Trong thực tế vận hành, cùng với phân tích FFT, người ta cũng muốn không bỏ dữ liệu đi để về sau còn dùng cho việc huấn luyện AI.
Một trường hợp mới về việc chuyển đổi FFT cho dữ liệu rung động dung lượng lớn theo thời gian thực và trực quan hóa mà không cần bỏ dữ liệu (cũng có thể demo cả 2D và 3D) --> một sự kiện mang tính cách mạng!
Trước đây, trong hầu hết các trường hợp FFT thời gian thực, dữ liệu chỉ được xử lý trong chốc lát rồi bị bỏ đi. (Quá nhiều nên không thể lưu trữ...)
Sau khi TSDB xuất hiện, có thể vừa lưu trữ vừa phân tích dữ liệu này.
Không chỉ là một ví dụ tiêu biểu trong lĩnh vực giám sát, vốn là trường hợp đại diện nhất của TSDB, đây còn là một trường hợp tốt cho phân tích và trực quan hóa thời gian thực đối với dữ liệu sản xuất.
Bên cạnh FFT, cũng có thể xem cùng lúc các chỉ số thống kê để phân tích dữ liệu rung động theo thời gian thực như RMS, Peak, v.v.
2 bình luận
Có vẻ như MarkBase Neo (một công ty hoặc sản phẩm) là điểm mấu chốt.
Một người tôi quen là DBA, chủ yếu làm với Oracle, nhưng anh ấy nói dạo này mọi thứ đều đã chuyển sang PostgreSQL.
Có cảm giác thế giới đang thay đổi quá nhanh.
Đây là một DB khá thú vị. Một trong những dự án cá nhân mà tôi muốn thử làm vào lúc nào đó là tạo một mô hình gợi ý nhạc từ bộ sưu tập nhạc tôi đã thu thập, và tôi từng băn khoăn không biết nên lưu trữ dữ liệu đã biến đổi FFT của các bản nhạc như thế nào.