GitHub Models

GitHub Models

Nội dung chính

• Ra mắt GitHub Models: Hơn 100 triệu nhà phát triển nay có thể tận dụng các mô hình AI để xây dựng ứng dụng.
• Các mô hình khả dụng: Có thể sử dụng miễn phí nhiều mô hình như Llama 3.1, GPT-4o, GPT-4o mini, Phi 3, Mistral Large 2.
• Cung cấp playground: Cung cấp môi trường tương tác ngay trong GitHub để thử nghiệm nhiều mô hình và điều chỉnh tham số.
• Tích hợp vào môi trường phát triển: Có thể dễ dàng tích hợp mô hình vào môi trường phát triển với Codespaces và VS Code.
• Triển khai production với Azure AI: Có thể triển khai mô hình bằng cách tận dụng AI có trách nhiệm, bảo mật cấp doanh nghiệp và quyền riêng tư dữ liệu, cùng khả năng sẵn sàng toàn cầu của Azure AI.

GitHub Models Playground

• Học tập và thử nghiệm: Không gian để sinh viên, lập trình viên hobby và startup dễ dàng khám phá, so sánh nhiều mô hình AI khác nhau.
• Đảm bảo quyền riêng tư: Prompt và đầu ra trong GitHub Models không được chia sẻ với nhà cung cấp mô hình và không được dùng để cải thiện mô hình.
• Ứng dụng trong giáo dục: Lớp Harvard CS50 dự kiến sẽ sử dụng GitHub Models để giúp sinh viên thử nghiệm AI dễ dàng hơn.

So sánh và kiểm thử mô hình

• Đặc tính mô hình: Có thể so sánh các chức năng, hiệu năng và chi phí riêng của từng mô hình. Ví dụ, Mistral cung cấp độ trễ thấp, còn GPT-4o đặc biệt phù hợp để xây dựng ứng dụng đa phương thức.
• Áp dụng cho nhiều kịch bản: Có thể thử nghiệm và học tập nhanh chóng, hiệu quả bằng cách tận dụng các mô hình đã được tích hợp.

Tận dụng Codespaces

• Thử nghiệm và tạo prototype: Thông qua Codespaces, có thể thử nghiệm mã suy luận mô hình và tích hợp vào dự án theo một quy trình liền mạch.
• Sẵn sàng cho production: Có thể chạy đánh giá prompt bằng GitHub Actions và tệp JSON, rồi chuyển sang môi trường production thông qua Azure AI.

[soaple]

Hiện đang nhận đăng ký vào danh sách chờ cho bản beta công khai giới hạn.