Meta giới thiệu kính Aria Gen 2 - Kính thế hệ mới cho nghiên cứu tri giác máy, AI ngữ cảnh và robot học

• Kính Aria Gen 2 có thể được sử dụng như một công cụ quan trọng cho nghiên cứu các hệ thống AI nhằm hiểu thế giới từ góc nhìn của con người
• Mô-đun cảm biến tiên tiến: cải tiến RGB camera, camera SLAM 6DOF, camera theo dõi ánh nhìn, microphone không gian, IMU, khí áp kế, từ kế, GNSS, v.v.
  • Bổ sung cảm biến PPG để đo nhịp tim ở đệm mũi và microphone tiếp xúc để phân biệt giọng nói của người dùng
• Tri giác máy siêu tiết kiệm điện và xử lý on-device: các chức năng SLAM, theo dõi ánh nhìn, theo dõi tay và nhận diện giọng nói được xử lý trực tiếp trên thiết bị bằng silicon tùy chỉnh của Meta
• Có thể dùng cả ngày: nặng khoảng 75g, sử dụng liên tục 6~8 giờ, tăng tính di động nhờ càng kính gập được
• Tương tác qua âm thanh: cung cấp phản hồi âm thanh thông qua loa open-ear triệt lực kẹp, hỗ trợ tạo mẫu hệ thống lấy người dùng làm trung tâm
• 10 năm nghiên cứu để phát triển nền tảng điện toán thế hệ tiếp theo đã dẫn tới những bước tiến then chốt này
  • Reality Labs Research và viện nghiên cứu AI FAIR của Meta dự kiến sẽ tận dụng nền tảng này để thúc đẩy tầm nhìn nghiên cứu dài hạn
  • Thông qua Project Aria, Meta kỳ vọng việc cung cấp công nghệ cho giới học thuật và các phòng thí nghiệm nghiên cứu thương mại sẽ thúc đẩy nghiên cứu mở và nâng cao hiểu biết của công chúng về các công nghệ cốt lõi sẽ định hình tương lai của điện toán và AI
• Từ năm 2020, nghiên cứu mở thông qua Project Aria đã dẫn đến việc phát triển các công cụ mã nguồn mở được sử dụng rộng rãi trong học thuật và công nghiệp
  • Bộ dữ liệu Ego-Exo4D được thu thập bằng kính Aria thế hệ đầu đã trở thành công cụ thiết yếu trong thị giác máy tính hiện đại và robot học
  • Nhóm nghiên cứu tại Georgia Tech đã sử dụng Aria Research Kit để nghiên cứu cách giúp robot hình người học cách hỗ trợ con người trong gia đình
  • Nhóm nghiên cứu của BMW đã dùng nền tảng này để khám phá khả năng tích hợp các hệ thống thực tế tăng cường và thực tế ảo vào xe thông minh
  • Dự án NavCog của Đại học Carnegie Mellon hỗ trợ điều hướng trong nhà cho người khiếm thị
  • Envision sử dụng khả năng SLAM on-device của Aria Gen 2 và tính năng âm thanh không gian dựa trên loa để hỗ trợ người khiếm thị và người có thị lực yếu di chuyển liền mạch trong môi trường trong nhà
    • Việc ứng dụng công nghệ này hiện vẫn ở giai đoạn khám phá và nghiên cứu, là một ví dụ cho thấy cách các nhà nghiên cứu có thể tạo mẫu trải nghiệm AI dựa trên quan sát từ góc nhìn ngôi thứ nhất
    • Các cảm biến tiên tiến và khả năng tri giác máy on-device, bao gồm SLAM, theo dõi ánh nhìn, theo dõi tay và tương tác âm thanh, tạo ra môi trường lý tưởng để thu thập dữ liệu cho nghiên cứu và ứng dụng robot học
• Trong vài tháng tới, Meta sẽ chia sẻ thêm chi tiết với các đối tác về lịch trình cung cấp thiết bị
• Aria Gen 2 được kỳ vọng sẽ đóng vai trò là công cụ thúc đẩy đổi mới trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu và góp phần vào sự phát triển của các nền tảng điện toán thế hệ tiếp theo

• SLAM: Simultaneous Localization and Mapping