai do chính tôi viết ra
Tôi dùng AI rất nhiều ở chỗ khác, nhưng riêng lĩnh vực này thì tuyệt đối không vượt ranh giới
Ngược lại, tôi lại muốn AI nhắc rằng “ghi chú này trông như một đống xả não lộn xộn nên hãy xem lại”
Nếu AI chỉ đơn thuần lập chỉ mục cục bộ và cải thiện tìm kiếm, liệu bạn cũng từ chối luôn không?
Hiện tôi đang phát triển một dự án thu thập dữ liệu cá nhân/spyware
Nó tương tự Microsoft Recall nhưng tập trung vào bảo mật và quyền riêng tư
Kiến trúc gồm server/kho dữ liệu và client agent, hiện mới chỉ có cho Linux
Nó ghi lại sự kiện bàn phím·chuột, cửa sổ đang hoạt động, clipboard, lệnh shell, hành vi duyệt web, v.v.
Dữ liệu được lưu dưới dạng mã hóa, và ngay cả khi offline vẫn được xếp hàng rồi đồng bộ lại khi kết nối trở về
Thay vì liên kết thủ công, tôi lấy tham chiếu theo thời gian (locality of reference) làm mặc định
Sau này tôi định bổ sung cả tính năng ảnh chụp màn hình·video
Hiện vẫn đang ở giai đoạn thiết kế; tôi đã tự tạo một định dạng nhị phân để lưu sự kiện phía client, nhưng vẫn băn khoăn liệu đó có phải lựa chọn đúng về lâu dài hay không
Vẫn còn nhiều thách thức như thay đổi phần cứng, phòng vệ trước phân tích thống kê, lưu trữ dài hạn, v.v.
Thách thức cốt lõi có lẽ không nằm ở việc thu thập dữ liệu mà là bảo mật·tính hữu ích·khả năng bảo trì dài hạn
Định dạng tùy chỉnh thì làm được, nhưng về lâu dài gánh nặng tiến hóa schema và khôi phục dữ liệu sẽ rất lớn
Tôi gom các link hay hoặc trang thú vị bằng cách tự gửi email cho chính mình
Thỉnh thoảng tôi mở thư mục ‘Notes To Self’, xóa những thứ vô dụng và giữ lại phần còn lại
Quá trình này có tác dụng như làm mới trí nhớ ngắn hạn
Nói cách khác, đây không phải là sao chép thứ gì đó hay ho, mà là quá trình nuôi ý tưởng trong đầu
Chính quá trình phân loại đã giúp ích cho trí nhớ
Đôi khi xem lại, tôi lại phát hiện ra những insight hữu ích mà mình đã quên
Tôi dùng ghi chú như một công cụ hỗ trợ trí nhớ
Viết ra giúp tôi nhớ tốt hơn, rồi sau này xem lại để loại bỏ thứ không có giá trị
Các liên kết thì tôi lưu vào trang wiki để có thể tìm kiếm
Sổ giấy bất tiện vì không tìm kiếm được. Việc quét lại cũng phiền, mà hình vẽ thì không được nhận diện
Tôi cũng từng cân nhắc e-paper notepad, nhưng tạm gác lại vì giá và vấn đề độ tin cậy khi đồng bộ
Những gì AI đề xuất thì khá phiền, nhưng AI có thể tìm lại ngữ cảnh cũ bằng từ khóa mơ hồ có vẻ sẽ hữu ích
Ví dụ khi tìm “guitar pedal DSP” thì nó có thể tìm ra những trang liên quan đến âm thanh
Tuy vậy, nếu phải xử lý dữ liệu của 20 năm thì khả năng mở rộng và chi phí sẽ là vấn đề
Lưu trữ dài hạn và tìm kiếm theo ngữ cảnh vẫn là bài toán AI đang giải, nhưng tôi nghĩ tiến bộ công nghệ rồi sẽ làm được
Khái niệm ‘tìm kiếm mờ’ của bạn khá giống với AI gợi ý dựa trên ý định mà tôi đang hình dung
Tôi bắt đầu dùng Obsidian từ khoảng 1 năm trước và thấy nó rất hữu ích
Cốt lõi là dùng nó để giải quyết vấn đề thực tế
Ví dụ: tôi từng làm mất liên hệ nên tạo sổ địa chỉ, và vẽ biểu đồ để theo dõi lượng vận động
Lúc đầu dùng còn thô sơ cũng không sao. Cứ dần cải thiện là được
Tôi không dùng AI. Chỉ cần tìm kiếm tốt và sắp xếp một chút là đủ
Thực ra, việc gom ghi chú·liên kết quá mức theo tôi gần với ám ảnh tích trữ kỹ thuật số hơn
Nó có thể là một hành vi nhằm lấp đầy thiếu hụt cảm xúc
Rất nhiều cái gọi là ‘quản lý tri thức’ thực ra là quản lý lo âu — lưu lại tạo cảm giác như đang tiến triển, còn xóa đi lại giống như mất bớt lựa chọn
Trong trường hợp của tôi, tôi tò mò không biết giảm lượng đầu vào hay vòng lặp xem lại/xóa bỏ có hiệu quả hơn
Và tôi cũng muốn biết nguyên nhân của thôi thúc lưu trữ là nỗi sợ quên mất, hay là chủ nghĩa hoàn hảo
Tôi không dùng ghi chú ‘bộ não thứ hai’ cho hành động
Nó gần giống một bộ bookmark để ghi lại những gì thú vị
Sau này tôi tìm bằng thẻ và tham khảo khi cần cảm hứng
Ngược lại, ghi chú công việc thì gắn với hành động thực tế
Tôi đánh dấu danh sách việc cần làm, và liên kết các ý tưởng liên quan
Nhưng tôi không làm nó quá hình thức. Điều cốt yếu là dùng như một scratchpad cho công việc
Tôi tò mò liệu tính năng tự động kết nối ý tưởng và công việc có hữu ích với bạn không
Tôi gom link, bài báo và bài blog
Bộ não con người có thể tạo ra kết nối chỉ từ những gợi ý nhỏ, nhưng lại không nhớ chính xác
Vì vậy tôi tìm trong các link đã gắn thẻ. Không dùng thường xuyên, nhưng khi trúng thì cảm giác rất đã
Nếu có công cụ giúp tăng tần suất những khoảnh khắc đó, liệu bạn có thấy nó đáng giá không?
Tôi có thói quen gom góp mọi thứ, từ link, ghi chú, ảnh chụp màn hình đến cả mẩu giấy
Đặc biệt, tôi ghi lại những gì mình làm mỗi ngày để tham khảo trong các buổi standup meeting
Vì vậy tôi đã tự tạo một ứng dụng ghi chú đơn giản tên là tinyleaps.app cho mục đích này
Nó không có backend, lưu trong local storage của trình duyệt, và chỉ có tính năng tóm tắt theo tuần cùng xuất dữ liệu
Vẫn chưa hoàn thiện nhưng ngay cả bây giờ tôi cũng đang thấy hữu ích
https://tinyleaps.app
Vấn đề của hầu hết các hệ thống to-do là tư duy ‘hãy capture mọi thứ’
Nhưng sự tập trung thật sự là biết mình là ai, mình cần làm gì và không nên làm gì
Vì thế tôi xác định các nguyên tắc và ưu tiên cá nhân, rồi mạnh dạn xóa những gì không phù hợp
Tôi đang thử nghiệm một khái niệm gọi là Concerns, giới hạn số dự án đang hoạt động mà tôi có thể duy trì cùng lúc (ví dụ: 3~5)
Phần còn lại được để ở trạng thái ‘không hoạt động’ để hệ thống tự động ẩn đi
Tôi tò mò bạn duy trì bao nhiêu cái, và dựa trên tiêu chí nào để quyết định một thứ là ‘đang hoạt động’ hay không