Nghiên cứu của MIT cho thấy việc dùng AI tái cấu trúc não bộ và gây suy giảm năng lực nhận thức

• Nghiên cứu của MIT cho thấy việc sử dụng LLM như ChatGPT dẫn đến suy giảm nhận thức dài hạn như giảm kết nối não bộ và suy giảm trí nhớ
• Sinh viên tham gia cho thấy càng phụ thuộc lặp đi lặp lại vào AI thì khả năng tích hợp sáng tạo và tính tự chủ càng giảm
• Kiểm tra sóng não EEG xác nhận hiện tượng suy giảm hoạt hóa ở các mạng lưới chú ý và xử lý thị giác trong nhóm dùng LLM
• Nhóm người dùng công cụ tìm kiếm duy trì chức năng điều hành mạnh hơn, kích hoạt trí nhớ tốt hơn và năng lực xử lý thị giác cao hơn
• Ngay cả sau khi ngừng dùng LLM, chức năng não vẫn khó phục hồi hoàn toàn, và sự phụ thuộc vào AI dẫn đến xu hướng ‘chuyển gánh nặng nhận thức’

---

Phát hiện chính từ nghiên cứu MIT: sử dụng LLM và suy giảm nhận thức

Nghiên cứu của MIT mang tên "Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task" cho thấy việc lặp đi lặp lại phụ thuộc vào AI như ChatGPT có thể gây ra tổn hại nhận thức dài hạn cho não bộ
Các sinh viên tham gia cho thấy càng dựa vào AI để viết bài luận thì càng gặp hiện tượng suy yếu kết nối thần kinh, suy giảm trí nhớ và mất cảm giác làm chủ đối với công việc
Kết quả do AI tạo ra đôi khi vẫn được đánh giá cao về bề ngoài, nhưng trong quá trình đó, não bộ có xu hướng dần chuyển sang trạng thái kém hoạt động

Suy giảm kết nối não bộ và hiện tượng phụ thuộc vào AI

• Kết quả đo EEG cho thấy khi việc sử dụng AI tăng lên, kết nối của não bộ (systematic neural connectivity) giảm dần theo thời gian
  • Nhóm chỉ dùng não bộ: ghi nhận kết nối mạnh nhất và trên phạm vi rộng nhất
  • Nhóm dùng công cụ tìm kiếm: mức hoạt hóa não ở mức trung bình
  • Nhóm LLM: hiện tượng suy yếu sự gắn kết ở mọi dải sóng não (alpha, beta, delta, theta)
• Đặc biệt trong nhóm LLM, các mạng lưới chú ý và xử lý thị giác bị giảm hoạt hóa rõ rệt
• Ở Session 4, khi thử viết mà không có sự trợ giúp của AI, những người có kinh nghiệm dùng LLM cho thấy sự suy giảm hoạt động của các mạng lưới cốt lõi trong não

Biến dạng trí nhớ và lộ trình học tập ở người dùng LLM

• Sau khi phụ thuộc vào LLM, sinh viên trải qua hiện tượng không nhớ rõ nội dung mình vừa viết
• Quan sát thấy sự can thiệp rõ ràng tại các lộ trình liên quan đến trí nhớ dài hạn và học tập của não bộ
• Trong lúc dùng AI, khả năng tích hợp thông tin và cách tiếp cận mang tính tự thúc đẩy của não bộ bị suy yếu
• Người tham gia trải qua cảm giác xa cách về mặt tâm lý và sự co hẹp cảm giác sở hữu đối với kết quả đầu ra

Giới hạn của việc chuyển từ AI sang sử dụng não bộ

• Ở phiên thứ 4, nhóm chuyển từ dùng LLM sang tự viết chỉ bằng não bộ cho thấy hoạt hóa não không phục hồi được về mức của phiên gốc (chỉ dùng não bộ)
• Phát hiện xu hướng duy trì dưới mức baseline ở nhiều chỉ số như sóng não, nỗ lực làm việc và tự nhận thức

Người dùng công cụ tìm kiếm duy trì sự tham gia lành mạnh hơn của não bộ

• Nhóm người dùng công cụ tìm kiếm duy trì mức cao ở các chỉ số nhận thức chính như chức năng điều hành, kích hoạt trí nhớ và khả năng hồi tưởng trích dẫn
• Trên sóng não xác nhận hiện tượng tăng hoạt hóa ở thùy chẩm và thùy đỉnh, vốn liên quan chặt chẽ đến xử lý thị giác và nỗ lực làm việc

Phụ thuộc vào AI và hiện tượng chuyển gánh nặng nhận thức (Cognitive Offloading)

• Nhóm nghiên cứu xác nhận rõ rằng khi não bộ lặp đi lặp lại tiếp xúc với LLM, sẽ xuất hiện xu hướng tự ngừng nỗ lực tích hợp thông tin và ghi nhớ (neural efficiency adaptation)
• Điều này dẫn đến các hiện tượng như thái độ làm việc thụ động, chỉnh sửa ở mức tối thiểu và suy giảm mức độ tích hợp khái niệm

Hiệu quả ngắn hạn, món nợ nhận thức dài hạn

• Nhóm LLM bề ngoài vẫn nhận được một mức điểm nhất định từ ban giám khảo, nhưng
  • thiếu tích hợp chiến lược
  • giảm tính đa dạng trong cấu trúc diễn đạt
  • đặc tính ngắn và máy móc của kết quả đầu ra là những hạn chế rõ rệt
• Theo thời gian, xu hướng suy giảm nhất quán về mức độ tham gia nhận thức, năng lực thực hiện và mức độ hài lòng với bản thân tiếp tục kéo dài

Kết luận và đề xuất từ nghiên cứu

• Càng có nhiều người phụ thuộc vào AI để thực hiện các tác vụ phức tạp, nguy cơ suy giảm nhanh chóng năng lực nhận thức cốt lõi và khả năng sáng tạo của con người càng cao
• Nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nghỉ ngơi định kỳ và dành thời gian trực tiếp sử dụng chính bộ não của mình khi dùng AI
• AI không chỉ dừng ở việc thay thế công việc của con người, mà còn là một thực thể ảnh hưởng trực tiếp đến chính hệ thống tư duy và chức năng não bộ của con người

Giới thiệu tác giả

• Nicolas Hulscher, MPH
  • Nhà dịch tễ học và Foundation Administrator của McCullough Foundation
  • Có thể tham khảo thêm nội dung liên quan qua tài khoản của McCullough Foundation và tác giả trên X (trước đây là Twitter)