- Chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính trực tuyến (OMSCS) của Georgia Tech cung cấp tài liệu bài giảng công khai cho nhiều môn học
- Có thể truy cập tài liệu công khai qua nền tảng Ed Lessons, bao gồm video bài giảng và bài luyện tập
- Không bao gồm các tài liệu đánh giá như bài tập, dự án, bài thi, và sinh viên lấy tín chỉ sẽ truy cập riêng qua Canvas
- Các môn học được công khai bao gồm hệ điều hành, trí tuệ nhân tạo, máy học, bảo mật mạng, cơ sở dữ liệu, thiết kế game và nhiều lĩnh vực khác
- Đây có ý nghĩa như một nguồn học liệu mở, cho phép tận dụng tài liệu giáo dục khoa học máy tính chất lượng cao từ bất kỳ đâu trên thế giới
Tổng quan về OMSCS Open Courseware
- Chương trình Online Master of Science in Computer Science (OMSCS) của Georgia Tech cung cấp nhiều nội dung bài giảng dưới dạng tài liệu giảng dạy công khai (Open Courseware)
- Việc công khai được thực hiện thông qua nền tảng Ed Lessons
- Có thể truy cập từng môn học qua các liên kết riêng biệt
- Tài liệu được công khai bao gồm video bài giảng và bài luyện tập, nhưng không bao gồm các tài liệu đánh giá như bài tập, dự án, bài thi
- Sinh viên đăng ký OMSCS học các bài giảng có chứa phiên bản mới nhất và các thành phần đánh giá thông qua hệ thống Canvas
Danh sách môn học được cung cấp
- Các môn học được công khai bao gồm nhiều lĩnh vực như bảo mật, hệ điều hành, trí tuệ nhân tạo, máy học, cơ sở dữ liệu, thiết kế game, điện toán lượng tử
- Ví dụ các môn học:
- CS 6035: Introduction to Information Security
- CS 6200: Introduction to Operating Systems
- CS 6601: Artificial Intelligence
- CS 7641: Machine Learning
- CS 7643: Deep Learning
- CS 7400: Quantum Computing
- CS 6750: Human-Computer Interaction
- CSE 6250: Big Data for Health Informatics
- Mỗi môn học có thể được truy cập qua liên kết mời riêng trên Edstem.org
Hướng dẫn truy cập và sử dụng
- Sinh viên OMSCS phải truy cập các bài giảng lấy tín chỉ qua Canvas, và phiên bản công khai có thể không bao gồm các bản cập nhật mới nhất
- Tài liệu bài giảng công khai được cung cấp làm tài liệu tham khảo cho người học không lấy tín chỉ
- Ở cuối trang có nêu rõ thông tin chung của Georgia Tech, thông báo pháp lý, chính sách trợ năng, chính sách bình đẳng
Ý nghĩa giáo dục
- OMSCS Open Courseware hiện thực hóa việc chia sẻ mở nội dung giáo dục khoa học máy tính chất lượng cao
- Mang đến cơ hội để người học trên toàn thế giới sử dụng miễn phí tài liệu bài giảng ở cấp độ đại học
- Có thể được xem là một ví dụ giúp nâng cao tính minh bạch và khả năng tiếp cận của chương trình thạc sĩ trực tuyến
4 bình luận
Ồ, mình đang học tiếng Anh để làm cái này mà giờ nó cũng lên cả GeekNews rồi haha
Có phải đây là cấu trúc mà chỉ cần hoàn thành các môn học theo đúng điều kiện thì sẽ tốt nghiệp không? Có phải không cần viết luận văn không?
Chỉ cần tích lũy đủ tín chỉ OMSCS là có thể tốt nghiệp. Không cần viết luận văn.
Ý kiến Hacker News
Hiện là sinh viên OMSCS, đã hoàn thành 3 trong 10 môn
Nội dung có thể xem qua Open Courseware hoặc YouTube, nhưng khi đăng ký chính thức thì có thêm rất nhiều lợi ích
Ví dụ như cộng đồng TA, bài tập và phản hồi, cộng tác qua Ed·Discord·Slack, động lực học tập từ hạn chót và kỳ thi, quyền truy cập tài liệu học thuật như IEEE·ACM·O’Reilly, cùng các ưu đãi phần mềm như GitHub·Wolfram·Google Colab Pro
Điều đặc biệt ấn tượng là chương trình vẫn duy trì mức độ học thuật nghiêm ngặt ngay cả ở những môn có hàng nghìn người theo học
Nếu đang cân nhắc nộp đơn, tôi khuyên nên thử ít nhất vài học kỳ
OMSCS yêu cầu 10 môn để tốt nghiệp
Sau khi hoàn thành một môn với điểm A, tôi nhận ra việc đầu tư thời gian theo nhịp mỗi học kỳ một môn là khá khó
Dù vậy, bản thân các môn học rất xuất sắc, và hệ thống chấm điểm tự động, peer review, việc học LaTeX, cùng động lực bên ngoài từ điểm số đã giúp ích rất nhiều
Nếu tự học một mình thì có lẽ tôi sẽ không bao giờ hoàn thành nổi
Tôi đang hoàn thành môn thứ 5, và chương trình không chỉ giúp học mà còn cải thiện đáng kể kỹ năng viết của tôi
Nhóm học trên Discord thật sự rất vui, còn các TA thì cực kỳ tận tâm
Tôi đã học ba môn OMSCS trong chương trình Online Master of Cybersecurity
Tôi đặc biệt thích hình thức học dựa trên bài tập, ví dụ như trải nghiệm thực hành tấn công khóa RSA rất đáng nhớ
Ngay cả khi không có bài tập hay kỳ thi thì vẫn đáng để thử. Bạn có thể cảm nhận không khí của chương trình rồi sau đó cân nhắc đăng ký chính thức
Tôi là cựu sinh viên OMSCS, và rất ấn tượng với triết lý giáo dục CS dễ tiếp cận do Dr. Joyner dẫn dắt
Không phải mọi môn đều có trên Open Courseware, nhưng vẫn có rất nhiều tài liệu tuyệt vời
Nếu thấy hứng thú, đây rất phù hợp để coi như một nhiệm vụ phụ nhỏ trong hành trình CS của bạn
Tôi từng từ bỏ ý định nộp đơn vì thư giới thiệu. Giáo sư hướng dẫn của tôi đã nghỉ hưu rồi
Tôi cũng xin thư từ quản lý và đồng nghiệp, không có ai trong học giới
Thứ thực sự khó không phải là tiền mà là đầu tư thời gian
Chỉ cần nhờ vài đồng nghiệp viết rằng “người này có thể hoàn thành tốt chương trình” là đủ
Trước đây Udacity từng cung cấp video OMSCS, nhưng sau đó chuyển hướng sang đào tạo doanh nghiệp nên đã gỡ bỏ
Một số trường khác công khai trên YouTube cả bài tập·lab·đề thi, nên nếu mục tiêu không phải là lấy tín chỉ thì không nhất thiết phải xem video OMSCS
Sau đợt tái cơ cấu quy mô lớn năm 2019 và thay CEO, định hướng đã thay đổi mạnh, và sau COVID việc sản xuất nội dung đã bị công nghiệp hóa hoàn toàn
UTexas đang vận hành một chương trình rất mạnh trong lĩnh vực ML/AI và có đề cập đến các chủ đề mới
Trong khi đó OMSCS có khối lượng bài tập lớn nên khá mệt, nhưng chất lượng tổng thể rất tốt
Stanford cho cảm giác như kết hợp ưu điểm của GT và UT, với độ khó toán học và dự án đều rất cao
UT tương đối dễ thở hơn nên có thể vừa học vừa làm, nhưng cơ hội nghiên cứu thì Stanford và GT nhiều hơn
Tôi thuộc khóa đầu tiên của chương trình, sau ba môn thì phải dừng vì lý do cá nhân, nhưng trải nghiệm rất hài lòng
Một ngày nào đó tôi muốn quay lại. Rất khuyến khích cho những ai quan tâm
Sự nghiệp của tôi đã thay đổi hoàn toàn, và tôi 100% khuyên nên học
Tôi đã tổng hợp trải nghiệm OMSCS trên blog
Mất khoảng 7 năm nhưng cuối cùng tôi cũng lấy được bằng
Tôi đang cân nhắc OMSCS, nhưng lo ngại về hạn chế kết nối của hình thức học online
Tôi chuyển vào UCSD rồi học trong thời kỳ COVID, sau đó quay lại Bay Area nhưng mạng lưới quan hệ vẫn nhỏ
Việc học nhóm trên Discord và giờ office hour online khá tốt, nhưng việc xây dựng mối quan hệ bền vững thì rất khó
Nếu học cao học lại, tôi muốn xây dựng quan hệ với những người xung quanh. Tôi tò mò không biết người khác đã giải quyết chuyện này như thế nào