- Theo một khảo sát mới, người mua iPhone có quan tâm đến Apple Intelligence, nhưng chỉ có số ít cảm thấy các tính năng ban đầu mang lại giá trị bổ sung
- Việc Genmoji và tích hợp ChatGPT trong iOS 18.2 có thay đổi được nhận thức này hay không vẫn còn phải chờ xem
Người dùng iPhone cho thấy sự quan tâm đến AI
- Kết quả khảo sát của SellCell:
- Tỷ lệ cho biết tính năng AI là quan trọng khi mua smartphone:
- Người dùng iPhone: 47,6% trả lời là ‘rất quan trọng’ hoặc ‘khá quan trọng’
- Người dùng Samsung: 23,7%
- Người dùng iPhone thể hiện mức độ quan tâm cao hơn đến tính năng AI, nhưng trải nghiệm thực tế không đạt kỳ vọng.
Các tính năng AI hiện tại vẫn chưa tạo được nhiều ấn tượng
- Mức độ hài lòng với tính năng AI:
- Apple Intelligence:
- 73% người dùng đánh giá các tính năng AI hiện có là "không quá hữu ích" hoặc "hầu như không có giá trị"
- Samsung Galaxy AI:
- 87% người dùng đưa ra ý kiến tương tự
- Xếp hạng mức độ phổ biến của các tính năng Apple Intelligence chính trước iOS 18.2:
- Công cụ viết (Writing Tools): 72%
- Tóm tắt thông báo (Notification summaries): 54%
- Tin nhắn ưu tiên (Priority Messages): 44,5%
- Dọn ảnh (Clean Up in Photos): 29,1%
- Trả lời thông minh trong Mail và Messages (Smart Reply): 20,9%
Kỳ vọng vào Genmoji và tích hợp ChatGPT trong iOS 18.2
- Genmoji:
- Genmoji là sự kết hợp giữa ‘emoji’ và ‘AI tạo sinh’, cho phép tạo emoji mới ngay lập tức bằng Apple Intelligence
- Cách dùng:
- Trong iOS 18.2, nhấn vào biểu tượng mặt cười phát sáng ở phía trên bàn phím emoji
- Mô tả emoji mong muốn bằng văn bản → tự động tạo ra
- Tích hợp ChatGPT:
- Hoạt động như lớp hỗ trợ tri thức cho Siri
- Một số câu hỏi sẽ do Siri xử lý, còn những câu hỏi khác sẽ do ChatGPT xử lý
- Khi bắt đầu lệnh cho Siri, thêm "Ask ChatGPT" thì truy vấn sẽ được chuyển thẳng tới ChatGPT
4 bình luận
Ví như một nhà hàng không tung ra món mới mà lại làm quá lên bằng mấy thứ như khử trùng đũa hay bày khăn ướt vậy~
Nếu ví như nhà hàng ra mắt món mới mà lại bị nói là miếng thịt chỉ mới nướng chín một nửa vậy đó~
Tôi dùng Galaxy S23, nhưng có vẻ như tôi dùng Circle to Search khoảng 5~7 lần mỗi ngày.
Nó gần giống với tính năng tìm kiếm hình ảnh, nhưng tôi chưa thấy thứ gì mình dùng nhiều hơn cái này.
Cùng lắm thì có thêm kiểu xóa người xung quanh trong ảnh?
Ý kiến Hacker News
Cuộc cạnh tranh LLM đang ngày càng khốc liệt, và nhiều công ty đang cố gắng để không bị bỏ lại phía sau. Tuy nhiên, trên thực tế không có nhiều trường hợp thực sự cần đến chúng. Các bản tóm tắt cuộc họp hay email do LLM viết có chất lượng không tốt
Theo khảo sát, nhiều người dùng smartphone không hài lòng với các tính năng AI. Tuy nhiên, 27% người dùng cho rằng các tính năng mới là hữu ích
Từ góc nhìn của một lập trình viên khiếm thị, có kỳ vọng rằng AI có thể cải thiện đáng kể khả năng sử dụng. Đặc biệt, AI có thể là trợ giúp rất lớn cho người khiếm thị
Có ý kiến cho rằng việc lạm dụng cái tên AI mới là vấn đề. Các tính năng nhỏ của Apple được dùng một cách tự nhiên mà không bị đóng gói thành AI. Các công ty khác thì quảng bá AI một cách cường điệu nhưng thực tế lại không hữu ích
Có người đang sử dụng Apple Intelligence và cho rằng các tính năng này hữu ích. Đặc biệt, tính năng tóm tắt email rất hữu ích. Tuy nhiên, vẫn có lo ngại về khả năng AI mắc lỗi
Có ý kiến cho rằng tính năng tóm tắt tin nhắn của Apple Intelligence không chính xác. Nhiều khi nó đảo ngược hoàn toàn ý nghĩa của tin nhắn. Phần mô tả hình ảnh thì chính xác nhưng không mang lại nhiều giá trị
"Lợi ích" duy nhất của Apple Intelligence là nó đòi hỏi rất nhiều bộ nhớ. Hiệu năng của Mac Mini là nhờ chip M4 chứ không phải nhờ các tính năng AI
Các tính năng tóm tắt thông báo và mail thì hữu ích nhưng không phải thiết yếu. Có ý kiến cho rằng việc Siri cải thiện khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên mới quan trọng hơn
Có ý kiến cho rằng đợt triển khai AI của Apple đã thất bại. Cần có các tính năng AI được tích hợp sâu hơn. Những gì hiện được cung cấp chỉ ở mức rất cơ bản
Có người cho rằng tính năng Reduce Interruptions rất hữu ích. Nó ẩn khá chính xác các thông báo không quan trọng. Đây không phải AI tạo sinh mà là kỹ thuật phân loại machine learning kiểu cũ