Cookbook Microsoft Phi-3

• Tài liệu hướng dẫn về Phi-3, dòng sản phẩm mô hình AI mở do Microsoft phát triển
• Các mô hình Phi-3 hiện là những mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) có hiệu năng tốt nhất và chi phí hiệu quả nhất đang có sẵn
• Vượt trội các mô hình cùng kích thước và cả kích thước lớn hơn tiếp theo trên nhiều benchmark như ngôn ngữ, suy luận, lập trình và toán học

Các loại mô hình Phi-3 và hiệu năng

• Phi-3-mini (mô hình ngôn ngữ 3.8B) hiện có trên Microsoft Azure AI Studio, Hugging Face và Ollama
• Các mô hình Phi-3 vượt trội đáng kể so với các mô hình ngôn ngữ cùng cỡ hoặc lớn hơn trong các benchmark chủ chốt
  • Phi-3-mini cho hiệu năng tốt hơn các mô hình có kích thước gấp đôi nó
  • Phi-3-small và Phi-3-medium vượt qua hiệu năng của các mô hình lớn hơn nhiều, bao gồm GPT-3.5T
• Phi-3-small (7B) vượt GPT-3.5T trên nhiều benchmark về ngôn ngữ, suy luận, lập trình và toán học
• Phi-3-medium (14B) tiếp tục xu hướng này và vượt hiệu năng của Gemini 1.0 Pro
• Phi-3-vision (4.2B) vượt hiệu năng của các mô hình lớn hơn như Claude-3 Haiku và Gemini 1.0 Pro V trong các tác vụ suy luận thị giác phổ biến, OCR, hiểu bảng biểu và biểu đồ

Giới thiệu mô hình Phi Silica cho Windows Copilot

• Được xây dựng dựa trên dòng mô hình Phi và được thiết kế đặc biệt cho NPU của Copilot+ PC
• Windows là nền tảng đầu tiên cung cấp sẵn một mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) hiện đại được tùy biến cho NPU
• Phi Silica API cùng OCR, Studio Effects, Live Captions và Recall User Activity API dự kiến sẽ có mặt trong Windows Copilot Library vào tháng 6
• Các API như Vector Embedding, RAG API và Text Summarization sẽ được cung cấp sau