- Hiện tự động xử lý thông tin liên quan đến kết quả kinh doanh dựa trên các công bố của SEC cho hơn 1.000 công ty niêm yết tại Mỹ
- Các công ty Mỹ ở đây là những doanh nghiệp có nghĩa vụ công bố thông tin với SEC (Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ)
- Kích hoạt tự động hóa là thời điểm nộp hồ sơ công bố 8-K, và việc đăng tải tự động được thực hiện trong vòng vài phút sau khi công bố
- Đây là hệ thống được hoàn thiện sau khoảng 1 năm phát triển cùng hàng trăm nguyên mẫu
- Hiện đang được vận hành cho khoảng 1.000 doanh nghiệp hàng đầu theo vốn hóa thị trường
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Tôi cũng đang nghĩ đến việc làm đúng một thứ như thế này, rất hay và tôi cũng thích phong cách trang đơn giản
Bạn cứ thoải mái lấy các ý tưởng mà tôi đang cân nhắc triển khai: cung cấp danh sách các cơ hội đầu tư thú vị, tóm tắt theo ngành để xác định nơi suy thoái có thể xảy ra, và kết nối với các trang tin tức hoặc Twitter để xem các vấn đề hiện tại cùng dư luận
Hai mục đầu có thể thu phí, còn mục thứ ba có vẻ khó hơn nhiều vì cần scraping hoặc mua dữ liệu
Điểm đầu tiên thú vị, nhưng việc thực sự cung cấp tư vấn tài chính là lĩnh vực chịu quản lý, nên cần thận trọng
Điểm thứ hai khả thi và là hướng tốt; chỉ cần dùng tốt các dữ liệu chính thống đã công khai cũng có thể cho thấy trạng thái hiện tại của nền kinh tế một cách khá tinh tế
Điểm thứ ba hiện tại chỉ có một tài khoản Twitter tự động đăng ngay khi báo cáo kết quả kinh doanh sẵn sàng, và có thể duy trì cho đến khi chạm giới hạn API miễn phí. Chi phí API ở các gói cao hơn có vẻ chỉ đáng gánh khi làm toàn thời gian và có lợi thế rõ ràng trong phân tích dữ liệu; phần lớn công việc có lẽ sẽ nằm ở việc lọc bỏ các bài đăng có tín hiệu thấp
Có lẽ có thể là kiểu đọc email, nhưng hiện tôi đang làm việc khác nên vẫn mới ở giai đoạn ý tưởng
Tôi thích. Đây là một công cụ hữu ích, vừa mang tính nhập môn vừa cung cấp thông tin đủ chi tiết khi xem xét ý tưởng đầu tư mới
Dựa trên quy trình làm việc thường ngày của tôi, tôi muốn bổ sung hai điểm: tôi thường so sánh các công ty trong cùng ngành, nên sau khi đọc báo cáo, nếu có thể đặt câu hỏi tiếp theo như “Công ty Y khác công ty X ở chỉ số XX như thế nào?” thì sẽ rất hay
Ngoài ra, nếu báo cáo được tạo bởi mô hình, sẽ tốt nếu đối chiếu hồ sơ công bố với bản ghi cuộc gọi công bố kết quả kinh doanh tương ứng và nhấn mạnh cả những nội dung đã được thảo luận hoặc hỏi trong cuộc gọi. Tôi đã ghim trang này vào workspace đầu tư trên trình duyệt rồi
Tôi đọc khá nhiều bản tóm tắt báo cáo quý, và việc bạn làm ở đây là tốt, nhưng cần biết rằng tóm tắt bằng AI đã có trong nhiều nền tảng hiện hữu
Khó mà kỳ vọng có thể kiếm tiền với đúng trạng thái hiện tại
Có lẽ họ cũng không phải là những người quá sớm
Trang được làm tốt. Tuy vậy có một góp ý nhỏ nhưng quan trọng: tốt nhất đừng dùng biểu đồ có trục y không bắt đầu từ 0
Tốc độ tăng trưởng so với cùng kỳ của một cổ phiếu giảm 6 điểm phần trăm, từ 39% xuống 33%, nhưng vì trục y bắt đầu ở 33% thay vì 0%, nên nó trông như một đường xu hướng lao dốc mạnh về bên phải
Đúng là loại biểu đồ này chi tiết hơn, nhưng người xem sẽ phản ứng quá mức. Biểu đồ nên luôn bắt đầu từ 0
Quy tắc căn trục về 0 áp dụng cho biểu đồ cột, không phải biểu đồ đường
Điều đáng quan tâm không phải giá trị tuyệt đối mà là chuyển động tương đối, nên biểu đồ bắt đầu từ 0 khiến biến động cần xem trở nên quá nhỏ và thực tế là vô dụng
Một cổ phiếu giá 300 đô la sẽ khiến biến động trên thang đó trông chẳng có ý nghĩa gì
Giá tuyệt đối không quan trọng; thứ đáng quan tâm chỉ là tỷ lệ thay đổi
Khi đó, như một tác dụng phụ, mọi biểu đồ sẽ tự động bắt đầu từ 0
Sẽ tốt nếu không chỉ có tin tức mà còn có tóm tắt công ty
Thông thường các bản tóm tắt như vậy cần phân tích Form 10-K, còn số liệu thống kê gần đây có thể lấy từ 10-Q
Khi xem một công ty trong ngành chưa quen thuộc, sẽ thật tuyệt nếu có báo cáo cho thấy nhanh các thống kê như biên lợi nhuận, cách công ty thực sự vận hành, họ coi trọng điều gì, và mảng kinh doanh nào thực sự kiếm ra tiền. Mảng kiếm tiền đôi khi khá bất ngờ
Nhiều công ty đăng các bài thuyết trình chung cho nhà đầu tư trên website.[1] Nhà đầu tư chuyên nghiệp có quyền truy cập nghiên cứu bên bán và báo cáo khởi tạo theo dõi; về cơ bản khởi tạo theo dõi là phần tổng quan công ty và giải thích các động lực chính
Nhà đầu tư cá nhân cũng thường có quyền truy cập qua cố vấn quản lý tài sản, và nếu công ty niêm yết tương đối gần đây thì tài liệu IPO sẽ đóng vai trò này
[1] Ví dụ: https://s27.q4cdn.com/632832908/files/doc_financials/2024/q4...
Dù sao kế hoạch cũng là xử lý tất cả biểu mẫu SEC, nên đó sẽ là phần mở rộng tự nhiên
Có vẻ đang vào mùa scraping kho lưu trữ hồ sơ công bố của SEC, đưa vào bot AI rồi trích xuất thông tin. Tôi cũng đã làm cái này:
https://boards.industrial-linguistics.com/
Chỉ xem thông tin về thành viên hội đồng quản trị của công ty, và không như dự án tốt hơn này, tôi chưa có ý tưởng rõ ràng về cách thương mại hóa
https://youtube.com/@corporatedecoder
Tôi thích. Cảm ơn đã chia sẻ
Tôi cần làm một dự án phân tích dữ liệu dùng machine learning, tùy chọn dùng AI, cho môn học và chứng chỉ; cái này truyền cảm hứng rất lớn. Có lẽ tôi sẽ thử làm một phiên bản đơn giản hơn với cổ phiếu châu Âu
Bạn nói đây là nỗ lực kéo dài 1 năm, tôi tò mò liệu đó có phải toàn thời gian không, bạn có ước tính đại khái đã dành bao nhiêu giờ không, và bạn có làm một mình không
Nói chặt chẽ thì đây là dự án phụ, nhưng tôi đang đổ toàn bộ thời gian rảnh vào đó, và cũng có được một chút trợ giúp
Với cổ phiếu châu Âu, tôi tự hỏi có cơ quan quản lý EU chung nào nơi mọi hồ sơ công bố đều được nộp không. Nếu có thì đó sẽ là điểm khởi đầu tốt
Khá ổn và tôi thích
Nếu câu hỏi tiếp theo là liệu tôi có sẵn sàng trả tiền không, thì câu trả lời có lẽ là không
Một đề xuất: tôi không nhớ chính xác thẻ HTML là gì, nhưng có một thiết lập để tắt tự động sửa của bàn phím. Hình như là đặt input type của ô tìm kiếm thành một giá trị cụ thể. Mã ticker cổ phiếu không phải là từ trong từ điển
Đây là một công cụ thật sự tuyệt vời, tôi nghĩ mình sẽ dùng rất nhiều, và rất cảm ơn bạn đã làm ra nó
Nếu có cách tài trợ/ủng hộ thì hãy cho biết nhé
Tuần này tôi đã học được một bài học rất rõ rằng marketing sản phẩm khó khủng khiếp
Nếu @dang không đưa vào second-chance-pool thì bài này chắc đã không có quá hai người xem
Trông hay đấy. Từ lâu tôi đã nghĩ sẽ thật tốt nếu có phân tích quá khứ cho thấy chất lượng ban lãnh đạo
Tức là cho thấy ban lãnh đạo đã đặt cược vào những kế hoạch nào trong vài năm qua, kết quả ra sao, và họ có trung thực về những cược thất bại hay không
Cách làm là so sánh guidance của ban lãnh đạo với kết quả thực tế, hoặc so sánh guidance thị trường thường được xây dựng cùng ban lãnh đạo với kết quả thực tế
Ví dụ: https://www.mckinsey.com/capabilities/strategy-and-corporate...