-
Bản hiện thực của bài báo về phương pháp nén SREC sử dụng deep learning & PyTorch
-
SREC: phương pháp chỉ lưu ảnh chất lượng thấp, sau đó dùng mạng nơ-ron để dự đoán phiên bản độ phân giải cao từ ảnh chất lượng thấp, rồi lưu chênh lệch giữa ảnh dự đoán và ảnh độ phân giải cao thực tế qua nhiều giai đoạn
-
Về tốc độ nén thì không theo kịp PNG/WebP, nhưng ở một số kích thước cụ thể như 64x64 thì cho tỷ lệ nén tốt hơn nhiều
-
Cũng tương tự với các thuật toán nén dựa trên deep learning hiện có như L3C và IDF
1 bình luận
Cách triển khai này khá thú vị nên mình đăng lên chia sẻ.
Cũng có cả giải pháp nén video dựa trên machine learning nữa. http://www.wave.one/video-compression