Bộ công cụ Python cho tài chính định lượng

Giới thiệu GS Quant

GS Quant là bộ công cụ Python dành cho tài chính định lượng, được xây dựng dựa trên một trong những nền tảng chuyển giao rủi ro mạnh mẽ nhất thế giới. Công cụ này được thiết kế để tăng tốc phát triển các chiến lược giao dịch định lượng và giải pháp quản lý rủi ro, dựa trên hơn 25 năm kinh nghiệm trong thị trường toàn cầu. Được phát triển và duy trì bởi các nhà phát triển định lượng (quants) của Goldman Sachs, GS Quant cho phép phát triển chiến lược giao dịch và phân tích sản phẩm phái sinh. GS Quant có thể được sử dụng như một gói thống kê cho cấu trúc hóa sản phẩm phái sinh, giao dịch và quản lý rủi ro, cũng như cho các ứng dụng phân tích dữ liệu. Thông tinเพิ่มเติม có thể tham khảo tại Goldman Sachs Developer.

Yêu cầu

• Python 3.6 trở lên
• Quyền truy cập trình quản lý gói PIP

Cách cài đặt

pip install gs-quant

Ví dụ

Có thể xem ví dụ, hướng dẫn và tutorial trong thư mục tương ứng và tại Goldman Sachs Developer.

Đóng góp

Khuyến khích đóng góp. Xem thêm chi tiết trong CONTRIBUTING.

Trợ giúp

Nếu có câu hỏi, ý kiến hoặc phản hồi, vui lòng liên hệ [e-mail].

Ý kiến của GN⁺

• GS Quant là một bộ công cụ được xây dựng dựa trên kinh nghiệm lâu năm và năng lực công nghệ của Goldman Sachs, rất hữu ích cho phân tích tài chính định lượng.
• Công cụ này được chuyên biệt cho cấu trúc hóa sản phẩm phái sinh và quản lý rủi ro, nên sẽ hỗ trợ đáng kể cho những người làm việc trong ngành tài chính.
• Vì được phát triển trên nền tảng Python, công cụ này có tính tiếp cận cao đối với những người dùng Python hiện có.
• Các dự án mã nguồn mở khác có chức năng tương tự gồm QuantLib, Zipline, v.v.
• Khi áp dụng công nghệ mới hoặc mã nguồn mở, điều quan trọng là cân nhắc mức độ hỗ trợ của cộng đồng và chu kỳ cập nhật của công nghệ đó.

[GN⁺]

Ý kiến trên Hacker News

• Dự án OpenBB là một công cụ để phân tích dữ liệu tài chính

  • Hầu hết các nhà cung cấp dữ liệu đều yêu cầu API key miễn phí, điều này nhằm kỳ vọng người dùng tạo tài khoản và theo thời gian sẽ chuyển sang dịch vụ trả phí
  • "Dữ liệu miễn phí" phụ thuộc vào các dự án cào dữ liệu tài chính từ website, nên người bảo trì phải cập nhật thường xuyên
  • Người bình luận cho biết mình là tác giả chính của dự án OpenBB

• Có thể truy cập dữ liệu hữu ích thông qua API dữ liệu riêng của GS

  • Được cấu thành từ các lớp cấu trúc dữ liệu phổ biến dùng trong tài chính
  • Công cụ có thể miễn phí nhưng dữ liệu thì rất đắt
  • Họ thắc mắc vì sao gs-quant/gs_quant/timeseries/statistics.py lại bao gồm các lớp mô hình SIR và SEIR cho sự lây lan dịch bệnh

• Họ thắc mắc GS còn dùng ngôn ngữ Slang hay đã chuyển sang Python

  • Thấy tiếc vì thư viện không được đặt tên là "vampire-squid"
  • Nhìn vào README thì có cảm giác đây giống như quảng bá hoạt động của GS với các lập trình viên hơn là với thế giới bên ngoài

• Họ muốn biết thêm về nguồn gốc của dự án và mục đích sử dụng nội bộ

  • Văn hóa công ty và các ưu tiên nội bộ có thể hợp lý từ bên trong, nhưng nhìn từ bên ngoài thì có thể trông kỳ lạ
  • Họ thắc mắc các mô hình dịch tễ học được dùng vào việc gì trong tài chính định lượng

• Họ thấy việc "Python của ngân hàng" được phát hành mã nguồn mở là điều thú vị