Murfy.ai (trình biên tập cộng tác AI-Latex): phát hành tính năng lịch sử viết bài và quản lý phiên bản

Xin chào, tôi là nhà phát triển của giải pháp biên tập cộng tác bài báo khoa học trực tuyến dựa trên AI có tên Murfy.ai.

[Giới thiệu dịch vụ]
Murfy.ai là trình biên tập cộng tác AI-Latex giúp viết bài báo khoa học nhanh gấp 2 lần so với Overleaf.

[Tính năng lịch sử]

• Ai (Who), khi nào (When), đã sửa ở đâu (Where)
• Có thể xem nhanh sự khác biệt giữa các phiên bản dưới dạng split-view
• Theo dõi thay đổi không chỉ với file tex mà còn với hình ảnh (nhiều định dạng khác nhau, bao gồm cả pdf)
• Có thể khôi phục theo đơn vị dự án
• Cũng có thể khôi phục theo từng tệp.

[Câu chuyện người dùng]

• Kể từ khi ra mắt vào tháng 7, dịch vụ đang tăng trưởng nhanh đến mức hiện đã có người dùng tại 68 quốc gia.
• Bài báo NeurIPS do phòng lab của Đại học Ajou, đơn vị đã tham gia beta test từ tháng 3 đến tháng 5, gửi lên đã được trình bày tại hội nghị đó vào tuần trước.
• Bài báo AAAI do phòng lab của Đại học Dongguk gửi bằng Murfy cũng đã được chấp nhận cuối cùng và dự kiến sẽ được trình bày tại Singapore vào tháng sau.

[Điều chúng tôi muốn lắng nghe]
Sẽ thật tuyệt nếu bạn dùng thử dịch vụ của chúng tôi và thoải mái gửi phản hồi cũng như đề xuất cải thiện qua kênh chat trên trang chủ.

[Dùng thử ngay]
Murfy.ai: https://www.murfy.ai/

Xin cảm ơn :)

[bsh998]

Xin vui lòng giải thích cách tính ra con số gấp 2 lần.
Cũng sẽ tốt hơn nếu cho biết tổng số người dùng đến từ 68 quốc gia là bao nhiêu.

[anshounan]

Trước hết xin cảm ơn câu hỏi rất hay của bạn!

1. Cách viết “gấp 2 lần” là cách diễn đạt đã được đơn giản hóa từ kết quả định tính + định lượng dựa trên log sử dụng và phỏng vấn của một vài phòng lab đã chuyển từ Overleaf sang Murfy.

Nội bộ bên mình lấy mốc là thời gian cần để hoàn thành các bài báo có độ khó tương tự nhau (ví dụ như bài nộp NeurIPS).

• thời gian dùng cho các công việc lặp lại như biên dịch LaTeX, cộng tác viết bài báo (chỉnh sửa, bình luận, đề xuất sửa đổi), trau chuốt cách diễn đạt ngôn ngữ

Trong các bài kiểm thử này, mô hình giảm khoảng 40~50% thời gian để hoàn thiện bản nộp đã lặp lại nhiều lần, nên trong phần giới thiệu bọn mình diễn đạt là “nhanh gấp 2 lần” để người đọc dễ hiểu.

Tuy vậy, hiện mẫu vẫn chưa quá lớn và con số này cũng có độ dao động tùy theo loại bài báo hay từng phòng lab.
Trong thời gian tới, bọn mình đang chuẩn bị công bố thêm nhiều thí nghiệm/case study hơn với nhiều phòng lab hơn, và đúng như bạn nói, bên mình cũng cho rằng cần minh bạch hơn khi đưa ra các con số này.

2. Số lượng người dùng tính đến hiện tại là

• Tổng số người dùng theo số lượt đăng ký: khoảng 30.000 người
• MAU tính đến tháng 11: khoảng 9.000 người
  (các quốc gia đứng đầu lần lượt là Hàn Quốc, Mỹ, Ấn Độ và Đức.)

Cảm ơn bạn đã quan tâm và để lại câu hỏi!

[bsh998]

Vâng, cảm ơn bạn. Vì đối tượng mục tiêu của dịch vụ này là các chuyên gia đang viết và trăn trở về việc viết bài báo học thuật, nên tôi nghĩ trong quá trình quảng bá, bạn cũng nên dựa trên các chỉ số chính xác và cách diễn giải phù hợp, nên tôi mới để lại câu hỏi này. Chúc các bạn tiếp tục phát triển trong thời gian tới.

[anshounan]

Đúng là ý kiến rất xác đáng.

Như bạn đã nói, vì đây là dịch vụ dành cho “những người đang viết và trăn trở với bài báo”, nên chúng tôi cũng cho rằng việc xử lý các con số và kết quả thí nghiệm một cách chính xác và minh bạch nhất có thể là rất quan trọng. Từ giờ, khi nói về các bản cập nhật tính năng hay thành quả, chúng tôi sẽ cố gắng chia sẻ rõ ràng hơn về dữ liệu làm căn cứ và các điều kiện giả định.

Chúng tôi thật sự cảm ơn bạn đã quan tâm và xem xét kỹ lưỡng, và như bạn đã nói, chúng tôi sẽ tiếp tục phát triển để trở thành một dịch vụ được người dùng tin tưởng! Mong bạn tiếp tục theo dõi và lúc nào cũng xin hãy cho chúng tôi những phản hồi sắc bén :)