Cuộc dịch chuyển lớn đã thực sự bắt đầu
(shawnfromportland.substack.com)- Câu chuyện 1 năm tìm việc của một kỹ sư phần mềm thất nghiệp cho thấy thực tế khoảng cách giữa phỏng vấn và lời mời làm việc vẫn không được nối lại dù đã gần 800 lần ứng tuyển, và cho rằng AI đã tác động đến việc làm của lao động tri thức và người sáng tạo
- Cuộc sống trước đây với mức lương khoảng 150.000 USD, chỉ vừa đủ để nuôi gia đình và duy trì kế hoạch bất động sản, đã chuyển thành sống trong xe kéo RV và lái DoorDash sau khi bị sa thải
- Rào cản tìm việc không chỉ là suy thoái kinh tế đơn thuần, mà là vấn đề chồng chéo giữa lọc hồ sơ, lượng ứng viên đổ vào ngay sau khi tin tuyển dụng được đăng, cùng văn hóa phỏng vấn kỹ thuật xoay quanh tuổi tác và stack công nghệ
- Việc học AI, build in public, hoạt động trên YouTube/Substack, ứng tuyển các vị trí lập trình lương thấp, chuyển sang nghề hiện trường/có chứng chỉ, và các phương án như Airbnb, eBay, ứng dụng giao hàng đều không dẫn đến thu nhập ổn định
- Nếu AI thay thế việc làm trong một cấu trúc mà con người phải trao đổi lao động lấy vốn để tồn tại, cần thiết kế lại việc phân phối giá trị do máy móc tạo ra: cho ai và bằng cách nào
Cuộc sống sau khi thất nghiệp và áp lực tài chính
- Sống trong một xe kéo RV nhỏ ở vùng nông thôn miền Trung New York, lái DoorDash 6 giờ mỗi ngày để kiếm dưới 200 USD, rồi kiểm tra email tìm việc mỗi đêm
- Trong 1 năm qua, đã nộp thêm các hồ sơ ứng tuyển thứ 745 đến 756 cho vị trí kỹ thuật, nâng tổng số lần ứng tuyển lên gần 800
- Dù sở hữu nhà, dòng tiền không dư dả
- Sở hữu một căn nhà fixer-upper ở một thị trấn đại học thuộc vùng Rust Belt, cùng đất nông thôn cách thành phố một giờ lái xe và 2 cabin nhỏ
- Cho rằng tổng chi phí bất động sản hằng tháng thấp hơn tiền thuê một căn hộ 1–2 phòng ngủ vừa phải ở Bay Area, California
- Ban đầu, tiền thuê từ bạn cùng nhà trong căn nhà ở thành phố đủ trả khoản thế chấp của căn nhà đó, còn thu nhập cho thuê cabin bù phần lớn khoản thế chấp bất động sản nông thôn
- Lý do chuyển từ Bờ Tây sang New York là để chăm sóc gia đình và tích lũy tài sản dài hạn qua bất động sản; cho rằng hơn 15 năm qua ở Bờ Tây không có cơ hội như vậy
- Khi còn làm kỹ sư chính thức, kiếm khoảng 150.000 USD, nhưng cũng chỉ vừa đủ trang trải chi phí bất động sản, sửa chữa, kế hoạch cải tạo, bảo dưỡng chiếc xe 16 năm tuổi, các khoản đầu tư nhỏ và những chuyến cắm trại
Thị trường việc làm được cảm nhận là đã thay đổi sau AI
- Cho rằng xã hội đã thay đổi trong 2,5 năm qua, và dù công ty cuối cùng cùng công ty mẹ khi đó vẫn ổn, bản thân ông và khá nhiều thành viên trong đội phát triển vẫn bị sa thải
- Chỉ ra AI là cốt lõi của sự thay đổi đó
- Cảm thấy ngay cả việc để hồ sơ được con người xem xét cũng trở nên khó khăn
- Cho rằng quy trình phỏng vấn kỹ thuật vốn đã hỏng nay càng trở thành một quá trình vất vả hơn
- Cho rằng dù AI vẫn ở giai đoạn đầu, nó đã chạm đến nhiều lĩnh vực trong đời sống của hầu như mọi người
- Trong 1 năm qua đã phỏng vấn với khoảng 10 công ty
- Hai lần đi đến vòng phỏng vấn thứ 4
- Nhiều lần vào vòng 2, vòng 3, nhưng không nhận được lời mời làm việc
- Đã dành hàng chục giờ không lương cho phỏng vấn và chuẩn bị, đồng thời tiêu tốn nhiều thời gian cho 5–6 trang tìm việc, bảng tin YC, danh sách tuyển dụng địa phương, và liên hệ trực tiếp với 250 mối quan hệ trên LinkedIn
- Bản thân việc có cơ hội phỏng vấn đã cảm giác như một phép màu
- Nghi ngờ rằng hồ sơ có thể bị loại bởi
candidate finder servicedựa trên AI vì không có đủ thuật ngữ AI mới nhất - Cho rằng phải cạnh tranh trong tình huống có 1.000 ứng viên đổ vào trong vòng 2 giờ sau khi tin tuyển dụng được đăng
- Mô tả nhóm ứng viên bao gồm bot, người nước ngoài và những lao động công nghệ khác bị AI đẩy ra ngoài
- Nghi ngờ rằng hồ sơ có thể bị loại bởi
Giới hạn của “upskill” và hoạt động công khai
- Theo lời khuyên “hãy học AI mới nhất để giữ sự phù hợp”, trong 1 năm qua đã dành 2–5 giờ mỗi ngày để đọc/nghe tin tức, bài nghiên cứu và podcast về AI
- Vì mục đích học cá nhân, đã tạo khoảng 10 codebase 100% do AI sinh ra, và tự dùng thử mỗi khi có công cụ AI mới miễn phí xuất hiện
- Cho biết gần như ngày nào cũng dùng Cursor
- Ngay từ tuần đầu bị sa thải đã bắt đầu viết Substack, build in public và làm YouTube
- Thường xuyên đăng AI engineering vlogs on youtube, công khai quá trình xây dựng và thảo luận
- Ngay sau khi bị sa thải, để cắt giảm chi phí, đã hủy Internet tại nhà và tải video lên từ khu vực ghế ngồi trong siêu thị
- Hoạt động công khai mang lại một số bình luận tích cực và 150 người đăng ký mới, nhưng không dẫn đến đầu mối tìm việc
- Sau đó đã xóa 95% bài viết và vlog
- Do tốc độ phát triển của AI, ông cho rằng ngay cả những ý tưởng từng đi trước ở thời điểm đó cũng có thể trông bình thường với người trong ngành AI chỉ vài tháng sau
- Muốn tránh tình huống người có cơ hội tuyển dụng nhìn thấy các quan điểm cũ về AI và đánh giá mình là người tụt hậu
Hạ tiêu chuẩn ứng tuyển và thử chuyển nghề
- Trước khi AI bùng lên, ông đang trong quá trình chuyển từ individual contributor sang engineering manager
- Ngay sau khi bị sa thải, tập trung ứng tuyển vai trò EM hoặc IC cấp cao, nhưng gần như không nhận được phản hồi vì hồ sơ không ghi rõ kinh nghiệm EM
- Sau đó từng bước hạ tiêu chuẩn ứng tuyển
- Ứng tuyển vào các vị trí cùng cấp độ đã chứng minh được năng lực, nhưng có mức lương hơi cao hơn trước
- Cũng ứng tuyển vào các vị trí cùng cấp độ nhưng lương thấp hơn trước
- Sau 6 tháng, ứng tuyển vào hầu như mọi việc có thể làm
- Ứng tuyển cả vai trò lập trình viên theme WordPress mà ông đã có thể làm từ năm 2008, và các công việc trả chưa đến một nửa giá trị của bản thân, nhưng vẫn không có kết quả
- Mở rộng phạm vi đến cả công việc lập trình phải đến văn phòng, ứng tuyển vào vai trò lập trình viên onsite tại một trường đại học địa phương
- Cho rằng mình vượt xa yêu cầu của vai trò này, và mức lương còn thấp hơn thu nhập của ông vào năm 2009
- Dù vị trí đó đã được đăng trong nhiều tháng, ông vẫn bị từ chối
- Cho rằng các công việc dễ thấy ở địa phương là lái xe tải CDL, kho Amazon, và thu ngân Dollar General lương 18 USD/giờ
- Cũng tìm hiểu các chương trình chứng chỉ engineering manager của đại học được công nhận, nhưng từ bỏ vì chủ yếu là dạng xem playlist YouTube mà tốn 3.000–8.000 USD và không đảm bảo có việc
Tìm kiếm nguồn thu nhập khác
- Khó chấp nhận tình huống bằng khoa học máy tính và 21 năm kinh nghiệm bỗng trở nên vô giá trị về mặt kinh tế, nhưng ông cũng nghĩ đến việc chuyển sang một nghề có thể trụ thêm vài năm trước AI
- Tìm hiểu nghề vận hành cần cẩu/thiết bị, phi công drone khảo sát, lái xe CDL
- Tất cả đều cần 7.000–15.000 USD chi phí đào tạo/chứng chỉ trả trước
- Sau đó mức lương khởi điểm khoảng 25 USD/giờ
- Cho rằng mình không có khoản tiền trả trước, và 25 USD/giờ không đủ để sống
- Thay vào đó, đã đầu tư vài nghìn USD bằng tín dụng để bắt đầu dịch vụ rửa áp lực
- Sau khi tìm hiểu, ông đánh giá có thể kiếm nhiều hơn kho Amazon hay Dollar General, đồng thời tự kiểm soát thời gian mà không có sếp
- Căn nhà ở thành phố đang được cho một số người thuê dài hạn, nhưng không có lãi và chỉ vừa đủ trang trải chi phí vận hành
- Đã tiến hành sửa chữa để có thể cho thuê toàn bộ căn nhà, nhưng phải dừng vì thiếu vốn
- Cho rằng nếu hoàn tất sửa chữa, có thể tạo ra chút lợi nhuận hằng tháng
- Một cabin được vận hành trên Airbnb và luôn nhận đánh giá 5 sao, nhưng vị trí rất hẻo lánh và mùa đông khắc nghiệt, nên chỉ 1–2 tháng cao điểm mới có doanh thu tốt hơn cho thuê dài hạn
- Khi quận áp dụng thuế lưu trú 4%, Airbnb thực tế chỉ còn vừa vượt chi phí vận hành, và ông cho rằng có thể phải chuyển sang cho thuê dài hạn vào năm sau
- Đã kiếm được ít tiền bằng cách bán đồ xung quanh trên eBay, và cũng cân nhắc quầy bán nông sản, đồ thủ công, củi tại nông trại, nhưng không thể triển khai vì thiếu vốn ban đầu
- Cũng thử các ứng dụng dịch vụ như DoorDash, Instacart, Uber Eats
- Cho biết họ hợp pháp chỉ có họ một chữ cái, nên không khớp với hệ thống đăng ký
- Sau khoảng 50 giờ gọi điện với trung tâm hỗ trợ DoorDash và nhà cung cấp kiểm tra lý lịch, cuối cùng được phê duyệt lái xe
- Các ứng dụng khác không vượt qua được
- DoorDash hầu hết các buổi tối mang lại thu nhập theo giờ tốt hơn thu ngân Dollar General, nhưng đôi khi ông vẫn chạy lỗ
Khoảng trống trong trợ cấp thất nghiệp và hỗ trợ gia đình
- Ngay sau khi bị sa thải, đã nộp đơn xin trợ cấp thất nghiệp bang New York và nhận dưới 2.000 USD mỗi tháng trong 6 tháng
- Số tiền này không đủ trang trải chi phí sinh hoạt cơ bản
- Sau khi cơ quan trợ cấp thất nghiệp biết việc ông vận hành Airbnb, họ gửi thư đe dọa pháp lý rằng ông có thể phải hoàn trả vài tháng trợ cấp vì lý do đang vận hành kinh doanh
- Ông nói đã thông báo chi tiết về Airbnb trong buổi phỏng vấn đầu tiên
- Cho rằng nếu lời đe dọa được thực thi, ông có thể đã sụp đổ tài chính và rơi vào cảnh bị tịch thu tài sản
- Thoát được nhờ kháng cáo
- Sau 6 tháng, chỉ nhận được một email nói “trợ cấp thất nghiệp đã kết thúc”, không có hướng dẫn tiếp theo, gợi ý nguồn lực hay đề xuất cộng đồng nào
- Cũng có hoàn cảnh khó dựa vào gia đình và bạn bè
- Cha ông nghiện ma túy và đã qua đời
- Mẹ ông bị khuyết tật và ông đang giúp chu cấp
- Ông bà đã qua đời
- Bạn bè ở Bờ Tây cũng gặp khó khăn tài chính và đang sống ở nhà cha mẹ hoặc ngủ nhờ sofa
Vì sao khó bán nhà
- Trước phản ứng rằng đã sở hữu nhiều căn nhà thì hãy bán đi và chuyển đến nơi nhỏ hơn, ông cho rằng thực tế không dễ như vậy
- Người mẹ khuyết tật không có nơi nào để đi, trong khi quy trình an sinh xã hội và hỗ trợ nhà ở rất chậm
- Trong một số trường hợp, cần nộp đơn trước tới 2 năm để vào danh sách chờ hoặc được phê duyệt thay đổi chỗ ở
- Cho rằng tốt nhất là mẹ ở lại bất động sản của ông và nhận được sự hỗ trợ
- Các bất động sản khác vẫn chưa được sửa chữa đến mức đạt giá trị thị trường, nên về thực chất sẽ phải bán lỗ
- Vì không có thu nhập và việc làm, ông không đủ điều kiện vay thế chấp mới, nên khó tận dụng 1031 exchange sau khi bán
- Khi bán nhà có thể chịu tới 20% thuế lãi vốn, và kết quả có thể thành thua lỗ
- Ông cho rằng một ngày nào đó, nếu hoàn tất sửa chữa và tích lũy vốn, có thể bán có lãi rồi chuyển sang bất động sản được nâng cấp để tránh thuế
- Bán bất động sản nghĩa là buông bỏ tài sản quan trọng nhất mình có trong nền kinh tế hiện tại, và có thể còn đe dọa khả năng trở lại làm chủ nhà trong tương lai
- Tính cả tiền thuê nhà tăng, ông tính rằng khoản tiết kiệm hằng tháng từ việc bán và chuyển đi chỉ khoảng vài trăm USD
Câu hỏi xã hội do việc làm bị thay thế đặt ra
- Cho biết ngay sau khi đăng bài, ông dự định gửi các hồ sơ ứng tuyển kỹ thuật thứ 900 đến 920
- Đồng thời sẽ xây dựng dịch vụ rửa áp lực đã bắt đầu bằng tín dụng, và nếu cần thì giao thêm vài giờ DoorDash
- Vì có tiền sử trầm cảm lâm sàng và lo âu, ông cho rằng nếu rơi vào góc nhìn tiêu cực hoặc từ bỏ hy vọng thì sẽ thua ngay từ trước khi bắt đầu, nên cố gắng giữ thái độ tích cực mỗi ngày
- Nói rằng câu chuyện của mình không nhằm tìm sự thương hại hay bào chữa, mà là một ví dụ thực tế về một người từng được đánh giá là kỹ thuật viên có giá trị, nhưng trong 1–2 năm giữa làn sóng AI gần như trở thành không còn gì
- Cho rằng trải nghiệm này không hề độc nhất, và bản thân đang nằm ở đoạn đầu của đường cong một thảm họa xã hội–kinh tế đã bắt đầu
- Cho rằng tác động bắt đầu từ lao động tri thức và người sáng tạo
- Trong thảo luận chính thống, việc AI thay thế việc làm vẫn bị xem là tương lai mơ hồ, nhưng ông cho rằng nó đã diễn ra
- Nói rằng trong một xã hội nơi con người phải trao đổi lao động lấy vốn để có quyền sống, mất việc vì AI là vấn đề
- Nếu máy móc làm việc và tạo ra giá trị mới, giá trị đó phải được chia cho mọi người; xã hội cũng đã từng trải nghiệm cách gửi séc hằng tháng như thời COVID
- Kết lại bằng việc đặt lại câu hỏi liệu có nên tiếp tục duy trì vai trò của công việc và tiền bạc từ thời Cách mạng Công nghiệp hay không
Cập nhật sau đó
- Trong bản cập nhật ngày 14/5/2025, ông cho biết bài viết ban đầu dành cho khoảng 10–20 độc giả Substack và được viết vào một buổi tối rất thất vọng vì tìm việc
- Sau đó Fortune đưa tin về câu chuyện này, nó cũng được chia sẻ lên Hacker News và các nơi khác; nhiều phản ứng không thừa nhận vấn đề việc làm do AI hoặc đổ lỗi cho cá nhân
- Ông bổ sung lời cảm ơn tới những người đã gửi lời động viên và ý tưởng
- Trong bản cập nhật cuối năm 2025, ông cho biết một công ty đã trao cơ hội, và từ mùa hè 2025 ông đang làm director of engineering cho một ứng dụng ngành y tế, đồng thời viết lại ứng dụng bằng mã 100% do AI tạo ra
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Tôi là tác giả bài viết này, nhưng không trực tiếp đăng lên HN và cũng không hoạt động ở đây. Hơn nữa, tôi viết bài này trong trạng thái kiệt quệ cảm xúc sau khi nộp đơn cả ngày mà không có kết quả, và chỉ ghi lại những gì mình đã trải qua cùng cảm xúc lúc đó, chứ không có một agenda cụ thể nào
Phần bình luận trên Substack ít mỉa mai và tiêu cực hơn ở đây rất nhiều, và nhiều nhà văn, designer, engineer đã nói rằng họ cũng đang ở trong tình cảnh tương tự
Portfolio của tôi ở https://shawnfromportland.com và CV cũng ở đó. Nếu có cơ hội tuyển dụng nào phù hợp thì cứ gửi cho tôi, và nếu muốn, tôi cũng có thể thêm một họ giả vào bản CV đã cập nhật
Lý do tôi đổi tên hợp pháp thành K từ lâu là vì họ của cha tôi bắt đầu bằng K, nhưng ông không hiện diện trong đời tôi và tôi không muốn bị nhận diện ở khắp nơi bằng họ của gia đình ông ấy, những người không góp phần tạo nên con người tôi. Tôi đã cân nhắc nhiều cái tên khác trong thời gian dài nhưng không thấy cái nào hợp, và vì tôi đã dùng Shawn K nhiều năm rồi nên đó là cái duy nhất cho cảm giác đúng
Mục “Key achievements” trong CV không có các con số cho thấy tác động. Chẳng hạn, thay vì “sàng lọc trước và ghép nối hàng nghìn bệnh nhân mỗi ngày”, viết kiểu “sàng lọc trước n bệnh nhân mỗi ngày, ghép với m nhà cung cấp dịch vụ y tế và duy trì uptime 99,99%” sẽ tạo cảm giác mạnh hơn
Cũng không cần tự chấm mức độ kỹ năng của mình. Ngày nay, cách học và cách làm việc được thể hiện ngầm qua phần mô tả thành tựu, và “expert” của người này không nhất thiết có cùng ý nghĩa với người khác
Trong portfolio, sau công việc đầu tiên thì không nhất thiết phải đưa học vấn lên, và nếu đưa lên site có thể khiến bạn trông thiếu kinh nghiệm. Tuy nhiên, vẫn có thể giữ học vấn trong CV. Ảnh chụp màn hình Nike và LG trông cũ, nên mâu thuẫn với “cutting-edge internet experiences”
Việc kỹ năng số 1 là Vibecoding cũng là dấu hiệu đáng ngại. Có vẻ bỏ hẳn danh sách kỹ năng bên trái thì tốt hơn, và phần kinh nghiệm không đủ để chứng minh cho các kỹ năng đó
Các kinh nghiệm đều chỉ 1–2 năm, còn kinh nghiệm dài nhất lại là tự kinh doanh, nên cũng khiến người ta thắc mắc vì sao tất cả đều ngắn như vậy
Một đồng nghiệp cũ đã làm freelance lâu năm cũng hỏi tôi đã tìm việc như thế nào; người đó đã di cư sang nước khác hoặc sắp di cư, nên nói sẽ liên hệ lại với các công ty và chủ sử dụng lao động cũ
Tôi không chắc nguyên nhân có phải là AI hay không, cũng có thể chỉ là chu kỳ kinh tế. Nhưng nhìn việc Microsoft và Google sa thải hàng nghìn người thì có nghĩa là số người cạnh tranh cho cùng một vị trí đã tăng lên rất nhiều, và developer cựu Microsoft hay cựu Google có khả năng tìm được việc mới dễ hơn developer đến từ công ty nhỏ
Tôi nhận được nhiều tin nhắn trên LinkedIn từ các công ty tìm developer để huấn luyện mô hình AI; nếu làm việc phụ trong lúc tìm việc thì có vẻ ổn. Nhưng tất cả đều dẫn đến cùng một website, và vì lý do nào đó, quy trình đăng ký trên site đó bị chặn bởi bug. Đội support cũng không trả lời email, nên tôi tự hỏi ai đang làm phần phát triển và hỗ trợ ở đó
Không phải là tôi không muốn đồng cảm, nhưng tôi không hiểu rõ tình huống này. Vì phần lớn sự nghiệp của tôi gắn với hạ tầng đám mây nên tôi biết nhu cầu thường khá cao bất kể tình hình thị trường, nhưng nếu đã nộp hơn vài chục đơn mà không có phản hồi thì tôi sẽ nghiêm túc xem lại cách tiếp cận
Nếu lặp lại cùng một việc hàng trăm lần mà không có gì thay đổi thì thấy lạ. Không phải tôi không tin những câu chuyện như vậy, nhưng như các bình luận khác nói, có thể còn yếu tố khác
AI coding chưa đến mức thay thế một người có 20 năm kinh nghiệm; trừ khi kinh nghiệm đó đã lỗi thời hoặc không còn liên quan trong thị trường hiện nay, tôi khó đồng ý với kết luận như vậy
Tôi có 10 năm kinh nghiệm và phải liên tục học công nghệ mới để giữ mình còn phù hợp. Tôi tò mò phần lớn sự nghiệp của người này đã dành cho điều gì, và có lẽ trong đó có manh mối giải thích tình hình hiện tại
CV của tôi cũng không có gì đặc biệt xuất sắc, nhưng việc đặt được cuộc gọi vòng đầu thì tương đối dễ, và các đồng nghiệp làm phần mềm thực tế cũng nói tương tự. Đúng là các công ty đã kén chọn hơn, nhưng nếu thậm chí không có ai liên hệ thì nên nghi ngờ cách tiếp cận. Thái độ “không nhồi nhét một đống buzzword AI” cũng có vẻ là một phần vấn đề. Bạn có thể hiểu bộ lọc hoạt động thế nào và chơi theo luật ở một mức nào đó, hoặc cũng có thể đi làm DoorDash. Nếu là tôi, tôi sẽ chọn cách trước
Có 20 năm kinh nghiệm mà không có nhiều mạng lưới quan hệ để hỗ trợ tìm việc cũng là điều lạ. Mạng lưới nhỏ của tôi cho đến nay đã giúp tôi tìm được phần lớn công việc
Cũng có thực tế và nhận thức rằng AI cho phép “làm nhiều việc hơn với ít người hơn”. Khi có người nói “chúng ta cần tuyển thêm lập trình viên”, có thể sẽ có phản biện “hãy xem AI làm được đến đâu”
Ngay cả khi không có AI, công cụ cũng đã tốt hơn rất nhiều, nên các đội phần mềm có thể làm nhiều hơn với mức đầu tư thấp hơn trước; lãi suất và chi phí vốn cũng đắt hơn so với 3–5 năm trước, nên các dự án phải chứng minh được lợi nhuận lớn hơn với ít tiền hơn
Thực tế và nhận thức về AI dường như vẫn chưa hội tụ. Có sự lạc quan rằng AI sẽ giải quyết được nhiều vấn đề lớn, nhưng thực tế thì còn phải chờ xem. Nếu lịch sử lặp lại, mọi người sẽ hiểu AI giỏi và không giỏi việc gì; khi đó khoảng cách giữa nhận thức và thực tế sẽ khép lại, và thị trường lao động sẽ siết lại theo chuẩn mới
Điều đó có thể đã trở thành khoảnh khắc “à há” đối với các công ty công nghệ lớn và toàn ngành. Kiểu như “có lẽ chúng ta không cần nhiều người đến vậy”. Tất nhiên, những thay đổi ở Twitter có thể đã rất tiêu cực với doanh thu, nhưng về lợi nhuận tuyệt đối hay tương đối thì tôi không chắc
Việc ZIRP kết thúc cũng có thể là nguyên nhân. Sự thật có thể là sự kết thúc của ZIRP, trải nghiệm nhìn thấy các công ty cùng ngành sa thải hàng loạt mà không sụp đổ ngay, và AI cùng lúc tác động
Thương vụ Twitter diễn ra năm 2022, và dữ liệu nhân sự theo năm của một vài công ty đáng xem để đối chiếu thực tế
https://www.macrotrends.net/stocks/charts/META/meta-platform...
https://www.macrotrends.net/stocks/charts/GOOG/alphabet/numb...
https://www.macrotrends.net/stocks/charts/AAPL/apple/number-...
https://www.macrotrends.net/stocks/charts/MSFT/microsoft/num...
Ngoại lệ là một người bạn đại học từng giới thiệu cho tôi nhiều công việc startup, nhưng anh ấy đã nghỉ hưu vài năm trước
Xây dựng và duy trì quan hệ là việc khó, và nhiều người không giỏi việc đó
Tôi vẫn giữ liên lạc với vài quản lý cũ có thể làm người giới thiệu tốt, và một trong số họ cũng đã giúp tôi có được buổi phỏng vấn. Dù vậy, những kết nối nội bộ trong công ty thường chỉ giúp bạn vượt qua bước sàng lọc của HR và được đặt lên đầu hàng. Cuối cùng vẫn phải phỏng vấn, và dù đã luyện tập hàng chục năm, tôi vẫn phỏng vấn dở
Trong sự nghiệp, tôi đã xem xét, phỏng vấn và tuyển hàng trăm người ở cả các công ty tương đối có tiếng lẫn startup, và trước đây cũng từng giúp bạn bè tìm việc mà không gặp vấn đề gì. Vì vậy tôi nghĩ mình hiểu nhà tuyển dụng và quản lý nhìn vào điều gì
Cuối năm ngoái, một người bạn có 12 năm kinh nghiệm liên quan bắt đầu tìm việc. Tôi đã xem lại CV, chỉnh sửa theo từng vị trí cho một số đơn ứng tuyển, và cũng viết thư giới thiệu bản thân cho từng công ty. Xét theo các vị trí đã ứng tuyển, chúng tôi đã làm tốt nhất có thể
Nộp khoảng 20 đơn nhưng tổng cộng chỉ nhận được 4 phản hồi: 3 là từ chối chung chung, 1 vượt qua sàng lọc rồi dẫn đến được tuyển. Người đó phỏng vấn rất tốt, nhưng chỉ riêng việc bước qua ngưỡng cửa đã quá khó. Có thể một số khu vực đã quay lại mức “quấy rầy” của recruiter như giai đoạn 2015–2020, nhưng ở nơi khác, ngay cả vị trí senior cũng rất khô hạn
Khi mới bắt đầu, người lạ sẽ tuyển bạn chỉ dựa trên CV, nhưng đến một lúc nào đó điều đó gần như dừng lại. Nếu mọi người không biết rõ bạn hoặc công việc của bạn, họ sẽ không cân nhắc. Điều này đã luôn đúng từ trước thời LLM
Theo những gì nghe được từ các bác sĩ và luật sư, đến một thời điểm nào đó trong sự nghiệp, sẽ có lúc người ta bớt quan tâm đến những người lớn tuổi và không có gì đặc biệt nổi bật. Ở nhiều khía cạnh, một kỹ sư senior bình thường 45 tuổi bất lợi hơn một junior ngây thơ 20 tuổi. Vì họ đắt đỏ, và bị cho là đã lộ rõ giới hạn
Thật đáng tiếc khi những người ở thời điểm này bị gắn với nhận thức như vậy. Nhiều người trở thành quản lý vào lúc này, vì đó là con đường dễ thể hiện tầm ảnh hưởng rộng hơn và sự phát triển sự nghiệp hơn, ngay cả khi họ không thật sự quan tâm đến engineering
Nếu bạn đã làm kỹ sư phần mềm 20 năm, tích lũy được tài sản và có 3 căn nhà, nhưng không đóng góp có ý nghĩa cho đồng nghiệp hay lĩnh vực của mình, thì có thể nói ai cũng biết ưu tiên của bạn nằm ở đâu. Không quá quan tâm đến engineering cũng không sao, nhưng khi thị trường căng, bạn sẽ khó kiếm việc hơn những người thật sự quan tâm. Vào ở cấp thấp hơn cũng khó, vì người ta cho rằng bạn sẽ rời đi ngay khi thị trường đổi chiều. Những điều kiện như “100% remote” cũng phải hạ xuống
Trong 20 năm qua, nhu cầu với kỹ sư phần mềm cực kỳ lớn nên có thể an phận ở một mức nào đó. Nhu cầu đó đang nguội đi vì nhiều lý do, AI cũng là một trong số đó, nhưng tôi không cho rằng nó gần với lý do lớn nhất. Sự hạ nhiệt bắt đầu khoảng năm 2021–2022 và vẫn chưa phục hồi. Khi thị trường nguội đi, đáng buồn là những người nhiều năm kinh nghiệm nhưng không nổi bật bị đẩy ra trước
Junior nhìn chung gần như một trang giấy trắng. Nhưng nếu đã có 10–20 năm kinh nghiệm, thì sự nghiệp và kỹ năng phải cho thấy một quỹ đạo nào đó. Tôi đã thấy rất nhiều CV kiểu 10 năm chỉ làm việc ở mức junior, hoặc nhảy việc quá nhiều đến mức trên thực tế giống như 10 lần kinh nghiệm 1 năm, lần nào cũng bị reset
Rất khó truyền đạt điều này cho các junior nhận lời khuyên từ Reddit và bạn bè cùng lứa rằng hãy nhảy việc khắp nơi, hoặc đốt cầu khi nghỉ việc. Kiểu như giữ việc cũ cho đến khi bị sa thải trong lúc làm hai việc cùng lúc, nghỉ với thông báo trước 0 ngày, hoặc buông lời cay nghiệt khi rời đi. Giờ đây khi các lời mời tuyển dụng tự nhiên trở nên hiếm, nhiều người đột nhiên nhận ra tầm quan trọng của việc để lại ấn tượng tốt và xây dựng các mối quan hệ network lành mạnh
Người hiện 45 tuổi nên hiểu rằng họ còn phải làm việc ít nhất 20 năm nữa, có lẽ là 25 năm. Thế hệ này sẽ phải làm việc đến tuổi 70
Về mặt thống kê, đa số là trung bình hoặc “bình thường”
Một hệ thống trong đó chỉ 20–30% nhóm trên 50 tuổi có thể giữ được việc là cực kỳ thiếu bền vững về kinh tế. Rốt cuộc nhiều người sẽ phải dựa vào phúc lợi, hoặc không thể tiêu dùng theo cách xã hội hiện đại được thiết kế. Tiêu dùng giảm thì doanh thu doanh nghiệp cũng giảm
Nhưng nhận thức đó có tồn tại, nên phải nghĩ cách tái tạo lại bản thân. Nếu có trách nhiệm gia đình và không thể chấp nhận rủi ro lớn thì thật sự rất khó
Tôi có một người bạn ở hoàn cảnh tương tự người viết, và thành thật là tôi không nghĩ ra lời khuyên hay nào
Điểm một kỹ sư senior bình thường 45 tuổi bất lợi hơn junior 20 tuổi là điều tôi không hiểu lắm. Bản thân tôi cũng trung niên nên đây là điểm khiến tôi sợ
Chấp nhận rủi ro với một người nhận chi phí thấp dễ hơn chấp nhận rủi ro với một người đắt đỏ. Đặc biệt nếu kỹ sư ở nước ngoài rẻ hơn, thì về mặt ngân sách thường không thể chấp nhận một kỹ sư phần mềm đắt tiền
Những bài như thế này khó đọc. Tuy vậy tôi không thấy rõ liên hệ với AI
Địa ngục bot đọc CV thì đúng, nhưng tôi không rõ AI đã thay thế anh ta như thế nào. Ý là vì những thứ như Cursor nên giờ không ai tuyển developer PHP nữa sao? Nếu có 20 năm kinh nghiệm thì chắc không chỉ code những thứ đơn giản, nên nghe không thuyết phục lắm
Phần “xã hội đã thay đổi trong 2,5 năm qua” có vẻ là sự kết thúc của ZIRP. Nhiều công ty, đặc biệt là công ty giai đoạn đầu, trở nên không còn hợp lý về mặt tính toán khi tiền miễn phí biến mất
Dù sao thì hướng của thông điệp tổng thể có vẻ đúng. Dù có phải AI hay không, xã hội sẽ sớm cần một giải pháp cho những người gặp khó trong cạnh tranh
Có khá nhiều phần là “đã xây quá mức vì nghĩ sẽ luôn có tiền miễn phí để thuê thêm kỹ sư”. Lãi suất đóng vai trò trung gian trong việc chúng ta xây cái gì và xây như thế nào, và ở đây Định luật Conway cũng vận hành
AI tạo sinh là một công cụ kỳ diệu giúp tăng mạnh năng suất trong một số tác vụ nhất định. Nhưng hiện vẫn chưa có vẻ về cơ bản thay đổi việc chúng ta xây cái gì và vì sao xây. Nó chỉ khiến làm nhanh hơn và cẩu thả hơn bằng AI. Đây là công cụ chiến thuật giúp thắng, còn lãi suất mới là thứ đặt ra luật chơi
Tức là phải vốn hóa và khấu hao trong 5 năm, còn phát triển phần mềm ở nước ngoài là 15 năm
Chỉ một trong những điều này thôi cũng có thể khiến hàng chục nghìn kỹ sư phần mềm từng có việc ổn định bị mất việc. Vậy mà tất cả những chuyện này gần như xảy ra đồng thời trong 3 năm qua
[1] Tôi thuộc phe tin vào hiệu quả đó
Thay vì giữ tất cả và mơ những giấc mơ lớn hơn nhiều, họ chọn hướng “hãy làm cùng khối lượng công việc với ít người hơn rất nhiều”
Hiện tôi có nhiều kinh nghiệm và kỹ năng hơn bao giờ hết, nhưng tỷ lệ phản hồi hoặc chuyển thành phỏng vấn so với số đơn ứng tuyển lại thấp hơn trước. Khi tìm việc năm 2018 và 2020, những vị trí mà ngày đầu đăng tuyển có khoảng 20 ứng viên thì giờ có khi hơn 1000 người
Có vẻ cái tên đang gây cản trở một cách không cần thiết. Vì chỉ có một chữ cái, người đọc CV có thể nghĩ như thể người này cố tình che giấu rồi bỏ qua
Trong CV, có lẽ nên đổi tên thành “Shawn Kay”, còn khi làm giấy tờ với HR thì dùng tên pháp lý
Không có lý do gì tác động này chỉ giới hạn ở các ứng dụng dịch vụ
Trong một năm qua tôi đã phỏng vấn khoảng 10 lần, có lần vào tới vòng 4, nhưng không ai nói rằng cái tên là vấn đề. Tỷ lệ từ ứng tuyển sang phỏng vấn cũng tương tự những gì tôi nghe và đọc từ các lập trình viên khác đang tìm việc hiện nay
Tôi không nghi ngờ mạnh mẽ rằng họ một chữ cái là nguyên nhân lớn, nhưng tôi đã tìm việc suốt một năm và sẵn sàng thử bất cứ điều gì, nên có thể thử ứng tuyển bằng tên giả
Có nhiều bằng chứng cho thấy nhà tuyển dụng, và đôi khi cả AI, phân biệt đối xử với tên nữ, tên “kiểu nước ngoài”, những cái tên bị xem là có địa vị thấp, v.v.
Nếu là hoàn toàn làm từ xa, PHP, và tên một chữ cái, thì tôi nghĩ vấn đề không phải là “AI”
Thế giới đã thay đổi, và một số giả định trước đây không còn đúng nữa. Hoàn toàn làm từ xa hiện nay rất khó, và giả định rằng bất động sản là con đường tạo của cải xuyên thế hệ cũng đang có những ngoại lệ mà ta đang chứng kiến. Một cái tên kỳ lạ có thể trông ngầu trong nhóm những người sành điệu, nhưng những người bạn đang gặp bây giờ có thể không phải kiểu đó
Bạn đang tự dồn mình vào góc; nếu thay đổi vài giới hạn tự đặt ra, cái góc đó sẽ biến mất
Tôi không biết có từ nào để chỉ việc cứ lặp lại cùng một việc rồi ngạc nhiên trước phản ứng tiêu cực quá hiển nhiên với người ngoài hay không. Có thể chỉ là “bế tắc”. Nhiều vấn đề do chính mình tạo ra trông như bất khả công phá, nhưng thực ra không phải vậy
Có lẽ đã đến lúc lùi lại một bước. Những gì bạn đã làm cho đến nay rõ ràng là không hiệu quả. Có khoảng 10 mục cần cân nhắc, và việc thỏa mãn cả 10 mục đó là bất khả thi. Bạn cần sắp xếp ưu tiên những điều mình muốn rồi kiểm từng mục một
Nếu là tôi, bằng mọi giá tôi sẽ kiếm việc trước. Dùng một cái tên nghe hợp lý và chỉ để tên pháp lý trong giấy tờ. 50% vòng sàng lọc ban đầu có thể bị loại ngay từ cái tên. Địa ngục onboarding đã chứng minh rằng việc phân tích cú pháp tên không tự chạy được nếu không có trợ giúp, còn ở vòng phỏng vấn thì bạn bị loại trong im lặng. Giữa những công ty hip đánh giá cao một cái tên ngầu và PHP gần như không có phần giao nhau
Chi tiết CV nên được điều chỉnh xoay quanh các ngôn ngữ và framework hiện tại, và cũng nên ứng tuyển các công việc làm trực tiếp tại những khu vực ổn. Vào được rồi thì thương lượng mức làm từ xa đủ để giữ được sự tỉnh táo
Căn nhà gỗ nên bán đi. Bạn cần tiền mặt và dòng tiền cũng không dương. Tôi không biết mẹ bạn sống ở đâu, nhưng ở đâu đó có vốn, nên cần chuyển nó thành tiền mặt để tiến lên
Việc sửa sang phải hoàn tất hoặc bán đi. Muốn dòng tiền dương thì cần tiền mặt
Bạn không bị đẩy ra ngoài, mà đang trải qua sự thay đổi trạng thái của thế giới, và đã không thích nghi với nó. Sinh tồn đòi hỏi phải thích nghi
Tôi không khăng khăng chỉ làm từ xa, cũng không đổi sang một cái tên sắc cạnh nhưng thiếu tính thực dụng; tôi đã cập nhật kỹ năng theo thời gian, và thay vì làm dự án để giả vờ bắt kịp, tôi đang làm những thứ thật mà tôi có đam mê và có người sử dụng
Sau khi làm việc 3 năm từ 2019, tôi đã tiết kiệm đủ để nghỉ việc và đi nghỉ vô thời hạn. Từ đó tôi không tìm việc, và hiện đang trong chuyến du lịch châu Âu kéo dài nhiều tháng lần thứ hai. Không khó đến vậy. Người ta quản lý tiền bạc thật sự rất kém
Tôi không được thừa kế gì và cũng không ai giúp một xu nào. Tình huống trong bài này trông như một người có mọi đèn cảnh báo đều bật sáng trong cả kế hoạch tài chính lẫn kế hoạch sự nghiệp
Tôi cũng không lặp lại cùng một việc. Trong thời gian tìm việc, mỗi tháng hoặc hai tháng tôi liên tục thử cách mới để xem cái gì hiệu quả
Tôi cũng đã có vài buổi phỏng vấn, quá trình đó thật sự khó khăn, có lần vào tới vòng 4 nhưng không có offer. Có vẻ bạn chưa đọc bài, nhưng không sao
Tôi đã xem CV để xem có việc nào liên quan không, nhưng có vẻ không có việc phù hợp
Việc ghi vibecoding như một kỹ năng trong CV có thể là vấn đề
Thấy “Github (advanced)” cũng bật đèn cảnh báo
Đây là phần không thể thay đổi, nhưng ngoài tư vấn ra thì thời gian làm việc dài nhất chỉ 2 năm cũng sẽ là điều đáng lo khi xem CV
Góc nhìn thú vị. Ở một mức độ nào đó, tôi đã cố ý đẩy mình sang những nơi AI không mấy hữu dụng, đặc biệt là các quy trình công việc vật lý phụ thuộc nhiều vào đầu vào của con người như nhà khoa học. Vậy mà tôi vẫn liên tục nhận ra AI vô dụng đến mức nào trong nhiều cách mà trước đây tôi tưởng giờ này nó đã thay thế con người
AI cực kỳ hữu ích trong phạm vi ứng dụng rất hẹp, nhưng ngoài phạm vi đó thì nhiều khi gây cản trở hơn là đem lại lợi ích
Tôi khó tin rằng mọi người đã trở nên năng suất hơn nhiều đến vậy. Nó có giúp chỗ này chỗ kia trong một số phần triển khai cấp thấp cụ thể, nhưng không giúp được mấy cho những công việc cấp cao thật sự quan trọng tôi làm, hay việc quyết định ngay từ đầu nên làm những việc cấp thấp nào
Tôi phải giao tiếp với những người không chuyên kỹ thuật cần các giải pháp tùy chỉnh, và phải nối kết các hệ thống cùng triển khai hiện hữu vốn không được chuẩn hóa, ít được biết đến và tài liệu nghèo nàn. Tôi cũng phải cân nhắc vòng đời của các giải pháp này tích hợp với những thứ khác ra sao, và phù hợp thế nào với quy trình làm việc của tôi cũng như năng lực của những người làm cùng tôi
Hiện tại AI không làm tốt chuyện đó, và có vẻ cũng sẽ chưa sớm làm được. Nếu thử, có khả năng tôi sẽ mất ngần ấy thời gian để vật lộn với Claude như thời gian tiết kiệm được. Tôi không hiểu rốt cuộc người ta đang làm những công việc gì mà thực sự có thể bị thay thế, hoặc khiến công ty kết luận rằng ít người hơn là đủ
Nghi ngờ của tôi là do việc vay tiền trở nên đắt đỏ nên các đội ngũ được giữ tinh gọn. Vì trong gần 10 năm qua, ngành này đã phi hiệu quả một cách lố bịch. Đây không phải là vấn đề của AI, mà đúng hơn là vấn đề ở việc bám sát hơn với các nguồn lực thực tế
Tôi sống ở Syracuse, và sau khi bị sa thải trong năm nay, tôi đã tìm được việc sau 2 tháng. Đó là một giai đoạn rất căng thẳng
Thay vì làm gì đó 5–6 giờ mỗi tuần, có lẽ nên học C, C++, Java và ứng tuyển vào các công ty địa phương. Ở Syracuse không có nhiều việc web, nhưng ngành quốc phòng ở đây khá lớn với các nơi như Saab, SRC, Lockheed, AFRL nên vẫn có việc
Cornell, SU, UofR có lẽ đã giảm tuyển kỹ sư phần mềm sau thay đổi tổng thống
Tôi còn viết cả thư giới thiệu bản thân tùy chỉnh, và tin tuyển dụng đã đăng suốt nhiều tháng, nhưng cuối cùng nhận được câu “cảm ơn, nhưng không được”