Tổng hợp tài liệu liên quan đến AI Engineering

• Những tài liệu hữu ích nhất được chọn lọc từ hơn 1.200 liên kết mà Chip Huyen đã tham khảo khi viết cuốn sách "AI Engineering" và hơn 1.000 AI Github Repo
• Có kèm các liên kết quan trọng liên quan đến từng chương của sách cùng phần tóm tắt ngắn gọn

Mục lục

• ML Theory Fundamentals
• Chương 1. Lập kế hoạch ứng dụng với Foundation Models
• Chương 2. Hiểu về Foundation Models
  • Huấn luyện mô hình lớn
  • Sampling
  • Độ dài ngữ cảnh và hiệu quả ngữ cảnh
• Chương 3 + 4. Phương pháp luận đánh giá
• Chương 5. Prompt Engineering
  • Hướng dẫn prompt engineering
  • Defensive prompt engineering
• Chương 6. RAG và Agents
  • RAG
  • Agents
• Chương 7. Finetuning
• Chương 8. Dataset Engineering
  • Bộ dữ liệu công khai
• Chương 9. Tối ưu hóa suy luận
• Chương 10. Kiến trúc AI Engineering và phản hồi người dùng
• Bonus: Các blog về organization engineering

[jhj0517]

Cảm ơn bạn

[curiousotter]

Thật tuyệt khi chính tác giả công khai toàn bộ những tài liệu mình tìm được trong quá trình nghiên cứu.. Mình sẽ tranh thủ lúc rảnh để xem lướt qua. Cảm ơn nhé