Mã không hoàn hảo, áp lực phát hành nhanh và môi trường phát triển thiếu thời gian tạo ra nợ kỹ thuật.
Khoản nợ này có thể dẫn đến rủi ro bảo mật, vận hành thiếu ổn định và lãng phí ngân sách, vì vậy cần được quản lý một cách có hệ thống.
1. Định lượng và phân tích nợ kỹ thuật
Nợ kỹ thuật nếu không được nhận diện thì cũng không thể kiểm soát.
Hãy lập danh sách các khoản nợ quan trọng, phân tích mức độ ảnh hưởng, rồi xác định thứ tự ưu tiên để xử lý.
2. Đừng để mặc mã do AI tạo ra
Mã do AI tạo ra có thể được sản xuất rất nhanh, nhưng nếu đưa vào vận hành mà không qua rà soát thì sẽ trở thành nợ.
Có thể dùng AI, nhưng bắt buộc phải đi kèm quy trình kiểm tra và quản lý chất lượng tự động.
3. Áp dụng governance một cách rõ ràng
Cần có các hướng dẫn phát triển rõ ràng để giữ được sự cân bằng giữa tốc độ và chất lượng.
Đặc biệt, trong môi trường nơi AI dẫn dắt việc tạo mã, phải có một hệ thống governance mạnh làm nền tảng hỗ trợ.
4. Hãy ưu tiên cả trong việc xử lý nợ
Không thể xóa bỏ mọi khoản nợ, vì vậy hãy xử lý trước những khoản có tác động lớn nhất đến chi phí, bảo mật và trải nghiệm người dùng.
Việc giải thích cho ban lãnh đạo mức độ nghiêm trọng của nợ kỹ thuật gắn với rủi ro kinh doanh cũng rất quan trọng.
5. Đặt mục tiêu rõ ràng bằng các con số
Những mục tiêu cụ thể như “giảm 12% công nghệ legacy” sẽ giúp tăng động lực cho cả nhóm.
Cần nắm được hiện trạng và lập kế hoạch thực thi dựa trên mức độ ưu tiên.
6. Hãy nhận thức rằng nợ kỹ thuật là đối tượng cần được quản lý liên tục
Nợ kỹ thuật là thứ phát sinh một cách tự nhiên và cần được quản lý lặp lại, có hệ thống.
Cần tích hợp nó vào luồng vận hành như ghi chép, quản lý ticket, review... để xử lý theo cách bền vững.
Chưa có bình luận nào.