Có người từng đọc một bài đăng trên blog giải thích cách công ty Pháp Snips theo dõi vị trí bằng cảm biến áp suất khi tàu đi vào hoặc rời ga
Khi tàu đi vào hoặc ra khỏi đường hầm, sự thay đổi áp suất tạo ra tín hiệu rất rõ ràng
Một người dùng đang thực hiện dự án ghi âm âm thanh của tàu điện ngầm London
Có thể nghe rõ âm thanh của tuyến Northern chạy qua ở độ sâu 30 mét bên dưới
Trở nên ám ảnh với việc thu được các bản ghi âm tần số thấp chất lượng cao
Tò mò liệu có thể liên hệ âm thanh với dữ liệu TfL thực tế để xác định đặc tính âm thanh của từng đường hầm hay không
Thấy hứng thú với việc liệu có thể bắt được âm thanh của các xe bảo trì hay không
Giọng văn hội thoại của bài viết rất cuốn hút và mang lại niềm vui khi đọc
Ngay cả phần giải thích biểu đồ tần số cũng rất thú vị
Ấn tượng với việc dùng từ "Classifier" nhưng không hề nhắc đến "AI"
Một số thành phố lắp beacon BLE trong đường hầm để truyền vị trí, và có thể xác định vị trí thông qua tín hiệu beacon mạnh nhất
Có vẻ là một cách hay để xác định vị trí mà không cần lắp đặt phần cứng
Với tư cách là người dùng ứng dụng Transit, có người biết ơn vì họ đã giải quyết được vấn đề của các ứng dụng hỗ trợ điều hướng giao thông công cộng
Gửi lời chúc mừng tới những nỗ lực của đội ngũ Transit
Có thể sẽ tốt hơn nếu phát hiện đặc tính gia tốc của từng đoạn đường ray để theo dõi tiến trình giữa các ga
Tương tự các hệ thống dẫn đường trên xe kiểu thô sơ trước thời GPS
Có người đã thử dùng Transit App khi đi làm bằng MTA NYC, nhưng thấy không chính xác nên đã bỏ dùng
Ứng dụng báo sai điểm xuống hoặc không nhận ra việc đã lên tàu
Có người đã thử tính năng này trên tàu điện ngầm New York, nhưng nó hoạt động khác với vị trí thực tế
Với tư cách là người đi làm bằng BART, có người từng nghĩ việc tạo bộ phân loại vị trí dựa trên âm thanh theo vị trí trong đường hầm sẽ rất thú vị, nhưng dùng dữ liệu gia tốc kế thực tế hơn nhiều
1 bình luận
Ý kiến Hacker News
Có người từng đọc một bài đăng trên blog giải thích cách công ty Pháp Snips theo dõi vị trí bằng cảm biến áp suất khi tàu đi vào hoặc rời ga
Một người dùng đang thực hiện dự án ghi âm âm thanh của tàu điện ngầm London
Giọng văn hội thoại của bài viết rất cuốn hút và mang lại niềm vui khi đọc
Ấn tượng với việc dùng từ "Classifier" nhưng không hề nhắc đến "AI"
Một số thành phố lắp beacon BLE trong đường hầm để truyền vị trí, và có thể xác định vị trí thông qua tín hiệu beacon mạnh nhất
Với tư cách là người dùng ứng dụng Transit, có người biết ơn vì họ đã giải quyết được vấn đề của các ứng dụng hỗ trợ điều hướng giao thông công cộng
Có thể sẽ tốt hơn nếu phát hiện đặc tính gia tốc của từng đoạn đường ray để theo dõi tiến trình giữa các ga
Có người đã thử dùng Transit App khi đi làm bằng MTA NYC, nhưng thấy không chính xác nên đã bỏ dùng
Có người đã thử tính năng này trên tàu điện ngầm New York, nhưng nó hoạt động khác với vị trí thực tế
Với tư cách là người đi làm bằng BART, có người từng nghĩ việc tạo bộ phân loại vị trí dựa trên âm thanh theo vị trí trong đường hầm sẽ rất thú vị, nhưng dùng dữ liệu gia tốc kế thực tế hơn nhiều