Dự án mã nguồn mở 'PRISM-INSIGHT' - Hệ thống phân tích cổ phiếu & mô phỏng giao dịch dựa trên AI
(github.com/dragon1086)【 PRISM-INSIGHT: Hệ thống phân tích cổ phiếu & mô phỏng giao dịch dựa trên AI 】
Đây là dịch vụ đang được vận hành thực tế miễn phí qua kênh Telegram từ tháng 3.
Hiện có hơn 100 người đăng ký đang nhận báo cáo phân tích AI và báo cáo mô phỏng giao dịch mỗi ngày.
1. Đây là hệ thống làm gì?
- Mỗi sáng và chiều, hệ thống tự động phát hiện các cổ phiếu tăng mạnh, sau đó các multi-agent GPT-4.1 và GPT-5 sẽ phân tích chuyên sâu từng mã và thực hiện mô phỏng giao dịch.
AI tự động tạo báo cáo ở mức độ tương đương với báo cáo do chuyên viên phân tích của công ty chứng khoán viết và gửi qua Telegram.
2. Các đặc điểm cốt lõi
- Phân tích tổng hợp từ 4 AI agent chuyên biệt dựa trên GPT-4.1
- Agent phân tích kỹ thuật (biểu đồ, khối lượng giao dịch, xu hướng theo nhóm nhà đầu tư)
- Agent phân tích cơ bản (tài chính, định giá, phân tích kinh doanh)
- Agent phân tích tin tức (vấn đề nổi bật trong ngày, xu hướng thị trường)
- Agent chiến lược đầu tư (ý kiến tổng hợp, chiến lược theo từng nhóm nhà đầu tư)
- Hệ thống hoàn toàn tự động
- Tự động chạy vào các thời điểm cố định mỗi ngày
- Phát hiện cổ phiếu tăng mạnh → Phân tích bằng AI → Tạo báo cáo PDF → Gửi Telegram
- Vận hành 24/7 không cần con người can thiệp
- Mô phỏng giao dịch dựa trên GPT-5
- Mô phỏng giao dịch thực tế dựa trên báo cáo do AI tạo ra
- Đạt tỷ suất sinh lời lũy kế 251.39% trong 5 tháng
3. Kết quả vận hành thực tế
- Thời gian vận hành: tháng 3 năm 2025 ~ hiện tại (5 tháng)
- Người đăng ký Telegram: 100+
- Báo cáo phân tích: 2 lần mỗi ngày (sáng/chiều)
- Kết quả mô phỏng: 35 giao dịch, tỷ suất sinh lời lũy kế 251%
4. Tech stack & kiến trúc
- OpenAI GPT-4.1 (phân tích tổng hợp), GPT-5 (mô phỏng giao dịch)
- Anthropic Claude Sonnet 4 (giao diện hội thoại Telegram bot)
- Tích hợp 4 MCP server
-> KOSPI/KOSDAQ MCP (dữ liệu cổ phiếu Hàn Quốc)
-> Firecrawl MCP (web crawling)
-> Perplexity MCP (web search)
-> SQLite MCP (lưu trữ dữ liệu) - Thiết kế mô-đun dựa trên Python
5. Lý do công khai mã nguồn mở
Tôi không muốn độc chiếm những kinh nghiệm và đoạn mã có được sau 5 tháng vận hành thực tế.
Bằng việc công khai tất cả những điều này, tôi muốn
- mang đến cho các nhà phát triển một ví dụ thực tế về việc xây dựng dịch vụ AI
- cho các nhà đầu tư thấy khả năng của phân tích bằng AI
- gợi mở định hướng đổi mới công nghệ cho những người làm trong lĩnh vực tài chính
Tôi muốn truyền tải những điều đó.
6. Lời kết
Sự kết hợp giữa AI và đầu tư mới chỉ bắt đầu.
Tôi hy vọng hệ thống nhỏ do mình tạo ra sẽ trở thành chất xúc tác cho những đổi mới lớn hơn.
Đây là một dự án mã nguồn mở mới nên vẫn còn nhiều thiếu sót,
nhưng tôi muốn cùng mọi người phát triển nó thông qua phản hồi và đóng góp của các bạn.
Vì một thuật toán đầu tư tốt hơn, một dịch vụ tốt hơn, dù là điều nhỏ nhặt cũng được,
tôi hy vọng sẽ có thật nhiều người tham gia.
6 bình luận
Ồ... Thật thú vị khi chỉ với GPT mà kết quả phân tích lại cho hiệu năng ngang bằng, hoặc thậm chí cao hơn, so với algorithmic trading.
Bắt đầu từ một giả thuyết thú vị.
Không phải làm bằng các phép tính chính xác như thuật toán hay quant, mà là liệu có thể đạt được kết quả nếu xây dựng quy trình tư duy một cách trực quan như cách con người đầu tư hay không? Cho đến nay, có vẻ như nó đang hoạt động khá tốt!
Dự án này thú vị quá! Cảm ơn bạn đã chia sẻ~
Cảm ơn bạn. Đây là thứ tôi bắt đầu như một sở thích nên chủ đề này rất thú vị.
251% trong 5 tháng thì... nếu chạy tốt, sẽ hay nếu được dùng ở những nơi như đội ngũ quản lý Quỹ Hưu trí Quốc gia.
Vẫn còn khá nhiều phần logic cần được hoàn thiện thêm, nhưng cũng cần phải kiểm chứng trong thời gian dài nữa haha Có lẽ kết quả tốt cho đến nay là nhờ đã đi đúng đợt thị trường tăng.