- Trang tổng hợp các ví dụ về kết quả tìm kiếm hài hước, ngoài dự kiến do công cụ tìm kiếm Kagi tạo ra
- Dù luôn nỗ lực cải thiện chất lượng tìm kiếm, do đặc tính của một hệ thống tìm kiếm phức tạp, đôi khi vẫn xuất hiện các kết quả kỳ quặc
- Bao gồm ảnh do người dùng thực tế gửi như ‘NZ Dollar to US’, ‘Hacker’, ‘1337 in French’, ‘Half pony’
- Một số ví dụ được tổng hợp từ nội dung chia sẻ trong các cộng đồng như Discord, Mastodon, X (Twitter)
- Có liên kết email để người dùng trực tiếp gửi báo cáo về các kết quả tìm kiếm thú vị
Tổng quan về Kagi Bloopers
- Kagi nỗ lực cung cấp chất lượng tìm kiếm tốt nhất, nhưng vì đây là một hệ thống phức tạp do con người tạo ra, đôi khi vẫn xuất hiện những kết quả gây bật cười
- Kagi tập hợp các trường hợp này và công khai chúng trên trang ‘Bloopers’
- Trang được xây dựng để người dùng có thể thưởng thức, đồng thời cũng cho phép gửi báo cáo trực tiếp
Các trường hợp blooper tiêu biểu
- NZ Dollar to US: Hình ảnh lần đầu được chia sẻ trên Discord, là một trường hợp kết quả tìm kiếm liên quan đến tỷ giá hiển thị sai lệch
- Hacker: Có kèm ảnh kết quả được chia sẻ trên Mastodon
- 1337 in French: Ảnh chụp màn hình được chia sẻ trên X (Twitter), là ví dụ diễn giải sai con số ‘1337’ sang tiếng Pháp
- Half pony: Kết quả do Discord gửi báo cáo, là một trường hợp lỗi diễn giải truy vấn tìm kiếm
- 1Password password generator: Hình ảnh được chia sẻ trên X, là ví dụ về lỗi hoạt động trong kết quả tìm kiếm liên quan đến trình tạo mật khẩu
- Corporation: Kết quả được chia sẻ trên X, là trường hợp ghép khớp sai trong tìm kiếm liên quan đến doanh nghiệp
- Pop OS: Lỗi kết quả tìm kiếm liên quan đến Pop!_OS được chia sẻ trên Discord
- NAD amplifiers: Hình ảnh kết quả tìm kiếm về ampli NAD C368 do Leo Fabriek chia sẻ
Sự tham gia của người dùng
- Ở cuối trang, thông qua mục “Share a blooper”, người dùng có thể trực tiếp gửi qua email các kết quả tìm kiếm thú vị
- Địa chỉ email để gửi báo cáo được ghi rõ là esra@kagi.com
Thông tin khác
- Mỗi trường hợp đều ghi rõ nguồn gốc ban đầu của nội dung (Discord, Mastodon, X, v.v.)
- Ở đầu trang có liên kết đến các phần khác trong Kagi Docs, nhưng nội dung chính được cấu thành xoay quanh các trường hợp blooper
- Cũng có thể đề xuất chỉnh sửa tài liệu thông qua liên kết GitHub
1 bình luận
Ý kiến Hacker News
Vì tiêu đề là "Search Results Gone Wrong", tôi muốn nhân dịp này nhắc lại lỗi của tính năng “More results” của Kagi
Tính năng này lẽ ra phải hiển thị thêm kết quả, nhưng thực tế lại lặp lại chính những kết quả cũ
Tôi đã báo lỗi từ 6 tháng trước và họ nói sẽ sớm sửa, nhưng đến giờ vẫn y như vậy
Gần đây tôi kiểm tra lại thì nhận được câu trả lời rằng “khử trùng lặp khó hơn tưởng tượng”
Họ nói việc
dedupephức tạp do cấu trúc cache và cách xử lý các nguồn cấp trênNhưng thật khó tin rằng việc khử trùng lặp một danh sách URL lại khó đến vậy
Đây là chức năng cốt lõi của một công cụ tìm kiếm, nên tôi không hiểu sao lại mất lâu như thế
Liên kết báo lỗi
(Liên kết FAQ)
Nhưng điều này có cảm giác hơi tự mãn. Hoặc cũng có thể còn lý do khác
Nó làm tôi nhớ đến bài viết lưu trữ search-timeline mà tôi từng đọc.
Đó là bài viết đặt câu hỏi vì sao nhiều công cụ tìm kiếm lại giới hạn số trang kết quả
Khi cuộn xuống để tải thêm bài viết, hơn 80% nội dung từ trang trước lại bị lặp lại
Có lẽ là lỗi liên quan đến old.Reddit hoặc RES, nhưng nhờ vậy mà tôi dùng Reddit ít hơn
Có câu nói rằng “số thuần túy và tiếng Pháp không thể cùng tồn tại”, và tôi thật sự thấy đúng như vậy
Ví dụ họ nói kiểu “60-10-8”, “4-20”
Năm 1999 được đọc kiểu “một nghìn, chín trăm, bốn lần hai mươi, mười, chín”
Tôi đã học tiếng Pháp hơn 10 năm, nhưng hệ thống số của nó vẫn khiến tôi thấy kỳ lạ
Không hẳn là một sai sót hoàn toàn, nhưng tôi đã có một trải nghiệm thú vị
Vào Veterans Day, tôi tìm kiếm “veterans day 2025” trên Kagi thì
câu trả lời hiện ra là “= today”, khiến tôi giật mình trong chốc lát
Blooper đầu tiên dường như quên mất rằng “thời gian == tiền bạc”
Cho tôi than phiền một chút: trong những bài này không có lấy một kết quả tìm kiếm thực sự nào
(dù đúng là khá buồn cười)
nên rốt cuộc vẫn phải gọi đó là kết quả tìm kiếm
Tôi tìm “spaceweather” thì lại ra thời tiết ở East Derry, New Hampshire
Chẳng liên quan gì đến vũ trụ cả, có lẽ vì phi hành gia Alan Shepherd xuất thân từ khu vực đó
Tôi tìm “Pop os” thì lại ra ước tính dân số năm 2004 của quần đảo Cocos
Liên kết liên quan
Tôi tò mò không biết Kagi có đáng tiền để trả phí hay không
Nếu Kagi biến mất, tôi cũng không biết nên dùng gì thay thế
Bài viết liên quan
Vì tôi viết nhiều và thường xuyên phải tìm nguồn, nên so với Google hay DDG thì nó ít spam hơn và sạch sẽ hơn
Tôi định dùng thử khoảng 1 năm rồi quyết định có tiếp tục hay không
Tôi tự hỏi trong thời đại LLM thì Kagi còn giá trị hay không
Theo hiểu biết của tôi, nó là cấu trúc tổng hợp kết quả từ nhiều nhà cung cấp tìm kiếm
Ví dụ khi tôi hỏi Gemini về thực vật học, chỉ cần cách diễn đạt câu hơi khác đi một chút
là nó đã cho ra những câu trả lời mâu thuẫn nhau
Vì nó trích dẫn blog spam, nên nếu có nguồn rõ ràng như Kagi thì hẳn đã dễ lọc hơn nhiều
Vì được tích hợp với backend tìm kiếm riêng nên nó cho kết quả phong phú hơn
thì cũng sẽ khó mà hiểu được giá trị tương đối giữa các công cụ tìm kiếm khác nhau