Khả năng "chiến thắng" của Bluesky
(anderegg.ca)- Khi ngày càng nhiều người dùng rời khỏi X, Bluesky nổi lên như một lựa chọn thay thế, nhưng cách triển khai hiện tại vẫn chưa thực sự đạt tới mức của một dịch vụ phân tán/liên hợp hoàn chỉnh
- atproto được chia thành PDS, Relay, App View; dù người dùng có thể tự vận hành PDS, sự phụ thuộc vào Bluesky vẫn còn ở Relay, App View, DID:PLC và DM
- Việc vận hành Relay cần khoảng 4.5TB dung lượng đĩa, và riêng dữ liệu JSON tăng thêm khoảng 18GB mỗi ngày, nên chi phí và độ phức tạp để vận hành độc lập có thể tăng rất nhanh
- Bluesky cũng có những điểm mạnh rõ ràng như xuất dữ liệu, firehose, tên người dùng dựa trên domain, kiểm duyệt kiểu kết hợp, thuật toán do người dùng lựa chọn và starter pack
- Ngay cả khi Bluesky trở thành bên thắng cuộc về mặt xã hội, việc giảm phụ thuộc vào một nền tảng cụ thể, lấy website cá nhân làm trung tâm rồi phân phối ra các kênh social cần thiết vẫn an toàn hơn
Bluesky vẫn chưa phải là một dịch vụ phân tán hoàn chỉnh
- Có người gọi Bluesky là liên hợp hoặc phân tán, nhưng trạng thái triển khai hiện tại vẫn chưa hoàn toàn khớp với cách gọi đó
- Có vẻ nhóm Bluesky đang hướng tới một nền tảng phân tán, nhưng kiến trúc này mới và phức tạp nên vẫn còn rất nhiều việc phải làm
- AT Protocol (atproto) vận hành Bluesky gồm ba thành phần chính
- Personal Data Servers (PDSs)
- Relays
- App Views
Vai trò và giới hạn của PDS, Relay, App View
-
PDS
- Người dùng có thể tự thiết lập PDS để lưu trữ khóa ký định danh và nội dung Bluesky của mình
- Việc vận hành đòi hỏi một mức hiểu biết nhất định ở cấp độ máy chủ, nhưng chi phí tương đối thấp, khoảng 15 USD mỗi tháng
- PDS cho phép người dùng kiểm soát dữ liệu của mình và chuyển đi bất cứ lúc nào, khá giống với cách tự host website
- Tuy vậy, nội dung trong PDS về cơ bản chỉ là dữ liệu nằm đâu đó trên một máy chủ, và hiện nay máy chủ duy nhất tích cực đọc và khai thác nó một cách có ý nghĩa vẫn là các máy chủ do Bluesky kiểm soát
- Mastodon dựa trên ActivityPub cũng khiến việc di chuyển dữ liệu giữa các máy chủ khá phiền, nhưng hiện là tính năng có thể làm được; tính di động dữ liệu của PDS được đem ra so với phần mà ActivityPub cần làm tốt hơn
-
Relay
- Relay là thành phần thu thập dữ liệu từ các PDS để có thể dùng trong hệ sinh thái atproto
- Nếu PDS là website, thì Relay giống như Google: liên tục quét các PDS để tìm và lập chỉ mục nội dung mới
- Vấn đề là chi phí vận hành Relay và quy mô dữ liệu đều lớn
- Trong một bài viết nói về quá trình tự host nội dung Bluesky, việc thiết lập Relay cần khoảng 4.5TB dung lượng đĩa
- Ngay cả phiên bản dữ liệu JSON nhỏ hơn cũng tăng khoảng 18GB mỗi ngày
- Theo phần chú thích cập nhật sau đó, con số 18GB/ngày này chỉ phản ánh dữ liệu JSON của Jetstream, còn tốc độ tăng của dữ liệu thô DAG-CBOR trong atproto có thể cao gấp khoảng 10 lần
- Khi người dùng tăng lên, dữ liệu và yêu cầu xử lý cũng sẽ tăng nhanh hơn
-
App View
- Relay thu thập dữ liệu nhưng không trực tiếp hiển thị cho người dùng; phần biến nó thành trải nghiệm thực tế là App View
- Giao diện và tính năng mạng xã hội mà mọi người thường nghĩ tới khi nói “Bluesky” chính là App View
- App View hiển thị bài viết của những người bạn theo dõi, ẩn nội dung từ những người bạn đã chặn và cung cấp thông báo mention
- Có ý tưởng rằng nó có thể được thay thế cho những mục đích không phải mạng xã hội, nhưng hiện định nghĩa còn rất lỏng và cũng chưa có triển khai nào khác
Những điểm phụ thuộc do Bluesky trực tiếp kiểm soát
- Các yếu tố cốt lõi do Bluesky trực tiếp kiểm soát gồm DID:PLC và DM
- DID là tiêu chuẩn mở để định danh đối tượng theo cách phân tán, nhưng phương thức PLC mà Bluesky dùng hiện vẫn do Bluesky kiểm soát
- DID:PLC trước đây từng được gọi là phương thức “placeholder”, và ban đầu có ý định thay thế bằng một cách phân tán hơn
- Hiện tại, muốn tra cứu DID:PLC thì phải truy vấn máy chủ của Bluesky
- Mọi người dùng đều được định danh bằng DID:PLC và mọi tương tác đều tham chiếu tới nó, nên đây là một điểm phụ thuộc quan trọng
- DM hiện được xử lý bên ngoài atproto
- Nó không phải là một phần của đặc tả atproto và phải đi qua máy chủ Bluesky
- Cách hoặc thời điểm cập nhật vẫn chưa rõ
- Hiện tại Bluesky có phần phân tán hơn Facebook, nhưng khác biệt không lớn lắm
- Có thể tự host dữ liệu của mình
- Có thể scrape toàn bộ nội dung của mạng
- Nhưng nếu không gắn với dịch vụ Bluesky, việc khai thác dữ liệu đó trên thực tế vẫn rất khó
Khác biệt với Mastodon về chi phí vận hành
- Mastodon dựa trên ActivityPub được đem ra so sánh là có chi phí rất thấp để tự vận hành toàn bộ stack
- Việc host một instance Mastodon gần như là một quy trình trọn gói, và người vận hành có thể kiểm soát toàn bộ
- Với atproto, để có trải nghiệm tương tự có thể phải tốn từ vài trăm đến vài nghìn USD mỗi tháng, mà ở thời điểm hiện tại ngay cả khi trả chi phí đó cũng chưa thể kiểm soát được tất cả
Tính mở của Bluesky và cái giá của nó
- Bluesky có cấu trúc mở hơn rất nhiều so với dự đoán
- Việc lấy bản xuất dữ liệu của bất kỳ người dùng nào cũng rất dễ
- Trừ những dữ liệu nằm ngoài giao thức như DM, giả định cốt lõi là toàn bộ dữ liệu của dịch vụ đều hoàn toàn công khai
- Người dùng có thể trực tiếp xem firehose of data
- Muốn vận hành Relay thì phải tải xuống toàn bộ dữ liệu
- Dữ liệu mạng được ký mật mã dựa trên các trạng thái trước đó
- atproto dùng cấu trúc Merkle tree
- Git cũng dùng cấu trúc tương tự để lưu dữ liệu
- Có một gánh nặng mang tính cấu trúc là để xem một nội dung trong hệ thống, cần biết mọi thứ đã xảy ra trước đó
- Phần chú thích bổ sung rằng có thể dùng repository diffs để giảm lượng dữ liệu cần quan tâm trong một số tình huống
- Người dùng Bluesky không nhất thiết phải ý thức trực tiếp về cấu trúc nội bộ này, nhưng mọi thứ được thêm vào dịch vụ đều có thể bị bất kỳ ai dùng cho bất kỳ mục đích nào
Kiếm tiền và lo ngại tài chính
- Hiện Bluesky đang miễn phí và có vẻ cũng muốn tiếp tục duy trì miễn phí
- Khi số người dùng còn ít thì vận hành miễn phí dễ hơn, nhưng những lựa chọn kỹ thuật nói trên có thể làm tăng chi phí vận hành
- CEO Jay Graber có xuất thân từ giới crypto và gần đây công ty nhận được vốn đầu tư do các nhà đầu tư crypto dẫn dắt
- Nhà đầu tư thì kỳ vọng lợi nhuận
- Hiện doanh thu của Bluesky phụ thuộc vào việc bán lại domain cho tên người dùng
- Có vẻ chỉ riêng việc bán lại domain sẽ khó gánh nổi toàn bộ chi phí
Những điểm bất tiện còn lại ở cấp độ sản phẩm
- Các vấn đề như phân tán hóa, scrape dữ liệu, hay mô hình doanh thu có thể không phải điều nhiều người dùng quan tâm, nhưng ở trải nghiệm sản phẩm vẫn còn hai điểm bất tiện
- Thiếu kiểm soát repost
- Trên Mastodon và Twitter trước đây, có thể theo dõi một người nhưng chỉ xem bài gốc của họ
- Người hay bấm repost có thể lấn át cả feed
- Cần có tính năng tắt repost theo từng người dùng mà không cần phải tạo feed tùy chỉnh
- Không có tính năng sửa bài viết
- Do cấu trúc Merkle tree nên việc triển khai có thể phức tạp
- Vì các nền tảng khác có tính năng này nên sự bất tiện càng rõ hơn
Những điều Bluesky làm tốt
-
Tên người dùng dựa trên domain
- Tên người dùng dựa trên domain của Bluesky là một tính năng rất mạnh
- Ví dụ, có thể dùng domain của chính mình làm handle Bluesky như
@gavin.anderegg.ca - Có thể thiết lập bằng cách thêm bản ghi TXT liên kết DID:PLC vào domain
- Cách này giúp bạn thực chất tự “blue check” giống với cơ chế xác minh của Mastodon
- Cách tiếp cận dựa trên domain là một giải pháp linh hoạt
-
Kiểm duyệt và lựa chọn feed
- Bluesky cung cấp kiểm duyệt kiểu kết hợp và thuật toán do người dùng tự chọn
- Có người chỉ muốn feed theo thứ tự thời gian, nhưng sức hấp dẫn của những tính năng này là khá rõ
- So với việc Threads mặc định cố hiển thị engagement bait, quyền lựa chọn trên Bluesky nổi bật hơn
- Cũng có các dịch vụ bên thứ ba giúp việc thiết lập feed tùy chỉnh trở nên dễ dàng
-
Starter Packs
- starter packs giúp người dùng mới bớt khó khăn khi chọn tài khoản để theo dõi
- Có thể theo dõi ngay một nhóm người dùng do người mình tin tưởng đề xuất
- Bất kỳ ai cũng có thể tạo starter pack, nên ngay sau khi đăng ký cũng có thể nhanh chóng xây dựng một feed sôi động
Trải nghiệm mạng xã hội khác nhau tùy từng người
- Khi ngày càng nhiều người rời X, đánh giá về mức độ tương tác trên từng mạng cũng rất khác nhau
- Có thể sẽ có những trải nghiệm kiểu “ở đây tương tác cao hơn chỗ kia” với Mastodon, Bluesky hoặc Threads
- Những trải nghiệm đó có thể đúng với từng cá nhân, nhưng có quá nhiều biến số để dùng làm căn cứ đánh giá cả mạng lưới
- Với Mastodon, có trường hợp tham gia cuối năm 2022 cùng nhóm người quanh Relay, ATP và Daring Fireball rồi nhận được mức tương tác cao
- Bluesky có vẻ mạnh ở cộng đồng nghệ sĩ và các nhóm địa phương
- Có trường hợp một nghị viên thành phố mới đã vận động tranh cử trên Bluesky và được xem là ví dụ tích cực
- Mỗi mạng xã hội khác nhau có thể hợp với từng người theo những cách khác nhau
- Có người nói Bluesky mang “theater kid energy”
- Mastodon thì đôi khi bị nhận xét có không khí kiểu “homeowner’s association”
- Cảnh báo nội dung và danh sách chặn có thể góp phần tạo ra ấn tượng đó
Dù Bluesky thắng thì vẫn nên giảm phụ thuộc vào nền tảng
- Bối cảnh mạng xã hội sau 6 tháng nữa có thể sẽ khác
- Nếu Bluesky trở thành “người thắng cuộc” và ngày càng nhiều bài đăng diễn ra ở đó, thì ít nhất ở thời điểm hiện tại đây nhìn chung vẫn có thể xem là kết quả ổn
- Sự hỗn loạn của Twitter để lại bài học rằng không nên bị trói buộc quá chặt vào một dịch vụ cụ thể
- Trong tương lai, mục tiêu là đăng nhiều hơn trên website cá nhân rồi gom và phân phối ra các kênh social đang quan tâm
- Vẫn nên tiếp tục tương tác trên các mạng mình đang tham gia, nhưng nếu tình hình bắt đầu xấu đi thì cần rời đi sớm hơn
1 bình luận
Các ý kiến trên Hacker News
Theo tôi, Bluesky là một không gian dễ chịu hơn Mastodon
Cá nhân tôi nghĩ chính trị không hợp lắm với microblog. Dù 140 ký tự hay 1400 ký tự thì cũng không đủ để nói cho trọn vẹn. Trên những nền tảng kiểu này, các hồ sơ dạng “có người tốt và người xấu, còn tôi là người tốt” rất phổ biến
Rất dễ đẩy người khác ra ngoài bằng cách chia sẻ meme loại trừ người khác một cách dễ dãi và củng cố sự gắn kết nhóm. Tiến bộ chính trị thực tế cần rất nhiều sự điều chỉnh tinh tế kiểu “tôi đồng ý 90% nhưng khác 10%”, hoặc “chúng tôi đã thực hiện một thỏa thuận hậu trường mà bạn sẽ ghét để ngăn một thảm họa lớn hơn”, nhưng những sắc thái như vậy thường không hiện rõ
Để chịu được Mastodon, tôi đã phải đặt khoảng 20 quy tắc chặn. Bluesky cũng có những hồ sơ tương tự, nhưng feed Discover lọc khá nhiều nội dung giận dữ, nên trên feed của tôi việc biến người khác thành kẻ xa lạ ít thấy hơn nhiều. Cảm giác như nó loại bỏ khoảng 75% rác chính trị gây chia rẽ; nhờ đó feed lập tức tốt hơn, các repost chính trị phẫn nộ giảm đi, và vì những meme đó không còn hiệu quả nữa nên mọi người tìm trò khác để chơi
Tôi nghĩ những người rời X có khả năng kém ôn hòa hơn mức trung bình. Giống như những người rời California để đến những nơi như Colorado có thể kém ôn hòa hơn những người ở lại. Tuy nhiên, nếu kìm bớt sự tiêu cực ở một mức nào đó thì có thể ngăn nó lan rộng, và điều đó cũng có thể không bị nhìn nhận là “kiểm duyệt”
Feed toàn cục thì tôi chỉ xem lúc buồn chán. Vì có nhiều bài tôi không muốn thấy. Nếu muốn cũng có thể chuyển tài khoản
https://instances.social/
Tuy nhiên BlueSky chưa thật sự là một cấu trúc liên hợp, nên đơn giản và dễ dùng hơn. Dù có thuật toán “Discovery”, vẫn có nhiều lựa chọn để kiểm soát những gì mình muốn xem. Tôi thích vì nó có cảm giác như Twitter trước IPO, khoảng năm 2012
Nếu người dùng mới nhìn thấy những thứ như vậy, họ sẽ không muốn tương tác với Bluesky, nên tôi mong có bộ lọc mạnh hơn nhiều so với hiện tại
[0] https://imgur.com/a/XHmidRt
Một năm trước Bluesky là một nơi trống rỗng. Tôi muốn dùng nhưng chẳng có gì cả. Bây giờ nó đã sôi động, có những bài thú vị, và có bài nhận hàng nghìn lượt thích
Ngược lại Twitter vẫn có cảm giác là nơi thật sự có chuyện gì đó đang diễn ra, nhưng bầu không khí ngày càng giống như sắp bắt đầu sa thải những người đeo kính
Tôi cũng từng trải qua cuộc di cư khỏi Digg, nhưng lần này khác khi ấy. Twitter đang trở thành một đơn văn hóa, còn những người khác có vẻ đang tạo ra một đơn văn hóa khác trên Bluesky. Bluesky cũng không có vẻ đa dạng, mà gần với phía đối lập của Twitter hơn
Thật sự đáng buồn, nhưng có cảm giác xã hội đang đi theo hướng đó
Trên Twitter có hàng nghìn người trong nhóm đó. Tôi nghĩ có lẽ chưa đến 1% quy mô vẫn còn ở X
Thứ nhất, các bài kích động dường như được thuật toán khuếch đại. Điều đó làm tăng tương tác, giữ mọi người online để xem thêm quảng cáo, nên có lợi về mặt kinh doanh. Elon và CEO hẳn cũng biết điều này
Thứ hai, nếu nhìn phần trả lời, có rất nhiều người ám ảnh kỳ lạ với Elon Musk. Trong các thread thậm chí không nhắc đến ông ta, họ vẫn lôi ra những câu như “may mà Elon đã cứu tự do ngôn luận”. Tôi tin rằng thuật toán cố ý đẩy những thứ như vậy, và điều này cũng góp phần tạo ra sùng bái cá nhân. Ông ta không chỉ là chủ sở hữu trang web, mà trở thành “đấng cứu thế”
Cuối cùng, công ty rõ ràng có vẻ gặp khó khăn tài chính. Doanh thu đã giảm mạnh, và họ phải biện minh cho mức định giá cao. Họ phải khiến người ta trả tiền, xem quảng cáo và liên tục quay lại. Cách tiếp cận ưu tiên cộng đồng, tập trung vào việc để mọi người vui vẻ theo cách họ muốn trong cộng đồng của mình, không thật sự phù hợp với các ràng buộc kinh doanh đó
Mọi mảnh ghép đều dùng một thứ lingua franca là các cuộc trò chuyện trung dung vô hại được chấp nhận ở khắp nơi. Đồng thời, mỗi mảnh ghép lại có sắc thái địa phương, các tiên đề và dị giáo địa phương của riêng mình
Các bài liên quan gần đây:
How to migrate from X to Bluesky without losing your followers - https://news.ycombinator.com/item?id=42147430 - tháng 11 năm 2024, 42 bình luận
1M people have joined Bluesky in the last day - https://news.ycombinator.com/item?id=42144340 - tháng 11 năm 2024, 109 bình luận
Ask HN: Bluesky is #1 in the U.S. App Store. Is this a first for open source? - https://news.ycombinator.com/item?id=42129768 - tháng 11 năm 2024, 44 bình luận
Ask HN: Will Bluesky become more popular than Twitter? - https://news.ycombinator.com/item?id=42129171 - tháng 11 năm 2024, 13 bình luận
Visualizing 13M Bluesky users - https://news.ycombinator.com/item?id=42118180 - tháng 11 năm 2024, 236 bình luận
Bluesky adds 700k new users in a week - https://news.ycombinator.com/item?id=42112432 - tháng 11 năm 2024, 168 bình luận
How to self-host all of Bluesky except the AppView (for now) - https://news.ycombinator.com/item?id=42086596 - tháng 11 năm 2024, 79 bình luận
Bluesky Is Not Decentralized - https://news.ycombinator.com/item?id=41952994 - tháng 10 năm 2024, 194 bình luận
Cách giải thích rằng “dữ liệu của mạng đều được ký bằng mật mã dựa trên nội dung trước đó, và vì giao thức dùng cấu trúc cây Merkle giống Git nên để xem một nội dung thì phải biết mọi thứ đã xảy ra trước đó” là không chính xác
Với tập con các record mà bạn quan tâm, chỉ cần các khối MST trên đường Merkle dẫn tới root. Một record đơn lẻ trung bình cần O(logn) khối, trong đó n là tổng số record của kho lưu trữ. Khi checkout toàn bộ, số khối MST trung bình vào khoảng 33% số record của kho lưu trữ
MST là viết tắt của Merkle Search Tree, một loại cây Merkle chuyên biệt khác với loại Git sử dụng - https://inria.hal.science/hal-02303490/document
Việc chỉnh sửa bài viết ở cấp MST cũng không quá phức tạp, và chẳng hạn nó đã xảy ra khi chỉnh sửa phần giới thiệu bản thân. Điều tương đối khó là biểu diễn việc chỉnh sửa bài viết ở cấp UI/UX như thế nào
Nhân tiện, tôi đang viết một implementation PDS riêng bằng Python và một thư viện để làm việc với MST. Cả hai vẫn đang được phát triển:
https://github.com/DavidBuchanan314/millipds
https://github.com/DavidBuchanan314/atmst
Bluesky có vẻ đầy hứa hẹn. Trong “bong bóng” của tôi, có vẻ nhiều nghệ sĩ đã chuyển sang đó sau vụ ồn ào liên quan đến việc Xitter dùng dữ liệu để huấn luyện AI
Tuy nhiên, phần “mở một cách cấp tiến” khiến tôi băn khoăn. Một số người có thể sẽ ngạc nhiên khi biết Bluesky mở đến mức nào. Việc lấy dữ liệu xuất ra của bất kỳ người dùng nào cũng rất dễ, và ngoại trừ những thứ nằm ngoài giao thức như DM, toàn bộ dữ liệu đều hoàn toàn công khai — đó là tiền đề cốt lõi của dịch vụ
Tôi hoài nghi khi nói Bluesky đã “thắng” trước khi người dùng trung bình hoàn toàn nhận thức được điều này. Tôi nghĩ sớm muộn gì cũng rất có khả năng sẽ có drama vì chính tính mở này
Khi đó ta sẽ thấy mọi người lại quay về Twitter, hay chấp nhận một mạng xã hội mới nơi tác phẩm và bài viết của họ dễ bị quét hơn nhiều so với Twitter và rốt cuộc có khả năng được dùng nhiều hơn cho huấn luyện AI. Cho đến khi chủ đề này được thảo luận trong nhóm người dùng không chuyên kỹ thuật, tôi sẽ tiếp tục quan sát xem tình hình thay đổi ra sao
Như đã nói, điều đó có thể không có nhiều ý nghĩa với những người không muốn bài viết của mình bị dùng cho AI. Vì bất kỳ ai cũng có thể lấy toàn bộ dữ liệu khá dễ dàng
Dù vậy, nếu gác AI sang một bên thì điều này tốt hơn nhiều cho một hệ sinh thái sôi động. Nó cho phép ứng dụng bên thứ ba, các bot thú vị và hữu ích, nghiên cứu, v.v. Nhiều thứ đã đơn giản chết đi khi Musk trên thực tế chấm dứt chương trình API [1]
[0] https://bsky.app/profile/bsky.app/post/3layuzbti6s2x
[1] https://www.wired.com/story/twitter-data-api-prices-out-near... == https://archive.ph/ikPOk
Nhưng có sự khác biệt lớn giữa việc công khai đăng tác phẩm rồi bị ai đó lấy về dùng để huấn luyện mô hình trái ý muốn, và việc nền tảng đổi điều khoản rồi nói “bạn cho phép chúng tôi dùng nó để huấn luyện mô hình của chúng tôi”. Họ đang nói rằng “tôi không cho phép dùng tác phẩm của tôi theo cách này, và nếu muốn dùng thì phải làm trái ý tôi”. Xét về kết quả thì khác biệt không lớn, nhưng tôi nghĩ với nhiều nghệ sĩ, khác biệt về nguyên tắc là quan trọng
Chỉ là một mẫu quan sát, nhưng tôi chưa từng thấy liên kết nội dung Bluesky nào ngoài đời thực. Tôi đã thấy nhiều người nói về Bluesky hoặc nói rằng họ sẽ chuyển sang Bluesky
Kể từ đó, tôi đã thấy khá nhiều phần nhúng Bluesky trong các bài báo mà trước đây hẳn sẽ nhúng Twitter/X
So với vài geek nói về những thứ như Rust thì rõ ràng gần như là một bước nhảy lượng tử
Tuần trước, tức sau bầu cử Mỹ, có vẻ điều đó đã thay đổi. Hàng chục người đã chuyển sang, đặc biệt là những người có khuynh hướng ủng hộ Ukraine. Một số đăng song song ở cả hai bên. Khi một nhà sáng tạo nội dung cụ thể chuyển đi, những người khác cũng theo, khiến dòng chảy được khuếch đại. Thật thú vị khi thấy hiệu ứng mạng vận hành
Tôi từng thích Twitter. Đó là một nơi kỳ diệu, nơi tôi có thể kết nối với bạn bè và những lập trình viên huyền thoại trong lĩnh vực của mình. Giờ thì nó không còn là nơi như vậy nữa, và thật khó bỏ qua việc nó đã bị chính trị hóa đến mức nào
Bluesky giống Twitter ngày xưa, và việc được nghe tin tức trong ngành cùng các cập nhật thân thiện thay vì những “pickup artist” giải thích rằng phụ nữ ngày nay được hưởng quá nhiều đặc quyền thật sự sảng khoái đến bất ngờ
“Chính những người đã suốt vài năm qua chỉ trích ‘tuyển dụng DEI thiếu năng lực’ giờ lại đang cố nhồi nhét các ứng viên nội các thậm chí không vượt qua nổi kiểm tra lý lịch cơ bản”
Đó chính là điều hoàn toàn trái ngược với thứ tôi muốn thấy khi mở bất kỳ ứng dụng nào. Giờ các trang cần thôi chạy theo mức độ tương tác và bắt đầu lọc nội dung. Tôi muốn một nơi không hứa hẹn làm mọi thứ cho tất cả mọi người, mà là nơi tôi có thể nhìn vào tiêu chuẩn kiểm duyệt của nó rồi quyết định có tham gia hay không
Người dùng Bluesky cũng phân cực không kém người dùng Twitter, chỉ là có lẽ họ khớp với phía khiến bạn đọc thấy dễ chịu hơn
Twitter/X rất tuyệt. Tôi khá thích nó. Chỉ cần theo dõi những người mình thích và giữ con số đó dưới 100 người. Nếu mới bắt đầu, nên để dưới 25 người rồi từ từ thêm vào
Nếu ai đó làm bạn khó chịu thì nhanh chóng unfollow, còn nếu vẫn thích họ nhưng chỉ tạm thời thấy phiền thì mute là được
Có hai feed. For You là feed thuật toán, còn Following là feed truyền thống chỉ hiển thị những người bạn biết
Nếu bạn thấy mệt mỏi vì mọi người trên X, có lẽ nên nhìn lại chính mình. Tại sao bạn không cởi mở với nhiều góc nhìn? Sự đa dạng về suy nghĩ và con người nên được hoan nghênh, và nếu muốn thay đổi quan điểm, bạn phải có khả năng tương tác với những người như vậy
Hồi nhỏ tôi từng tham gia kịch, và nhiều người bạn “cởi mở” của tôi thực ra không hề cởi mở; họ chỉ là những người lập dị, và có vẻ họ thích thuộc về một nhóm lập dị hơn là thật sự cởi mở
Vấn đề là trong feed kiểu vòi rồng cứu hỏa của X, việc đó là bất khả thi. Rác rưởi nổi lên trên cùng, và tôi cho rằng 90% tài khoản dấu tick xanh có lẽ là bot của các PAC Mỹ hoặc phe Đảng Cộng sản Nga/Trung Quốc/Iran/Triều Tiên
Nhưng với tình hình hiện nay thì bạn đang mô tả sai vấn đề. Quản lý danh sách theo dõi một cách quyết liệt cũng không còn giúp ích nữa
Vấn đề không phải là “các góc nhìn khác”. Gần như mọi tweet có chút phổ biến đều đầy bot khiêu dâm và các trả lời tự động không nói gì cả, hoặc chỉ nhằm khiêu khích/quảng cáo
Following cũng bị thuật toán sắp xếp theo cách vô lý đến mức trở nên vô dụng và gây phẫn nộ. Nhiều tweet tôi muốn xem bị chôn vùi hoàn toàn, còn những tweet khác thì cứ lặp lại mỗi lần tôi vào trang
Tôi đã quá mệt mỏi với timeline thuật toán. Trước đây nó là một công cụ tốt để xem các tin thú vị về sở thích mình yêu thích, nhưng giờ nó chỉ cố làm lãng phí thời gian của tôi. Tôi không quan tâm đến những cuộc la hét chính trị hằng ngày
Buồng vọng âm cũng vậy. Vì thế đây không phải là vấn đề về ý kiến khác biệt. Tôi cũng không cần những người “phe mình” liên tục nói “kẻ địch” đang làm sai điều gì và tôi phải tức giận vì điều đó
Tôi nhớ Quora khoảng năm 2016 một cách tích cực. Đó là nơi những người thú vị viết rất nhiều hiểu biết sâu sắc về lĩnh vực chuyên môn của họ. Rồi đúng kiểu một startup được đầu tư mạo hiểm, họ cố tăng trưởng, và mọi thứ đi chệch hướng
Những cộng đồng nhỏ và tương đối đồng nhất rất hấp dẫn. Tỷ lệ bài viết thú vị cao và gần như không có hành vi độc hại
Vấn đề là các cộng đồng như vậy không mở rộng được. Có lẽ chúng thậm chí không thể mở rộng. Công nghệ không giải quyết được vấn đề này, vì đây không phải là vấn đề công nghệ. Tôi cũng không nghĩ điều phối là giải pháp. Khi quy mô lớn lên, nó hoặc quá tốn kém, hoặc sẽ áp đặt quan điểm đồng nhất của một phần cộng đồng
Có lẽ sự Balkan hóa mạng xã hội là điều tốt nhất mà chúng ta có thể kỳ vọng
Dịch vụ trực tuyến có khả năng mở rộng, và chính điều đó là gốc rễ của vấn đề. Tập trung vào thật nhiều người dùng nhận được một chút giá trị thì có lợi nhuận hơn so với những người nhận được giá trị lớn từ nền tảng. Dù nguồn thu là quảng cáo hay phí đăng ký, cuối cùng người ta đều muốn nhiều người dùng hơn, nhiều lượt hiển thị hơn, nhiều hoạt động hơn. Khi đó sự chú ý rời xa những việc mà nhóm người dùng ban đầu ít hoạt động hơn từng làm
Influencer là một tín hiệu cảnh báo tiện lợi. Nếu họ bắt đầu thấy nền tảng hấp dẫn, thì rất có thể nền tảng đó đã không còn là nơi tốt cho những hoạt động không xoay quanh họ
Threads có 275 triệu người dùng hoạt động hằng tháng
Bluesky hiện có tổng cộng 15 triệu người dùng, còn số người dùng hoạt động là một vấn đề khác
Người dùng hoạt động hằng tháng của Mastodon đã giảm xuống dưới 1 triệu
Theo https://bskycharts.edavis.dev/edavis.dev/bskycharts.edavis.d..., người dùng hoạt động trong tháng này hiện là 9,4 triệu và vẫn đang tăng
Biểu đồ này hiện cho thấy 3,74 triệu người dùng hoạt động hằng ngày và 9,3 triệu người dùng hoạt động hằng tháng [1]
Mastodon không cung cấp số người dùng hoạt động hằng ngày, nhưng người dùng hoạt động hằng tháng đã giảm xuống dưới 1 triệu [2]
[0] https://news.ycombinator.com/item?id=41953421
[1] https://bskycharts.edavis.dev/edavis.dev/bskycharts.edavis.d...
[2] https://joinmastodon.org/servers
Threads không hẳn muốn trở thành một lựa chọn thay thế Twitter, mà chỉ là một thương hiệu khác trong tập đoàn lớn của Zuck
Lý do Bluesky mang lại cảm giác khác biệt là nhờ ATProto và khả năng tạo ra một nền tảng mạng xã hội mới. Tôi cho rằng họ đã học từ những khó khăn của ActivityPub để tạo ra thứ tốt hơn
https://atproto.com