- Claude 3.7 và Grok 3 cải thiện mạnh mẽ khả năng lập trình, tư duy toán học và giải quyết vấn đề phức tạp so với AI trước đây
- Claude 3.7 được trang bị khả năng lập trình và suy luận logic mới, còn Grok 3 là mô hình đầu tiên được huấn luyện với năng lực tính toán gấp hơn 10 lần GPT-4
- Claude không chỉ viết mã đơn thuần mà còn thể hiện khả năng dự đoán nhu cầu của người dùng, như cung cấp cả những tính năng bổ sung chưa được yêu cầu
Mở rộng năng lực tính toán và cải thiện hiệu năng của các mô hình AI
- Để nâng cao hiệu năng AI, cần tăng mạnh lượng tính toán (FLOPs), và nhìn chung mức tăng 10 lần về lượng tính toán sẽ cải thiện hiệu năng theo tuyến tính
- Grok 3 ghi nhận điểm benchmark cao nhất trong số các AI được công bố đến nay, qua đó chứng minh định luật mở rộng tính toán của AI (Scaling Law) vẫn tiếp tục đúng
- Mô hình chưa phát hành o3 của OpenAI cũng được kỳ vọng ở mức tương tự Grok 3
Hai cách mở rộng của AI
- Huấn luyện mô hình bằng tính toán quy mô lớn
- Tăng lượng tính toán để nâng cao trí tuệ nền tảng của AI
- Mở rộng thời gian suy luận (Reasoning)
- Khi dùng nhiều năng lực tính toán hơn trong lúc giải quyết vấn đề, chất lượng kết quả sẽ được cải thiện
- Nói cách khác, nếu cho AI nhiều thời gian suy nghĩ hơn, nó có thể tạo ra câu trả lời tốt hơn
- Các mô hình AI Gen3 thế hệ tiếp theo trở nên mạnh hơn nhờ kết hợp cả hai kỹ thuật này
Chi phí AI giảm và hiệu năng tăng
- Khi GPT-4 ra mắt, chi phí là $50 cho mỗi một triệu token → hiện tại mô hình Gemini 1.5 Flash là $0.12
- Trong khi trí tuệ của mô hình tăng lên, chi phí lại giảm mạnh, làm tăng khả năng ứng dụng cho cả doanh nghiệp lẫn người dùng cá nhân
Sự thay đổi trong cách sử dụng AI
Cách tiếp cận truyền thống (tập trung vào tự động hóa) → Vai trò mới của AI (đối tác trí tuệ)
- Trước đây, các doanh nghiệp xem AI là công cụ tự động hóa công việc đơn giản, nhưng AI mới nay có thể thực hiện cả các công việc mang tính trí tuệ
- Ví dụ:
- Phân tích bài báo học thuật và kiểm chứng toán học
- Tóm tắt vấn đề phức tạp và tạo ra ý tưởng mới
- Tự động tạo trực quan hóa dữ liệu tương tác 3D
→ AI giờ đây không còn chỉ là công cụ đơn thuần, mà có thể trở thành đối tác hỗ trợ nghiên cứu và tư duy sáng tạo
Đề xuất cho doanh nghiệp và các nhà lãnh đạo
- Nhìn nhận AI không phải là công cụ tự động hóa đơn thuần, mà là công cụ tạo ra năng lực mới
- Thay vì hỏi "Có thể tự động hóa công việc nào?", cần suy nghĩ "Có thể mở ra những khả năng mới nào?"
- Cần cách tiếp cận linh hoạt, liên tục thay đổi thay vì chiến lược AI tĩnh
- Công nghệ AI đang tiến hóa rất nhanh, và chiến lược all-in vào một mô hình là đầy rủi ro
- Đánh giá giá trị của AI không chỉ bằng việc tiết kiệm thời gian, mà bằng năng lực giải quyết vấn đề mang tính đổi mới
- Cần cân nhắc tiềm năng tăng trưởng dài hạn thay vì chỉ nhìn ROI ngắn hạn
Claude 3.7 vs. Grok 3: Nên chọn AI nào?
- Claude 3.7
- Cung cấp tính năng thực thi mã
- Khả năng hội thoại nổi bật, đưa ra phản hồi tự nhiên
- Tăng cường tính năng bảo vệ quyền riêng tư (không dùng dữ liệu người dùng để huấn luyện).
- Grok 3
- Cung cấp nhiều tính năng hơn, có thế mạnh về nghiên cứu chuyên sâu
- Có thể dùng miễn phí, nhưng khó tận dụng cho mã nguồn và có tùy chọn dùng dữ liệu người dùng để huấn luyện
- xAI (công ty AI của Elon Musk) có kế hoạch tiếp tục cải thiện hiệu năng
Gợi ý cách sử dụng
- Lập trình hoặc tạo nội dung tương tác → Claude 3.7
- Nghiên cứu chuyên sâu và tìm kiếm thông tin trên diện rộng → Grok 3
Kết luận: Tương lai của AI sẽ đi về đâu?
- AI Gen3 (Claude 3.7, Grok 3, v.v.) → khả năng xuất hiện AI Gen4
- Hiệu năng AI hiện nay được cải thiện nhờ năng lực tính toán tăng lên, và nhiều khả năng sẽ còn tiếp tục được cải thiện trong tương lai
- Cả doanh nghiệp lẫn cá nhân đều cần nhanh chóng thích nghi với sự thay đổi trong cách tận dụng AI để duy trì năng lực cạnh tranh
1 bình luận
Đề xuất dành cho doanh nghiệp và các nhà lãnh đạo thật ấn tượng. Họ nhìn nhận đây không phải là tự động hóa đơn thuần mà là một công cụ tạo ra năng lực mới, rồi còn đi tìm cả "lĩnh vực kinh doanh mới" nữa haha