OpenAI ra mắt Prism, công cụ viết bài báo khoa học và cộng tác

• Không gian làm việc AI miễn phí được thiết kế để xử lý tích hợp toàn bộ quy trình viết, chỉnh sửa và cộng tác cho bài báo khoa học
• Dựa trên GPT-5.2 chuyên cho suy luận toán học và khoa học, có thể hiểu ngữ cảnh của toàn bộ tài liệu và xử lý cả công thức, trích dẫn và cấu trúc
• Tập trung vào cộng tác nghiên cứu quy mô lớn với hỗ trợ dự án và cộng tác viên không giới hạn, đồng thời miễn phí sử dụng chỉ với tài khoản ChatGPT (không giới hạn số người dùng hay yêu cầu đăng ký gói riêng)
• Xử lý tích hợp từ soạn bản nháp đến chuẩn bị xuất bản trong môi trường LaTeX trên đám mây, với AI hoạt động như một hệ thống bên trong tài liệu chứ không phải công cụ hỗ trợ bên ngoài
• Cũng sẽ được cung cấp cho các gói ChatGPT Business, Team, Enterprise, Education; trong tương lai, các tính năng AI mạnh hơn sẽ lần lượt được cung cấp qua các gói trả phí
• Tính năng cốt lõi
  • Trò chuyện với GPT‑5.2 Thinking: khám phá ý tưởng hoặc kiểm tra giả thuyết, đồng thời xem xét các vấn đề khoa học phức tạp có tính đến bối cảnh nghiên cứu
  • Viết và chỉnh sửa bài báo bằng cách dùng toàn bộ tài liệu làm ngữ cảnh: xem xét đồng thời văn bản xung quanh, công thức, trích dẫn, hình minh họa và cả cấu trúc tổng thể
  • Tìm kiếm tài liệu liên quan: rà soát tài liệu trong ngữ cảnh bản thảo hiện tại rồi phản ánh vào bản thảo (ví dụ: tìm kiếm arXiv)
  • Tạo và phân tích công thức, trích dẫn, hình minh họa: tạo, chỉnh sửa hoặc phân tích nhiều thành phần khác nhau với sự hỗ trợ của AI hiểu cách các yếu tố đó liên kết xuyên suốt bài báo
  • Chuyển trực tiếp công thức hoặc sơ đồ trên bảng trắng sang LaTeX
  • Cộng tác thời gian thực với đồng tác giả, sinh viên và giáo sư hướng dẫn: có thể phản ánh ngay lập tức các chỉnh sửa, bình luận và thay đổi
  • Chỉnh sửa trực tiếp trên tài liệu: có thể sửa trực tiếp tài liệu nên không cần sao chép nội dung qua lại giữa trình soạn thảo hoặc công cụ chat riêng
  • Chỉnh sửa bằng giọng nói: áp dụng các thay đổi đơn giản bằng lệnh thoại mà không làm gián đoạn luồng viết hoặc rà soát tài liệu

[bohblue23]

Liner toang thật rồi… mình đã dùng rất ổn mà…

[dbs0829]

Có cảm giác như OpenAI vẫn còn chưa xác định được hướng đi.

[GN⁺]

Ý kiến trên Hacker News

• Trước đây dịch vụ này từng tồn tại dưới tên crixet.com
  Ban đầu dùng biên dịch WASM phía client, sau đó chuyển sang render phía server
  Giờ có vẻ là cấu trúc không thể tắt tính năng AI, hy vọng chức năng cốt lõi không bị hạn chế
  • Ít ràng buộc hơn Overleaf nên có thể biên dịch tài liệu phức tạp hoặc chia sẻ dự án với người không có tài khoản
  • Overleaf là mã nguồn mở và có thể self-hosting, nên ý tưởng kiểu này cũng có thể được hấp thụ về phía đó
  • Tò mò không biết về mặt tính năng thì nó cạnh tranh được với Overleaf đến đâu
    • Tôi tự self-host Overleaf để dùng, khá phiền nếu muốn tránh trả 21 USD mỗi tháng nhưng vẫn làm được
    • Tuy vậy vẫn nghi ngờ dịch vụ này có thể duy trì miễn phí được bao lâu
    • Biên dịch LaTeX từ xa là mô hình rất tốn kém, nên khó chắc nó có bền vững về lâu dài hay không
  • Để hỗ trợ trọn vẹn toàn bộ toolchain LaTeX bằng WASM thì thực chất gần như phải mô phỏng cả một bản phân phối Linux
    • Nếu tính cả Beamer, LuaLaTeX, hỗ trợ di động v.v. thì đã có rất nhiều khó khăn do giới hạn tài nguyên
  • Có podcast phỏng vấn với nhà sáng lập Crixet và Kevin Weil của OpenAI
  • Tôi không nghĩ việc OpenAI liên kết tài liệu LaTeX với hình ảnh AI là điều tốt
    • Giờ tài liệu LaTeX có nguy cơ bị nhìn như sản phẩm do AI tạo ra
• Chia sẻ một bài tiểu luận ngắn tên là “The Post-LLM World: Fighting Digital Garbage”
  Bài viết nói về tương lai nơi con người không bị AI thay thế, mà bị chôn vùi trong đầu ra số chất lượng thấp
  Bài đưa ra các khái niệm mới như verification debt và recursive garbage → model collapse
• Với tư cách là biên tập viên và reviewer của tạp chí học thuật, tôi thấy các công cụ kiểu này tạo ra nhiều vấn đề hơn là giải quyết
  Rào cản để nộp những bài báo ‘có vẻ thuyết phục’ trở nên thấp hơn, khiến số bài chưa được kiểm chứng tăng lên
  Nhiều bài nộp chỉ đơn giản nhằm thổi phồng CV, tạo thêm gánh nặng cho hệ sinh thái học thuật
  Phần thực sự khó vẫn là hiểu được bối cảnh nghiên cứu và tạo ra ý tưởng mới
  • GenAI cho cảm giác như một cuộc tấn công DDoS vào tài nguyên miễn phí
    • Việc rà soát đòi hỏi công sức nhiều hơn rất nhiều so với việc tạo ra nội dung
    • Có vẻ sẽ ngày càng khó tìm thấy thông tin thật trên internet
  • Tôi sợ hiện tượng này cũng sẽ gây hại cho các tạp chí khoa học giống như bug report do AI tạo ra
    • Đây là thời đại dư dả, nhưng thứ tràn ngập lại chỉ là dữ liệu rác
  • Với người dành cả ngày để review bài hội thảo như tôi, kiểu công bố này không đáng mừng
    • Có vẻ OpenAI chưa thực sự tạo ra một sản phẩm học thuật nghiêm túc
    • Mới chỉ tích hợp arXiv, chưa kết nối với các cơ sở dữ liệu lớn như ACM·IEEE·Springer
    • Cuối cùng có lẽ sẽ chỉ kéo theo làn sóng bài báo chưa kiểm chứng đổ vào
  • Đề xuất phí nộp bài dạng tiền ký quỹ để ngăn các bài nộp không cần thiết
    • Nếu bài được nhận thì hoàn tiền, còn không thì giữ lại như chi phí cho thời gian bị lãng phí
  • Muốn hỏi mọi người có ủng hộ gatekeeping trong học thuật hay không
    • Việc bài báo chất lượng thấp tăng lên đã là vấn đề từ trước thời LLM
    • Cần thảo luận xem việc dân chủ hóa khoa học có nên có giới hạn hay không, và ranh giới nằm ở đâu
• Thực ra Overleaf cũng đã cung cấp tính năng AI thông qua tích hợp Writefull
  • Về độ nhận diện thương hiệu thì Overleaf có lợi thế, nhưng OpenAI lại mạnh về vốn
  • Vì Writefull phụ thuộc vào ChatGPT API nên có nguy cơ lép vế trong cạnh tranh giá
• Việc dùng tên sản phẩm trùng với tên chương trình gián điệp mà Snowden từng nhắc đến là một lựa chọn thú vị
  • Nhưng cũng có thể OpenAI không biết rằng cái tên này đã nổi tiếng với ứng dụng desktop Prism dành cho nhà khoa học
• Một chatbot có thể xử lý LaTeX tự nhiên sẽ hữu ích với giới khoa học
  • Viết bài báo là công việc rất tốn thời gian, nên nếu nó giúp ở các chỉnh sửa không cốt lõi thì sẽ tốt
  • Giá trị thực sự của Overleaf nằm ở tính năng cộng tác
• Hồi học cao học tôi đã dùng Overleaf và thấy nó đủ tiện
  • Tò mò không biết sản phẩm lần này sẽ mang lại giá trị bổ sung gì
  • Đôi khi giảm bớt lựa chọn lại là cách tiếp cận tốt hơn
• Trong video có cảnh Prism tìm các bài báo để trích dẫn rồi thêm vào dưới dạng tệp .bib,
  • Tôi từng thắc mắc việc đưa vào tài liệu tham khảo những bài thực tế không trích dẫn thì có ý nghĩa gì
  • Tôi từng học một lớp triết yêu cầu số lượng trích dẫn tối thiểu
    • Việc ép trích dẫn thẩm quyền thay vì căn cứ logic là điều mâu thuẫn
  • Trong nghiên cứu, người ta thường review tài liệu trước để gom tài liệu tham khảo rồi chỉ trích dẫn một phần trong số đó
    • Tài liệu tham khảo (bibliography) và trích dẫn (citation) là khác nhau
    • Hầu hết nhà nghiên cứu dùng các công cụ như Zotero, Mendeley để quản lý tài liệu tham khảo liên tục
• Trên podcast Latent Space có phỏng vấn Kevin Weil và Victor Powell của OpenAI
  Có kèm demo, giải thích bối cảnh và phần hỏi đáp
  • Tôi rất ấn tượng với tham vọng của dự án AI for Science của OpenAI
  • Có vẻ năm nay sẽ mở ra cơ hội lớn ở giao điểm giữa AI và khoa học
  • Tôi nghĩ đây là thời điểm để cả các kỹ sư truyền thống cũng bước sang các lĩnh vực hard STEM