- ClickHouse đã thâu tóm Langfuse, hai bên sẽ tiếp tục phát triển nền tảng kỹ thuật AI dựa trên mã nguồn mở
- Langfuse sẽ tiếp tục duy trì mô hình mã nguồn mở và self-hosting, không có thay đổi ngay lập tức về giấy phép hay cách vận hành dịch vụ đám mây
- Nhờ sự hỗ trợ về công nghệ và nguồn lực từ ClickHouse, hiệu năng, độ ổn định, bảo mật và tuân thủ có thể được tăng cường
- Hai bên vốn đã chia sẻ hạ tầng dữ liệu và tệp khách hàng và hợp tác chặt chẽ, thương vụ lần này chính thức hóa mối quan hệ đối tác đó
- Đội ngũ Langfuse sẽ gia nhập ClickHouse và tập trung vào nâng cấp nền tảng hỗ trợ phát triển AI agent cho môi trường production
Tổng quan về thương vụ
- ClickHouse đã thâu tóm Langfuse, và Langfuse vẫn giữ mục tiêu xây dựng nền tảng kỹ thuật LLM tốt nhất
- Từ góc độ người dùng, không có thay đổi sử dụng ngay lập tức, các kênh hỗ trợ và mức dịch vụ hiện tại vẫn được duy trì
- Thương vụ này giúp tăng tốc độ phát triển và khả năng đầu tư, đồng thời củng cố hiệu năng, độ tin cậy và năng lực thực thi roadmap sản phẩm
Những gì được giữ nguyên
- Langfuse tiếp tục duy trì mã nguồn mở và self-hosting, không có kế hoạch thay đổi giấy phép
- Langfuse Cloud vẫn vận hành như hiện tại, sản phẩm, endpoint và trải nghiệm sử dụng đều giữ nguyên
- Hệ thống hỗ trợ cũng không thay đổi, tiếp tục duy trì SLA và các kênh hiện có cho khách hàng hiện tại
Những gì sẽ được cải thiện
- Việc gia nhập ClickHouse sẽ nâng cao hiệu năng và độ tin cậy của kiến trúc dữ liệu chuyên sâu
- Hợp tác với đội ngũ kỹ thuật của ClickHouse để tăng cường các khu vực hiệu năng cốt lõi
- Tăng cường bảo mật và tuân thủ ở cấp độ doanh nghiệp, tận dụng nguồn lực từ ClickHouse
- Chia sẻ kinh nghiệm về customer success và hỗ trợ, giúp dành nhiều thời gian hơn cho phát triển lấy người dùng làm trung tâm
Bối cảnh tăng trưởng của Langfuse
- Langfuse được khởi đầu để giải quyết những vấn đề lặp đi lặp lại trong quá trình phát triển agent dựa trên LLM
- Ban đầu, họ đã nhanh chóng tạo ra sản phẩm và xây dựng cộng đồng thành công với prototype dựa trên Postgres
- Khi mức sử dụng tăng lên và giới hạn của Postgres bộc lộ, Langfuse v3 đã chuyển tầng dữ liệu sang ClickHouse
- Việc chuyển đổi này mang lại kiến trúc cho phép phân tích tốc độ cao và xử lý dữ liệu quy mô lớn
Lịch sử hợp tác với ClickHouse
- Langfuse chạy trên ClickHouse, còn ClickHouse sử dụng Langfuse để cải thiện agent của mình
- Langfuse Cloud là khách hàng lớn của ClickHouse Cloud, và hai bên liên tục trao đổi phản hồi kỹ thuật, cùng cải tiến
- Sự hợp tác được củng cố thông qua các meetup chung và sự kiện cộng đồng (Berlin, San Francisco, Amsterdam, v.v.)
- Trong quá trình nâng cấp Langfuse v2→v3, hàng nghìn đội ngũ đã triển khai ClickHouse, tạo nền tảng cho tăng trưởng chung
- Thương vụ này có ý nghĩa chuyển đổi quan hệ đối tác hiện tại thành mối hợp tác lâu dài
Sự phù hợp về văn hóa tổ chức và công nghệ
- Hai bên có nhiều điểm chung như văn hóa lấy mã nguồn mở làm trung tâm, triết lý sản phẩm ưu tiên developer, và coi trọng hiệu năng cùng độ tin cậy
- Toàn bộ đội ngũ Langfuse sẽ gia nhập ClickHouse và tiếp tục phát triển sản phẩm Langfuse
- Kỳ vọng chất lượng sản phẩm sẽ được nâng cao nhờ hợp tác với đội ngũ kỹ thuật hạ tầng đẳng cấp thế giới
Các lĩnh vực trọng tâm sắp tới
- Tăng cường các tính năng giám sát và phân tích agent trong môi trường production
- Tích hợp quy trình tracing, labeling và workflow thử nghiệm để rút ngắn chu kỳ lặp
- Mở rộng hiệu năng cho self-hosting quy mô lớn và triển khai doanh nghiệp
- Cải thiện UI/UX và trải nghiệm developer, giữ các tính năng phức tạp ở mức đơn giản
- Chia sẻ tiến độ phát triển thông qua roadmap công khai
Cộng đồng và lời cảm ơn
- Langfuse đã phát triển nhờ GitHub issue, PR, phản hồi và các cuộc trao đổi trên Slack
- Để đáp lại niềm tin của cộng đồng, họ sẽ tận dụng nguồn lực của ClickHouse để tăng cường độ tin cậy của sản phẩm
- Đội ngũ sẽ tiếp tục tuyển dụng tại Berlin và San Francisco, đồng thời duy trì các kênh giao tiếp với người dùng
Tóm tắt FAQ
- Tiếp tục là mã nguồn mở: không thay đổi giấy phép
- Có thể self-hosting: tiếp tục được hỗ trợ
- Langfuse Cloud: sản phẩm, endpoint và hợp đồng giữ nguyên
- Kênh hỗ trợ: không thay đổi
- Cơ cấu đội ngũ: toàn bộ đội ngũ Langfuse gia nhập ClickHouse và tiếp tục phát triển sản phẩm
Tham gia cộng đồng
- Thu thập ý kiến người dùng qua GitHub Discussions
- Yêu cầu từ khách hàng doanh nghiệp được tiếp nhận qua email chuyên dụng (enterprise@langfuse.com)
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Gần đây ClickHouse đã hoàn tất huy động 400 triệu USD. Công ty được định giá 15 tỷ USD, cao hơn hơn gấp đôi so với chỉ 1 năm trước
Giờ đây họ không còn chỉ được định vị là một sản phẩm DB đơn thuần mà đang hướng tới “phần mềm cơ sở dữ liệu cho phát triển AI agent”
Liên kết bài Bloomberg
Giờ thêm cả Langfuse, họ đang phát triển thành một lựa chọn thay thế cho Snowflake / Databricks
Dạo này ai cũng đang tìm một câu chuyện AI, nên để gọi được vốn thì thực tế là buộc phải đi theo dòng đó
Ngay cả một startup DB có doanh thu hàng triệu USD nhưng không có narrative AI cũng sẽ trông kém hấp dẫn hơn một startup AI đang lỗ
Giờ thì câu chuyện AI đã trở thành tiền đề mặc định và điều kiện sống còn
Vì vậy phần lớn đều pivot theo các xu hướng nóng như bảo mật, observability, crypto, AI, v.v.
Câu “mục tiêu của chúng tôi là xây dựng nền tảng kỹ thuật LLM tốt nhất” khá thú vị.
Một công ty ClickHouse vốn dĩ là công ty DB chuỗi thời gian mà lại nói vậy thì khá bất ngờ
Nếu xem thông báo chính thức của ClickHouse (liên kết), tiêu đề là “tương lai của observability LLM mã nguồn mở”, ý là đội Langfuse sẽ tiếp tục công việc hiện tại bên trong ClickHouse
Dù vậy, cách diễn đạt liên quan đến LLM vẫn có cảm giác hơi gượng. Mỗi khi các công ty DB nhắc đến LLM thì nghe hơi làm màu
ClickHouse về bản chất chưa từng là DB chuỗi thời gian
Khi học NLP, đến lúc nhận ra điều này thì bộ công cụ có thể tận dụng sẽ rộng hơn rất nhiều
HyperDX (một phần của ClickStack) mà ClickHouse mua năm ngoái và lần mua lại Langfuse này rất ăn khớp với nhau
Dạo này hầu hết các nền tảng observability đều đang bổ sung tính năng quan sát LLM
Liên kết liên quan
Muốn hỏi những ai đã dùng cả Langfuse và ClickHouse
Trước đây tôi đã thử các công cụ wrapper cho LLM như Langchain, LlamaIndex, Autogen, nhưng thường tránh dùng vì chất lượng thấp hoặc nhanh chóng lỗi thời
Langfuse có khác những công cụ đó không?
Nó gần với một công cụ ghi log/tracing cho LLM hơn, còn “quản lý prompt” hay “tính năng thí nghiệm” chỉ là các tùy chọn phụ
Đa số các công cụ bạn nhắc tới ít hữu dụng và có khả năng sớm biến mất
Nếu là lập trình viên có kinh nghiệm thì tốt hơn nên tự thiết kế kiến trúc tốt hơn
Tuy nhiên, tính năng quản lý prompt của nó khá đơn giản nên hơi đáng tiếc
Thương vụ này có vẻ không chỉ là chạy theo trào lưu AI mà còn là một phần của xu hướng hợp nhất các vendor dữ liệu
Snowflake đã mua Observe, AWS giúp đưa log CloudWatch vào catalog Iceberg dễ hơn, còn Azure cũng đang thử hướng tương tự với Fabric
Giờ đây ranh giới giữa phân tích dữ liệu và observability đang ngày càng mờ đi
Giờ thì đã hiểu cuộc migration đầy đau đớn từ ClickHouse v2 lên v3
Hướng dẫn nâng cấp
Với tư cách là fan ClickHouse, tôi nghĩ mảng agent eval là điểm mạnh của sản phẩm
Thương vụ này có vẻ là chiến lược đi sâu hơn vào thị trường nơi sản phẩm của họ hoạt động tốt để tăng cường tích hợp theo chiều dọc
Langfuse là công ty từ batch YC 23, nên việc bị mua lại nhanh như vậy khá ấn tượng
Có khả năng họ đã tiêu hết 4 triệu USD vốn seed năm 2023, và đây có thể là một fire sale
(Chúc mừng cả đội!) Dạo này có cảm giác ngày nào cũng có ai đó bị mua lại
Chuyện gì đang xảy ra với môi trường vĩ mô vậy?
Biết đâu ClickHouse sẽ nhân dịp này giải quyết được sự khó hiểu trong tài liệu của Langfuse