Những điều AI TOP 100 để lại cho chúng ta

• Bộ sưu tập nhiều chia sẻ hậu trường từ các thành viên AI của Kakao đã chuẩn bị hệ thống cho cuộc thi AI Top 100, nơi 3.000 người tranh tài với tổng giải thưởng 150 triệu won
• Trong một lịch trình bất khả thi khi hệ thống vốn thường mất vài tháng để phát triển nhưng phải hoàn thành chỉ trong 2 tuần, họ đã thử nghiệm trên quy mô toàn công ty phương thức phát triển “AI-native”
• Thay cho tài liệu đặc tả chi tiết, nhóm triển khai cách làm phát triển xoay quanh tạo mẫu siêu tốc và PoC dựa trên AI, xác minh workflow giao phần lớn mã nguồn cho AI khi sử dụng tới 200 triệu token mỗi ngày
• Từ backend, data engineer, frontend đến cả người không làm phát triển, mọi người đều vượt qua ranh giới vai trò để cùng AI giải quyết các vấn đề về UI, thuật toán và API, cho thấy AI hoạt động như một ngôn ngữ chung và một tài liệu tham chiếu học tập thực chiến
• Các công cụ như Cursor, Claude Code, Gemini được sử dụng như pair programmer hay đồng nghiệp kỹ sư, nhưng việc thiết kế kiến trúc, quản lý nợ kỹ thuật, kiểm chứng chất lượng và quyết định ưu tiên vẫn phụ thuộc vào kinh nghiệm và phán đoán của con người
• Tốc độ phát triển đã tăng nhanh đến mức được định nghĩa lại, nhưng đổi lại tầm quan trọng của kiểm chứng, tài liệu hóa, review và teamwork càng lớn hơn; điều này cho thấy một hình mẫu vai trò lập trình viên mới: AI viết mã, còn con người thiết kế cái cần tạo ra và cách vận hành nó
• Công bố trang thử thách AI TOP 100 để bất kỳ ai cũng có thể trực tiếp thử giải bài toán

> - AI có thể viết mã, nhưng người quyết định tạo ra điều gì vẫn là con người.
> - AI có thể cho thấy những nguyên mẫu tuyệt vời, nhưng để hoàn thiện chúng thành một dịch vụ ổn định thì cần sự kiểm chứng của con người.
> - AI có thể trả lời câu hỏi, nhưng chỉ con người mới có thể đặt ra câu hỏi đúng và hợp tác vị tha để lấp đầy những khoảng trống.

Mục lục toàn bài

• Hành trình phát triển hệ thống cho cuộc thi AI Top 100 - robin.hwang (trưởng nhóm tổng phụ trách phát triển)
  • Dòng thời gian bất khả thi về mặt vật lý, và quyết định được đưa ra
  • “Nguyên mẫu chính là bản kế hoạch”
  • 99% ủy nhiệm và đam mê với 200 triệu token mỗi ngày
  • Phía sau AI luôn có con người
  • Thành công, và sự chắc chắn
• Nỗi đau trưởng thành nóng bỏng nhất: gắn hai động cơ là AI và đồng nghiệp - hook.jeong (trưởng hệ thống vòng loại, phụ trách phát triển frontend)
  • Sức mạnh mà đồng đội mang lại
  • Nhìn thấy tầm nhìn vượt lên trên công cụ
  • Khoảng thời gian ngắn ngủi nhưng rực lửa
• “Chuẩn phát triển của tương lai” qua trải nghiệm của đội vô địch hackathon - eric.signal (trưởng hệ thống vòng chung kết)
  • AI pair programming làm thay đổi dòng chảy tư duy
  • Phát triển lấy PoC làm trung tâm để vượt qua bất định bằng tốc độ
  • Cuối cùng, người nắm chìa khóa vẫn là năng lực con người
  • Không phải “ngoại lệ” mà là “tương lai”
• Khi kiến trúc hexagonal gặp AI: vượt qua triển khai để chạm tới bản chất - felix.sw (phát triển API backend)
  • UI do một backend developer phác họa
  • Kiến trúc hexagonal gặp AI và được chắp cánh
  • Vượt qua điều còn tiếc nuối để đi tới sự chắc chắn
  • Tái định nghĩa vai trò lập trình viên
• Biến động thì tăng tốc bằng AI, ổn định thì củng cố bằng AI: hành trình thử thách với dịch vụ sự kiện của một lập trình viên commerce - modi.fy (phát triển API backend)
  • Từ văn bản mơ hồ thành mã nguồn có thể thực thi
  • Tối ưu hiệu năng cùng AI
  • Ngày mà căng thẳng chuyển thành tự tin
• “Mã do AI viết, có vận hành được không?”: vượt qua tốc độ để kiểm chứng tính bền vững - omin.ju (phát triển API backend)
  • Thế lưỡng nan của khả năng bảo trì
  • Backend developer vượt qua rào cản React
  • Cách thức cộng tác đang thay đổi
• Data engineer bước qua bức tường nền tảng nhờ AI: màn giữ thăng bằng giữa niềm tin và kiểm chứng - terra.ria (phát triển API backend)
  • Giữa công việc chính và TF, tìm sự cân bằng hiệu quả nhờ AI
  • Xây dựng server xa lạ, bứt phá bằng “kiểm chứng”
  • Những đồng nghiệp đã trở thành giáo trình tốt nhất
• Nền móng vững chắc được dựng cùng AI: từ kiến trúc đến skeleton, và suy ngẫm về nợ kỹ thuật - june.kim (phụ trách module dùng chung)
  • Hoàn tất thiết kế hệ thống chỉ trong đúng một ngày
  • AI học tài liệu hạ tầng nội bộ và hoàn thiện skeleton
  • Bài học ẩn sau mặt trái của tốc độ
  • Phát triển lấy con người làm trung tâm chứ không phải công cụ
• Một PoC mạnh hơn trăm lời giải thích: cách không “giải thích” mà “chứng minh” trí tưởng tượng - kenny.kim2 (phụ trách module dùng chung)
  • Giao tiếp bằng “sản phẩm” thay vì lời nói
  • Sự vững chắc được phát hiện ngay trong tốc độ
  • Lời cảm ơn
• Tái định nghĩa tốc độ, và rốt cuộc vẫn là con người - sun.flower (phụ trách phát triển admin)
  • Sự thiếu hụt tuyệt đối về thời gian, được AI bù đắp
  • Công cụ càng nhanh, chiếc vô-lăng định hướng càng nặng
  • Chuẩn mực mới, và những đồng nghiệp đã cùng đồng hành
• Khác với kỳ vọng, nhưng tôi đã tìm thấy điều còn rực sáng hơn - victor.shin (phụ trách module chấm điểm)
  • Tinh thần “one team” bù đắp cho sự thiếu vắng ngôi sao chủ lực
  • Sự tập trung vị tha để lấp đầy khoảng trống của nhau
  • Tìm lại niềm vui trong công việc
• “Không biết nguyên lý, nhưng nó hoạt động”: cách một người không làm phát triển cùng AI vượt qua giới hạn của mình - sue.cream (hạng 1 tester nội bộ vòng sơ bộ)
  • Phát triển kiểu hộp đen: đưa vào mọi thông tin rồi chờ câu trả lời
  • Không cần biết API là gì, server vẫn phản hồi
  • Thất bại, tối ưu hóa và khả năng
• Vượt qua Vibe Coding để tới pipeline ổn định: AI không phải “phép màu” mà là “thực tế” - rani.ko (đồng giải đồng cuộc thi vòng chung kết)
  • Phát hiện sự thiếu vắng của “last mile”
  • 30 phút chiến đấu, và điều còn tiếc nuối
  • Cuộc thi trong tương lai mà tôi mong muốn
  • AI Top 100 là hiện thực
• Lời kết

[wedding]

Cách diễn đạt "đam mê 200 triệu token"... nghe cứ như kiểu Americano đá nóng vậy.

[crawler]

hahahaha

[bungker]

Amazon đang quảng bá rằng có thể dùng vibe coding k??? nội bộ để viết xong một dự án SI kéo dài 6 tháng chỉ trong 2 tuần, làm tôi lại nhớ đến chuyện 20 năm trước khi một lập trình viên ở công ty chúng tôi uống rượu rồi làm mất laptop phát triển, sau đó đã triển khai lại một dự án đã làm suốt 6 tháng chỉ trong 2 tuần.

[barrelhouse]

Có vẻ như đây là thời điểm quy trình của nhiều công ty đang thay đổi. Nếu có cơ hội, tôi cũng muốn thử những nỗ lực như vậy.

[princox]

200 triệu token mỗi ngày........

[crawler]

Có vẻ Kakao đúng là đang chuẩn bị thay thế lập trình viên bằng AI.
Đến mức này thì kể cả sau này họ có sa thải các lập trình viên, có lẽ cũng sẽ không có phản ứng kiểu cắt giảm đột ngột như Amazon.

[roxie]

Đây là một bài viết khiến người ta có cảm giác bâng khuâng khó tả...