CEO của Stability AI, Emad Mostaque, từ chức
(stability.ai)- Stability AI chuyển sang mô hình đồng CEO tạm quyền sau khi Emad Mostaque, CEO đồng thời là thành viên hội đồng quản trị, rời vị trí
- Hội đồng quản trị giao công ty cho COO Shan Shan Wong và CTO Christian Laforte điều hành cho đến khi bổ nhiệm CEO chính thức
- Mostaque chọn rời Stability AI để tập trung thúc đẩy AI phi tập trung
- Công ty đang tìm CEO chính thức để dẫn dắt giai đoạn tăng trưởng tiếp theo, đồng thời duy trì đội ngũ, công nghệ và cộng đồng hiện có
- Điểm then chốt của thay đổi lần này là liệu công ty có thể tiếp tục chiến lược AI tạo sinh đa phương thức mở đồng thời giảm thiểu khoảng trống lãnh đạo hay không
CEO từ chức và mô hình đồng CEO tạm quyền
- Emad Mostaque đã từ chức khỏi vai trò CEO của Stability AI và vị trí trong hội đồng quản trị công ty
- Sau khi từ chức, ông sẽ tập trung vào việc thúc đẩy AI phi tập trung
- Hội đồng quản trị đã bổ nhiệm hai lãnh đạo hiện tại làm đồng CEO tạm quyền
- Shan Shan Wong: Chief Operating Officer
- Christian Laforte: Chief Technology Officer
Quy trình bổ nhiệm CEO chính thức
- Stability AI đang tìm kiếm CEO chính thức để dẫn dắt giai đoạn tăng trưởng tiếp theo của công ty
- CEO mới sẽ tiếp nhận nền tảng mà Stability AI đã xây dựng và đảm nhận vai trò điều hành hoạt động kinh doanh
Cách hội đồng quản trị nhìn nhận quá trình chuyển giao lãnh đạo
- Chủ tịch hội đồng quản trị Jim O’Shaughnessy bày tỏ cảm ơn đối với sự lãnh đạo của Emad Mostaque cũng như sự tận tâm của ông với Stability AI và phong trào mã nguồn mở
- Trong thời gian tìm CEO chính thức, Shan Shan Wong và Christian Laforte sẽ dẫn dắt công ty với tư cách đồng CEO tạm quyền
- Hội đồng quản trị đánh giá năng lực và kinh nghiệm mang tính bổ trợ lẫn nhau của hai người là phù hợp với phát triển và thương mại hóa sản phẩm AI tạo sinh
Thông điệp của Emad Mostaque
- Mostaque cho biết chỉ trong 2 năm kể từ khi tuyển dụng nhà phát triển đầu tiên, Stability AI đã đạt hàng trăm triệu lượt tải và sở hữu các mô hình thuộc nhiều phương thức khác nhau
- Ông cho biết mình tin tưởng mạnh mẽ vào sứ mệnh của Stability AI và cho rằng công ty đang được dẫn dắt bởi đội ngũ lãnh đạo có năng lực
- Trong thời gian tới, ông sẽ tập trung vào việc đảm bảo AI vẫn mở và phi tập trung
Nhiệm vụ tiếp theo của Stability AI
- Thay đổi lãnh đạo lần này được xem là cơ hội để Stability AI, ban điều hành, hội đồng quản trị và nhà đầu tư hiện thực hóa giai đoạn tăng trưởng tiếp theo của công ty
- Công ty cho biết sẽ duy trì đội ngũ xuất sắc, công nghệ tiên tiến và cộng đồng năng động hiện có
- Stability AI đặt mục tiêu tiếp tục là đơn vị dẫn đầu trong lĩnh vực AI tạo sinh đa phương thức mở
1 bình luận
Các ý kiến trên Hacker News
Có vẻ năm 2024 sẽ trở thành một năm khó khăn cho AI
Những người nhìn từ góc độ kinh doanh đã bắt đầu nghi ngờ sâu sắc giá trị đến từ đâu so với số tiền bỏ vào huấn luyện, và nhiều công ty AI tạo sinh có ý tưởng thú vị nhưng dường như không có kế hoạch kinh doanh thực sự
Các công ty AI lớn cũng có vẻ đang dao động mạnh về mặt quản trị và ổn định dài hạn. Stability, trái với cái tên, đã trở nên rất bất ổn; sự hỗn loạn ở OpenAI vẫn chưa hoàn toàn được dọn dẹp; tại Inflection tuần này cũng có chuyện kỳ lạ xảy ra và có lẽ còn thêm nữa
Bản thân công nghệ thì tôi thật sự thích, nhưng khi thực tế lộ ra, ngành AI sẽ trở nên khá gập ghềnh, và trước khi tạo ra giá trị dài hạn bền vững có lẽ cần một đợt thanh lọc đau đớn
Chỉ cần overfit vào corpus nội bộ cũng đã đủ để thu được lợi ích tự động hóa, và hệ sinh thái machine learning hiện nay cũng rất vững chắc. 10 năm trước, các SDK như Scikit-learn hay PyTorch chưa vững như bây giờ, nhưng giờ đây ngay cả triển khai SVM cấp thương mại cũng khá trực quan
Các mô hình machine learning ở mức đáng kể đã trở thành hàng hóa phổ dụng, và trong hầu hết use case, việc tự triển khai mô hình nội bộ cũng không khó
Giá trị thực có vẻ nằm ở phần hạ tầng của machine learning: cách đơn giản hóa và cải thiện triển khai, quản lý bảo mật API, quản lý nhiều bản triển khai đồng thời, tối đa hóa hiệu năng, v.v.
Tôi cũng đã đặt tiền vào giả thuyết này, và các đồng nghiệp xung quanh cũng đều xác nhận cùng hướng
Có vẻ đây là động thái tái điều chỉnh về phía tổ hợp công nghiệp-quân sự mà không gây dư chấn PR quá lớn
Không hẳn là chỉ trích, nhưng robot sát thương AI hoàn toàn tự trị, không bị ràng buộc bởi “alignment”, có vẻ sẽ đến nhanh hơn dự kiến rất nhiều, và dòng tiền vô đạo đức không bị kiểm toán sẽ đến từ tổ hợp công nghiệp-quân sự
Stability đang ở trong một tình thế thú vị. Nếu nhìn vài điểm về định hướng và trạng thái hiện tại, trước hết việc Stability AI mất nhân tài nghiên cứu nền tảng là đáng lo
Họ đã mất một con hào cực kỳ đắt đỏ, trong khi ở tầng nền tảng vẫn còn đủ vấn đề chưa giải quyết như mô hình nhanh hơn, tiết kiệm năng lượng hơn, tạo dư địa để xây sản phẩm khác biệt. Bước đầu tiên là sửa vấn đề cốt lõi trong tuyển dụng và tập trung trở lại vào hướng phòng thí nghiệm AI. Họ sẽ phải định lại hướng đi của con tàu và “sứ mệnh”
Thứ hai, họ đã mất tập trung vì sứ mệnh “tạo mô hình cho mọi modality ở mọi nơi”. Nguồn lực bị dàn quá mỏng, và với 100 triệu USD vốn đầu tư thì lẽ ra nên tập trung sắc nhọn vào một mảng cụ thể như hình ảnh hoặc video. Midjourney đã cho thấy chỉ một modality cũng đủ để nắm bắt giá trị; StableLM trông như một canh bạc tệ chạy theo doanh thu ban đầu và mức khác biệt cũng yếu
Thứ ba, tầng API đã có đủ cạnh tranh. Cam kết của Stability với mã nguồn mở sẽ tiếp tục thu hút nhà nghiên cứu và lập trình viên, nhưng họ cần tập trung lại vào cải thiện tầng ứng dụng. Xây các wrapper UX sâu cho chỉnh sửa hình ảnh và chỉnh sửa video, đồng thời sở hữu ngăn xếp end-to-end cho tạo ảnh hoặc tạo video, có thể là trọng tâm tốt để khác biệt với cạnh tranh. Người ta không trả tiền cho bản thân hình ảnh, mà trả tiền cho hình ảnh giải quyết vấn đề của họ
AI tạo sinh có 3 “tầng”: dữ liệu, mô hình nền tảng và tầng giao diện
Lý do Sora có thể không phải là mối đe dọa lớn là vì Adobe hoạt động không chỉ ở dữ liệu và mô hình nền tảng mà cả tầng giao diện. Adobe nhiều khả năng hiểu nhu cầu và quy trình làm việc của nhà làm phim hơn bất kỳ ai, và quan trọng hơn, họ đã có sẵn nhà làm phim làm khách hàng
Vì vậy các công ty sản phẩm như Adobe, Microsoft, Google ở vị thế tốt hơn để kiếm tiền từ AI tạo sinh. Các công ty AI thuần túy như OpenAI có thể gần với mô hình B2B hơn, chính xác hơn là kinh doanh API. Cấu trúc là họ có dữ liệu tốt, tạo mô hình nền tảng, cung cấp kết quả qua API, rồi các công ty khác gần hơn với khách hàng và nhu cầu riêng của họ sẽ kiếm tiền từ đó, và một phần quay lại cho công ty AI thuần túy
[1] Mốc phút thứ 5: https://www.cnbc.com/video/2024/02/20/adobe-ceo-shantanu-nar...
Cách duy nhất mã nguồn mở vận hành được gần như là khi một công ty giàu có mở nguồn một phần không tạo doanh thu
Rời đi để làm AI phi tập trung ư? Đó chính xác là việc Stability AI đã làm cho tới khi lộ ra rằng tính kinh tế thực sự không ổn, và tôi không nghĩ lập công ty mới sẽ khác đi
Emad quả là thành viên ban cố vấn của một công ty GPU phi tập trung: https://home.otoy.com/stabilityai/
Xét các tin tức gần đây về lãnh đạo thì có lẽ đây là cách nói lịch sự để tiễn ông ấy đi, nhưng lý do này không hợp lắm
Thay vì lãng phí toàn bộ tính toán vào Bitcoin, hãy tiền huấn luyện một mô hình hoàn toàn mở có thể chạy trên phần cứng của mọi người. Mô hình MoE 120B là thứ thú vị nhất thế giới hiện nay, nhưng hiện tại cần siêu máy tính 1 tỷ USD nên không ai có thể huấn luyện được
Ví dụ kiểu phát hành đồng coin này thì sẽ có quyền truy cập mô hình kia
Nguyên nhân gốc rễ nằm ở chỗ hiện nay các mô hình và mảng kinh doanh AI gần như chưa nắm bắt được giá trị kinh tế đáng kể nào.
Cuối cùng rồi cũng sẽ đạt tới, nhưng còn cần thêm việc phải làm. Nếu không phải vài thập kỷ thì hy vọng sẽ là vài năm nữa.
Vấn đề không phải là thương mại hóa AI tạo ảnh, mà là Emad và Stability gần như không có một kế hoạch kinh doanh nào thuyết phục.
Kế hoạch trông gần như là “Bước 1: phát hành SD miễn phí, Bước 2: ???, Bước 3: lợi nhuận”.
Đại đa số người dùng không muốn thực hiện các bước cần thiết để chạy cục bộ, nên tôi cũng không nghĩ triết lý mã nguồn mở là trở ngại nghiêm trọng đối với việc ứng dụng thương mại rộng rãi hơn.
Lẽ ra ưu tiên số 1 phải là một UI trả phí, dễ dùng và vững chắc xoay quanh các mô hình của Stability, nhưng họ thậm chí bắt đầu quá muộn.
Rất nhiều phần mở rộng đáng kinh ngạc như ControlNet, Dreambooth đã xuất hiện cho các mô hình Stable Diffusion, và khi cộng đồng nghiên cứu bám lấy các mô hình của Stability thì cũng có nhiều nghiên cứu và triển khai miễn phí ra đời, nhưng có cảm giác Stability đã không kiếm tiền được từ bất kỳ thứ nào trong số đó một cách tử tế.
Đến mốc 3–5 năm sau khi ra mắt, sẽ lộ ra rằng sa thải nhân sự là một lựa chọn khủng khiếp, và cú đánh phải chịu là quá lớn so với lợi ích. Cú đánh đó có hiện lên trong lợi nhuận hay không thì tùy công ty, nhưng chắc chắn họ sẽ đụng phải thung lũng khó chịu.
Đến mốc 6–8 năm, các studio sẽ tuyển dụng điên cuồng để giành lại những nhân tài đã mất. Quy mô sẽ không lớn như trước, nhưng sẽ tăng lên mức vận hành bình thường hơn.
Đến mốc 10–12 năm, một công ty kiểu “Apple” của AI cuối cùng sẽ tìm được điểm cân bằng phù hợp giữa hiệu quả và khả năng sinh lời. Tôi hy vọng họ không hủy hoại người lao động, nhưng không thể cam đoan. Các đối thủ cũng sẽ đi theo, và thực sự mở ra những điều mà AI hiện nay đang hứa hẹn.
Khoảng 15 năm nữa, pipeline, đào tạo, bài giảng đại học, ranh giới pháp lý của AI, v.v. sẽ ổn định và trở thành công cụ tiêu chuẩn bình thường như dùng IDE.
Hiện tại cả doanh nghiệp lẫn công nghệ AI đều giả vờ như đang ở mốc 10 năm sau, nhưng thực tế vẫn đang trong giai đoạn tranh luận pháp lý và mới tìm xem nên dùng AI vào việc gì, ở đâu. Cá nhân tôi hy vọng nghệ thuật tạo sinh sẽ có đủ quy định để các studio lớn không còn thấy đáng khai thác một cách dễ dàng. Ví dụ như với nghệ thuật tạo sinh, kể cả dùng IP mình sở hữu thì cũng mất bản quyền/tài sản trí tuệ và nhãn hiệu; có thể không cực đoan đến mức đó, nhưng tôi mong là gần như vậy.
Lý do là Stability.ai đã cho đi mọi thứ miễn phí. Cho đến gần đây họ thậm chí còn không cố thu tiền cho mô hình.
Tôi nghe nói lý do duy nhất họ chưa đóng cửa là vì đang bán lại hạn mức GPU đã thuê từ vài năm trước. Nhờ Stability đã khóa trước rất nhiều năng lực xử lý GPU dài hạn, các công ty khác đang thuê lại từ Stability.
Chỗ này không có kế hoạch kinh doanh. Đây là MoviePass phiên bản AI.
Thật sự đáng tiếc. Khi Emad bắt đầu đăng mấy thứ nhảm nhí về tiền mã hóa lên Twitter, tôi đã thấy trước tương lai của Stability, nhưng không ngờ lại nhanh thế này.
Có lẽ họ sẽ chuyển sang mô hình đóng rồi biến mất.
Ông ta đã bị sa thải, và đang có động thái kiếm tiền ở đó trong lúc cơn sốt tiền mã hóa hiện tại còn tiếp diễn.
Dù là “Open AI” thực sự, Stability không có khả năng tự duy trì theo cách đó.
Tôi xem như Stability AI về cơ bản là RIP.
Tôi thích các mô hình của họ, và cũng thích việc họ đã làm cho toàn bộ hệ sinh thái AI mã nguồn mở trở nên tốt hơn, nhưng kết cục này luôn có thể thấy trước vì khả năng sinh lời quá thấp.
Nếu họ không phát công nghệ miễn phí như vậy, có lẽ bối cảnh startup AI hay các nhóm xã hội như e/acc cũng đã không tồn tại đến mức như bây giờ.
Điều thú vị là Stability AI và nguồn vốn VC của họ, ngay từ đầu, đã hành xử giống một tổ chức từ thiện phi lợi nhuận hiệu quả hơn nhiều trong việc tăng tốc phát triển AI và công bố kết quả dưới dạng mã nguồn mở so với những công ty vốn được lập ra để làm việc đó. Tất nhiên vì không có lợi nhuận nên gọi phi lợi nhuận như một câu đùa.
Họ thực sự là ActuallyOpenAI thật sự.
Nếu bạn là người muốn cải thiện thế giới, có lẽ cách tốt nhất là lừa các nhà đầu tư VC tài trợ cho công nghệ rồi chia sẻ miễn phí kết quả cho mọi người.
Làm sao chuyện đó lại không phải là lừa đảo?
Có vẻ trong vài tháng gần đây nhiều startup AI đang trải qua một chút nhiễu động và hỗn loạn.
Trước tiên là cuộc nổi loạn OpenAI hồi tháng 11, sau đó Microsoft đã lấy Inflection AI dưới dạng mua nhân tài trị giá 600 triệu USD để khỏi phải trả mức 4 tỷ USD bị thổi phồng, và giờ Stability AI cũng có bất ổn khi CEO từ chức sau khi nhiều nhân viên đã rời đi.
Điều đó nói gì về các công ty AI khác đã huy động lượng vốn VC khổng lồ nhưng không tạo ra doanh thu đáng kể? Có vẻ nó đang góp phần vào một vụ vỡ bong bóng mà chỉ một số ít công ty sống sót.
Có vẻ có sự hỗn loạn rất lớn trong các ứng dụng AI. Hầu như không có bên nào cam kết vào một trọng tâm hay ứng dụng duy nhất, mà đều muốn trở thành mọi thứ cho mọi người.
Cách đã được chứng minh để xây dựng thứ lớn lao là bootstrap một killer app giải quyết một vấn đề thực tế, rồi mở rộng ngang sang các lĩnh vực vấn đề khác.
Các công ty này đang cố làm quá nhiều thứ quá sớm. Có lẽ vì họ có quá ít ràng buộc tài chính. Họ thiếu sự tập trung.
Có vẻ ông ấy đã chuyển sang mảng tiền mã hóa
https://x.com/sreeramkannan/status/1771340250801127664?s=46
Đặc biệt trong ngữ cảnh này, gọi tất cả chúng đơn giản là “tiền mã hóa” thì không chính xác
Trò chơi tổng vô hạn cơ đấy
Nhìn vào sự chao đảo của mảng AI tạo sinh tuần trước, Inflection AI thì CEO sang MSFT, còn Stability AI thì CEO đi đâu đó. EigenLayer và trò chơi tổng vô hạn chăng?
Còn gì nữa nhỉ? Chưa có trang web kiểu “GenAI is going great” giống “web3 is going great” à? https://www.web3isgoinggreat.com/
Những tranh cãi trước đây liên quan đến CEO đã có từ năm 2023: https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2023/06/04/stable-di...
Thực tế, Mostaque không có bằng thạc sĩ Oxford mà có bằng cử nhân. Năm sau năm thành công của quỹ phòng hộ lại quá sa sút nên vài tháng sau đã đóng cửa, và Liên Hợp Quốc đã không làm việc với ông trong nhiều năm. Stable Diffusion là lý do chính khiến startup Stability AI của ông nổi tiếng, nhưng mã nguồn của nó do một nhóm nhà nghiên cứu khác viết
Giáo sư Björn Ommer, người dẫn dắt nghiên cứu, nói với Forbes: “Khi chúng tôi tạo ra nó, theo tôi biết thì Stability thậm chí còn không biết đến sự tồn tại của nó. Họ chỉ nhảy lên chuyến tàu này sau đó”
Cũng có lời nói rằng “Thứ ông ấy giỏi là lấy công trình của người khác rồi gắn tên mình vào, hoặc làm những việc không thể kiểm chứng là có thật hay không”
Thời trước ChatGPT, chuyện đó trông như điên rồ, nhưng nhìn lại thì đó là một lựa chọn được đền đáp cực lớn
Phần lớn những “tranh cãi” kiểu đó đến từ một đồng sáng lập kiêm nhà đầu tư bất mãn đã bán cổ phần trước khi SD1.4 thành công. Có thể Emad chưa chứng minh được rằng ông đủ năng lực để điều hành một phòng lab AI lớn trong dài hạn, nhưng những phàn nàn kia gần với các “tranh cãi” vụn vặt hơn
Cũng có bối cảnh như vậy
Không biết trong giới VC hay PE có bao nhiêu người tô vẽ sự nghiệp và thành công của mình như vậy