Ask HN: Tính đến tháng 10 năm 2025, bạn đang thực hiện dự án nào?

(news.ycombinator.com)

4 điểm bởi GN⁺ 2025-10-14 | 1 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp

> "Bạn đang làm gì? Có ý tưởng mới nào không?"
Tóm tắt các công việc và ý tưởng được đăng trong phần bình luận

Laboratory.love - Nền tảng kiểm nghiệm an toàn thực phẩm dựa trên gọi vốn cộng đồng

Dự án bắt đầu từ việc PlasticList phát hiện hóa chất nhựa trong 86% thực phẩm đã kiểm nghiệm, là một nền tảng cho phép gọi vốn cộng đồng cho các thử nghiệm phòng thí nghiệm độc lập đối với những sản phẩm mà người tiêu dùng trực tiếp mua
Sử dụng phương pháp được chứng nhận ISO 17025 để kiểm tra 3 lô sản xuất cho mỗi sản phẩm và phát hiện ở mức parts-per-billion, đồng thời toàn bộ quy trình được công khai dưới dạng mã nguồn mở
Kể từ tháng trước, đã có thêm 4 sản phẩm được tài trợ đầy đủ (tổng cộng 10), hiện đang tiến hành 30 mẫu riêng lẻ và 60 bài kiểm tra bảng hóa chất; 6 kết quả đã được công bố và 4 kết quả đang tiếp tục
Mục tiêu là làm cho chuỗi cung ứng đủ minh bạch để những chuỗi cung ứng sạch hơn có thể chiến thắng, dựa trên triết lý rằng thị trường sẽ thay đổi khi người tiêu dùng có dữ liệu thực tế
Đang phát triển nút chuyển %TDI (tổng lượng hấp thụ hằng ngày) và tính năng "bảng điểm hóa chất" thân thiện với người tiêu dùng để giúp kết quả dễ hiểu và dễ hành động hơn

Bonsai - Engine game 3D dựa trên voxel (dự án 10 năm)

Một engine game 3D dựa trên voxel được phát triển trong thời gian rảnh suốt 10 năm, với phần việc lớn gần đây là chuyển khâu tạo thế giới và editor sang GPU
Đã triển khai tính năng hot reload shader tạo thế giới như một phiên bản voxel của Shadertoy, để các thay đổi xuất hiện ngay lập tức trên màn hình
Ngôn ngữ metaprogramming Poof được phát triển cùng dự án là một trình phân tích cú pháp C tùy biến hỗ trợ một phần C++, dùng để tự động tạo UI cho editor và hoạt động như một giải pháp thay thế cho template C++
Được nhận xét là có ánh sáng, đổ bóng và hình khối rất đẹp, và một trò chơi làm theo phong cách này được kỳ vọng sẽ mang lại cảm giác rất độc đáo

The Little Book of Algorithms - Triển khai 1000 thuật toán và chứng minh hình thức

Một dự án đặt mục tiêu triển khai 1000 thuật toán, hiện đã hoàn thành khoảng 400, tập trung vào bổ sung test case, viết bản triển khai bằng Python và C, tạo chứng minh hình thức trong Lean
Đây là cách thú vị để đào sâu cách thuật toán hoạt động và thấy được sự khác biệt giữa lập trình thực dụng và suy luận hình thức
Mục tiêu dài hạn là biến nó thành một tài liệu tham khảo và học tập vững chắc, bao quát tính đúng đắn, hiệu năng và lý thuyết trong cùng một nơi
Hoan nghênh ý tưởng hoặc phản hồi về cách cấu trúc chứng minh hay cải thiện thiết lập test
Vấn đề của các kho mã hiện có
- Những kho như TheAlgorithms thường được triển khai một cách ngẫu nhiên, thiếu giải thích, test case và chứng minh hình thức, đồng thời có vấn đề về cách đặt tên hoặc cấu trúc không nhất quán giữa các ngôn ngữ
- Chúng tạo cảm giác như một đống mã được đổ vào, không phải tài liệu học tập thực sự: thiếu các lớp ngữ cảnh như vì sao nó hoạt động, cách chứng minh tính đúng đắn, độ phức tạp, hay cách kiểm thử các edge case
- Thiếu sự tổ chức cho người học: nhảy thẳng vào triển khai mà không có luồng logic từ nền tảng cơ bản
Điểm khác biệt của dự án này
- Bắt đầu từ nền tảng (cấu trúc dữ liệu, đệ quy, phân tích độ phức tạp), chuyển sang các thuật toán kinh điển, rồi cuối cùng mở rộng sang bên trong cơ sở dữ liệu, tối ưu hóa, machine learning hoặc thuật toán AI
- Từ người mới bắt đầu đến cấp độ nghiên cứu, theo một lộ trình nhất quán duy nhất, nơi mọi thuật toán đều kết nối với thuật toán tiếp theo và xây dựng trực giác từng bước
- Bao quát cả mã lẫn lý thuyết và bao gồm tính chặt chẽ toán học cùng chứng minh hình thức ở những nơi có thể
- Kế thừa tinh thần của CLRS(Introduction to Algorithms) và TAOCP(The Art of Computer Programming), nhưng thực dụng và hiện đại hơn

Useinkless.com - Công cụ chữ ký điện tử miễn phí

Công cụ chữ ký điện tử miễn phí tuân thủ UETA và ESIGN được phát triển lấy cảm hứng từ một tweet của nhà sáng lập Dropbox Andrew Wilkinson
Được phát triển trong một cuối tuần với chi phí dưới $50, cung cấp chữ ký điện tử miễn phí không giới hạn
Nhận định rằng hào lũy của DocuSign không phải là phần mềm mà là niềm tin: khách hàng của DocuSign đang mua sự tin cậy
Câu hỏi đặt ra là ngoài việc gửi link qua email thì điều gì khiến nó đáng tin hơn: nhiều người đặt niềm tin vào bộ phận pháp lý, sức mạnh bảng cân đối kế toán và năng lực nhân sự

Jellyjoin - "Semantic soft join" dùng vector embedding và thuật toán Hungarian

Đã tìm ra cách sử dụng vector embedding và thuật toán Hungarian để thực hiện "semantic soft join" chất lượng cao
Chiếm lĩnh một điểm ngọt có thể tạo thiện cảm, vì dễ dùng hơn record linkage mà vẫn cho kết quả ghép nối thực sự tốt
Đang được chuyển thành một package Python mã nguồn mở và dự án vẫn còn ở giai đoạn đầu

Microlandia - Game xây dựng thành phố trung thực

Thread "Bạn đang làm gì?" tháng trước đã thúc đẩy việc đưa trò chơi này lên itch, và sau 1 tháng đã có một cộng đồng nhỏ, nhiều phản hồi và nhiều vòng lặp cải tiến
Đã thổi luồng sinh khí hoàn toàn mới vào một dự án từng bên bờ bị từ bỏ, với trọng tâm là mô phỏng sâu ở cấp độ từng công dân riêng lẻ
Triển khai mô phỏng chi tiết, chẳng hạn như việc công dân sẽ cân nhắc sự nghiệp trong thế giới tội phạm nếu thất nghiệp trong một khoảng thời gian nhất định
Trong tương lai dự kiến bổ sung tính năng giao thông công cộng (xe buýt, tàu điện ngầm), và hiện đang nghiên cứu bằng cách chơi Subway Builder, đặc biệt để phục vụ mô phỏng tàu điện ngầm

VT Code - TUI giám sát mạng đa nền tảng dựa trên Rust

Một coding agent trong terminal dựa trên Rust với code intelligence ngữ nghĩa thông qua Tree-sitter, hỗ trợ parser cho Rust, Python, JavaScript/TypeScript, Go, Java
Hỗ trợ nhiều nhà cung cấp LLM như OpenAI, Anthropic, xAI, DeepSeek, Gemini, OpenRouter, Z.AI, Moonshot AI, đồng thời bao gồm tự động failover, prompt caching và quản lý ngữ cảnh hiệu quả về token
Gần đây đã bổ sung tích hợp Agent Client Protocol (ACP): một ACP agent tương thích hoàn toàn với mọi ACP client như Zed, Neovim, marimo notebook
Toàn bộ cấu hình được thực hiện qua vtcode.toml, tham chiếu các hằng số trong vtcode-core/src/config/constants.rs và model ID trong docs/models.json để đảm bảo khả năng tái lập

FlightWise - Nền tảng SaaS vận hành trường dạy bay

Một nền tảng toàn diện cho quản lý đội máy bay, lập lịch và theo dõi tiến độ khóa học của học viên được phát triển sau khi tiếp quản một trường dạy bay và nhận ra việc vận hành hằng ngày khó khăn đến mức nào
Giải quyết vấn đề của phần mềm hiện có vốn thường cũ kỹ, đắt đỏ và mang lại giá trị thấp so với chi phí cao
Được xây dựng dựa trên trải nghiệm thực tế tại chính trường của họ, mang lại lợi ích ngay lập tức và có giá trị cho toàn bộ đội ngũ từ học viên đến nhân viên quản lý
Gần đây bắt đầu cung cấp công khai cho các trường dạy bay khác

Conductor - Framework đa tác nhân không phụ thuộc LLM

Một framework TypeScript không phụ thuộc LLM để xây dựng các ứng dụng AI tinh vi bằng cách sử dụng kiến trúc subagent
Lấy cảm hứng từ khái niệm "The Rise of Subagents" của Phil Schmid, dùng để điều phối nhiều AI agent chuyên biệt nhằm thực hiện các tác vụ phức tạp
Cung cấp các tính năng như lập kế hoạch dựa trên LLM, duy trì bộ nhớ và sử dụng công cụ động
Dự án đang ở giai đoạn đầu và được công bố dưới dạng mã nguồn mở (giấy phép MIT)

Fluxmail - Ứng dụng email dựa trên AI

Một ứng dụng email dựa trên AI với một số nguyên tắc/tính năng cốt lõi nhằm giúp hoàn thành công việc email nhanh hơn
Local-first - không lưu trữ email và làm cho tương tác nhanh nhất có thể
Hộp thư đến hợp nhất - có thể xem email của mọi địa chỉ trong một nơi
AI-native - hỗ trợ soạn email, tìm kiếm email và đọc email nhanh hơn

ExploreJobs.ai - Bảng việc làm AI

Bảng việc làm dành cho các công việc và công ty AI, trong bối cảnh thị trường việc làm AI hiện đang rất nóng
Mục tiêu là kết nối người tìm việc với các công ty AI đang tăng trưởng nhanh

Teletable - Ứng dụng kết quả bóng đá và F1 phong cách BBC Ceefax

Ứng dụng macOS hiển thị bảng xếp hạng/kết quả bóng đá và F1 theo thời gian thực bằng giao diện teletext gợi nhớ đến BBC Ceefax
Miễn phí và có thể tải từ App Store
Tính năng sắp tới: trình dựng truy vấn trực quan (hỗ trợ JOIN) để giữ cho các chế độ Visual, SQL, AI luôn đồng bộ
Kế hoạch tiếp theo gồm dashboard, tự động hóa workflow, tính năng cộng tác nhóm: như chạy script khi dữ liệu thay đổi hoặc chia sẻ truy vấn trong workspace

Flowmono Sign - Công cụ chữ ký điện tử và Workflow Automate

Công cụ chữ ký điện tử cho phép ký và gửi tài liệu an toàn từ bất cứ đâu, hoạt động không cần in hay quét và tương đối rẻ hơn các nền tảng chữ ký điện tử khác
Với Workflow Automate, có thể kết nối các công cụ và thiết lập workflow thông minh tự động xử lý các tác vụ lặp lại

Userdoc - Workspace phát triển theo định hướng đặc tả

Phân rã các yêu cầu phần mềm (Userdoc hướng dẫn quy trình), tinh chỉnh/xác nhận, và thiết lập đặc tả kỹ thuật, hướng dẫn lập trình/kinh doanh và guardrail
Tạo kế hoạch phát triển (đặc tả) để dễ dàng sử dụng bằng Markdown trong các coding agent qua MCP hoặc trên các nền tảng như Lovable/v0
Hiện đang làm việc trên tích hợp Cursor background agent

Monadic DNA explorer

Công cụ chạy trên trình duyệt cho phép khám phá hàng nghìn đặc tính di truyền trong GWAS Catalog và kết nối dữ liệu DNA từ 23andMe, Ancestry, v.v.

Grayskull - Thư viện computer vision cho hệ thống nhúng

Thư viện computer vision cho hệ thống nhúng nhỏ hơn OpenCV rất nhiều nhưng vẫn đủ thực dụng để thực hiện feature tracking hoặc cascade detection
Hoạt động tốt trên ESP32 và ARM giá rẻ dùng camera grayscale độ phân giải thấp
Có thể thực hiện feature tracking hoặc cascade detection

Senify.ai - Nền tảng nâng cao mức độ AI hiểu dữ liệu

Nền tảng giúp người dùng làm giàu dữ liệu bằng AI để AI (đặc biệt là ChatGPT) có thể hiểu dữ liệu tốt hơn
Hỗ trợ lưu trữ dữ liệu và dễ dàng publish MCP cho ChatGPT
Thách thức là ChatGPT hiểu "truy vấn" hoặc "prompt" của người dùng như thế nào: chỉ dữ liệu thô thôi là chưa đủ
Sử dụng thuật ngữ "AI Understanding Score" để đo mức độ AI hiểu dữ liệu tốt đến đâu
Cho rằng chỉ số này giúp người dùng xây dựng thêm ngữ cảnh để AI biết nhiều hơn và trả lời với kết quả chính xác
Dự án còn ở giai đoạn rất sớm và chưa cân nhắc hết mọi chi tiết nên hoan nghênh phản hồi và đề xuất
Có thể thử dịch vụ MCP: https://senify.ai/mcp-services

BookBlend - Spotify Blend cho người dùng Goodreads

Khi có hai tài khoản Goodreads, hệ thống sử dụng kết hợp web scraping, phân tích dữ liệu và LLM để tính điểm blend từ 0-100
Hiển thị sách, tác giả, thể loại chung và đề xuất sách để hai người cùng đọc
Hoàn toàn miễn phí và có thể xem source code trong modal "info" ở góc trên bên phải

Easy Invoice PDF - Trình tạo hóa đơn miễn phí mã nguồn mở

Trình tạo hóa đơn miễn phí mã nguồn mở không cần đăng ký, hoạt động hoàn toàn trong trình duyệt
Xem trước PDF theo thời gian thực + tải xuống ngay, hỗ trợ VAT EU, cung cấp liên kết hóa đơn có thể chia sẻ
Hỗ trợ đa ngôn ngữ (hơn 10 ngôn ngữ) và đa tiền tệ, nhiều template (bao gồm phong cách Stripe)
Thân thiện với di động và được mở mã nguồn trên GitHub: https://github.com/VladSez/easy-invoice-pdf
Có thể dùng dưới giấy phép mã nguồn mở AGPL-3.0, đồng thời cũng cung cấp giấy phép thương mại riêng
Đang thảo luận hợp tác với một nhà phát triển dự án tương tự đang xây dựng theo hướng thị trường Mỹ
Nếu nhắm đến EU, đã được gợi ý cân nhắc tích hợp PEPPOL
Có kế hoạch bổ sung hỗ trợ e-invoice: https://github.com/VladSez/easy-invoice-pdf/issues/121

Oliphaunt - Ứng dụng Mastodon native cho macOS

Ứng dụng khách Mastodon cho macOS được thiết kế để mang lại trải nghiệm desktop native hoàn chỉnh
Có thể thử bản dựng TestFlight: https://testflight.apple.com/join/Epq1P3Cw
Thêm chi tiết, ảnh chụp màn hình, tổng quan dự án: https://github.com/anosidium/Oliphaunt-Feedback-And-Support

HacKit - Trình đọc Hacker News cho macOS

Trình đọc Hacker News cho macOS tập trung vào sự đơn giản, hiệu năng và tuân thủ ngôn ngữ thiết kế của macOS
Đã có trên App Store: https://apps.apple.com/app/id1549557075
Thông tin bổ sung: https://github.com/anosidium/HacKit-Feedback-And-Support
Muốn kết nối với những người khác quan tâm đến phát triển trên nền tảng Apple và hoan nghênh phản hồi, đề xuất, ý tưởng

iplocate.io - Dịch vụ IP intelligence

Dịch vụ IP intelligence được phát triển từ năm 2017, gần đây tập trung cải thiện độ chính xác định vị địa lý
Đặc biệt đang làm việc để có thể chia sẻ nhiều dữ liệu hơn về lý do tại sao một tài nguyên được cho là nằm ở một địa điểm cụ thể
Nhiều người quan tâm đến dữ liệu này nhưng bên ngoài gần như không có
Hầu hết các bên khác trong ngành không nói về phương pháp luận, và ngay cả những bên có nói cũng không trung thực về cách chiến lược cụ thể thực sự dẫn đến dự đoán như thế nào

Listening Facts - Ứng dụng thống kê nghe nhạc

Ứng dụng thống kê nghe nhạc hằng năm theo định dạng "bảng thành phần dinh dưỡng" hoạt động với Apple Music, Spotify (thông qua danh sách chờ do thay đổi API gần đây), và LastFM
Hiện đang bổ sung tính năng nhận diện ngôn ngữ để đưa phân bố ngôn ngữ vào mỗi nhãn được tạo ra
Trước đây mất 2-3 tháng từ ý tưởng đến lần playtest đầu tiên, nhưng giờ đã rút xuống còn khoảng 2-3 tuần
Đã thử Adsense trên website nhưng liên tục bị từ chối với lý do "Low Content Value" nên đã bỏ cuộc

DB Pro - Workbench cơ sở dữ liệu desktop hiện đại

Workbench cơ sở dữ liệu desktop hiện đại được xây dựng bằng Electron, React, Drizzle ORM
Được thiết kế ở đâu đó giữa TablePlus, Notion và VS Code, với mục tiêu mang lại trải nghiệm nhanh, gắn kết và thực sự dễ dùng
Hiện hỗ trợ kết nối cơ sở dữ liệu local và remote cho SQLite và Postgres, duyệt schema và bảng tức thì, chỉnh sửa dữ liệu inline, tạo/chỉnh sửa bảng trực quan
Tính năng lưu và chạy truy vấn, tạo SQL bằng AI, nhập/xuất dữ liệu dưới dạng CSV hoặc JSON

Tính năng chính

Chế độ cục bộ hoàn toàn ngoại tuyến phù hợp cho việc tạo prototype và phát triển
Có thể tải xuống và chạy LLM cục bộ để truy vấn có hỗ trợ AI: không có gì rời khỏi thiết bị
Nếu muốn, bạn cũng có thể kết nối khóa API đám mây
Tính năng lớn tiếp theo là Visual Query Builder có hỗ trợ JOIN, giữ cho các chế độ Visual, SQL và AI luôn được đồng bộ
Sau đó dự kiến sẽ có dashboard, tự động hóa quy trình làm việc và tính năng cộng tác nhóm

Rad - Ngôn ngữ script CLI thay thế Bash

Một ngôn ngữ thay thế Bash để viết script CLI, với mục tiêu là viết script dễ bảo trì
Cung cấp phân tích đối số khai báo, xử lý JSON tích hợp, yêu cầu HTTP và prompt tương tác
Sử dụng cú pháp quen thuộc, dễ đọc (tương tự Python)
Không giống Bash, nó tự động xử lý toàn bộ việc phân tích đối số và bao gồm kiểm tra ràng buộc hợp lệ

Avanci.Design - Thương hiệu thời trang xa xỉ khăn lụa vẽ tay

Tạm rời xa ngành công nghệ để cùng mẹ xây dựng một thương hiệu thời trang xa xỉ
Mẹ tự tay vẽ toàn bộ thiết kế, và bộ sưu tập đầu tiên là các bộ khăn lụa
Sắp tới sẽ mở rộng sang chân váy và áo khoác
Đây là một hành trình tuyệt vời để gắn kết với mẹ theo cách này, và tạo ra thứ gì đó hữu hình có thể thực sự chạm vào là điều rất đáng thích

Pilot Kit - Bộ công cụ tất cả trong một cho phi công

Ứng dụng di động được thiết kế cho phi công tư nhân và học viên phi công nhằm tự động hóa công việc giấy tờ nhàm chán trong hàng không
Bao gồm theo dõi chuyến bay tự động chuyển thành logbook kỹ thuật số, bộ đầy đủ máy tính E6B/chuyển đổi, checklist có thể tùy chỉnh và giải mã thời tiết theo thời gian thực
Không phải là đối thủ hạ bệ ForeFlight, nhưng là một dự án đam mê hy vọng sẽ hữu ích cho các học viên và phi công tư nhân khác
Có trên App Store và Google Play, rất hoan nghênh phản hồi

Quietnet - Trình chặn DNS ưu tiên quyền riêng tư

Một trình chặn DNS có lập trường rõ ràng để giúp bố mẹ an toàn hơn trên Internet
Ra đời từ sự quan tâm đến hạ tầng và mong muốn cá nhân về quyền riêng tư mạnh mẽ hơn
Cuối cùng thì nó chỉ là Pi-hole trên đám mây, nhưng tập trung vào quyền riêng tư mạnh hơn cho người dùng và giữ an toàn cho gia đình
Website: https://quietnet.app

Newsletters.love - Công cụ tổng hợp newsletter

Một công cụ tổng hợp newsletter nhỏ cho phép mọi người tuyển chọn danh sách newsletter của mình và chia sẻ với bạn bè và gia đình
Dịch vụ này tạo địa chỉ email riêng để dùng đăng ký newsletter
Bạn có thể đọc newsletter khi muốn mà không bị chúng chìm trong hộp thư đến email
Website: https://newsletters.love/

Orgtools - Phần mềm hỗ trợ ra quyết định

Phần mềm hỗ trợ ra quyết định giúp các nhóm đưa ra quyết định tốt hơn và nhanh hơn, với toàn bộ bối cảnh được tập trung vào một nguồn sự thật duy nhất
Hỗ trợ lãnh đạo quan sát bằng mắt và can thiệp thủ công theo tình huống mà không làm chậm mọi thứ
Hy vọng trở thành một phiên bản hiệu quả của "Founder Mode"
Đang hiện thực hóa nhiều điều đã suy nghĩ sau khi rời vị trí CEO ở công ty trước

SPARK - Thư viện DSP cho hệ thống âm thanh nhúng công suất thấp

Một thư viện mã nguồn mở gồm các thành phần DSP mô-đun và hiệu quả dành cho hệ thống âm thanh nhúng công suất thấp
Mục tiêu là giúp việc thiết kế và triển khai đồ thị âm thanh nhỏ, có thể cấu hình cho MCU và phần cứng tương tự trở nên đơn giản hơn
Dự án vẫn đang ở giai đoạn đầu nên còn nhiều chỗ để thử nghiệm và đóng góp
GitHub: https://github.com/Colahall/SPARK

Supabird.io - Công cụ tăng trưởng cho X (Twitter)

Một công cụ giúp bạn phát triển trên X theo cách nhất quán và có cấu trúc hơn
Phân tích các bài đăng lan truyền trong những cộng đồng cụ thể để người dùng học được điều gì hiệu quả và áp dụng vào nội dung của mình
Đối tác chia sẻ hành trình trên X (@hustle_fred), còn nhà phát triển tập trung xây dựng sản phẩm
Đã onboard 43 người dùng trong tháng đầu tiên và mong nhận được phản hồi từ cộng đồng HN

Debtmap - Trình phân tích độ phức tạp mã nguồn viết bằng Rust

Một trình phân tích độ phức tạp mã nguồn mã nguồn mở viết bằng Rust, cho biết nên refactor chính xác phần mã nào và nên kiểm thử phần nào để tạo tác động lớn nhất
Kết hợp các chỉ số độ phức tạp với dữ liệu độ bao phủ kiểm thử để xác định phần mã rủi ro nhất trong codebase
Sử dụng phân tích entropy để phân biệt giữa các mẫu lặp lại và mã thực sự phức tạp, từ đó giảm false positive
GitHub: https://github.com/iepathos/debtmap

Eidetica - Dự án cơ sở dữ liệu phân tán

Một dự án cơ sở dữ liệu phân tán cuối cùng đã đạt đến trạng thái phần nào có thể sử dụng được
Gói CRDT trong một giao diện cơ sở dữ liệu thông thường để cung cấp các tính năng như xác thực phân tán, đồng bộ hóa nền
GitHub: https://github.com/arcuru/eidetica
Đang làm việc với Hono on Bun, viết server-side component bằng JSX rồi cập nhật UI qua htmx

Forvard - Công cụ theo dõi và tóm tắt thành quả công việc

Ứng dụng desktop giúp bạn nhớ lại chính xác mình đã làm gì ở nơi làm việc
Hoạt động theo hướng offline-first và hoàn toàn cục bộ (không đám mây, không theo dõi)
Có thể thêm thành quả, chỉ số hoặc tệp rồi sau đó tóm tắt để dùng cho đánh giá hiệu suất, thăng chức hoặc phỏng vấn (sử dụng mô hình ML chạy cục bộ)
Tải xuống một lần với giá $0.99 cho macOS, Windows, Linux
Được xây dựng sau khi quá mệt mỏi vì phải cố gắng ghép lại cả một năm công việc từ Slack và Jira vào đêm trước buổi review hiệu suất
Website: https://forvard.org

Localgeoguessr - Trò chơi địa lý địa phương

Một trò chơi địa lý thú vị để kiểm tra bạn hiểu khu vực của mình đến đâu
Vẫn đang ở giai đoạn rất sớm và chưa hoàn hảo, nhưng đã có thể chơi được phần nào
Có kế hoạch thêm nhiều danh mục như "nhà hàng", "rạp hát", "đường sá" để người dùng có thể chơi theo các chủ đề địa phương
Website: https://www.localgeoguessr.com/

Chaffiti - Lớp bình luận cho Internet

Một tiện ích mở rộng trình duyệt (bắt đầu với Safari + Sign in with Apple) để thêm một lớp bình luận lên toàn bộ Internet
Ý tưởng là kích hoạt ngay phần bình luận cho mọi trang web trong khi bạn đang duyệt web
Đang xem một tin đăng trên Zillow? Bạn có thể xem mọi người hào hứng điều gì về bất động sản đó
Vẫn chưa thực sự rõ mô hình kinh doanh
Website: https://chaffiti.com/

Skim - Ứng dụng đọc sách bằng nội dung dạng ngắn

Một PWA cho phép đọc sách trên di động bằng nội dung dạng ngắn tự động vuốt
Được dùng để thay việc xem YouTube Shorts hay Instagram bằng đọc theo cùng định dạng đó
Hoạt động hoàn toàn phía client và dùng được ngoại tuyến
Website: https://www.justskim.in/

Hirevire - Nền tảng sàng lọc phỏng vấn video một chiều

Một Micro-SaaS gồm 2 người giúp nhà tuyển dụng thu thập phản hồi sàng lọc phỏng vấn video một chiều từ ứng viên ở quy mô lớn
Đã làm từ năm 2017 và lẽ ra vài tháng trước đã hoàn thành, nhưng bị trì hoãn vì các vấn đề khác
Website: https://hirevire.com

Thống kê tháng 9

$6,691 MRR (+11.14% tăng trưởng MoM)
Giá trị trọn đời trung bình $398, ARPU $61.10
Tỷ lệ rời bỏ Net MRR 9.86%, tỷ lệ rời bỏ khách hàng 14.29%
Thu thập 21,435 đơn đăng ký (-24% so với tháng trước)

Maudit - Thư viện Rust cho website tĩnh

Thư viện Rust để xây dựng website tĩnh, tập trung vào thư viện chứ không phải framework
Mục tiêu là tích hợp Maudit vào các ứng dụng Rust hiện có, viết từng trang riêng lẻ và render Markdown ở nơi cần thiết
Cho phép tích hợp dần dần thay vì dùng lệnh “build website” kiểu phép màu hộp đen
Website: https://maudit.org
GitHub: https://github.com/bruits/maudit

Periplus - Giao diện mới cho việc học

Giao diện học tập mới sử dụng LLM để tạo khóa học về mọi chủ đề
Làm cho tài liệu học tập cực kỳ linh hoạt để có thể xem mọi nội dung qua nhiều “lăng kính” khác nhau
Cho phép độ sâu vô hạn/đào sâu như Wikipedia và đang bổ sung các trực quan hóa tương tác
Website: https://periplus.app

Devmote - Trang tổng hợp việc làm cho lập trình viên làm việc từ xa

Đang xây dựng một trang tổng hợp việc làm lập trình viên từ xa từ khoảng 40 bảng tin tuyển dụng
Website: https://devmote.net

1 bình luận

GN⁺ 2025-10-14

Ý kiến Hacker News

Hiện tại tôi đang vận hành Laboratory.love như một dự án phụ solo.
Năm ngoái, tôi biết được rằng PlasticList phát hiện hóa chất nhựa trong 86% thực phẩm họ kiểm tra, và với thực phẩm cho trẻ em thì con số đó là 100%.
Đồng thời, EU đã hạ ngưỡng “an toàn” của BPA xuống thấp hơn tới 20.000 lần, trong khi FDA vẫn giữ mức cho phép cao hơn khoảng 100 lần so với tiêu chuẩn mới của châu Âu.
Tôi cảm thấy đây là vấn đề mà mình có thể trực tiếp góp phần giải quyết.
Laboratory.love là một nền tảng gây quỹ cộng đồng chi phí thử nghiệm để người tiêu dùng có thể kiểm nghiệm độc lập các sản phẩm họ thực sự mua.
Nó gần giống sự kết hợp giữa Consumer Reports và Kickstarter, tập trung vào việc phát hiện các chất gây rối loạn nội tiết trong những sản phẩm thực tế mà gia đình tôi ăn, như sữa chua hay đồ ăn vặt cho trẻ em.
Bạn có thể chọn sản phẩm mình quan tâm để đóng góp quỹ xét nghiệm, và khi thử nghiệm hoàn tất sẽ nhận được toàn bộ kết quả.
Nếu không đạt mục tiêu tài trợ trong vòng 365 ngày thì tiền sẽ tự động được hoàn lại, và mọi kết quả đều được công khai để ai cũng có thể xem.
Nền tảng này tuân theo cùng giao thức được chứng nhận ISO 17025 như PlasticList.org, thử nghiệm 3 lô sản xuất cho mỗi sản phẩm, và có thể phát hiện đến mức parts per billion (ppb).
Từ sau bài “dạo này bạn đang làm gì?” tháng trước, đã có thêm 4 sản phẩm được tài trợ đầy đủ, nâng tổng số lên 10.
Điều đó tương ứng với 30 mẫu riêng lẻ, 60 panel hóa chất (mỗi mẫu kiểm tra BPA/BPS/BPF và 2 loại phthalate).
6 kết quả đã được công bố và 4 kết quả đang được tiến hành.
Mục tiêu là làm cho chuỗi cung ứng minh bạch hơn để những chuỗi cung ứng sạch hơn có thể thắng trên thị trường.
Tôi tin chắc rằng khi dữ liệu thực chất nằm trong tay người tiêu dùng, thị trường sẽ dịch chuyển.
Rất mong bạn xem các xét nghiệm đã được tài trợ, đề xuất sản phẩm hoặc đơn giản là theo dõi.
https://laboratory.love
- Trên https://laboratory.love/faq có ghi rằng “chúng tôi tuyệt đối không nhận tài trợ từ các công ty sản xuất sản phẩm đang được kiểm tra, toàn bộ kinh phí đến từ đóng góp cá nhân”.
  Nhưng trên https://laboratory.love/blog lại có câu “nếu nhà sản xuất quan tâm đến việc thử nghiệm sản phẩm của họ thì chúng tôi hoan nghênh”, nên tôi thấy khá bối rối không rõ lập trường là gì.
- Tôi nghĩ dịch vụ này thực sự rất tuyệt.
  Nhưng với tư cách người dùng, điều khiến tôi bối rối là ví dụ khi xem kết quả của một sản phẩm đậu phụ cụ thể (https://laboratory.love/product/118), tôi thấy các con số nhưng hoàn toàn không hiểu chúng có nghĩa gì.
  Nó có xấu không, xấu đến mức nào, ở đâu đó thì thấy đơn vị nanogram, trong menu thông tin lại thấy cả μg, tôi cũng không biết μg có giống nanogram hay không.
  Và tôi hoàn toàn không biết LOQ là gì, liệu nó có nghĩa là gần như bằng 0 hay chỉ là thấp hơn mức khuyến nghị.
  Tôi chắc rằng 99% mọi người cũng sẽ phản ứng giống tôi, tức là không hiểu chính ý nghĩa của các thông tin này.
  Khi bấm vào biểu tượng thông tin thì phần giải thích khá tốt, nhưng tôi vẫn không thể biết mức độ rủi ro hay tác động thực tế của các con số đó.
  Trong FAQ có ghi rằng “chúng tôi không đưa ra phán quyết an toàn, mà sẽ thông báo nếu vượt ngưỡng FDA/EPA/EFSA và lưu ý rằng chính các tiêu chuẩn quản lý đó có thể đã lỗi thời so với nghiên cứu mới nhất”,
  Tôi hiểu mục tiêu là minh bạch, nhưng nếu mọi người không biết các con số này có ý nghĩa gì thì điều đó sẽ không thực sự hữu ích.
- Trong kết quả ví dụ (https://laboratory.love/product/117) có một bảng liệt kê các con số và hóa chất.
  Tôi tò mò liệu có cách nào trực quan hóa việc các con số này liên hệ ra sao với các ngưỡng quản lý hoặc khuyến nghị của chuyên gia không.
  Tôi cũng muốn biết liệu có thể có một mức xếp hạng tóm tắt, số sao, màu sắc v.v. để nhìn một cái là thấy thương hiệu nào “tốt hơn” tương đối trong cùng danh mục.
  Nếu xuất hiện số liệu vi phạm quy định hoặc ở mức nghiêm trọng, tôi muốn biết họ sẽ làm gì trong các lựa chọn sau: (a) báo cho FDA, (b) khởi kiện tập thể, (c) bán khống cổ phiếu thương hiệu đó rồi phát tán tin tức, hay (d) mở trang web công bố kết quả.
  Tôi cũng băn khoăn liệu kiểm tra 3 lô có đủ không, vì có vẻ độ dao động giữa nhiều mẫu khá lớn; trong phần trực quan hóa/xếp hạng tóm tắt liệu có thể thể hiện rằng tất cả các giá trị đều ở mức không thể chấp nhận hay không.
  Nếu ai đó biết ô nhiễm nhựa là một vấn đề xã hội lớn, liệu họ có thể lén tài trợ việc kiểm tra sản phẩm của đối thủ để cố tình tạo ra phơi bày tiêu cực trên truyền thông không.
  Tôi cũng thắc mắc liệu dự án này hay phòng thí nghiệm kiểm nghiệm có thể bị đình chỉ vì kiện tụng hay không.
- Tôi rất quan tâm đến chủ đề này.
  Vấn đề là các nhà sản xuất nhựa hay quảng bá “BPA-free”, nhưng thực tế thường thay bằng các hóa chất tương tự cùng họ, tốt cho đặc tính của nhựa nhưng gây hại cho hệ nội tiết gần như y hệt.
- Sẽ hay nếu có tùy chọn đăng ký đóng $20/tháng và lần lượt tài trợ cho sản phẩm hiện đang thiếu quỹ nhất.
Vài tháng trước, tôi thấy @awilkinson tweet rằng “Tôi chưa từng nhận ra mình đang tốn nhiều tiền đến vậy cho DocuSign. Có lựa chọn thay thế nào tốt không?”,
và tôi đã nghĩ: ‘Làm một công cụ chữ ký điện tử miễn phí thì khó đến mức nào chứ?’
Bắt tay vào làm rồi mới thấy là thực sự không khó lắm.
Trong một cuối tuần, tôi đã tạo ra một công cụ tuân thủ UETA và ESIGN; có thể làm miễn phí và tổng chi phí còn chưa đến $50.
Tôi đã tạo ra công cụ chữ ký điện tử miễn phí, không giới hạn https://useinkless.com/
- Documenso(https://documenso.com/) cũng là một lựa chọn thay thế khá ổn, ngày càng hỗ trợ nhiều tiêu chuẩn e-sign hơn.
- Nhân tiện, khác biệt cốt lõi tạo nên moat của DocuSign không phải là phần mềm mà là ‘niềm tin’.
  Thứ mà khách hàng DocuSign mua không phải chương trình, mà là độ tin cậy.
- https://penneo.com/ cũng là một lựa chọn thay thế tốt.
  Tôi rất trân trọng nỗ lực của bất kỳ ai xây dựng thứ gì đó trong mảng này, nhưng cá nhân tôi vẫn thích các giải pháp đã được luật sư hoặc chuyên gia liên quan rà soát kỹ càng hơn.
  Đây không phải lĩnh vực mà nhanh là luôn tốt.
- Một sản phẩm thật sự ấn tượng; luôn rất vui khi thấy nhà sáng lập tự giải quyết vấn đề của chính mình.
  Bên tôi tại Flowmono Sign(https://www.flowmono.com/en-US/) cũng đang tập trung giúp giải quyết pain point tương tự từ góc độ tự động hóa, phê duyệt và compliance.
  Rất vui khi được thấy kiểu đổi mới như thế này.
- Chất lượng như thế này mà làm trong một cuối tuần thì đúng là rất xuất sắc.
Tôi đang làm enzyme đông khô siêu rẻ.
Ví dụ, phản ứng PCR dùng nhiều trong phòng thí nghiệm thường tốn khoảng $1 mỗi lần.
Nếu mỗi ngày chỉ làm 20 lần thì không quá đáng kể so với chi phí chung của cả phòng lab, nhưng khi dùng robot để chạy hàng loạt thì phép tính hoàn toàn khác.
Về cơ bản, từ một mẻ nuôi cấy giá khoảng $30 có thể tạo ra enzyme cho 10 triệu lần PCR, nhưng cần đúng chủng và đúng thiết bị.
Vì thế tôi đang tự tạo ra chủng phù hợp và cũng trang bị luôn thiết bị cần thiết.
Tôi cũng đang tự động hóa QC (nếu làm tay sẽ cực kỳ tốn kém) và đông khô để logistics trở nên rất đơn giản.
Ý tưởng là mỗi ngày chỉ cần cắm một ống vào robot để chạy lượng PCR cần thiết trong ngày, rồi hôm sau thay bằng ống mới rất đơn giản.
Kéo chi phí từ khoảng $1 xuống còn cỡ $0.01 mỗi lần, đồng thời đơn giản hóa cả logistics.
Có lẽ sẽ không khiến tôi trở thành siêu giàu, nhưng tôi chọn việc này vì nó thú vị và có tác động.
- Với tư cách người chơi sinh học như một sở thích, tôi thấy dự án này cực kỳ ấn tượng.
  Với người như tôi, thường làm ít PCR nên không cảm thấy nó đắt, nhưng trong bối cảnh tự động hóa/quy mô lớn thì tác động sẽ rất lớn.
  Sẽ còn tuyệt hơn nữa nếu có những thứ như sau:
- hệ thống PCR/gel tự động giá rẻ
- gel định lượng tự động giá thấp không cần cấp điện áp
- enzyme giá rẻ nói chung
- giải pháp thay thế tủ đông -80 độ
- thiết bị định lượng DNA giá rẻ/tự động
- máy lắc nuôi cấy và shaking incubator giá rẻ
- mini centrifuge trên 10.000 g
- mua ethanol tinh khiết mà không phải chịu giá cắt cổ/phí vận chuyển hàng nguy hiểm
  Tôi không biết có thực tế hay không, nhưng hy vọng một ngày nào đó cũng có thể làm được máy tổng hợp oligo với mức giá hợp lý.
- Tôi rất thích kiểu suy nghĩ này, đừng nghĩ là “không kiếm được tiền”, vì anh đã tìm được khách hàng thực sự có nhu cầu rồi, chắc chắn sẽ bán được.
  Nếu sau này có blog hay nhật ký cập nhật tiến độ thì rất mong được xem.
  Chúc mọi thứ suôn sẻ.
Tôi đang phát triển một game engine 3D voxel mà mình tranh thủ làm trong suốt 10 năm qua.
Công việc lớn gần đây là chuyển world generator và editor sang GPU.
Một hiệu ứng thú vị là có thể hot reload shader nên thay đổi được phản ánh ngay lập tức, hơi giống một phiên bản voxel của ShaderToy.
https://github.com/scallyw4g/bonsai
Tôi cũng đã triển khai một ngôn ngữ metaprogramming để tự động sinh UI cho editor.
Nó dùng parser C tùy chỉnh, hỗ trợ cả một phần C++, và có thể nhúng trực tiếp vào source file như một kiểu ‘scripting language’.
Thực chất tôi làm nó để thay thế template C++, và theo quan điểm chủ quan của tôi thì nó tốt hơn nhiều.
https://github.com/scallyw4g/poof
Tôi đang phát triển một game anomaly bẻ cong thực tại.
Người chơi chính là anomaly, và khi tương tác với các vật xung quanh sẽ bắt đầu phát hiện các hiện tượng kỳ lạ.
Ví dụ, di chuyển lọ bánh quy thì cửa tủ lạnh mở ra, đóng cửa tủ lạnh thì bức tranh treo tường co lại, xoay bức tranh thì đèn sáng lên.
Điểm vui của concept là tuy nghe có vẻ hợp logic nội tại, nó vẫn đẩy người chơi vào một thứ logic hoàn toàn phi thực, kiểu như “phải đặt cái toaster lên trên lò nướng thì cái đèn mới hoạt động, nhờ đó mới chuyển được cái đèn lại gần ghế sofa”.
Tôi đang làm một cuốn sách nhỏ về thuật toán:
https://github.com/little-book-of/algorithms
Mục tiêu là triển khai 1000 thuật toán, và hiện tại tôi đã làm được khoảng 400.
Giờ tôi đang mở rộng sang bổ sung test case, triển khai bằng Python và C, và cả chứng minh hình thức bằng Lean.
Quá trình này cũng là cơ hội để tôi cảm nhận rất rõ sự khác biệt giữa tự tay lập trình và chứng minh toán học.
Mục tiêu dài hạn là biến nó thành một tài nguyên tham khảo và học tập ‘tất cả trong một’.
Mọi ý tưởng hoặc phản hồi về cấu trúc/chứng minh/test đều rất được hoan nghênh.
- Kiểu dự án này thực sự rất hấp dẫn, và có vẻ học được rất nhiều từ nó.
  Nhưng trên GitHub đã có vô số repo mã thuật toán đa ngôn ngữ như TheAlgorithms, nên tôi tò mò không biết điều gì ở đó còn thiếu, hoặc điều gì khiến bạn nghĩ mình nên tự viết một cuốn sách như vậy.
- Ý tưởng hay đấy.
  Tôi cũng từng nghĩ đến điều tương tự, nhưng có lẽ nên có một phiên bản nhắm đến lãnh đạo doanh nghiệp, bao gồm cả AI/cloud nữa.
  Thật đáng tiếc khi rất nhiều người chỉ ném ra thuật ngữ của ngành mà không thực sự hiểu bản chất.
  Nó cũng giống như việc kinh tế học khó nên chẳng ai học, trong khi tôi nghĩ lãnh đạo lại rất cần loại hiểu biết về thuật toán như thế này.
  Nếu có cơ hội thì sang năm tôi muốn thử đóng góp, và sẽ tốt nếu có cả link tài trợ chính thức.
- Dự án rất tuyệt.
  Ví dụ với thuật toán Lomuto (trang 110), có lẽ sẽ rõ hơn nếu đặt i++ sau thao tác swap và điều chỉnh cả phần truy cập ngoài vòng lặp.
  Việc ghi rõ rằng đó là thuật toán Lomuto cũng sẽ có ý nghĩa.
  Triển khai bằng C thì phổ quát, nhưng lại hơi monomorphic nếu muốn bộc lộ hết các hàm ý đa dạng liên quan đến cấu trúc dữ liệu/hiệu năng.
  Sẽ hay nếu có cả trực quan hóa dữ liệu như trong sách của Sedgewick.
- Thật vui khi thấy bạn vẫn tiếp tục dự án này,
  và tôi cũng tò mò sau khi bị flag vì vấn đề nội dung do LLM tạo ra ở https://news.ycombinator.com/item?id=45448525, bạn đã cải thiện phần đó như thế nào.
- Tôi đang làm một cuốn sách thuật toán theo hướng khá cấp tiến trong lĩnh vực này.
  Tôi không nói trước tên thuật toán cần giải; ví dụ với binary search thì sẽ giải từng bước một lần với mảng có độ dài chẵn, rồi thêm một lần nữa với mảng độ dài lẻ, sau đó mới rút ra quy luật tổng quát và tạo thành công thức.
  Nếu làm theo cách này, tôi tin là hiệu quả sẽ khác biệt hẳn so với các sách và bài giảng cấu trúc dữ liệu & thuật toán hiện có.
Tôi đang làm canine.sh, một giải pháp thay thế mã nguồn mở cho Heroku/Fly.io/Render.
Nó được xây dựng trên Kubernetes và phản ánh những gì tôi học được trong quá trình vận hành/hạ tầng và scale.
PaaS như Heroku, Fly, Render v.v. thường cộng thêm mức giá cao hơn IaaS khoảng 5–10 lần,
nhưng khi tự dựng thì với một team cỡ trung, việc ghép nhiều dịch vụ AWS lại với nhau thực sự rất vất vả.
Ngược lại, canine dễ vận hành hơn và cài cả gói Helm chỉ bằng một cú nhấp.
Ví dụ, ngay cả với thứ như Sentry, dù có bản open source, đa số người ta vẫn trả tiền cho cloud version vì quá phức tạp; nhưng trên canine.sh thì có thể one-click để dùng luôn tên miền kiểu sentry.your-domain.com.
Tôi rất biết ơn vì được team Portainer tài trợ chính thức để có thể dành nhiều thời gian hơn cho việc này.
Bạn có thể xem code tại https://github.com/czhu12/canine
Tôi đã tìm ra một cách dùng vector embedding và Hungarian algorithm để thực hiện semantic soft join chất lượng cao, và đang biến nó thành một Python package mã nguồn mở.
https://github.com/olooney/jellyjoin
Nó dễ dùng hơn record linkage và kết quả matching tốt hơn nhiều, nên tôi kỳ vọng sẽ có traction.
Bối cảnh kỹ thuật gồm có OpenAI Embeddings, Record Linkage, và recordlinkage Python package.
- Trước đây tôi từng nghiên cứu max-weight matching, còn giờ đang làm trong lĩnh vực LLM.
  Tôi thực sự rất thích dự án kiểu này.
- Với tư cách người dùng recordlinkage, tôi chắc chắn sẽ xem thử jellyjoin.
- Hiện tại nó yêu cầu khóa OpenAI, nhưng tôi thấy có chừa sẵn chỗ để dùng thư viện với embedding model thay thế.
  Sẽ hay nếu ngay từ đầu có thể chạy mà không phụ thuộc bên ngoài, chẳng hạn đóng gói luôn một embedding model mã nguồn mở vào package.
Tôi đang phát triển coding agent của riêng mình là VT Code.
Nó được viết bằng Rust và tích hợp parser dựa trên Tree-sitter (Rust, Python, JS/TS, Go, Java) cùng ast-grep (phát hiện/refactor theo mẫu cấu trúc) để cung cấp semantic code intelligence.
Các LLM được hỗ trợ rất đa dạng như OpenAI, Anthropic, xAI, DeepSeek, Gemini, OpenRouter, Z.AI, Moonshot AI v.v., đồng thời có tự động failover, prompt caching và quản lý context hiệu quả về token.
Toàn bộ cấu hình được xử lý trong vtcode.toml, và dữ liệu trong core/src/config/constants.rs cùng docs/models.json được dùng để quản lý model ID và hằng số, giúp tăng tính tái lập thay vì hardcode.
Gần đây tôi đã tích hợp Agent Client Protocol (ACP), nên giờ nó chạy được trên các ACP client như Zed (mức tích hợp rất cao), Neovim và marimo notebook.
Nguồn, crates.io, docs.rs, danh sách chính thức ACP
Xin cảm ơn.
- Thật sự rất tuyệt, tôi mong có thêm nhiều công cụ kiểu này hơn trong thế giới open source.
- Đây là một dự án khá thú vị.
  Tôi vẫn còn là dân nghiệp dư và hiện khá hài lòng với Claude Code, nhưng tôi vẫn luôn cảm nhận rằng lợi ích của nhà cung cấp token không hẳn trùng với lợi ích của người dùng.
  Nó lại còn là open source và viết bằng Rust, nên càng đáng quý hơn.
- Khối lượng công việc quả là đồ sộ.
  Tôi nhất định sẽ thử phần tích hợp Zed.
  Tôi cũng tò mò cách tiếp cận semantic thông qua Tree-sitter thực sự quan trọng đến mức nào, và theo kinh nghiệm của bạn thì những model nào cho kết quả tốt hơn.
Tôi đang làm một game xây dựng thành phố rất “thành thật” tên là Microlandia.
Sau khi được truyền cảm hứng từ thread “dạo này bạn đang làm gì” trước đó và đăng nó lên itch, chỉ trong một tháng đã hình thành một cộng đồng nhỏ, nhận được rất nhiều phản hồi, và dự án cũng có thêm động lực lớn.
Tôi biết ơn nguồn động lực nội tại đã thổi sức sống mới vào trò chơi mà trước đó tôi còn phân vân có nên bỏ hay không.
https://explodi.itch.io/microlandia
- Tôi rất thích những mô phỏng có chiều sâu như Dwarf Fortress, nên nếu đây là một SimCity đầy tính hiện thực thì tôi rất muốn thử.
  Chúc bạn thành công.
- Sau này tôi nhất định sẽ thử trên PC.
  Tôi đã đọc giới thiệu chi tiết mô phỏng và thấy rất thú vị.
  Nếu mỗi cá nhân tự đưa ra quyết định và hành động độc lập, tạo ra các kiểu hành vi khác nhau, thì sẽ rất đáng kinh ngạc.
  Ví dụ, tôi tò mò tham nhũng trong chính quyền sẽ biểu hiện như thế nào, hay cách công dân thất nghiệp cố gắng sống sót bằng cách làm Uber, giao hàng, hoặc khởi nghiệp tự doanh dù thu nhập thấp.
  Xác suất sinh con có thể khác nhau theo mức thu nhập, và nếu quá nghèo thì giáo dục kém có khi lại làm số con tăng lên, trong khi mức trung bình thì không tiết kiệm được nên có thể không sinh con.
  Kiểu mô phỏng ở cấp độ cá nhân này hẳn sẽ phức tạp, nhưng quan sát emergent behavior như vậy chắc sẽ rất tuyệt.
- Nghe là một game xây dựng thành phố “thành thật” nên tôi hy vọng nó sẽ tái hiện chân thực quy mô khổng lồ của bãi đỗ xe.
  Tôi từng nghe nói các nhà phát triển SimCity luôn thu nhỏ phần đó lại cho vui chơi dễ hơn.
Tôi đã tìm ra một phương pháp tốt cho “semantic soft join” chất lượng cao và đang biến nó thành một Python package mã nguồn mở.
Nó khá dễ dùng, độ chính xác matching cũng tốt, nên tôi thấy có tiềm năng traction.
Với tư cách người làm về record linkage, jellyjoin đã lọt vào radar của tôi.
Có lẽ cũng nên tích hợp sẵn một model thay thế để có thể dùng ngay mà không cần OpenAI Embeddings API.
Tôi rất mong chờ sự phát triển tiếp theo.
Tôi đã phát triển dự án về engine voxel 3D và công cụ metaprogramming suốt 10 năm, hiện đang tiếp tục port editor/renderer sang GPU, triển khai parser C tùy chỉnh và scripting language.
Kết quả trực quan từ engine và công cụ tự làm này (đặc biệt là ánh sáng, hình khối v.v.) rất độc đáo, nên tôi nghĩ nếu áp dụng vào game thực tế sẽ tạo ra cảm giác thật sự khác biệt.
Xin gửi phản hồi tích cực, lời động viên và chúc dự án tiếp tục thành công.