Ask HN: Các kỹ sư phần mềm đang nghĩ gì giữa làn sóng cuồng nhiệt về AI?

AI đang đảm nhiệm khoảng 30~50% công việc, nên tôi muốn biết không khí trong công ty hiện ra sao.
Các công ty có đang tăng tuyển dụng kỹ sư phần mềm hay đã dừng lại?
Ban lãnh đạo có đang gây áp lực để xử lý nhiều công việc hơn không?

Tóm tắt các phản hồi chính

1. Mức độ sử dụng AI và năng suất thực tế

• Nhiều lập trình viên cho rằng tuyên bố AI thay thế 30~50% công việc là phóng đại, và hiệu quả thực tế đa số chỉ ở mức 1~10%
• AI hữu ích cho các công việc lặp lại như viết mã boilerplate, script đơn giản, tóm tắt/chuyển đổi tài liệu, thay thế tìm kiếm, nhưng có nhiều giới hạn khi viết hoặc bảo trì mã phức tạp
• Một số lập trình viên sơ cấp và trung cấp cảm nhận năng suất tăng nhờ gợi ý về cú pháp và cấu trúc, nhưng lập trình viên giàu kinh nghiệm thậm chí giảm 19% năng suất (theo kết quả nghiên cứu)
• Do vấn đề chất lượng mã do AI tạo ra, nhiều trường hợp mất thêm thời gian để kiểm chứng và chỉnh sửa, khiến lợi ích ròng bị giảm

2. Những thay đổi về tổ chức và tuyển dụng do AI tác động

• Quy mô tuyển dụng không thay đổi lớn. Tuy vậy, một số công ty giảm tuyển hoặc tăng offshoring (đặc biệt do kỳ vọng tận dụng nhân lực chi phí thấp có dùng AI)
• Mối quan tâm đang chuyển từ tối ưu hiệu quả công việc nội bộ sang tích hợp AI vào tính năng sản phẩm
• Có trường hợp cấp quản lý quá tin vào AI nên đánh giá thấp độ khó của công việc và đặt deadline phi thực tế, làm giảm tinh thần của lập trình viên

3. Các trường hợp thành công và thất bại khi dùng AI

• Trường hợp thành công:
  • Tạo PoC ban đầu, bootstrap dự án mới, viết mã kiểm thử và UI đơn giản
  • Khám phá lượng lớn log và tài liệu, cung cấp con trỏ tới thông tin cần thiết trong tài liệu API
  • Tìm ứng viên refactor trong mã legacy, phân tích đầu ra GDB và các tác vụ ngách cụ thể
• Trường hợp thất bại:
  • Tích hợp với codebase hiện có phức tạp, hỗ trợ ngôn ngữ đặc thù theo phiên bản hoặc miền (ví dụ: ABAP)
  • Tìm kiếm/tóm tắt trong môi trường mà tài liệu hoặc ticket đã cũ hay mâu thuẫn
  • Công việc đóng góp OSS chất lượng cao (PR)

4. Tâm lý và tinh thần của lập trình viên

• Một số người hài lòng hơn vì việc lặp lại giảm nhờ AI, giúp họ tập trung vào thiết kế và kiến trúc
• Mặt khác,
  • “Tại sao tôi phải học và đóng góp?” → tâm lý hoài nghi rằng về lâu dài sẽ bị AI thay thế
  • Sự hỗn loạn trong công việc do AI tạo ra các bản tóm tắt cuộc họp và hạng mục hành động sai
  • Lo ngại cắt giảm chi phí và thu hẹp nhân sự dưới danh nghĩa triển khai AI
• Các nhà sáng tạo web/nội dung độc lập cảm nhận tác động tiêu cực do lưu lượng truy cập và doanh thu giảm

5. Kết luận chung

• Hiện tại AI có giá trị như một 'công cụ hỗ trợ', nhưng chưa thể thay thế công việc cốt lõi
• Mức tăng năng suất phụ thuộc rất lớn vào lĩnh vực, đặc tính codebase và mức độ thành thạo của lập trình viên
• Về dài hạn, năng lực thiết kế kiến trúc và quản lý chất lượng có thể trở nên quan trọng hơn cả việc viết mã
• Kỳ vọng quá mức và sự đánh giá thấp cùng tồn tại, và ý kiến phổ biến là "hữu ích nhưng không phải vạn năng"

[ehdgns104]

Nếu là lãnh đạo tổ chức có sự hiểu biết sâu sắc và tầm nhìn thì còn ổn, nhưng với những lãnh đạo sa vào kiểu coi AI là vạn năng chỉ để chơi trò con số vì chi phí??? Tôi như nghe thấy tiếng con người đang bị vắt kiệt hu hu

[jjw951215]

Nghe nói áp dụng AI thì năng suất tăng gấp đôi, rồi công việc cũng bị giao gấp đôi luôn.. lương vẫn y nguyên, thậm chí còn không hỗ trợ cả chi phí AI nữa..

[aciddust]

Ôi..

[GN⁺]

Ý kiến trên Hacker News

• AI chiếm 0% trong công việc của tôi
  • Phát triển phần mềm phức tạp đòi hỏi rất nhiều việc con người phải làm như kiến thức miền, điều phối nguồn lực, quản lý rủi ro, cộng tác nhóm, phân tích phản hồi khách hàng
  • Có lúc AI giúp tăng năng suất, nhưng nó khó lường và không đưa ra được tín hiệu tin cậy cho kết quả
  • Phần mềm hiện đại là sản phẩm tiến hóa một cách hữu cơ nên AI không thể thay thế cả một đội ngũ
  • Các dự án mã nguồn mở trưởng thành như Node.js, React, Kubernetes có tiêu chuẩn đóng góp cao nên AI khó có thể dễ dàng gửi PR
  • Không dùng AI chút nào sao? Viết tài liệu, code boilerplate, ghi biên bản họp, tìm kiếm, làm thuyết trình, brainstorming cũng là công việc
    Nếu hoàn toàn không dùng thì либо là thiên tài, либо là đang tụt hậu, hoặc là không thành thật
• Công ty chúng tôi vẫn đang tuyển kỹ sư, mọi người đều dùng gói Cursor trả phí và một phần dùng Claude Code
  • Claude còn tự động gửi PR trên GitHub
  • Vì nền tảng là Java+Spring nên hiệu quả tận dụng LLM khá lớn, nhưng do cấu trúc phức tạp nên vẫn không thể thay thế con người
• AI là công cụ nâng cao năng suất và năng lực giống như khi React mới xuất hiện
  • Tự động xử lý ticket rồi gửi đến mức PR thì chỉ khả thi khoảng 5~10%
  • Stack Overflow về cơ bản giờ không còn nhiều lý do để dùng
  • Nó tốt cho việc khám phá và tóm tắt repo mới, nhưng hiếm khi viết được code có thể duy trì hơn 1 năm
  • Vấn đề không làm đúng chỉ dẫn là rất nghiêm trọng
  • Trải nghiệm từng nhận được câu trả lời trực tiếp từ người tạo framework hoặc core contributor trên Stack Overflow có thể biến mất
  • AI không thể cung cấp tranh luận và nhiều cách tiếp cận khác nhau
• Hồi trước có thời kỳ CIO cũ liên tục thúc đẩy rằng AI sẽ thay đổi mọi thứ, nhưng lại cấm sử dụng trên thực tế
  • Giờ thì có thể dùng Copilot, nhưng đánh giá trong đội không tốt
  • AI chủ yếu chỉ giúp viết các truy vấn JSON phức tạp, mức tiết kiệm chỉ khoảng 1~2%
  • Vấn đề không phải là viết code mà là ra quyết định và quan liêu
  • Ban lãnh đạo từ trước cả AI đã luôn đòi hỏi nhiều kết quả hơn mà không tăng nhân sự
  • Tỷ trọng lập trình thực tế của một senior developer là dưới 25%, phần còn lại là tài liệu, quy trình phê duyệt, review, họp hành...
    Dù AI có tăng tốc độ viết code 50% thì tổng khối lượng công việc giảm cũng chỉ khoảng 10~15%
• Codebase của chúng tôi đặc thù và phức tạp nên AI khó thay thế được phán đoán của con người
  • Mức tăng năng suất hiện vẫn chưa rõ ràng
  • Tôi nghĩ chừng nào AI chưa đạt trình độ senior developer thì việc làm phần mềm sẽ chưa giảm
  • Khi đạt tới mức đó, công việc có thể chuyển sang quản lý AI
• Hiện tôi đang trì hoãn việc tìm việc và chờ cơn sốt AI lắng xuống
  • Ở hai công ty gần đây, ban lãnh đạo đã all-in vào AI rồi phá hỏng định hướng sản phẩm và sa thải toàn bộ nhân sự
  • Tôi đang tìm kiểu lãnh đạo xem AI như một trong nhiều công cụ, chỉ dùng đúng chỗ đúng lúc
  • Hiện tại tinh thần đang chạm đáy
• Gần đây tôi dùng Claude để hỗ trợ hiểu các bài báo có nhiều toán học
  • Nó tốt trong việc nắm cấu trúc thuật toán và hiểu trực quan, nhưng triển khai code thì tệ và thường sai các chi tiết toán học
  • Nếu dùng đúng cách, nó có thể tăng tốc độ học, nhưng không đe dọa công việc của tôi
  • Tôi cũng dùng nó khi khám phá công cụ hoặc thư viện mới, kiểu để chỉ chỗ tài liệu API
    Nó giúp giảm thời gian tìm kiếm và viết boilerplate hơn là thời gian coding
    Với các công cụ đã quen thì tôi hầu như không dùng
  • Tôi từng thấy một trường hợp trên Reddit: có sinh viên dùng AI để hoàn thành 40~60% luận văn tốt nghiệp nhưng không thể kết thúc được
    Hiện tại vẫn khó để thay thế hoàn toàn
  • AI tóm tắt bài báo rồi để con người kiểm chứng có thể là một cách học tốt
• Tôi có 20 năm kinh nghiệm, 2~3 năm trước từng suýt nghỉ vì chán, nhưng nhờ AI mà giờ lại thấy thú vị
  • AI đảm nhiệm 95% code của tôi và 75% quyết định
  • Một mình tôi xử lý quyết định ở nhiều lớp khác nhau và phát hành tính năng với chu kỳ ngắn hơn
  • Vẫn chưa từng có sự cố lớn nào do code do AI tạo ra
  • Ngược lại, tôi làm ít hơn trước mà còn kiếm được nhiều hơn một chút
  • Tôi cũng tương tự, xử lý tốt nhiều ngữ cảnh và mạnh về thiết kế kiến trúc nên tự tin vào việc tận dụng AI
    Tôi tò mò không biết bạn đã tìm được công việc hiện tại như thế nào
  • Tôi cũng muốn biết bạn dùng LLM, IDE và best practice nào
    Tôi không thấy Continue.dev mang lại nhiều giá trị và chủ yếu dùng ChatGPT bản web
• Về thực chất thì công việc hầu như không thay đổi và tuyển dụng cũng tương tự trước đây
  • Nhưng về tâm lý thì động lực giảm đi rất nhiều
  • Những suy nghĩ như "Sớm muộn gì AI cũng sẽ làm ra UI tốt hơn, vậy tại sao mình còn phải học phát triển ứng dụng di động?" đang bào mòn động lực
  • Gần đây tôi đang theo đuổi sở thích ngoài kỹ thuật hoặc cân nhắc chuyển hướng sự nghiệp
• Tôi lo thế hệ tiếp theo sẽ không học được đúng cách nên năng lực kỹ thuật sẽ suy giảm
  • Niềm tin của lãnh đạo rằng AI sẽ làm tăng năng suất đang trở thành chỉ đạo
  • Việc thay biên bản họp và action item bằng tóm tắt AI cũng rất mệt mỏi
  • Tóm tắt cuộc họp bằng AI thiếu chính xác, đến mức giao cho tôi những việc tôi chưa từng làm hoặc bóp méo kết luận
    Nếu do con người viết thì đáng bị sa thải, nên tôi ước họ đừng dùng mấy thứ đó