Naver công bố mô hình AI mã nguồn mở thương mại "HyperCLOVA X SEED"

xguru · 2025-04-25T09:16:01+09:00

Mô hình AI mã nguồn mở thương mại cỡ nhỏ được tối ưu cho tiếng Hàn và văn hóa Hàn Quốc Gồm ba kích thước tham số 3B, 1.5B, 0.5B, có thể tùy biến áp dụng cho nhiều ngành và môi trường sử dụng khác nhau Mô hình 3B có năng lực hiểu hình ảnh và video, nên được tối ưu cho các ứng dụng đa phương thức 1.5B và 0.5B mạnh về hiểu và tạo nội dung dựa trên văn bản, đặc biệt cho thấy hiệu năng xử lý tiếng Hàn vượt trội hơn các mô hình cạnh tranh Có thể tải mô hình từ Hugging Face và nếu đáp ứng điều kiện thì cũng có thể tự do sử dụng cho mục đích thương mại Gieo hạt cho hệ sinh thái AI: AI mã nguồn mở thương mại, HyperCLOVA X SEED HyperCLOVA X SEED là mô hình AI mã nguồn mở có thể dùng cho mục đích thương mại Là một phần trong nỗ lực xây dựng hệ sinh thái AI tối ưu cho tiếng Hàn và văn hóa Hàn Quốc Ra mắt với 3 kích thước mô hình (3B, 1.5B, 0.5B), có thể linh hoạt áp dụng cho nhiều môi trường khác nhau HyperCLOVA X SEED 3B Mô hình được tối ưu cho hiểu hình ảnh (vision understanding) Có thể xử lý chính xác thông tin thị giác trong ngữ cảnh tiếng Hàn và văn hóa Hàn Quốc Ví dụ: hỗ trợ hỏi đáp phức hợp như xác định địa điểm trong video và đề xuất lịch trình du lịch Có thể ứng dụng đa dạng như hướng dẫn viên du lịch, hệ thống hỏi đáp dựa trên hình ảnh Kết quả benchmark chứng minh hiệu năng cao trong hiểu thị giác và văn bản dựa trên tiếng Hàn HyperCLOVA X SEED 1.5B Mô hình tập trung vào văn bản với khả năng làm theo chỉ thị Có thể thực hiện các tác vụ tạo văn bản nâng cao như dịch, tóm tắt, chỉ thị định dạng Có khả năng dịch và xử lý không chỉ tiếng Hàn mà còn các ngôn ngữ chính như tiếng Anh, tiếng Nhật Cũng hỗ trợ các định dạng phản hồi cụ thể như JSON, giọng điệu thân mật Ghi nhận hiệu năng vượt trội hơn các mô hình cạnh tranh trên các benchmark tiếng Hàn chính (KMMLU, KoBEST, v.v.) HyperCLOVA X SEED 0.5B Mô hình siêu nhỏ gọn, có thể đối thoại tiếng Hàn tự nhiên và trả lời kiến thức Phù hợp với môi trường hạn chế tài nguyên như di động, smart home, thiết bị đeo Ví dụ: cung cấp câu trả lời có cấu trúc cho các câu hỏi đời sống như tư vấn nội thất Đạt hiệu năng nổi bật so với cùng phân khúc trên các benchmark tiếng Hàn như KMMLU, KoBEST Đạt hiệu quả cao với chi phí huấn luyện thấp hơn 39 lần so với mô hình cạnh tranh So sánh chi phí huấn luyện: HyperCLOVA X SEED 0.5B: thời gian GPU A100 4.358 giờ, chi phí $6,537 QWEN2.5-0.5B: thời gian GPU A100 169.257 giờ, chi phí $253,886 Cách sử dụng HyperCLOVA X SEED Có thể tải mô hình từ Hugging Face HyperCLOVAX-SEED-Vision-Instruct-3B HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-0.5B Phần lớn mục đích sử dụng thương mại được cho phép tự do (trừ một số điều kiện cụ thể) Dự kiến cung cấp hạ tầng thử nghiệm cho doanh nghiệp và tổ chức sử dụng Chọn 100 đơn vị để hỗ trợ 2 triệu won credit thử nghiệm HyperCLOVA X SEED Naver sẽ hỗ trợ các doanh nghiệp tăng cường năng lực AI riêng như một đối tác đồng hành trong hành trình sovereign AI

(clova.ai)

1 điểm bởi xguru 2025-04-25 | 5 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp

Mô hình AI mã nguồn mở thương mại cỡ nhỏ được tối ưu cho tiếng Hàn và văn hóa Hàn Quốc
Gồm ba kích thước tham số 3B, 1.5B, 0.5B, có thể tùy biến áp dụng cho nhiều ngành và môi trường sử dụng khác nhau
Mô hình 3B có năng lực hiểu hình ảnh và video, nên được tối ưu cho các ứng dụng đa phương thức
1.5B và 0.5B mạnh về hiểu và tạo nội dung dựa trên văn bản, đặc biệt cho thấy hiệu năng xử lý tiếng Hàn vượt trội hơn các mô hình cạnh tranh
Có thể tải mô hình từ Hugging Face và nếu đáp ứng điều kiện thì cũng có thể tự do sử dụng cho mục đích thương mại

Gieo hạt cho hệ sinh thái AI: AI mã nguồn mở thương mại, HyperCLOVA X SEED

HyperCLOVA X SEED là mô hình AI mã nguồn mở có thể dùng cho mục đích thương mại
Là một phần trong nỗ lực xây dựng hệ sinh thái AI tối ưu cho tiếng Hàn và văn hóa Hàn Quốc
Ra mắt với 3 kích thước mô hình (3B, 1.5B, 0.5B), có thể linh hoạt áp dụng cho nhiều môi trường khác nhau

HyperCLOVA X SEED 3B

Mô hình được tối ưu cho hiểu hình ảnh (vision understanding)
Có thể xử lý chính xác thông tin thị giác trong ngữ cảnh tiếng Hàn và văn hóa Hàn Quốc
Ví dụ: hỗ trợ hỏi đáp phức hợp như xác định địa điểm trong video và đề xuất lịch trình du lịch
Có thể ứng dụng đa dạng như hướng dẫn viên du lịch, hệ thống hỏi đáp dựa trên hình ảnh
Kết quả benchmark chứng minh hiệu năng cao trong hiểu thị giác và văn bản dựa trên tiếng Hàn

HyperCLOVA X SEED 1.5B

Mô hình tập trung vào văn bản với khả năng làm theo chỉ thị
Có thể thực hiện các tác vụ tạo văn bản nâng cao như dịch, tóm tắt, chỉ thị định dạng
Có khả năng dịch và xử lý không chỉ tiếng Hàn mà còn các ngôn ngữ chính như tiếng Anh, tiếng Nhật
Cũng hỗ trợ các định dạng phản hồi cụ thể như JSON, giọng điệu thân mật
Ghi nhận hiệu năng vượt trội hơn các mô hình cạnh tranh trên các benchmark tiếng Hàn chính (KMMLU, KoBEST, v.v.)

HyperCLOVA X SEED 0.5B

Mô hình siêu nhỏ gọn, có thể đối thoại tiếng Hàn tự nhiên và trả lời kiến thức
Phù hợp với môi trường hạn chế tài nguyên như di động, smart home, thiết bị đeo
Ví dụ: cung cấp câu trả lời có cấu trúc cho các câu hỏi đời sống như tư vấn nội thất
Đạt hiệu năng nổi bật so với cùng phân khúc trên các benchmark tiếng Hàn như KMMLU, KoBEST
Đạt hiệu quả cao với chi phí huấn luyện thấp hơn 39 lần so với mô hình cạnh tranh

So sánh chi phí huấn luyện:

HyperCLOVA X SEED 0.5B: thời gian GPU A100 4.358 giờ, chi phí $6,537

QWEN2.5-0.5B: thời gian GPU A100 169.257 giờ, chi phí $253,886

Cách sử dụng HyperCLOVA X SEED

Có thể tải mô hình từ Hugging Face
Phần lớn mục đích sử dụng thương mại được cho phép tự do (trừ một số điều kiện cụ thể)
Dự kiến cung cấp hạ tầng thử nghiệm cho doanh nghiệp và tổ chức sử dụng
- Chọn 100 đơn vị để hỗ trợ 2 triệu won credit thử nghiệm HyperCLOVA X SEED
Naver sẽ hỗ trợ các doanh nghiệp tăng cường năng lực AI riêng như một đối tác đồng hành trong hành trình sovereign AI

5 bình luận

cosine20 2025-04-25

Hừm.......

ztaka 2025-04-25

Hóa ra khi tìm hiểu vì sao giấy phép lại chấm dứt nếu có kiện tụng bằng sáng chế, thì mới biết các đài truyền hình từng kiện Naver Clova mà haha

huiya 2025-04-25

Đọc giấy phép thì thấy đúng là không phải mã nguồn mở thật. Chỉ là công khai ra thôi chứ...

lamanus 2025-04-25

https://opensource.org/osd

Tôi đã kiểm tra giấy phép thì thấy nó không đáp ứng các điều kiện OSD ở trên. Xin hãy bỏ mọi cách dùng cụm từ “mã nguồn mở” và sửa thành “nguồn được công khai” hoặc “có thể sử dụng mã nguồn” để diễn đạt cho chính xác.