HN công bố: Feels Like Paper, công nghệ mang lại cảm giác như giấy

• Khái niệm

  • "Feels Like Paper!" là một chuỗi nguyên mẫu tăng cường giấy vật lý bằng AI.
  • Mục tiêu là đưa các đặc tính của thế giới số vào giấy và mực vật lý mà vẫn giữ nguyên các đặc tính vật lý của chúng.
  • Ba nguyên mẫu này tìm cách trao cho giấy tính động, tính chủ thể và khả năng lưu giữ của điện toán, đồng thời vẫn duy trì sự linh hoạt, độ bền lâu và cảm giác xúc giác mà giấy mang lại.

• Cảm hứng

  • Lấy cảm hứng từ tuyên ngôn "GODS" của Keichii Matsuda.
  • Đề xuất đặt nhiều tác tử hay "vị thần" khác nhau vào thế giới thông qua thực tế tăng cường để cung cấp giao diện AI mang tính con người hơn.
  • Với cách tiếp cận đa thần lấy cảm hứng từ Thần đạo của Nhật Bản, dự án gợi ra khả năng tương tác với AI thông qua nhiều trợ lý nhỏ thay vì một nguồn chân lý duy nhất.

• Thiết kế

  • Dự án có nét tương đồng với "Math Notes" của Apple, "Dynamicland" của Bret Victor và "Inkbase: Programmable Ink" của Ink & Switch.
  • Việc tăng cường nhưng vẫn giữ nguyên tính tĩnh của giấy vật lý càng nhấn mạnh vai trò mang tính bảo trợ của AI.
  • Ưu tiên các tương tác ngầm để giữ cho trải nghiệm đơn giản và trực tiếp.

• Nguyên mẫu "Maths & Questions"

  • Khám phá tương tác theo ngữ cảnh thông qua giấy, đưa đầu ra của AI vào nhận thức của người dùng theo cách có ý nghĩa và điềm tĩnh.
  • Khi người dùng viết dấu hỏi hoặc dấu bằng, hệ thống phát hiện vị trí, gửi hình ảnh tới LLM và nhận câu trả lời.
  • Câu trả lời được tăng cường lên giấy bằng chính nét chữ của người dùng.

• Nguyên mẫu "Mark & Comment"

  • Khám phá tương tác hiện thân với bản sao số thông qua ML và giấy.
  • Khi người dùng tô sáng văn bản, phần tô sáng được lưu vào phiên bản số.
  • Tự động lưu bình luận bằng giọng nói về phần đã được tô sáng.

• Nguyên mẫu "Draw & Dream"

  • Khám phá đồng sáng tạo với AI thông qua khuếch tán hình ảnh.
  • Tác phẩm do người dùng vẽ được đưa vào StreamDiffusion để áp dụng một "ống kính" phong cách.
  • Luồng video kết quả được truyền tới ứng dụng Unity.

• Kết quả và bài học

  • Các nguyên mẫu cho thấy AI có thể được đưa vào thế giới vật lý như thế nào.
  • Khám phá khả năng giao tiếp trực tiếp với điện toán thông qua các vật thể vật lý.
  • Định khung lại mối quan hệ của con người với AI theo ba cách tiếp cận khác nhau.