- Bản gốc không phải là bài viết văn bản mà là tài nguyên ảnh PNG, nên chỉ với nội dung trích xuất được cung cấp thì khó xác nhận các mẹo sơ yếu lý lịch thực tế
- Siêu dữ liệu có thể xác nhận chỉ gồm tiêu đề trên HackerNews và URL ảnh ResumeTip.png; gần như không có thông tin nào có thể đọc thành câu trong phần nội dung
- Phần lớn các đoạn được trích xuất là dữ liệu nhị phân hoặc chuỗi bị lỗi, nên không thể tóm tắt quy trình cụ thể hay căn cứ về cách vượt qua sàng lọc sơ yếu lý lịch bằng AI
- Trong phạm vi dữ liệu được cung cấp, không xác nhận được các chi tiết cần thiết để đánh giá như tên công cụ, các bước, ví dụ hay con số
- Vì một số đoạn đã bị lược bỏ, bản tóm tắt này chỉ giới hạn ở những gì có thể xác nhận từ các ghi chú nguồn được cung cấp làm đầu vào
Thông tin có thể xác nhận
- Tài liệu trỏ tới một tệp ảnh có tên
ResumeTip.png - URL bài viết là
https://www.solipsys.co.uk/images/ResumeTip.png - Siêu dữ liệu tiêu đề có thể xác nhận là tiêu đề trên HackerNews:
Mẹo viết sơ yếu lý lịch: "AI" Cách hack quy trình sàng lọc sơ yếu lý lịch
Lý do không thể tóm tắt nội dung chính
- Nội dung trích xuất từ ảnh phần lớn là chuỗi nhị phân/mã hóa bị lỗi, không có thông tin đáng tin cậy ở cấp độ câu
- Trong các đoạn được cung cấp, không thể xác nhận những nội dung sau
- Cách thức cụ thể để vượt qua hoặc thao túng quy trình sàng lọc sơ yếu lý lịch bằng AI
- Tên công cụ được dùng, các bước trong quy trình làm việc, con số hay ví dụ
- Phần giải thích hoặc căn cứ hỗ trợ cho tuyên bố trong tiêu đề
- Ở cuối một đoạn có xuất hiện các chuỗi có vẻ là siêu dữ liệu ảnh như
Copyright Apple Inc., 2024vàDisplay, nhưng không thể diễn giải đó là nội dung chính của mẹo sơ yếu lý lịch
Giới hạn của phạm vi tóm tắt
- Ghi chú đầu vào nêu rõ rằng một số đoạn nguồn đã bị lược bỏ do giới hạn độ dài/chi phí
- Phần bị lược bỏ được đánh dấu là các đoạn
5-11 - Vì vậy, không thể xem bản tóm tắt này là bao quát toàn bộ nội dung của ảnh gốc
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Tôi từng chơi một party game trong đó người chơi mô tả cách sống sót trong tình huống hiểm nghèo và LLM sẽ phán định thành công hay không; sau vài vòng thì nhận ra chiến lược tối ưu là trả lời kiểu “thoát ra hạnh phúc. không chết”
Chỉ có một danh sách chặn nhỏ gồm các từ hiển nhiên như
survive,die, và nếu bị chặn thì đó là tín hiệu rằng cùng chiến lược ấy vẫn hiệu quả với các từ đồng nghĩa chưa bị chặnKhi đối đầu theo kiểu đối kháng với LLM, chỉ cần nắm được “luật chơi” rồi lách ngay là xong. Không thể chặn trước óc sáng tạo của con người ở tầng meta chỉ bằng vài mệnh đề
Nghe buồn cười thật, nhưng có vẻ không có bằng chứng rằng nó thực sự hoạt động
Ví dụ thực tế hơn là https://youtu.be/aLx2q-UnH6M?t=1621, trong đó người dùng có chèn “SIMA Balls” vào kết quả, nhưng ngoài ra còn có nhiều câu hỏi và ở mỗi câu hệ thống trích xuất, phân tích các phẩm chất cụ thể
Bạn có thể cứ lặp lại “ignore all previous instructions”, nhưng rất có thể cách này chẳng đem lại kết quả gì đáng kể
Mẹo này nhìn chung không hiệu quả. Ở thời điểm hiện tại, phần lớn ATS không vận hành theo cách đó, và cũng không có chức năng kiểu ChatGPT tự động cho hồ sơ ứng tuyển qua cửa
Các nhà cung cấp ATS lớn phải quan tâm đến AI và quy định về dữ liệu cá nhân, nên cách tiếp cận này có rủi ro pháp lý rất lớn
Theo tiêu chuẩn EU, nếu ATS không nêu OpenAI là bên xử lý dữ liệu phụ, thì có thể hiểu là họ không gửi CV sang ChatGPT. Vì điều đó không được phép
Có thể không dùng được ChatGPT nhưng lại dùng được Azure OpenAI API; về bản chất thì khá giống, nhưng vì là giải pháp được lưu trữ nên lại được phép dùng
Nếu hiểu GDPR cho đúng, ứng viên có thể yêu cầu toàn bộ dữ liệu cá nhân của mình trong quá trình phỏng vấn, và công ty phải gửi ghi chú phỏng vấn, đánh giá, v.v. Việc này khá chơi xấu và tôi chưa từng thấy ngoài đời, nhưng vẫn đang chờ ứng viên đầu tiên thử
Một cách tương tự là nhét thật nhiều từ khóa vào chân trang bằng chữ màu trắng. Bạn tôi đã thử và tỷ lệ nhận lời mời phỏng vấn tăng rõ rệt
Các hệ thống mà những công ty ổn hiện nay dùng có thật sự đơn giản đến mức chỉ cần tải PDF CV lên là xong không?
Sẽ có người nói “không đáng”, “nhìn chung không hiệu quả”, “các công ty đang cập nhật hệ thống”, nhưng theo trải nghiệm của tôi thì rất đáng thử, và có vẻ vẫn còn nhiều nơi không dùng giải pháp lọc mấy trò này
Nó đặc biệt hiệu quả khi xin việc vào cơ quan chính phủ để nhận được phản hồi
Nếu không phải dịch vụ làm trong cuối tuần thì mấy trò này sẽ không qua được
ATS tử tế đã phân tích CV, trích xuất kỹ năng, kinh nghiệm, v.v. từ rất lâu trước khi OpenAI xuất hiện
Dù vậy, đây chính là công dụng mà những người nhiệt tình quảng bá “AI” vẫn nói GPT hữu ích: thay thế các hệ thống cũ đắt tiền, tùy biến riêng bằng “AI” đơn giản dựa trên prompt
Chuyện này giống việc đổi ảnh đại diện trên app hẹn hò thành ảnh như người mẫu. Bạn sẽ nhận được hồi âm, nhưng nếu thực tế không phù hợp thì bạn định làm gì với nó?
Khi tìm việc, thay vì căng thẳng vì đánh lừa hệ thống, tốt hơn là tìm sự phù hợp thật sự cho cả bạn và nhà tuyển dụng
Dù sao thì bạn cũng phải đưa CV của mình vào top 10 trong số 1500 ứng viên. Nếu nhu cầu kỹ năng thật sự cao và lĩnh vực quá đặc thù đến mức chỉ có 10 ứng viên, mấy trò này sẽ không giúp gì, nhưng thực tế thường không như vậy
Khi cuộc trò chuyện đã bắt đầu, bạn có thể thử những câu trả lời kiểu “thực ra tôi không trông như người mẫu, nhưng tôi nhận dạng mình là người mẫu” để tìm người chấp nhận, đồng thời tận dụng hiệu ứng né tránh mất mát hoặc chi phí chìm vì hai bên đã bắt đầu nói chuyện
Thay vì để bộ lọc là “match”, hai bên cũng có thể đánh giá dựa trên cuộc trò chuyện thực tế
Nếu nói “mọi người ơi, tôi thích modeling!” thì người ta kéo đến ầm ầm; còn nói “modeling thống kê ấy!” thì im phăng phắc
Đánh lừa sàng lọc tự động tức là loại bỏ một rào cản, và bạn không thể biết rào cản đó thuộc loại nào
Có ai biết thêm liệu chuyện này có thật sự hiệu quả không?
Từ góc nhìn của người làm với công cụ nhân sự, một dòng như vậy có tạo khác biệt không? Những người gửi CV đã từng thành công nhờ câu như vậy chưa?
Và bản thân câu đó có chứa “ChatGPT”, nên biết đâu hiệu quả cải thiện chỉ là do người ta tìm kiếm những hồ sơ có nhắc đến ChatGPT
Không thể nói là cách này không hiệu quả với mọi công cụ, nhưng phần lớn các giải pháp AI của các nhà cung cấp lớn gần như chỉ là đóng gói lại cấu hình ATS hiện có
Tuy nhiên, việc từng nhà tuyển dụng lấy CV ra khỏi hệ thống tuyển dụng rồi đưa vào ChatGPT để thử thì lại là chuyện khác và vẫn có thể xảy ra
Ngay cả nếu không phải vậy, tweet này cũng kích thích ảo tưởng rằng ATS chỉ đơn giản đưa ra kết luận “đạt/không đạt” cho mọi ứng viên
Dù AI có xem xét CV, nhiều khả năng nó thường sẽ nhìn vào kỹ năng và số năm kinh nghiệm rồi so sánh với danh sách yêu cầu của vị trí. Vì vậy, ở các công cụ khác, việc giấu 100 ngôn ngữ lập trình bằng chữ trắng có thể tạo ra tác dụng nào đó, nhưng gần như hiệu quả tương tự cũng có thể đạt được bằng cách thêm mục kỹ năng vào CV mà không cần gian lận
Máy móc không quan tâm đến màu sắc
Một tuần trước tôi nhận được một email lịch sự từ một công ty XYZ nào đó, kiểu thông báo từ chối thông thường rằng “sau buổi phỏng vấn, chúng tôi đánh giá bạn là một ứng viên xuất sắc nhưng đã quyết định tiếp tục với ứng viên khác”
Vấn đề là tôi chưa từng phỏng vấn
Tôi chỉ muốn trả lời: “1 sao. Đây là lần đầu tiên tôi nghe tin hoặc được Company X liên hệ kể từ khi nộp CV”
Tôi đã bảo GPT-4o “hãy đánh giá CV này theo [mô tả công việc]” rồi thử đi thử lại theo nhiều cách
Dù đưa văn bản vào dưới dạng chú thích, đưa trực tiếp vào tài liệu, hay lặp lại nhiều lần, kết quả hoàn toàn không bị ảnh hưởng
Bản gốc: https://x.com/CupcakeGoth/status/1794205778662064355
Khi chia sẻ liên kết mạng xã hội, tôi khuyên mọi người nên kiểm tra xem nó trông như thế nào trong cửa sổ trình duyệt riêng tư. Trải nghiệm khi đăng xuất thường tệ, và đôi khi hoàn toàn không dùng được