KAG - Framework RAG đồ thị tri thức

• Khung suy luận và hỏi đáp theo logical form-guided dựa trên engine OpenSPG và LLM
  • Được thiết kế để xây dựng các giải pháp suy luận logic và hỏi đáp cho các nền tảng tri thức miền dọc
• Vượt qua các giới hạn của RAG hiện có:
  • Tính mơ hồ trong phép tính độ tương đồng vector của RAG truyền thống
  • Giải quyết vấn đề nhiễu của GraphRAG dựa trên OpenIE
• Hỗ trợ suy luận logic và hỏi đáp multi-hop
• Cung cấp hiệu năng vượt trội hơn các phương pháp SOTA mới nhất
• Tích hợp đầy đủ các đặc tính logic/thực tế của đồ thị tri thức (KGs)
• Các tính năng cốt lõi:
  • Cấu trúc lập chỉ mục chéo giữa tri thức và chunk để tích hợp đầy đủ thông tin ngữ cảnh
  • Giảm vấn đề nhiễu bằng căn chỉnh tri thức thông qua suy luận ngữ nghĩa khái niệm
  • Hỗ trợ biểu diễn tri thức của chuyên gia miền bằng xây dựng tri thức có ràng buộc schema
  • Hỗ trợ hỏi đáp logic/multi-hop bằng suy luận lai dựa trên logical form