delve: Giao diện ChatGPT để khám phá hang thỏ
(delve.a9.io)- delve được công bố là một giao diện ChatGPT dùng để đào sâu vào một chủ đề, và trang hiện tại chỉ ở mức giới thiệu ngắn
- Màn hình công khai hiển thị cụm “delve into —” cùng các chủ đề ví dụ như Faster language models, High-speed rail, Lentils
- Không cung cấp thông tin để đánh giá sản phẩm như mô tả tính năng, cách sử dụng, tạo tài khoản, giá cả, các mô hình được hỗ trợ
- Chỉ dựa trên văn bản được cung cấp thì khó xác định cách tích hợp với ChatGPT hoặc cách UI thực sự hoạt động
- Nội dung hiện có thể xác nhận chỉ giới hạn ở tên sản phẩm và các chủ đề ví dụ; cần thêm thông tin để đánh giá liệu có thể sử dụng thực tế hay không
Những gì có thể xác nhận từ trang công khai
- Tên sản phẩm là delve
- Trên màn hình hiển thị cụm “delve into —”
- Có 3 chủ đề khám phá ví dụ
- Faster language models
- High-speed rail
- Lentils
Thông tin chưa được xác nhận
- Phần nội dung không bao gồm danh sách tính năng hoặc quy trình sử dụng
- Việc tạo tài khoản, giá cả, các mô hình được hỗ trợ, cách xử lý dữ liệu, cách tích hợp với ChatGPT không thể xác nhận từ văn bản được cung cấp
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Rất hay. Khó nói chính xác là gì, nhưng trông có vẻ là thứ quan trọng hơn một mánh lạ đơn thuần
Tôi cũng thích việc khi nhấp vào một chủ đề đã khám phá thì nó không mở lại; sẽ còn tốt hơn nếu nó đưa mình quay về panel đang mở chủ đề đó. Đây là một thử nghiệm thú vị theo hướng cần đầu tư công sức hơn một chút cho UX của LLM
LLM hữu ích khi xử lý những việc cá nhân có thể làm nhưng không muốn làm. Chẳng hạn một người bạn dùng ChatGPT để tạo một chính sách chống phân biệt đối xử sáo mòn, một người khác thì lấy mô tả nhân vật phản diện, và nó cũng nổi tiếng với việc sinh code khuôn mẫu. Nhưng dùng nó để khám phá các sự kiện cụ thể mới thì gần như là thảm họa. Khi tôi tìm bu lông giả, nó đã ảo giác ra một trường hợp “sword net” được cho là nhắm vào fastener giả năm 2018 và khẩu hiệu “Secure the Foundation, Eliminate the Fake”, nhưng không có căn cứ nào trên Google, Brave hay DuckDuckBing. Rốt cuộc hệ thống đã nhầm lẫn giữa hàng giả nói chung và vấn đề đặc thù hơn là fastener giả; nếu việc phân biệt chi tiết như vậy là tất yếu, thì LLM không mấy hữu dụng cho kiểu khám phá này
Nó không hoàn toàn giống chat có hiển thị lịch sử prompt, nhưng hội thoại vẫn khá tuyến tính. UI này cho phép phân nhánh suy nghĩ, nhờ đó chặn trước vấn đề đó
Lùi lại một bước, UX/UI của LLM nói chung vẫn còn rất non trẻ. Cách tốt nhất để tương tác với các công cụ kiểu này vẫn đang ở giai đoạn sơ khai, nên cần thêm những thử nghiệm như thế này để tìm ra cái gì hiệu quả và cái gì không
Trong dự án tôi đang làm, chúng tôi đang thử các thứ hiển nhiên nhưng cần thiết, như loại bỏ cú pháp Markdown khó chịu mà mọi LLM đều thoáng hiển thị, hoặc làm cho cách chữ được render mượt theo tần số quét màn hình. https://llm-ui.com/
Có thể còn chỗ cải thiện cho các trường hợp đặc thù như đa phương thức hoặc nghiên cứu chuyên sâu, nhưng nếu chỉ xét chat thuần văn bản thì tôi nghĩ khó cải tiến giao diện đơn giản nhất này
Nếu “delve” là trò đùa nội bộ thì tôi hiểu rồi. Tôi cũng có một Custom GPT tên AutoExpert (Chat), và vì cách nhiều reviewer học dần về chủ đề nên tôi gọi nó là “Rabbit Hole GPT hoàn hảo”
Giờ người dùng gói miễn phí cũng truy cập được, nên có thể bạn sẽ thích. [0]: https://chatgpt.com/g/g-LQHhJCXhW-autoexpert-chat
Tôi đã hỏi về lý thuyết dây, cơ học lượng tử, các món pasta La Mã cổ điển, rượu vang Ý, rồi còn gửi ảnh cây độc cần nước; có vẻ tôi đã tìm được GPT yêu thích mới. Gần đây tôi cũng nhờ nó phê bình ảnh mới chụp, việc đó cũng rất tốt và khá ấn tượng
Phần lớn có thể đúng, nhưng nếu xui thì tôi có thể vô thức ghi nhớ nội dung bị ảo giác, rồi khi nói trước chuyên gia thật sẽ khiến họ nhìn mình bằng ánh mắt kỳ lạ
Cảm giác những gì có thể làm với LLM chỉ mới bắt đầu
Tôi thích. Việc trang web đi thẳng vào chạy ngay là tốt, nhưng sẽ còn tốt hơn nhiều nếu có walkthrough
Nếu giới thiệu trang ngay trong prompt khởi đầu thì sẽ dễ hiểu mục đích ngay từ đầu hơn. Ví dụ ở màn hình đầu có prompt gợi ý như
[Explain what "delve into" is], rồi câu trả lời hiển thị kiểu “Đây là công cụ để khám phá sâu một chủ đề giống như rabbit hole, nơi một điều thú vị dẫn tới một điều thú vị khác. Ví dụ là ...”. Sau đó hướng dẫn từng bước chức năng, kiểu “Nhấp vào tùy chọn X để bắt đầu thread mới, chọn prompt gợi ý hoặc tự tạo, rồi theo các thread liên quan để đi sâu hơn” thì sẽ hayNhiều người nói walkthrough rất thân thiện thì tất nhiên hữu ích, và cũng nhiều người nói nó phiền. Tôi đã thu thập nhiều phản hồi từ senior UX designer, PM và người dùng ở nhiều site và app, và họ thường mâu thuẫn nhau về điểm cần cải thiện cũng như best practice. Dĩ nhiên những người thực sự lên tiếng là những người muốn có nó, còn tiếng nói của những người sẽ thấy khó chịu thì thường ít được nghe hơn. Với tôi, dự án này dễ hiểu và trực quan, nên có vẻ không cần thêm walkthrough
Tôi rất thích. Nếu cho phép người dùng chọn bất kỳ phần nào của văn bản và dùng nó giống như cách các link hiện hoạt động thì sao?
Ví dụ tên người có vẻ không được xử lý thành link, nhưng tôi thích việc trên Wikipedia có thể dễ dàng tra cứu người được nhắc trong nội dung. Thay vì tạo hàng nghìn link trên trang, sẽ tiện hơn nếu có thể chọn một cái tên trong văn bản rồi nhấn nút hoặc menu chuột phải để tạo prompt dựa trên vùng chọn. Với kiểu use case tùy biến này, tôi nghĩ người dùng phải nhấp thêm vài lần cũng không sao
Ý tưởng hay. Có vẻ cũng lấy cảm hứng từ ghi chú của Andy Matuschak, và mình cũng thích cách đó
[0] https://notes.andymatuschak.org/zB74H9CuWrosEuqve7jZyCo?stac...
Tuyệt vời, đúng là thứ mình đã muốn có từ lâu. Hiện tại các tile có cấu trúc tuyến tính
Ví dụ nếu tile A liên kết tới tile B và C, khi bấm vào một trong B hoặc C thì tile mới mở ngay cạnh A, và mỗi lần chỉ thấy được B hoặc C. Mình tò mò nếu có layout dạng cây, nơi B và C đều tách nhánh từ A và có thể xem đồng thời, thì sẽ thế nào
Chắc đã có rất nhiều UI để trực quan hóa kho tài liệu kiểu wikilink, như plugin Obsidian, tiện ích trình duyệt, plugin Vim/Emacs, v.v. Cá nhân mình có vài nguyên tắc mà một ngày nào đó muốn thúc đẩy ra thế giới qua một cuốn sách: dùng chỉ mục thay vì khóa; một tập hợp thường chỉ có N phần tử, dưới 10; mỗi phần tử được tham chiếu bằng chỉ mục cục bộ
3hoặc đường dẫn đầy đủ053ghép các chỉ mục tổ tiên từ gốc. Đây là ví dụ về cách tiếp cận “phân tích”, trái với cách “tổng hợp” tạm bợ chỉ trực quan hóa một cấu trúc wikilink tình cờ tồn tại. Mình thích dùng cấu trúc được thiết kế trước, vì như vậy có thể tự động trực quan hóa. Chẳng hạn tái sử dụng cùng 3/4 mẫu thư mục 12 yếu tố cho mọi dự án SWE, và cũng có thể áp dụng ngay cho các dự án nghiên cứu được thực hiện bằng nhiều truy vấn LLM tự độngRất thích. Cảm giác giống như thong thả lần theo các liên kết Wikipedia, nhưng khác biệt cốt lõi là mỗi bước mới vẫn giữ ngữ cảnh trước đó
Với mình thì vừa mới mẻ vừa hữu ích
Wow, thật sự rất ấn tượng. Mình hiếm khi bị thuyết phục bởi các bài Show HN, và thường không bình luận vì không muốn sự thờ ơ của mình làm nản lòng người đăng sản phẩm, nhưng thỉnh thoảng lại có thứ rất tuyệt như thế này xuất hiện
Mình cũng rất thích việc không có theo dõi ngoài Cloudflare Insights. Một kinh nghiệm lâu năm trong ngành là người ta càng đưa ra nhiều “đề xuất” về một ý tưởng thì họ càng thích ý tưởng đó, và điều này thật sự đúng. Dự án được làm rất tốt. Tò mò không biết có kế hoạch kiếm tiền hoặc mã nguồn mở không
Hội thoại phân nhánh rất tuyệt vì nhiều lý do. Trước đây mình đã đăng một demo nguyên mẫu: https://x.com/ajdegol/status/1788689011302682657
Jake Collins cũng đã thông báo sẽ mở mã nguồn một plugin Obsidian có rất nhiều tính năng: https://x.com/JacobColling/status/1795462258258002255
Mỗi hàm trở thành node riêng, còn đầu vào và đầu ra được điều chỉnh bằng kéo-thả, rồi AI sẽ như có phép màu mà hiểu được yêu cầu
1: https://msty.app