Why? Tại sao nên dùng sản phẩm này?
-
Khi muốn xem lại kết quả trực quan hóa từ W&B, clearml, v.v. thì bạn đã phải kiểm tra chậm đến mức nào?
-> với rerun, bạn có thể xem kết quả ở tốc độ hàng chục khung hình mỗi giây. Thật sự rất nhanh. Điều này ảnh hưởng lớn đến năng suất phát triển. -
Tôi làm việc với chuỗi thời gian nên không được rerun hỗ trợ trực tiếp (rerun chuyên về các tác vụ liên quan đến trực quan hóa như robotics, image, video). Nhưng trong các lĩnh vực hình ảnh, video, SLAM, v.v. thì nó thực sự rất hữu ích.
-
Cũng có thể render kết quả trực quan hóa theo thời gian thực (online), nên mở ra khả năng mở rộng.
-> Thực sự có thể render kết quả trực quan hóa ở 60fps. -
Tôi đã cho đồng đội xem demo của rerun và đã thuyết phục được họ chỉ trong 15 phút.
How? Dùng như thế nào?
- rerun hỗ trợ SDK cho cả C++/Rustlang/python.
- Giao diện tương tự W&B nên cũng dễ tích hợp.
What? Có những tính năng gì?
- Series Ploting, 2D box, 3D box, Scaler point, v.v. Có vẻ như nó có gần như mọi thứ cần thiết cho các tác vụ deep learning sử dụng dữ liệu 2D, 3D.
- Nó có mức độ tự do rất cao. Nếu muốn xem mức độ tự do đến đâu, hãy xem dự án sau.
-> https://github.com/rerun-io/rerun/tree/main/examples/python/rrt-star
1 bình luận
https://app.rerun.io/
Dù xem khá muộn, nhưng thật sự rất nhanh và rất tốt.
Vì dựa trên
egui, làimguidành cho Rust, nên có lẽ cũng không phải lo về khả năng đa nền tảng.