Khi nào AI bắt đầu trở nên nổi bật trên Hacker News?
(zachperk.com)- Tính đến năm 2025, cứ 10 bài đăng hàng đầu trên Hacker News thì có 3 bài liên quan đến AI
- Mối quan tâm tới AI tăng vọt từ quý 1/2023, thời điểm GPT-4 ra mắt, chứ không phải từ ChatGPT
- Trong quý 3/2021, do vụ việc Apple NeuralHash và các sự kiện tương tự, cảm xúc tiêu cực với các bài viết liên quan đến AI đã tăng mạnh
- Trong toàn bộ các bài viết liên quan đến AI, 52,13% là phản ứng tích cực, 31,46% là tiêu cực, và 16,41% là trung lập
- Trong các quý gần đây, xu hướng hơi tiêu cực có tăng lên, nhưng chưa xuất hiện xu thế dài hạn rõ rệt
Sự trỗi dậy của thảo luận về AI trên Hacker News
Tính đến năm 2025, cứ 10 bài đăng hàng đầu trên Hacker News thì có 3 bài thuộc chủ đề AI
Điều này có lẽ không khiến nhiều người bất ngờ, nhưng nó làm nảy sinh câu hỏi rằng hiện tượng này bắt đầu từ khi nào
Đặc biệt, sau khi một bài đăng tiêu cực về AI gần đây đứng đầu bảng, tác giả đã bắt đầu tìm hiểu câu hỏi này, đồng thời cũng sử dụng AI như một công cụ trong quá trình nghiên cứu
Cách thu thập và phân loại dữ liệu
- Sử dụng bộ dữ liệu HackerNews Big Query để thu thập tổng cộng 24.910 story trong top 10 từ ngày 1/1/2019 đến ngày 15/8/2025
- Đưa từng bài đăng và các bình luận chính vào mô hình GPT-5-mini để thực hiện phân loại tự động
- Dùng Jina.ai reader để sắp xếp nội dung trang web cho LLM có thể đọc được, rồi bổ sung cả bình luận để phân tích ngữ cảnh
- Sử dụng OpenAI Batch API để tạo ra ba mục sau cho mỗi bài đăng
- Summary: tóm tắt ngắn nội dung bài đăng
- AI Mention: có nhắc đến AI hay không (True/False)
- AI Sentiment: nếu có nhắc đến, phân loại cảm xúc thành tích cực, trung lập hoặc tiêu cực
Dữ liệu phân loại và kết quả phân tích
- Phân tích cho thấy thảo luận liên quan đến AI đã đạt mức cao nhất kể từ năm 2019
- Số bài viết liên quan đến AI theo từng quý tăng đều đặn, và nếu xu hướng đến giữa quý 3/2025 tiếp tục, nhiều khả năng sẽ lập kỷ lục cao nhất từ trước đến nay
- Lần tăng mạnh đầu tiên của các bài đăng liên quan đến AI không diễn ra vào lúc ChatGPT xuất hiện (quý 3/2022), mà vào thời điểm GPT-4 ra mắt (quý 1/2023)
- Vì nhiều người dùng Hacker News là lập trình viên, nên việc GPT-4 được giới thiệu như một công cụ cho nhà phát triển đã tạo tác động lớn hơn
Biến động cảm xúc về AI và các sự kiện chính
- Thời điểm nổi bật nhất trong biến động cảm xúc là quý 3/2021
- Trong giai đoạn này, việc Apple công bố NeuralHash (quét CSAM trên thiết bị) đã làm dấy lên tranh cãi về quyền riêng tư, khiến cảm xúc tiêu cực tăng vọt
- Các vấn đề như va chạm của mô hình NeuralHash và rủi ro dữ liệu cá nhân đã được nhấn mạnh
- Đầu cùng quý đó, GitHub Copilot bản research preview cũng được công bố, kéo theo thêm tranh cãi về việc tự động sinh mã có vấn đề bản quyền
Thống kê tổng thể và xu hướng mới nhất
- Trong tổng số 2.816 bài đăng có nhắc đến AI
- 52,13% được phân loại là cảm xúc tích cực
- 31,46% được phân loại là cảm xúc tiêu cực
- 16,41% được phân loại là cảm xúc trung lập
- Quý 3/2025 và các quý ngay trước đó cho thấy xu hướng hơi tiêu cực hơn, nhưng vẫn chưa phát hiện thay đổi dài hạn rõ ràng
- Tóm lại: bước ngoặt khiến Hacker News thực sự đón nhận AI không phải là ChatGPT dành cho người dùng phổ thông, mà là thời điểm GPT-4 được giới thiệu như một công cụ cho nhà phát triển
- Sau sự kiện NeuralHash năm 2021, cảm xúc tổng thể về AI nhìn chung vẫn khá ổn định và không có biến động lớn
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Điều khiến tôi ấn tượng trong bài viết này là cách nó đóng khung bài viết khác được trích dẫn
Bài viết khá tiêu cực được trích dẫn là https://tomrenner.com/posts/llm-inevitabilism/ và khi tự đọc, tôi thấy đó là một bài khá cân bằng Không có phát biểu trực tiếp nào quá gay gắt để phủ định AI, và dù tác giả có một số lo ngại, ý chính là đừng chấp nhận nguyên trạng diễn ngôn hiện tại về AI mà hãy hỏi trước xem tương lai ta thực sự muốn là gì Nếu chưa chắc chắn thì đó là một câu hỏi hoàn toàn hợp lý Nhưng việc bài đó bị quy là một "bài viết rất tiêu cực" khiến tôi bận tâm, và vì thế phần còn lại của bài cũng được tôi đọc theo một cách khác
Tôi thấy lạ với việc trên Hacker News thì thế nào mới bị coi là "tiêu cực" Chỉ cần lịch sự nghi ngờ điều gì đó cũng bị gọi là tiêu cực, phê bình thì là tiêu cực, mô tả theo cách ai đó có thể hiểu sai cũng bị xem là tiêu cực Có cảm giác nếu không nhiệt tình ca ngợi vô điều kiện thì đều sẽ bị mắng Nó ngày càng giống một nơi chỉ cho phép "những lời tích cực"
Tôi cũng có cảm giác y hệt, và tôi không nghĩ bài được trích dẫn có thể xem là một "bài viết rất tiêu cực"
Bài khá tiêu cực này cũng đã được thảo luận ở đây: https://news.ycombinator.com/item?id=44567857
"Trước tiên phải đặt câu hỏi liệu đó có thật sự là tương lai ta mong muốn không" tom (tác giả) đã đánh lừa bạn Bài của anh ta mang nặng tính click bait giật gân AI chỉ là một công cụ mà chúng ta dùng và thảo luận, chứ không phải kiểu "tương lai đang ập đến" Bài đó thực ra chẳng nói gì về AI, chỉ ném ra sự ngờ vực mơ hồ và khiến mọi người đối đầu nhau một cách không cần thiết Đó là một chướng ngại lớn phá hỏng các cuộc thảo luận về AI
Thứ làm tôi khó chịu hơn cả bài báo lại là những bình luận rõ ràng có vẻ được tạo bằng AI Bài báo thì còn có thể bỏ qua, còn bình luận thì khó tránh hơn nhiều Vì vậy tôi bắt đầu ước HN có tính năng chặn Tôi nghĩ cộng đồng giờ đã đủ lớn, và nếu có tính năng đó thì trải nghiệm của tôi sẽ tốt hơn rất nhiều
Hơi lạc đề một chút, nhưng tính năng tôi muốn nhất trên HN là có thể tìm kiếm các bài viết và bình luận mà tôi đã thích/upvote Tôi đã bấm thích hàng trăm, hàng nghìn bài/bình luận, nên nếu có thể chỉ tìm trong chính đống nội dung đó thì sẽ dễ đào ra những viên ngọc trên web hơn nhiều
Tôi đã thêm tính năng tắt tiếng người dùng và ghi chú vào một extension cho Hacker News https://soitis.dev/comments-owl-for-hacker-news
Vì thế tôi thấy các app đọc HN do người ta làm qua API là thứ vô dụng nhất trên đời Lúc nào cũng tự quảng bá là "thiết kế đẹp và tối giản", nhưng thực ra chẳng có lấy một tính năng hữu ích Nếu có app nào cho phép lọc và chặn bài đăng/chuỗi thảo luận dựa trên từ khóa cụ thể thì tôi sẵn sàng trả tiền Nhưng với tôi thì site HN gốc đã đủ tốt nên cũng không định tự làm
Sẽ khá thú vị nếu làm phân tích dữ liệu tương tự cho những chủ đề từng nổi rần rần trên trang nhất HN rồi nhanh chóng biến mất — như tiền mã hóa, NFT, Web3, xe tự lái v.v. Nhưng nhìn thực tế thì xe tự lái hay tiền mã hóa vẫn đang tiếp tục có nhiều tiến triển lớn ngoài đời, vậy mà trên trang nhất gần như không còn được nhắc tới nữa Điều đó cho thấy AI đang áp đảo mọi chủ đề khác đến mức nào, đồng thời cũng là bằng chứng cho thấy xu hướng trên HN thất thường ra sao
Tôi nghi ngờ việc tiền mã hóa thực sự có tiến triển mạnh đến mức đó Có thể đây chính là một ví dụ của hiện tượng ấy, nhưng tôi hầu như không thấy tin tức nào về những thay đổi lớn Cùng lắm chỉ là kiểu "đường biểu đồ tăng lên"
Thật ra điều đó là tự nhiên Công nghệ chỉ trở thành chủ đề khi nó còn thú vị Với tiền mã hóa, giờ không còn tiến bộ có ý nghĩa nữa, phần lớn chỉ còn chuyện lừa đảo và mô hình ponzi nên trở nên quá quen thuộc và nhàm chán, vì thế HN cũng mất hứng Xe tự lái cũng là một chủ đề phát triển chậm và tăng dần trong nhiều năm, nên sau khi sự phấn khích kiểu 'sắp thay đổi cả thế giới' biến mất thì cũng chẳng còn mấy điều để nói Trong khi đó AI hiện là chủ đề có những tuyên bố cực đoan và hấp dẫn kiểu "sẽ tạo ra Chúa trong vòng 2 năm", "thất nghiệp toàn cầu", "tầng lớp hạ đẳng vĩnh viễn", "nhà nghiên cứu AI lương 100–300 triệu USD", nên kéo theo ý kiến ở cả hai thái cực Nếu lĩnh vực này dần nguội và trở nên dễ đoán hơn thì tôi nghĩ số lượng bình luận cũng sẽ giảm như coin
Khi tìm việc gần đây, tôi đã thử làm một crawler để phân loại vị trí toàn thời gian/từ xa/AI/không AI bằng regex Tôi cần một công việc "nhàm chán" hơn là một startup đang lên, nhưng cảm giác bị dội bom bởi quá nhiều tin tuyển dụng hào nhoáng, hợp mốt nên đây là một phiền toái rất thực tế Tiện thể chia sẻ kết quả:
Biểu đồ: https://home.davidgoffredo.com/hn-whos-hiring-stats.html
Danh sách đã lọc: https://home.davidgoffredo.com/hn-whos-hiring.html
Mã nguồn: https://github.com/dgoffredo/hn-whos-hiring
Tôi tò mò về tình hình công nghệ và hệ sinh thái tiền mã hóa hiện nay Ngày trước tôi từng làm trong lĩnh vực này một thời gian ngắn, nhưng công cụ quá tệ và các ứng dụng ngoài tài chính thì đều giống đồ chơi nên đã rời đi Dù vậy tôi vẫn giữ cái nhìn tích cực với phần mềm phi tập trung
Có dịp tiếp theo chắc tôi sẽ tự thử làm
Dữ liệu này rất hay, nhưng tôi muốn so sánh cơn sốt AI lần này với cơn sốt big data/AI vào khoảng 2015–2018 Hồi đó cũng có rất nhiều nơi tự nhận mình là AI một cách vô căn cứ, và cũng có nỗi lo rằng nếu không phải data scientist thì sẽ không kiếm được việc Khó mà so sánh mức độ khác biệt và quy mô của cơn sốt đó với hiện tại, nhưng bây giờ quy mô vốn lớn hơn nhiều nên tổng thể thậm chí có thể lại ít hơn Mở rộng tập dữ liệu để xem có hiệu ứng làn sóng bình luận hay không cũng sẽ rất thú vị
Vài ngày trước đã có lúc cả 10 bài đứng đầu trang nhất đều liên quan đến AI hoặc LLM Tất nhiên chuyện đó không xảy ra thường xuyên, nhưng cơn sốt này rất khó dừng lại
Tôi có thói quen đếm cái này, và thường thì 4–6 trong top 10 là bài về AI (hiện tại là 5) Hôm đó là 9 bài, và bản thân việc một chủ đề giữ được tỷ trọng lớn như vậy một cách ổn định đã là điều rất đáng ngạc nhiên
Site này nhắm tới nhà phát triển Cơn sốt AI/LLM hiện nay, từ góc nhìn của các nhà phát triển (SWE), không hẳn là một chu kỳ "hype" mà gần với một "chu kỳ sợ hãi" hơn Vì con người có xu hướng né tránh mất mát, nên chu kỳ sợ hãi kéo dài và khiến người ta bị cuốn vào mạnh hơn nhiều so với hype Nếu nói thật lòng, nhiều người ở đây đang nghĩ về việc AI sẽ có ý nghĩa thế nào với sự nghiệp, kế sinh nhai và tương lai của mình Đặc biệt những ai chưa ổn định tài chính sẽ càng sợ rằng "nhu cầu với kỹ sư thật sự có thể giảm" Với founder/VC/doanh nhân/người sở hữu vốn thì ngược lại, đây lại là hype Về dài hạn, LLM có thể là công nghệ đầu tiên mà dù nhu cầu phần mềm tăng lên thì nhu cầu kỹ sư lại giảm xuống, hơn cả tiền mã hóa, NFT hay những trào lưu khác Việc các lab AI xem 'tự động hóa viết code' là killer app cũng ảnh hưởng lớn Các chu kỳ hype công nghệ vốn vẫn thường xuất hiện, nhưng kiểu "chu kỳ sợ hãi" thế này thì thật sự rất hiếm Giống như con nai lao vào ánh đèn pha, mọi người đều đi săn lùng mọi thông tin liên quan đến mối đe dọa và không còn đầu óc để quan tâm đến chủ đề khác Tóm lại, chừng nào sự bất an/kỳ vọng hiện tại và tốc độ thay đổi này còn duy trì thì cơn sốt sẽ chưa biến mất
Tôi cũng cảm thấy y như vậy và thành thật mà nói là khá bực Nhưng thực tế là có lẽ chưa từng có lúc nào nhân loại đổ nhiều tiền/công sức/sự chú ý vào một chủ đề đến vậy Cơn sốt AI về cơ bản kích thích chẳng kém gì đi xem tù binh chiến tranh đấu nhau trong đấu trường thời cổ đại, chỉ khác là ở đây còn có cảm giác các đấu sĩ có thể bất cứ lúc nào bước ra khỏi đấu trường rồi đâm cả khán giả Ở phía sau lại có người nói kiểu "cơ bắp đó đẹp thật, một ngày nào đó cơ bắp ấy sẽ được dùng để xây đường" Không thể nào làm ngơ trước cơn cuồng nhiệt này
Một trải nghiệm hơi cá nhân, nhưng bài viết có nhắc đến chuyện dùng ChatGPT để phân tích cảm xúc Theo tôi thấy, với những sắc thái tinh tế thì ChatGPT có xu hướng thật sự phán đoán nhầm (hallucinate) thành "tích cực" ở những chỗ mà con người sẽ cảm nhận là “tiêu cực” Tuy vậy tôi chưa thử xem thiên lệch đó ra sao khi đưa vào những cách diễn đạt lộ liễu hơn
Tôi cũng từng thắc mắc vì sao dạo này HN lại tràn ngập chủ đề AI Tôi đã ngán lắm rồi, và mỗi lần mở trang ra là gần như bấm “hide” với mọi bài về AI
Thậm chí ngay cả khi bài không phải về AI, phần bình luận cũng có xu hướng bằng cách nào đó bẻ lái cuộc nói chuyện sang AI Mệt thật
Nếu AI có thể tự động ẩn các bài liên quan dựa trên lựa chọn trước đây của tôi thì tuyệt biết mấy
Mọi startup YC đều pivot sang AI, và gần như mọi công ty mới được chọn cũng đều là AI
Ban đầu tôi tưởng phân tích này sẽ là về những bài viết rõ ràng do AI tạo ra Gần đây tôi có cảm giác tỷ lệ bài do AI tạo trong các post top đang tăng dần Tôi thường bỏ qua ngay lập tức Thật sự muốn có dữ liệu để tự kiểm chứng xem tỷ lệ đó có đúng là như vậy không