BeeAI Framework - Framework để phát triển đa tác tử

• Được thiết kế để xây dựng hệ thống đa tác tử ở cấp độ production dựa trên Python hoặc TypeScript
• Có thể tự do định nghĩa nhiều cấu trúc tác tử và workflow khác nhau, phù hợp để phát triển các hệ thống AI cộng tác phức tạp

• Kiến trúc tác tử linh hoạt

  • Hỗ trợ từ tác tử đơn giản đến cấu trúc đa tác tử phức tạp
  • Ví dụ có sẵn:
    • Bắt đầu nhanh với ReActAgent
    • Có thể xây dựng các kịch bản phức tạp thông qua tính năng Workflow
  • Có thể thiết kế chi tiết vai trò và hành vi của tác tử, đồng thời tự tùy biến kiến trúc trực tiếp

• Tích hợp với nhiều mô hình và công cụ

  • Dễ dàng kết nối với các nhà cung cấp mô hình chính: Ollama, Groq, OpenAI, watsonx.ai, v.v.
  • Có thể sử dụng công cụ dựa trên LangChain hoặc tự tạo công cụ tùy chỉnh
  • Hỗ trợ Model Context Protocol (MCP) giúp tích hợp với máy chủ dễ dàng
  • Tập trung vào khả năng mở rộng và tính linh hoạt của hệ thống

• Các tính năng dành cho môi trường production

  • Tối ưu hóa việc sử dụng token thông qua chiến lược bộ nhớ
  • Có thể lưu và khôi phục trạng thái tác tử bằng cách serialize/deserialize
  • Tạo đầu ra có cấu trúc, thực thi mã (dự kiến sẽ hỗ trợ sandbox execution)
  • Khi phát sinh sự cố:
    • Theo dõi toàn bộ workflow của tác tử thông qua hệ thống emitter
    • Hỗ trợ giám sát và phân tích chi tiết dựa trên sự kiện
    • Thu thập dữ liệu chẩn đoán thông qua logging và telemetry
    • Xử lý lỗi ổn định với hệ thống exception rõ ràng

Lộ trình phát triển

• Đồng bộ tính năng giữa Python và TypeScript
• Xây dựng trang tài liệu độc lập
• Tích hợp triển khai với watsonx.ai
• Cung cấp nhiều workflow kiến trúc đa tác tử khác nhau
• Bổ sung tác tử dựng sẵn (OTTB)
• Dự kiến triển khai khả năng gọi công cụ native dựa trên nhà cung cấp LLM