- Các agent hiện nay sử dụng LLM bị giới hạn bởi cửa sổ ngữ cảnh cố định
- Memary vượt qua hạn chế này bằng cách cho phép agent lưu trữ lượng lớn thông tin trong đồ thị tri thức, suy luận về kiến thức người dùng thông qua mô-đun bộ nhớ, và chỉ truy xuất thông tin liên quan để tạo ra phản hồi có ý nghĩa
- Tính năng cung cấp
- Agent định tuyến: sử dụng agent ReAct để định tuyến các truy vấn sẽ chạy trên nhiều công cụ
- Tạo và truy xuất đồ thị tri thức: sử dụng Neo4j để tạo đồ thị tri thức lưu trữ phản hồi của agent nhằm phục vụ truy xuất về sau
- Luồng bộ nhớ: sử dụng trích xuất thực thể để theo dõi mọi thực thể được lưu trong đồ thị tri thức. Luồng này phản ánh bề rộng kiến thức của người dùng
- Kho tri thức thực thể: nhóm và sắp xếp mọi thực thể trong luồng bộ nhớ để chuyển N thực thể hàng đầu vào cửa sổ ngữ cảnh. Kho tri thức này phản ánh chiều sâu kiến thức của người dùng
1 bình luận
Có vẻ người đóng góp chính là một người Hàn Quốc nhỉ ;)