- "Chỉ có thể tồn tại nếu thị trường phi lý"
Có gì đó đang sai
- Việc xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn tốn rất nhiều chi phí
- OpenAI đang chi 7 tỷ USD mỗi năm cho nghiên cứu, dịch vụ AI mới và tuyển dụng nhân sự
- Anthropic cũng được dự báo sẽ chi 2,7 tỷ USD trong năm nay
- Facebook cũng đang đầu tư hàng tỷ USD
- Sẽ không trở nên rẻ hơn
- Khi mô hình phát triển, nghiên cứu trở nên khó hơn và sức mạnh tính toán cần thiết cũng tăng lên
- Để tạo ra mô hình mới cần nhiều phép tính toán học hơn và khó hơn
- Bất chấp chi phí, mọi người vẫn tiếp tục xây dựng các mô hình mới
- Mọi người tin rằng LLM là thời kỳ hoàng kim công nghệ tiếp theo nên sẽ tiếp tục đầu tư
- Bản chất con người là luôn muốn làm mọi thứ nhanh hơn, cao hơn và mạnh hơn
- Nếu ngành tiếp tục tạo ra các mô hình mới, giá trị của các mô hình hiện có sẽ giảm rất nhanh
- Nếu đối thủ tung ra một mô hình mới tốt hơn, có thể chuyển đổi chỉ bằng cách sửa vài dòng mã
- Để liên tục bán được các LLM đủ hấp dẫn, phải duy trì ở đẳng cấp hàng đầu
- Ngay cả khi ngành không tiếp tục phát triển mô hình mới hoặc công nghệ đạt tới tiệm cận, giá trị của các mô hình cũ vẫn sẽ giảm nhanh
- Có một số mô hình mã nguồn mở như Llama và Mistral, trong trường hợp xấu nhất cũng chỉ chậm hơn các mô hình độc quyền tốt nhất một hai bước
- Nếu các mô hình độc quyền ngừng tiến bộ, mô hình mã nguồn mở sẽ nhanh chóng thu hẹp khoảng cách đó
- Vì vậy, với OpenAI, Anthropic hoặc các nhà cung cấp AI khác, có hai lựa chọn
- Lựa chọn thứ nhất là đầu tư chi phí khổng lồ để đi trước thị trường. Nhưng điều này có vẻ rất rủi ro:
- Chi phí xây dựng các mô hình này nhiều khả năng sẽ tiếp tục tăng, những nhân viên giỏi nhất có thể rời đi, và có thể bạn không muốn đặt cả doanh nghiệp vào việc trở thành công ty đầu tiên luôn tìm ra đột phá tiếp theo
- Chuyên môn kỹ thuật hiếm khi là hào lũy tồn tại mãi mãi
- Lựa chọn thứ hai là... không biết
- Cố gắng hơn nữa với lựa chọn thứ nhất?
Dự đoán về tình hình hiện tại
- 18 tháng trước đã từng có dự đoán rằng các nhà cung cấp LLM sẽ trở thành những nhà cung cấp đám mây thế hệ tiếp theo
- Nhìn bề ngoài thì có vẻ giống nhau ở chỗ cần nguồn vốn khổng lồ để xây dựng, nhưng có những khác biệt quan trọng
- Không thể xây dựng một nhà cung cấp đám mây chỉ sau một đêm
- Nhưng với nhà cung cấp LLM, một đội ngũ nhỏ có thể đe dọa hoạt động kinh doanh cốt lõi của OpenAI chỉ trong vài tháng
- Hào lũy của nhà cung cấp LLM là gì?
- Thương hiệu, quán tính, ứng dụng tốt hơn, và việc rót vốn khổng lồ để duy trì mô hình đi trước đối thủ
- Nhưng các công ty AI là ví dụ cực đoan của việc thị trường phân loại nhầm chi phí phát triển phần mềm như một khoản đầu tư trả trước
- Các công ty nhỏ khó có thể liên tục đầu tư hàng tỷ USD như các tập đoàn lớn
Tầm quan trọng của thời điểm
- Trong thị trường này, thời điểm có thể là yếu tố quan trọng nhất
- Đến một lúc nào đó, cơn sốt sẽ hạ nhiệt và người ta sẽ không còn có thể huy động vốn ở những vòng gọi vốn kiểu này nữa
- Và người chiến thắng sẽ không phải là người chạy nhanh nhất hay về đích trước, mà là người đang dẫn đầu vào thời điểm thị trường quyết định rằng cuộc đua đã kết thúc
Ý kiến của GN⁺
- Có nhiều nghi vấn về việc liệu mô hình kinh doanh của các công ty AI có thực sự bền vững hay không
- Việc phát triển mô hình tốn chi phí khổng lồ, và con số này được dự báo sẽ còn tiếp tục tăng
- Tốc độ phát triển công nghệ quá nhanh khiến các mô hình trước đó nhanh chóng trở nên vô dụng
- Vì vậy, để duy trì mô hình ở đẳng cấp hàng đầu, cần liên tục đầu tư những khoản tiền rất lớn
- Các mô hình AI mã nguồn mở cũng đang phát triển rất nhanh, nên khoảng cách với các mô hình thương mại có vẻ sẽ thu hẹp
- Stable Diffusion, Llama, Mistral là những ví dụ tiêu biểu
- Nếu doanh nghiệp ngừng phát triển mô hình mới, mã nguồn mở sẽ sớm bắt kịp
- Trong việc phát triển công nghệ AI, các tập đoàn IT lớn có lợi thế nhất định
- Google, Microsoft, Meta có thể liên tục đầu tư nhờ tiềm lực tài chính khổng lồ
- Họ có thể tận dụng độ nhận diện thương hiệu cao và tệp khách hàng sẵn có
- Ngược lại, các startup đi sau dường như khó sống sót chỉ bằng năng lực công nghệ
- Ngay cả khi nhận được khoản đầu tư lớn ban đầu, việc đảm bảo nguồn vốn liên tục mới là điểm then chốt
- Khi bong bóng xẹp xuống, việc thu hút đầu tư sẽ trở nên khó khăn
- Thời điểm của thị trường là yếu tố quan trọng, và công ty đang dẫn đầu khi cơn sốt hạ nhiệt có khả năng cao sẽ chiến thắng
3 bình luận
Việc OpenAI cố tình chấp nhận kinh doanh thua lỗ để độc chiếm thị trường là yếu tố rất lớn. Dù sao thì mỗi khi OpenAI cạn tiền chỉ cần gọi vốn là sẽ nhận được lời mời đầu tư từ khắp thế giới, còn các công ty khác thì đều sẽ chết.
Chẳng phải đây là một cuộc chơi kiểu gà sống mái chết khổng lồ sao?
Cuối cùng tất cả sẽ chết hết, chỉ còn lại một mô hình khổng lồ sống sót và độc chiếm thị trường thôi..
Ý kiến trên Hacker News
Ý kiến của trưởng nhóm nghiên cứu AI
Đường cong chữ S của đổi mới công nghệ
Sự thay đổi trong định nghĩa AI
Cách kiếm tiền từ AI
Tình hình tương tự giai đoạn đầu của ridesharing
Yếu tố khác biệt của mô hình
Giai đoạn thị trường hỗn loạn
Vấn đề tối ưu hóa mô hình
Khả năng thay thế của sản phẩm