- Tổng hợp ý kiến của lãnh đạo các công ty lớn
AI sẽ nuốt chửng phần mềm - Ali Ghodsi, CEO Databricks
- Tiến xa hơn câu nói của Marc Andreessen rằng “phần mềm đang nuốt chửng thế giới” để khẳng định rằng “AI sẽ nuốt chửng phần mềm”
- Trong tương lai, AI sẽ không còn chỉ là một tính năng bổ sung đơn giản mà sẽ trở thành nền tảng mặc định của mọi nền tảng dữ liệu
- “Ở bất cứ đâu có dữ liệu, ở đó sẽ có trí tuệ được đưa vào, và điều này sẽ xảy ra trong mọi nghề nghiệp, mọi ngành công nghiệp và mọi tổ chức”
- Kết quả là phần mềm sẽ chuyển từ những công cụ tĩnh, được hardcode sang các bộ máy ra quyết định tự chủ
- Ông gọi cơ sở dữ liệu AI là 'Lakehouse' và nhấn mạnh rằng ở nơi nào có dữ liệu thì bên cạnh đó nhất định sẽ có machine learning
- Ngày càng nhiều trí tuệ và tự động hóa sẽ được bundle vào kiến trúc dữ liệu vốn là nền tảng của phần mềm doanh nghiệp
Hãy bắt đầu cùng các startup khác - Ali Ghodsi, CEO Databricks
- Ali Ghodsi khuyên các nhà sáng lập nên nhắm tới những người đổi mới và nhóm chấp nhận sớm trước tiên, tức là các startup khác
- So với việc nhắm tới các tập đoàn lớn ngay từ thị trường ban đầu, bắt đầu cùng các startup khác là cách hiệu quả để tăng khả năng sản phẩm được chấp nhận và thu thập phản hồi từ người dùng sớm
Hãy xem LLM như một bộ máy suy luận, không phải kho lưu trữ tri thức - Matei Zaharia, CTO Databricks
- Matei Zaharia, đồng sáng lập kiêm CTO của Databricks, khuyên rằng không nên đối xử với LLM như một cơ sở dữ liệu mà cần tập trung vào thế mạnh của chúng ở suy luận, diễn giải ngôn ngữ và hiểu ngữ cảnh
- Trong khi tận dụng khả năng phân tích và tạo sinh ngôn ngữ của LLM, thông tin mang tính thực tế và cập nhật cần được truy xuất từ các nguồn bên ngoài đáng tin cậy và sử dụng thông qua gọi công cụ
Hãy thay đổi cách con người nghĩ về vấn đề - Naveen Rao, VP Generative AI của Databricks
- Naveen Rao, Phó chủ tịch phụ trách Generative AI của Databricks, đưa ra những insight về thách thức khi khởi nghiệp trong các lĩnh vực công nghệ mới nổi
- Việc tạo ra một danh mục mới trong lĩnh vực công nghệ mới nổi mang lại cơ hội độc đáo cho nhà sáng lập, và đổi mới thực sự không chỉ là tạo ra sản phẩm mới mà còn là tái định hình cách vấn đề được hiểu
AGI sẽ đến sau hàng chục năm chứ không phải chỉ vài năm - Naveen Rao, VP Generative AI của Databricks
- Naveen Rao đưa ra một liều giải độc cho những nỗi sợ tận thế xoay quanh AGI, đồng thời bày tỏ sự hoài nghi sâu sắc với các tuyên bố về sự xuất hiện cận kề của AGI
- Nhìn lại lịch sử phát triển AI, ông nhấn mạnh rằng những tiến bộ đầy hứa hẹn thường có xu hướng va phải giới hạn về khả năng mở rộng
Mô hình mã nguồn mở sẽ ngày càng trở thành xu thế chủ đạo - Robert Nishihara, CEO Anyscale
- Robert Nishihara, đồng sáng lập kiêm CEO của Anyscale, giải thích về xu hướng trong việc áp dụng Generative AI
- Ban đầu, các sản phẩm API có ý nghĩa vì cho phép ra mắt nhanh và cần rất ít công sức kỹ thuật, nhưng giờ đây thị trường đang đòi hỏi chuyển sang các mô hình tùy biến để nâng cao chất lượng và giảm chi phí
Mô hình theo từng tác vụ và kiến trúc định tuyến là tương lai - Robert Nishihara, CEO Anyscale
- Robert Nishihara giải thích rằng các doanh nghiệp đã bắt đầu áp dụng chiến lược hybrid, trong đó đánh giá nhiều mô hình khác nhau cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau
- Các mô hình chuyên biệt theo tác vụ có lợi thế lớn về chi phí và tốc độ, và việc sử dụng kiến trúc định tuyến đang gia tăng
Evaluation là nỗi đau kéo dài liên tục - Robert Nishihara, CEO Anyscale
- Robert Nishihara chỉ ra rằng cách đánh giá các mô hình tạo sinh sẽ ngày càng trở thành một vấn đề lớn hơn
- Với ngôn ngữ tự nhiên, việc đánh giá là khó vì đầu ra có tính mở và benchmark không mang tính tuyệt đối
Để cải thiện việc áp dụng AI, hãy tích hợp vào workflow hiện có - Bobby Yerramilli-Rao, CSO Microsoft
- Bobby Yerramilli-Rao, Giám đốc chiến lược của Microsoft, nhấn mạnh rằng để phát triển các ứng dụng AI thì việc tích hợp vào workflow của người dùng là rất quan trọng
Hãy giải quyết những vấn đề sẽ tồn tại lâu dài - Bobby Yerramilli-Rao, CSO Microsoft
- Bobby Yerramilli-Rao nhấn mạnh với các nhà sáng lập rằng cần giải quyết những vấn đề vẫn sẽ còn tồn tại ngay cả khi năng lực của các mô hình tạo sinh tiếp tục tiến bộ
- Cơ hội thú vị nhất trong lĩnh vực AI nằm ở tầng ứng dụng, nơi sản phẩm có thể được phát hành lên GitHub và phát triển thành các ứng dụng theo ngành dọc
Chưa có bình luận nào.