8 điểm bởi sovirus 2025-08-18 | Chưa có bình luận nào. | Chia sẻ qua WhatsApp

Ngày nay, khi công nghệ AI tạo sinh phát triển nhanh chóng, nhiều mô hình và dịch vụ AI khác nhau đã xuất hiện, nhưng phần lớn trong số đó vẫn hoạt động tách biệt như những “hòn đảo” riêng lẻ. Ví dụ, các mô hình ngôn ngữ như ChatGPT không thể trực tiếp đọc tài liệu được lưu trên Google Drive và cũng không thể lấy nội dung hội thoại từ Slack. Tương tự, mô hình Claude của Anthropic cũng khó truy cập cơ sở dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp. Ngoài ra, ngay cả khi muốn để nhiều AI chuyên biệt phối hợp xử lý các tác vụ phức tạp, trước đây vẫn chưa có một phương thức tiêu chuẩn hóa để chúng trao đổi thông tin với nhau.

Để vượt qua những hạn chế này, ngành AI đã xây dựng các công nghệ và tiêu chuẩn mới hỗ trợ LLM tương tác với thế giới bên ngoài. OpenAI đã đưa vào LLM của mình tính năng Function Calling cho phép gọi các hệ thống bên ngoài, còn Anthropic đề xuất một giao thức mở có tên MCP (Model Context Protocol) như một cách cung cấp ngữ cảnh thống nhất cho các mô hình AI.

Giờ đây, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu những công nghệ này là gì và chúng có ý nghĩa như thế nào đối với các nhà phát triển.

Chưa có bình luận nào.

Chưa có bình luận nào.