Show HN: Quantus – LeetCode cho mô hình hóa tài chính

• Giới thiệu nền tảng

  • Quantus là một nền tảng giúp học các thuật ngữ và công thức tài chính theo cách thú vị, trực quan và thực tiễn.
  • Có thể thực hành tài chính thông qua việc giải quyết các bài toán thực tế bằng giao diện bảng tính.
  • Sử dụng AI để cung cấp dữ liệu thị trường theo thời gian thực và mang lại một môi trường thích ứng theo tiến độ học tập.

• Đổi mới trong học tập tài chính

  • Quantus là nền tảng học tập tài chính thế hệ mới, nơi người dùng có thể nắm vững mô hình hóa tài chính thông qua các gợi ý và hướng dẫn từng bước.
  • Có thể thực hành mô hình hóa tài chính trong môi trường tương tự Excel, đồng thời đối chiếu chéo các ý tưởng cốt lõi để xây dựng bản đồ tư duy rõ ràng.
  • Cung cấp tính năng gia sư hỗ trợ bởi AI và theo dõi tiến độ.

• Đánh giá từ người dùng

  • "Trải nghiệm học tập mang tính chuyển đổi" - Quantus được thiết kế để giúp các khái niệm trở nên dễ hiểu và hỗ trợ cả những người mới có kiến thức cơ bản cũng có thể học dễ dàng.
  • "Nền tảng tốt nhất cho mô hình hóa tài chính" - Cung cấp một cách tiếp cận đổi mới, giúp các khái niệm phức tạp trở nên dễ tiếp cận và hấp dẫn.
  • "Định nghĩa lại trải nghiệm mô hình hóa tài chính" - Mang đến trải nghiệm giống Excel trên trình duyệt web, với UI trực quan và tinh tế giúp người dùng ở mọi trình độ học tập một cách rõ ràng.

• Giới thiệu đội ngũ

  • Quantus được tạo nên từ một đội ngũ năng động có xuất thân từ các quỹ hedge fund.

[GN⁺]

Ý kiến Hacker News

• Công cụ này hữu ích cho việc lập mô hình kinh doanh cơ bản, và tôi cũng muốn thấy một phiên bản dành cho việc lập kế hoạch danh mục đầu tư cá nhân

  • Cần có các tính năng như thiết lập tham số rủi ro, chọn ETF tại một công ty môi giới cụ thể, và sử dụng công cụ tái cân bằng

• Tôi nghĩ ý tưởng này thực sự rất hay, và có vẻ sẽ hữu ích cho các nhóm dữ liệu/kinh doanh

  • Về mặt phản hồi kỹ thuật, sẽ tốt hơn nếu khi chọn công thức có thể dùng phím mũi tên trên bàn phím như trong Excel
  • Các bài hướng dẫn/bài tập nhỏ nên khó hơn, và sẽ tốt nếu có một vài bẫy giống như trong báo cáo tài chính thực tế
  • Sẽ tốt nếu các bài tập nhỏ khác nhau trong cùng một mô-đun hoạt động trên cùng một bảng tính Excel

• LeetCode thường được dùng để chuẩn bị phỏng vấn, còn việc học chỉ là hiệu ứng phụ

  • Tôi tò mò liệu các câu hỏi này có giống với những gì xuất hiện trong phỏng vấn hay chỉ dành cho việc học nói chung

• Tôi tò mò về kế hoạch bổ sung thư viện tiếp theo là gì, và mong chờ các bản phát hành về bảng thuật ngữ VC, chuyển đổi trái phiếu chuyển đổi/SAFE note, và phân tích kinh tế kỹ thuật

• Với tư cách là người đã làm việc gần 20 năm trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, tôi thấy thú vị khi những nhà giao dịch giàu kinh nghiệm đánh giá một giao dịch như thế nào dựa trên một vài lý do

  • Khó hơn việc dựng mô hình Excel là biết nên tập trung vào điều gì

• Tôi muốn dùng nội bộ, và có vẻ sẽ hữu ích vì một quỹ không chỉ đầu tư được vào nhiều loại tài sản mà còn có thể linh hoạt sử dụng các công cụ tài chính

• Tôi đã thử luyện tập mô hình tài chính với ChatGPT và Claude, nhưng rất khó tìm được dữ liệu thú vị

  • Tôi tò mò liệu đây là bài kiểm tra kiến thức về thuật ngữ kinh doanh và cách dùng tính năng, hay có đủ dữ liệu để rút ra insight

• Tôi đã đăng ký vì muốn học về phái sinh

  • Tôi tò mò liệu việc dạy mô hình tài chính có phải là một thị trường đang tăng trưởng hay không, và nếu đúng thì vì sao
  • Nếu không, tôi tò mò liệu đây có phải là cách để thử nghiệm không gian này nhằm tìm ý tưởng cho các sản phẩm trong tương lai hay không

• Tôi tò mò đối tượng người dùng mục tiêu là ai

  • Liệu đây có phải là tài nguyên tốt cho người có nền tảng CS muốn học tài chính nhưng không muốn đi quá sâu vào toán và thống kê, hay dành cho người muốn bước vào lĩnh vực quant và học các khái niệm để phỏng vấn

• Điều này khiến tôi nhớ lại rất nhiều buổi tối và cuối tuần từng dành để đọc PDF nhằm tìm đường vào Wall Street

  • Tôi nghĩ điều này thực sự rất tuyệt