Dựa trên những thất bại thực tế đã gặp phải khi xây dựng tác tử dựa trên LLM,
mình đã tổng hợp lại kiến trúc của một hệ thống đang hoạt động cùng lý do thiết kế của nó thành tài liệu.
Tài liệu này không chỉ là một ghi chép ý tưởng đơn thuần,
mà giải thích một cấu trúc được xây dựng để giải quyết các vấn đề thông qua triển khai thực tế, chẳng hạn như
vì sao tác tử nói “done” nhưng trên thực tế lại không có gì xảy ra,
và vì sao kết quả thực thi cần được kiểm chứng bằng trạng thái của thế giới bên ngoài thay vì suy luận của mô hình.
Điểm cốt lõi là:
- tác tử không trực tiếp thay đổi trạng thái mà chỉ đề xuất intent
- chuyển đổi trạng thái được kiểm chứng bằng tính toán tất định
- việc “hoàn tất” luôn được đánh giá dựa trên trạng thái của thế giới.
Đã có bản demo (TaskFlow) vận hành theo cấu trúc này,
và tài liệu đang được công bố hiện nay là phần trình bày tường minh
về mô hình world / state / execution đã giúp hệ thống đó khả thi.
Dù vẫn chưa ở giai đoạn 1.0,
đây là tài liệu được đúc kết trên một hệ thống ở mức có thể thực thi, kiểm chứng và debug trong thực tế.
Docs: https://docs.manifesto-ai.dev
Demo (working, early): https://taskflow.manifesto-ai.dev
2 bình luận
Đây là bài giải thích cho Show GN: 자연어 명령을 Intent → Effect → Snapshot으로 실행하는 AI Task 데모 đã được đăng trên ShowGN.
Đây là bài viết giải thích kiến trúc về cách một sản phẩm thực sự được cấu thành.
Nhân lúc đã ổn định ở phiên bản 1.0 và sắp xếp lại tài liệu, tôi cũng thử chỉnh lý lại bài viết.