• YOLOv10 giới thiệu cơ chế gán kép nhất quán để huấn luyện không cần NMS, đồng thời đạt được hiệu năng cạnh tranh và độ trễ suy luận thấp.
• Đề xuất một chiến lược thiết kế mô hình dựa trên hiệu quả-độ chính xác tổng thể cho YOLO, tối ưu hóa toàn diện nhiều thành phần từ cả hai góc độ hiệu quả và độ chính xác.
• YOLOv10 vượt qua các phương pháp tiên tiến nhất về cả hiệu năng lẫn hiệu quả trên nhiều quy mô mô hình khác nhau.
• Ví dụ, YOLOv10-S trên COCO nhanh hơn 1,8 lần so với RT-DETR-R18 có AP tương đương, nhưng có số lượng tham số và FLOP ít hơn 2,8 lần. So với YOLOv9-C, YOLOv10-B giảm 46% độ trễ và 25% số lượng tham số trong khi vẫn duy trì mức hiệu năng tương đương.
3 bình luận
Hình như vào khoảng lúc tôi tốt nghiệp đại học thì YOLOv3 ra mắt, thời gian trôi nhanh thật..
https://github.com/THU-MIG/yolov10
Vài tháng trước mới ra YOLOv9 mà chưa được bao lâu đã có v10 rồi.. hừ hừ