Phân tích Pinterest và growth hack SEO hình ảnh trên Google

• Có ý kiến cho rằng Pinterest lấy các hình ảnh do người dùng Pin, thực hiện tìm kiếm ngược hình ảnh đó trên Google để thu thập thông tin metadata, rồi đăng ký lại các thông tin đó lên chính trang của mình nhằm ngụy trang như thể mình là nguồn gốc của bức ảnh

→ Nói cách khác, vì hình ảnh này sẽ có cùng nội dung với các kết quả tìm kiếm hàng đầu, nên trong tìm kiếm hình ảnh nó luôn đứng ở vị trí rất cao

• Điểm thú vị của nhận định này

→ Google thường không thích việc bị scrape trên chính các trang của mình, nên thật lạ khi Pinterest có thể làm điều này với lượng lớn hình ảnh mà không bị chặn

→ Khi các chiến lược SEO mờ ám kiểu này (blackhat) bị phơi bày trên Twitter hoặc nơi khác, Google thường xử lý bằng cách thủ công, áp bất lợi lên trang vi phạm

( như từng thấy ở trường hợp Rap Genius trước đây )

→ Pinterest là công ty niêm yết, nên nếu Google áp bất lợi thì điều đó có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu

• Mức độ liên quan của nội dung (Content Relevance) là một yếu tố quyết định thứ hạng tìm kiếm của Google. Nếu diễn giải theo cách gần giống với cách Google hiểu, thì đương nhiên thứ hạng sẽ cao hơn. Liệu Google có xem đây là blackhat và phản ứng hay không?

• Cách hoạt động của Pinterest SEO Growth Hack

1. Người dùng tải ảnh lên mà không có bất kỳ metadata nào

2. Pinterest thực hiện tìm kiếm ngược hình ảnh đó trên Google

3. Scrape tất cả các văn bản liên quan đến hình ảnh đó

4. Pinterest hiển thị các văn bản này trên trang của mình ở phần "What others are saying"

5. Khi Google đọc trang này, vì trang chứa những gì Google đã hiểu sẵn về bức ảnh, nên Google đánh giá độ liên quan là tương tự và đẩy thứ hạng lên cao

6. Lặp lại với hàng triệu bức ảnh

• Phản ứng của Google

→ Dù chưa có câu trả lời trực tiếp từ đội phụ trách, có lẽ một cuộc điều tra nội bộ đang được tiến hành.

→ Việc cách này vẫn còn hiệu quả có thể là vì tìm kiếm hình ảnh chưa phải ưu tiên cao đối với Google.

** Cách nâng thứ hạng tìm kiếm bằng cách tận dụng mức độ liên quan của nội dung **

→ Việc Google đánh giá mức độ liên quan của từng URL và nội dung đối với các truy vấn hay từ khóa cụ thể, rồi phản ánh điều đó vào thứ hạng, là điều đã được biết đến rộng rãi

→ Như trên, nếu tạo một trang tổng hợp đầy đủ nhiều đoạn văn bản mà Google đã biết về một hình ảnh cụ thể, thì mức độ liên quan sẽ cao

→ Một cách để làm điều tương tự như Pinterest trên chính website của bạn là dùng kỹ thuật NLP có tên TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)

→ TF-IDF là kỹ thuật phân tích văn bản giúp xác định một từ hoặc cụm từ quan trọng đến mức nào trong tài liệu đó

→ Có thể lấy khoảng 25 URL xếp hạng cao nhất cho hình ảnh đó, rồi chạy TF-IDF trên toàn bộ tài liệu để tách ra các chủ đề chính

→ Có ý kiến cho rằng nếu đưa các cụm từ được tạo ra theo cách này vào trang của bạn, thứ hạng tìm kiếm có thể tăng lên

[xguru]

Thực ra, việc Pinterest có vẻ làm như vậy cũng chỉ là một giả thuyết, và bài viết của người này cũng chỉ là một nhận định mà thôi,

nhưng việc tìm kiếm hình ảnh trên Google trở nên rất khó xem vì Pinterest thì có lẽ là đúng.

Vì tôi hay tìm rất nhiều ví dụ sơn mẫu của người khác để phục vụ việc sơn figure,

nên vì phần lớn kết quả trên cùng đều là Pinterest, việc bấm vào rồi sang Pinterest để tìm lại đã trở thành chuyện thường ngày từ lâu rồi.

Nếu bạn thử tìm "* mẫu minh họa" trên Google, gần như toàn bộ vị trí đầu đều bị Pinterest chiếm hết.

Ngay cả khi tìm bằng tiếng Anh kiểu "tên board game painting" thì cũng có rất nhiều trường hợp Pinterest đứng đầu.

[xguru]

Tổng hợp các thương hiệu từng bị Google phạt trong kết quả tìm kiếm

https://marketingland.com/10-big-brands-that-were-penalized-by-google-…