Đánh giá các thành tựu nghiên cứu năm 2025 của Google: 8 lĩnh vực đột phá nghiên cứu của năm

 (blog.google)
2 điểm bởi GN⁺ 2025-12-26 | 1 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Năm 2025, Google đã cải thiện đáng kể năng lực suy luận, khả năng hiểu đa phương thức và hiệu quả của AI với trọng tâm là Gemini 3 và Gemma 3
  • Gemini 3 Pro đứng hạng 1 trên bảng xếp hạng LMArena và đạt các mức điểm đột phá trên những benchmark như Humanity's Last Exam và GPQA Diamond
  • AI chuyển từ công cụ sang tiện ích thiết yếu, với các tính năng tác tử được áp dụng trên toàn bộ sản phẩm như Pixel 10, Search và NotebookLM
  • Trong nghiên cứu khoa học như khoa học sự sống, toán học và điện toán lượng tử, AI cũng đóng vai trò cốt lõi, với AlphaFold và Deep Think thu hút nhiều chú ý
  • AI được áp dụng để giải quyết các thách thức toàn cầu như dự báo khí hậu, y tế và giáo dục, trong đó WeatherNext 2 và tính năng dịch của Gemini là những thành tựu tiêu biểu
  • Để phát triển AI có trách nhiệm, Google đã củng cố Frontier Safety Framework và tham gia thành lập Agentic AI Foundation

Tiến bộ của các mô hình AI

Đổi mới sản phẩm AI

AI và sáng tạo

Thử nghiệm của Google Labs

Tiến bộ trong khoa học và toán học

Điện toán và thế giới vật lý

Tác động toàn cầu

Trách nhiệm và an toàn

Hợp tác giữa ngành, học thuật và xã hội dân sự

Triển vọng sắp tới

  • Google dự kiến sẽ tiếp tục thúc đẩy sự phát triển AI an toàn, có trách nhiệm và mang lại lợi ích cho nhân loại trong năm 2026

Bài viết liên quan

1 bình luận

 
GN⁺ 2025-12-26
Ý kiến trên Hacker News

  • Gần đây Google thực sự đang tăng tốc trên mọi mặt trận.
    Nhìn vào thành quả trong 1 năm qua thì thật đáng kinh ngạc. Việc bắt kịp OpenAI cũng đã được dự đoán, nhưng nghiên cứu điện toán lượng tử tầm cỡ Nobel, đổi mới trong y tế và chăm sóc sức khỏe, phần cứng AI tiên tiến, cùng các mô hình thời tiết hàng đầu đều vượt ngoài kỳ vọng.
    Thật may là họ không chỉ dừng lại như một công ty quảng cáo đơn thuần.

    • Thực ra về cơ bản họ vẫn giống một công ty lấy quảng cáo làm trung tâm.
      Nghiên cứu thì xuất sắc, nhưng chất lượng sản phẩm dành cho người dùng ngày càng tệ đi vì thiết kế xoay quanh quảng cáo.
      Kết quả tìm kiếm giờ thường là văn bản do LLM tạo ra, 4 quảng cáo, rồi sau đó mới đến kết quả thật.
      Tôi khá tò mò làm sao nội bộ lại có thể duy trì được một mâu thuẫn như vậy.
    • Quảng cáo chiếm 75% tổng doanh thu, còn chất lượng tìm kiếm thì ngày càng suy giảm.
    • Xét về thực chất thì đây là một công ty quảng cáo. Chỉ là nhờ biên lợi nhuận khổng lồ nên họ có thể vận hành đủ loại dự án bên lề.
    • Thực ra Google từ trước đến nay vẫn luôn tăng tốc đều đặn.
      Hiện giờ chỉ là cách làm marketing đã thay đổi, còn mọi thành tựu được nhắc đến đều là kết quả của đầu tư dài hạn.
    • Mặt khác, kinh tế đang suy thoái, nhưng với một công ty vốn hóa hàng nghìn tỷ USD thì đây lại đúng là thời điểm rất thuận lợi.

  • Trước đây tạp chí Science từng làm mục “Đột phá của năm” thực sự rất thú vị, nhưng dạo gần đây thì gần như toàn là chủ đề liên quan đến AI.
    Tôi đang tìm một nơi vẫn đều đặn giới thiệu những đổi mới thực sự trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Không biết có chỗ nào như vậy không.

    • Tôi đề xuất Quanta Magazine. Họ tổng hợp theo từng lĩnh vực mỗi năm, và tôi đã là người hâm mộ lâu năm.
    • Bài Đột phá của năm 2025 của Science cũng đáng tham khảo. Bài đó nói về sự tăng trưởng bùng nổ của năng lượng tái tạo.
    • Arb Research và Renaissance Philanthropy cũng đã công bố những danh sách rất hay trong năm nay. Xem liên kết.
    • Cũng có thể những đột phá nghiên cứu AI hiện tại chính là bước ngoặt có sức lan tỏa lớn hơn so với các lĩnh vực khác, vì AI có thể tăng tốc mọi hoạt động nghiên cứu.

  • Bộ phim tài liệu The Thinking Game về DeepMind và Demis Hassabis thực sự rất ấn tượng.
    Liên kết YouTube
    Nó khiến tôi cảm thấy lạc quan về tương lai của nhân loại.

    • Thảo luận liên quan cũng đang diễn ra trong chuỗi này.

  • Gọi đây là “năm của agent” thì quá thiên về AI.
    Agent còn chưa vượt ra khỏi lĩnh vực lập trình, nên gọi là năm của nghiên cứu nói chung thì hơi gượng ép.

    • Cuối cùng thì đây đúng là kiểu nhìn mọi thứ bằng góc nhìn của “người chỉ có cái búa”.

  • Tôi muốn hỏi ý kiến về điện toán lượng tử.
    Không biết nó có khả năng ứng dụng thực tế hay không, hay chỉ là dạng nghiên cứu tạo bài báo để xin kinh phí.

    • Trước đây tôi từng đăng video liên quan nhưng không được chú ý nhiều. Xem video thuyết trình của Peter Gutmann thì thấy ông ấy khá hoài nghi từ góc độ giải mã mật mã.
    • Về mặt kỹ thuật thì có thể làm được, nhưng vẫn chưa có killer app nào.
      Việc lập trình giống như đang xếp một ngôi nhà bằng bài, và vẫn cần thêm độ ổn định, compiler và các tầng trừu tượng ngôn ngữ.
    • Theo bài blog của Scott Aaronson,
      ứng dụng chính của máy tính lượng tử hiện nay chủ yếu là mô phỏng vật lý và hóa học, giải mã mật mã, cùng các bài toán tối ưu hóa.
      Trong năm 2025 đã xuất hiện cổng 2 qubit với độ chính xác 99,9%, và lộ trình 2028~2029 có thể là thực tế.
      Tuy vậy, ông cũng cảnh báo về tính cấp bách của việc chuyển đổi sang mật mã hậu lượng tử.
    • Cá nhân tôi thì vẫn hoài nghi. Cứ đến lúc phân tích được thừa số của số lớn hơn 31 rồi hãy gọi tôi dậy.

  • Tôi khá tò mò không biết sau khi Sergey Brin quay lại thì ảnh hưởng của ông ấy đã tác động đến mức nào.

  • Tôi cũng tò mò liệu DeepMind có xử lý bài toán tìm kiếm siêu dẫn ở nhiệt độ phòng hay không.
    Tôi tự hỏi liệu có thể tiếp cận nó giống như bài toán gấp cuộn protein không.

    • Theo một bài báo gần đây, DeepMind đang thành lập một phòng thí nghiệm nghiên cứu khoa học tự động hóa tại Anh,
      nơi họ dự định dùng AI để phát triển vật liệu mới cho siêu dẫn, pin mặt trời và chất bán dẫn.
      Liên kết bài FT
    • Nhưng hiện tại tôi cho rằng vẫn còn thiếu dữ liệu huấn luyện và nền tảng lý thuyết còn yếu, nên ngay cả việc tạo dữ liệu tổng hợp cũng không hề dễ.

  • Lợi thế từ độc quyền quảng cáo đã khiến những kết quả này trở nên khả thi.

  • Dạo này AI đã trở thành từ có thể dùng như danh từ, tính từ, thậm chí cả trạng từ.

    • Cảm giác giống hệt như cách người ta từng dùng “Google” vậy.