2 điểm bởi GN⁺ 2025-02-08 | 1 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Đây là một website giúp so sánh trên cùng một màn hình các điều kiện khoảng cách tới nơi làm việc, bạn bè và những địa điểm thường lui tới khi chuyển nhà hoặc chọn chỗ ở, từ đó thu hẹp các khu vực ứng viên
  • Có thể xem lướt toàn bộ thành phố bằng heatmap cá nhân hóa, và kiểm tra khoảng cách chi tiết của từng bất động sản bằng distance matrix
  • Khi dán lịch trình du lịch vào, công cụ cũng được dùng để tìm điểm lưu trú làm căn cứ gần các địa điểm quan tâm trong thành phố điểm đến
  • Thông qua tiện ích Chrome, người dùng có thể xem heatmap ngay trên các nền tảng như Zillow, Airbnb, Apartments.com
  • Giúp giảm việc phải chuyển qua lại giữa nhiều tab Google Maps để kiểm tra vị trí, cho phép xử lý việc tìm nhà khi chuyển chỗ ở và tìm chỗ lưu trú khi du lịch trên một trang duy nhất

Thu hẹp lựa chọn nhà và chỗ ở theo tiêu chí khoảng cách

  • There to Where là công cụ tìm kiếm nơi ở nhằm tìm “ngôi nhà gần những địa điểm mà tôi coi trọng”
  • Công cụ tập trung vào việc giảm các tình huống phải mở nhiều tab Google Maps để so sánh, hoặc chỉ muộn màng nhận ra rằng một bất động sản ở quá xa nơi làm việc
  • Có thể so sánh khu phố, bất động sản và điểm lưu trú du lịch theo từng cách khác nhau
    • heatmaps: xem các khu vực trong thành phố phù hợp với lối sống bằng heatmap
    • distance matrix: so sánh trên một màn hình xem các bất động sản ứng viên gần nơi làm việc, địa điểm hoạt động và các cửa hàng thường ghé đến mức nào
    • vacation: khi dán lịch trình du lịch vào, công cụ sẽ tính toán các khu vực trong thành phố gần những điểm quan tâm

Phạm vi sử dụng được website hỗ trợ

  • Heatmap cá nhân hóa được dùng để tìm khu vực sinh hoạt ứng viên gần nơi làm việc, các mối quan hệ xã hội và những địa điểm quan trọng khác
  • Tính năng du lịch tạo heatmap dựa trên lịch trình đã dán vào, giúp tìm vị trí chỗ ở phù hợp trong thành phố điểm đến
  • Tiện ích Chrome cho phép sử dụng heatmap cùng với các nền tảng như Zillow, Airbnb, Apartments.com
  • Các liên kết căn hộ theo thành phố được cung cấp cho Chicago, New York City, San Francisco, Minneapolis, Seattle, Dallas, Austin, London, Tokyo, Lisbon, Moscow, Washington DC, Los Angeles, Paris, Berlin, Sydney, Toronto, Singapore, Barcelona
  • Các trường hợp sử dụng gồm thu hẹp khu vực để chuyển nhà, cân bằng khoảng cách tới công viên, trường tiểu học, cửa hàng thực phẩm, nơi làm việc của vợ/chồng, và sử dụng tại Milan

1 bình luận

 
GN⁺ 2025-02-08
Ý kiến trên Hacker News
  • Trông rất hay, nhưng có vẻ không hợp lắm với nhu cầu của tôi
    Có vẻ phải chọn tiêu chí dựa trên các địa điểm cụ thể, trong khi thứ tôi muốn là các điều kiện trừu tượng như khoảng cách đi bộ đến cửa hàng tạp hóa, khoảng cách đi xe đạp đến phòng leo núi, cách công viên quốc gia 1 giờ lái xe

    • Làm được. Nếu dùng nút Search Nearby places trên heatmap, bạn có thể nhập các từ khóa tìm kiếm tổng quát hơn như cafe, gym, walmart, rồi lấy nhiều địa điểm phù hợp với tìm kiếm đó
    • Nếu cần một bản đồ mức độ thân thiện với đi bộ tổng quát hơn, có thể bạn sẽ thích những thứ như https://www.walkscore.com hơn
    • Việc lấp đầy bằng tất cả các địa điểm thuộc một loại cụ thể hóa ra lại dễ bất ngờ. Tôi đã tạo vài bản đồ theo tiêu chí cửa hàng tạp hóa và phương tiện công cộng, bằng cách thêm toàn bộ hơn 100 cửa hàng và trạm/dừng
    • Tiêu chí của tôi về cơ bản được quyết định bởi số nhà hàng không thuộc chuỗi toàn quốc trong bán kính đi bộ 1km. Mọi thứ còn lại đều là việc tôi làm không quá một lần mỗi tuần, còn bản thân căn nhà thì cũng chỉ là vài căn phòng nên có thể linh hoạt
      Chất lượng cuộc sống của tôi do dạ dày quyết định
    • Tôi cũng tương tự, và còn thêm một tiêu chí trừu tượng hơn nữa: không nằm ngay cạnh nguồn ô nhiễm tiếng ồn như sân bay hay đường cao tốc
  • Có vẻ tiêu đề nên phản ánh các điều kiện ưu tiên về nhà ở có thể dùng được
    Heatmap tôi muốn là các điều kiện như từ 5 phòng ngủ/3 phòng tắm trở lên trong một khoảng giá nhất định. Công cụ này không làm việc đó cũng không sao, nhưng cụm Housing Preferences khiến người ta có cảm giác là có thể

    • Tôi cũng có ấn tượng như vậy. Ví dụ như giá trên mỗi acre
      Tôi không ngờ điều kiện ràng buộc chỉ là thời gian di chuyển đến một địa điểm cụ thể. Nếu nhấn mạnh rằng nó thuần dựa trên khoảng cách thì sẽ rõ ràng hơn
  • Hiện tôi đi làm bằng cách kết hợp tàu và xe đạp, nhưng tiếc là công cụ này chỉ có thể lọc theo một trong hai
    Dù xe buýt và tàu quanh tôi đều cho mang xe đạp lên, tuyến đường đi bộ + phương tiện công cộng thì dễ tìm, còn xe đạp + phương tiện công cộng gần như là bất khả thi; có vẻ đây là vấn đề phổ biến của các hệ thống điều hướng nói chung

    • Citymapper làm được việc đó. Tôi chưa tự dùng thử kết quả
  • Tôi nhập nơi làm việc của vợ và của tôi vào thì nó cho thấy đúng là chỗ chúng tôi đang sống có vị trí tốt. Khi chuyển đến nhà này, nơi làm việc của vợ tôi còn ở chỗ khác, nhưng tôi thấy công cụ kiểu này có thể hữu ích thế nào
    Tuy nhiên tiêu chí only show best matches trong trường hợp này hơi quá mạnh tay. Về cơ bản nó như đang nói “thử sống giữa đường cao tốc xem sao?”

    • Nó cũng đoán đúng hoàn hảo nhà tôi. Khớp cả nơi làm việc, giải trí và yêu cầu đi lại. Tuy vậy tôi cũng có cảm giác các yêu cầu của mình bị overfit vào thói quen của chính tôi. Chỉ khu tôi sống được tô nổi bật và không có ứng viên tốt nào khác
  • Tên chính xác của loại heatmap này là bản đồ đường đẳng thời gian (Isochrone maps)
    https://en.wikipedia.org/wiki/Isochrone_map

  • Thật sự rất ấn tượng. Tôi đã xem nhà mới một thời gian và cố cân bằng giữa việc gần công viên, trong khoảng đi bộ đến trường tiểu học và cửa hàng tạp hóa, cũng như khoảng cách lái xe chấp nhận được đến chỗ làm của vợ; giờ tôi đang nghịch công cụ này và xem xét các khu dân cư ứng viên có vẻ tốt nhất
    Có một yêu cầu tính năng. Khi tìm “elementary school” trong Search Nearby, nó trả về quá nhiều, hơn 50 trường, bao gồm cả những trường ngoài thành phố tôi quan tâm. Sẽ tốt nếu có cách chỉ thêm các kết quả nằm trong thành phố đã nhập ở góc trên bên phải, thay vì thêm tất cả rồi xóa từng cái. Điều chỉnh bán kính tìm kiếm, hoặc nút chọn vài kết quả mong muốn trong phần xem trước kết quả tìm kiếm cũng được
    Một điểm nữa là sẽ tốt nếu có thể thu gọn/mở rộng các tiêu chí như accordion. Việc phải cuộn qua 40 công viên để chỉnh tiêu chí bên dưới khá phiền

  • Ý tưởng hay, nhưng dữ liệu có vẻ hơi lạ. Tôi thử ở thành phố nhỏ của mình, và cửa hàng tạp hóa cách tôi trong vòng 14 phút lái xe. Thực tế còn nhanh hơn, nhưng tôi lấy theo ước tính của Google Maps
    Khi đặt tiêu chí 15 phút lái xe, tôi lại nằm rất xa ngoài vùng màu xám. Muốn vào vùng đỏ thì phải lái thêm vài dặm. Dù chỉ cách 6 dặm mà vẫn vậy

    • 6 dặm ở chỗ tôi là khoảng 30 phút lái xe
    • Đúng vậy. Mỗi nhà cung cấp phân tích địa lý có trọng số thời gian di chuyển khác nhau. Họ xét các yếu tố như rẽ, mật độ đường sá theo cách khác nhau, nên có thể sinh ra những sai lệch như thế
      Đặc biệt nếu không dùng GPS hoặc dữ liệu độc quyền để hiệu chỉnh thì càng dễ vậy
  • Nơi tôi muốn sống là nơi có thể đi bộ đến cửa hàng tạp hóa, ít giao thông, tội phạm và rác, đồng thời giá vẫn trong khả năng chi trả
    Công cụ này không xử lý các điều kiện đó

    • Vậy tôi không hiểu bạn bình luận để làm gì. Bài gốc đã giải thích ngay từ đầu công cụ này làm gì
      Nó giống như đi ngang qua áp phích quảng cáo lớp học guitar rồi hét lên “Tôi đâu cần học guitar!”
    • Tôi từng nghĩ đến việc dùng ảnh Street View của Google Maps cho mục đích đó. Kiểu như lấy ảnh toàn thành phố, phân loại lượng rác nhìn thấy được, đồng thời đếm số người và họ đang làm gì
      Theo kinh nghiệm sống ở New York của tôi, nếu có lượng người đi bộ vừa phải, không có nhiều người tựa vào hoặc ngồi trước các tòa nhà, và không có nhiều rác dễ thấy, thì khả năng cao đó là một khu khá ổn
      Nếu hoàn toàn không có người hoặc quá đông, mọi người đứng yên không di chuyển, hoặc có nhiều rác, thì có lẽ đó không phải khu tôi thích
      Cũng có thể tận dụng loại hình kinh doanh. Ví dụ tôi không muốn sống ở khu có quá nhiều tiệm cầm đồ hoặc nhà thờ
  • Tôi muốn thử với một thành phố mà hiện tôi không sống, nhưng mỗi lần tìm một địa điểm cụ thể, nó lại đưa tôi đến kết quả khớp tệ gần nhất với vị trí địa lý hiện tại của tôi. Sẽ tốt hơn nếu tổng quát hơn
    Dù vậy tôi thích việc dùng OSM thay vì Google Maps

    • Làm được. Nhưng có lẽ cần cải thiện UX
      Trên trang heatmap hoặc trang ma trận khoảng cách, nếu nhìn góc trên bên phải màn hình, bạn sẽ thấy vị trí chuẩn dùng cho tìm kiếm. Bạn có thể ghi đè thiên lệch đó bằng vị trí mong muốn
      Chỉ cần đổi một lần mỗi phiên, và mọi trang cùng thành phần sẽ được cập nhật
    • Bộ tìm kiếm địa điểm là Google Maps. Tôi biết người làm ra nó
  • Rất tuyệt. Giống như những người khác, tôi muốn chỉ định các điều kiện chung ở tiêu chí ban đầu, như khoảng cách đến cửa hàng tạp hóa hoặc phòng gym
    Tôi thấy có thể thêm một danh sách dài các địa điểm phù hợp với tìm kiếm, nên có lẽ UI nên ẩn chi tiết và tự động thêm tất cả các địa điểm khả dụng
    Cá nhân tôi thấy việc tiêu chí được thêm ở trên cùng khá trái trực giác; tôi tưởng đó là tiêu chí mới nên đã xóa vị trí, nhưng thực ra đó là tiêu chí cũ. Có lẽ tôi đã quen với việc phần tử mới xuất hiện ở dưới hoặc phải cuộn xuống, giống như khi thêm điểm dừng trong Google Maps
    Cũng sẽ tốt nếu có tùy chọn trộn các phương tiện di chuyển như phương tiện công cộng và xe đạp