AlphaEvolve: Gợi mở khả năng AI tự cải tiến đệ quy
(deepmind.google)AlphaEvolve của Google DeepMind là một ví dụ quan trọng cho thấy khả năng tự cải tiến đệ quy, nơi AI có thể tự thiết kế ra AI tiên tiến hơn.
Hệ thống này tận dụng Gemini, một mô hình AI mạnh, để sáng tạo ra các “ý tưởng” là những thuật toán mới, rồi lặp đi lặp lại việc kiểm thử và cải tiến chúng thông qua một hệ thống đánh giá tự động và khung tiến hóa.
Điểm cốt lõi của AlphaEvolve là AI không chỉ tối ưu hóa mã hiện có, mà còn tự thiết kế và phát triển chính các thuật toán mới. Khi Gemini tạo ra mã thuật toán ban đầu để giải quyết vấn đề, AlphaEvolve sẽ đánh giá, chọn ra phiên bản hứa hẹn nhất và dần dần phát triển nó thành lời giải tốt hơn, tương tự như quá trình tiến hóa sinh học.
Nếu được áp dụng để cải thiện các thuật toán cốt lõi của chính nó hoặc của các hệ thống AI khác, cách tiếp cận này hàm chứa tiềm năng hình thành một vòng lặp tự cải tiến đệ quy, trong đó hiệu năng AI có thể tăng theo cấp số nhân bằng cách lấy chính nó làm bàn đạp. Trường hợp đã cải thiện đáng kể hiệu quả của hệ thống vận hành trung tâm dữ liệu 'Borg' của Google chứng minh rằng AlphaEvolve đã có thể được áp dụng vào các vấn đề thực tế phức tạp và tạo ra những lời giải vượt qua các hệ thống hiện có do con người xây dựng. Điều này cho thấy trong tương lai, AI có thể đẩy nhanh một thời đại mà chính AI sẽ đổi mới cách thiết kế và học tập của bản thân, từ đó tăng tốc trí tuệ của mình.
1 bình luận
Phần nói rằng họ đã cải tiến thuật toán phép nhân ma trận sau 56 năm thực sự rất ấn tượng.