5 cuốn sách miễn phí phải đọc dành cho kỹ sư LLM

Nếu muốn hiểu sâu về LLM, tôi khuyên bạn nên đọc 5 cuốn sách miễn phí này:

1. Foundations of Large Language Models (Tong Xiao & Jingbo Zhu, 2025)

• Giải thích các cơ chế cốt lõi của GPT, BERT, LLaMA và hơn thế nữa
• Cân bằng giữa lý thuyết và thực hành như tiền huấn luyện, prompting, alignment
• Tải xuống

2. Speech and Language Processing (Daniel Jurafsky & James H. Martin)

• Bao quát từ nền tảng NLP đến Transformer và LLM mới nhất
• Bao gồm các công nghệ xử lý giọng nói như Whisper, VALL-E
• PDF

3. How to Scale Your Model: A Systems View of LLMs on TPUs (Google)

• Hướng dẫn thực tiễn để tối ưu hóa huấn luyện/suy luận LLM trên TPU/GPU
• Chiến lược xử lý song song, giải quyết nút thắt hiệu năng và ví dụ huấn luyện LLaMA
• Liên kết

4. Understanding LLMs: Towards Rigorous and Targeted Interpretability (luận án tiến sĩ của Jenny Kunz)

• Phân tích quá trình ra quyết định của mô hình bằng probing classifier và self-rationalization
• Hữu ích cho việc thiết kế các hệ thống AI minh bạch và có trách nhiệm
• PDF

5. Large Language Models in Cybersecurity (Springer)

• Các mối đe dọa bảo mật của LLM (rò rỉ thông tin, phishing, v.v.) và chiến lược ứng phó
• Đề cập đến huấn luyện bảo vệ quyền riêng tư, red teaming và các vấn đề pháp lý
• PDF

[laeyoung]

Tôi đã đưa vào NotebookLM bằng cách thêm 12 trang liên kết từ quyển 4 và quyển thứ 3, nên xin chia sẻ lại. Vì là sách nên nội dung khá nhiều, tôi nghĩ sẽ hữu ích hơn nếu xem phần tóm tắt trước rồi quyết định có nên đọc hay không.

[bigmars007]

Cảm ơn bạn.