GitHub ký thỏa thuận AI với Google và Anthropic

• GitHub của Microsoft đã đạt thỏa thuận tích hợp Gemini của Google và Claude 3.5 Sonnet của Anthropic vào Copilot, trợ lý lập trình được hàng triệu nhà phát triển phần mềm sử dụng
  • Ban đầu, khách hàng sẽ có thể trò chuyện và đặt câu hỏi bằng các mô hình của Google và Anthropic
  • Cuối cùng, các mô hình này sẽ được tích hợp vào những phần cốt lõi của trợ lý GitHub Copilot
• GitHub đã dẫn đầu trong việc sử dụng AI tạo sinh để tự động hóa các tác vụ lập trình nhàm chán sau khi hợp tác với OpenAI
  • Ngay cả sau khi Microsoft mua lại GitHub, GitHub vẫn được cho phép duy trì các quan hệ đối tác rộng rãi, dù về mặt kỹ thuật đó có thể là đối thủ của Microsoft
  • GitHub rất chú trọng việc cung cấp quyền lựa chọn cho khách hàng và đem đến các tùy chọn cho những người dùng dịch vụ đám mây của Google và Amazon
• GitHub đang xem trước một dự án AI tên là Spark, cho phép người dùng tạo các ứng dụng nhỏ bằng các prompt tiếng Anh thông thường
  • Người dùng biết lập trình có thể mở mã được tạo trong Spark để chỉnh sửa và chuyển đổi qua lại giữa viết mã và dùng prompt
  • Mục tiêu là mang đến cho người mới bắt đầu một cách để tạo ra thứ gì đó, đồng thời cung cấp cho các nhà phát triển giàu kinh nghiệm một cách dễ hơn để thử nghiệm ý tưởng
• Theo CEO của GitHub, việc phát triển phần mềm bằng AI đang ngày càng mạnh mẽ hơn
  • Kích thước các khối mã mà AI có thể tạo ra đang tăng lên, và AI có thể lắp ghép nhiều khối mã lại với nhau
  • Dù vẫn chưa thể viết ra một GitHub hay Facebook hoàn chỉnh, kích thước các khối mã sẽ tiếp tục tăng khi AI phát triển

[GN⁺]

Ý kiến Hacker News

• Đang dùng tính năng hoàn thành bằng phím Tab của Cursor; tính năng này rất ấn tượng nhưng không cảm thấy năng suất tăng lên. AI có thể hỗ trợ các tác vụ cơ bản, nhưng cũng có thể tạo ra những liên kết sai nên vẫn cần rà soát mã. Không rõ đây có phải là vấn đề chung của các công cụ AI hay không, và liệu các mô hình mới của Copilot có mang lại trải nghiệm khác không

• Với tư cách là người dùng Copilot, cũng đang dùng Claude và ngày càng tin tưởng Claude hơn cho các bài toán lập trình khó hoặc việc rà soát công việc

• Tò mò không biết quyết định này được đưa ra vì lý do nội bộ nào. Có phải vì vấn đề với OpenAI hay vì cạnh tranh với Cursor không. Sự cạnh tranh giữa các nhà cung cấp LLM sẽ có lợi cho người dùng

• Đang dùng Cody của Sourcegraph và sẽ chuyển lại nếu Copilot cung cấp tính năng tương tự. Tự động hoàn thành của Copilot chính xác hơn, nhưng trải nghiệm chat của Cody + Sonnet 3.5 tốt hơn

• Đang lập trình với Copilot, và khi tạo các danh sách ngẫu nhiên thì Copilot dự đoán phần còn lại của bảng rất tốt. Tính năng này cực nhanh và hữu ích, tạo ra thay đổi lớn

• Có nhiều liên kết bài viết được cung cấp, và GitHub Copilot hiện cũng đã có thể dùng trong Xcode

• Tự viết vẫn nhanh và tốt hơn là giải thích các thay đổi mã bằng tiếng Anh cho AI. Viết một prompt tốt khó chẳng kém gì viết mã

• GitHub là đối tác thiết kế ban đầu của OpenAI, và OpenAI đã phát triển LLM tùy chỉnh. Dù có lợi thế ban đầu, cuối cùng vẫn phải quay về với nhà cung cấp mô hình nền tảng. Tò mò liệu các công ty công nghệ trong tương lai có buộc phải chọn cách này không

• Lợi thế lớn của đối thủ cạnh tranh là không bị ràng buộc vào một mô hình duy nhất. Ngay cả sau khoản đầu tư của MS vào OpenAI, họ vẫn có thể cân nhắc các lựa chọn khác