Apache Superset - Nền tảng khám phá và trực quan hóa dữ liệu

• Apache Superset™ là một nền tảng mã nguồn mở hiện đại để khám phá và trực quan hóa dữ liệu
  • Được thiết kế để giúp người dùng ở mọi trình độ kỹ thuật dễ dàng khám phá và trực quan hóa dữ liệu
  • Cung cấp nhiều tùy chọn, từ biểu đồ đường đơn giản đến các biểu đồ địa không gian chi tiết

Tính năng chính

• Cung cấp trình tạo trực quan hóa no-code đơn giản cho việc khám phá dữ liệu và SQL IDE hiện đại.
• Có thể kết nối với mọi cơ sở dữ liệu dựa trên SQL và tích hợp với các cơ sở dữ liệu cùng engine hiện đại, cloud-native ở quy mô petabyte.
• Kiến trúc hiện đại, nhẹ nhưng có khả năng mở rộng, không yêu cầu một lớp thu thập dữ liệu riêng biệt.
• Cung cấp hơn 40 loại trực quan hóa được cài sẵn cùng kiến trúc plugin giúp dễ dàng xây dựng trực quan hóa tùy chỉnh.
• Khả năng phân tích self-service mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng.

Trình tạo dashboard và biểu đồ

• Khám phá dữ liệu và tìm ra insight thông qua các dashboard tương tác.
• Hỗ trợ kéo thả và truy vấn SQL.
• Bộ nhớ đệm dữ liệu để rút ngắn thời gian tải biểu đồ và dashboard.
• Tạo dashboard tương tác bằng cách sử dụng bộ lọc dashboard và mẫu Jinja.
• Mẫu CSS cho phép tùy chỉnh biểu đồ và dashboard để phù hợp với giao diện và cảm nhận của thương hiệu.
• Lớp ngữ nghĩa cho việc biến đổi dữ liệu SQL.
• Cross-filter, drill-down và drill-by để phân tích dữ liệu.
• Bộ dữ liệu ảo cho việc khám phá dữ liệu ad hoc.
• Truy cập các tính năng mới thông qua feature flag.

Cơ sở dữ liệu được hỗ trợ

• Hỗ trợ nhiều cơ sở dữ liệu tương thích khác nhau.

Apache Software Foundation

• Cung cấp thông tin về tài nguyên, bảo mật, đóng góp, kiểm toán, sự kiện và giấy phép của Apache Software Foundation.
• Apache Superset, Apache, logo Superset và logo lông vũ Apache là các nhãn hiệu đã đăng ký hoặc nhãn hiệu của Apache Software Foundation.

Ý kiến của GN⁺

• Apache Superset là một công cụ mạnh mẽ để trực quan hóa dữ liệu và tạo dashboard, hữu ích cho cả nhà phân tích dữ liệu lẫn nhà phát triển.
• Nhờ đặc tính mã nguồn mở, dự án nhận được sự hỗ trợ từ cộng đồng và liên tục phát triển, đồng thời mang lại sự linh hoạt để người dùng tự bổ sung hoặc cải thiện tính năng.
• Khả năng tương thích với nhiều cơ sở dữ liệu giúp tăng tính ứng dụng trong nhiều môi trường phân tích dữ liệu khác nhau.
• Tuy nhiên, phần mềm mã nguồn mở đôi khi có thể thiếu hỗ trợ kỹ thuật hoặc tài liệu đầy đủ, vì vậy cần kiểm tra mức độ hỗ trợ từ cộng đồng và độ đầy đủ của tài liệu trước khi triển khai.
• Các công cụ khác cung cấp tính năng tương tự gồm Tableau, Power BI và Looker, nhưng đây là phần mềm thương mại nên cần cân nhắc chi phí giấy phép.

[GN⁺]

Ý kiến trên Hacker News

• Trải nghiệm sử dụng Superset

  • Đã dùng Superset để thay thế Tableau và không có ý định quay lại.
  • Mất khá nhiều thời gian để tìm ra cách nhúng vào ứng dụng bằng Superset Embedded SDK.
  • Superset dựa trên thư viện biểu đồ eChart chất lượng cao.
  • Bày tỏ sự tôn trọng lớn đối với đội ngũ Preset.io vì đã đóng góp cho dự án và duy trì nó rất tốt.
  • Mã nguồn của Superset dễ đọc và dễ hiểu, đồng thời có thể triển khai các kỹ thuật caching nâng cao để giảm tải cho biểu đồ.
  • Sau khi theo dõi Superset trong thời gian dài, có niềm tin rằng dự án sẽ hoạt động tốt về lâu dài.
  • Bắt đầu xây dựng trực quan hóa bằng eChart và Reactjs, sau đó chạy Superset trên một subdomain cho người dùng chuyên nghiệp rồi đánh giá xem cái nào tốt hơn.

• Đặc điểm của Superset

  • Superset nhanh, gọn nhẹ, trực quan và cung cấp nhiều lựa chọn để người dùng ở mọi trình độ kỹ thuật có thể khám phá và trực quan hóa dữ liệu.

• Nhiều ý kiến khác nhau về Superset

  • Đã thử dùng Superset vài năm trước nhưng không thấy nó trực quan. Những thứ có thể nắm được trong vài phút ở các công cụ BI khác thì phải mất vài giờ mới tìm ra.
  • Đã dùng Superset từ năm 2017 và hiện đang sử dụng tại một doanh nghiệp lớn. Đây là hệ thống dashboard tổng quát dựa trên cơ sở dữ liệu tốt nhất, không cần phải trả tiền cho Tableau hay PowerBI.
  • Dùng Metabase khá nhiều ở nơi làm việc, nhưng gặp khó khăn khi tổ chức hàng trăm dashboard và câu hỏi. Sẽ rất tốt nếu có một tính năng kiểu wiki để xây dựng điều hướng.

• Tài liệu liên quan đến Superset

  • Cung cấp liên kết thảo luận về nền tảng business intelligence mã nguồn mở được viết bằng Python.

• So sánh Superset và Metabase

  • Đã dùng Metabase trong một vài dự án và Superset có vẻ mạnh hơn. Nhưng liệu nó có đáng giá cho BI trên các tập dữ liệu nhỏ không?

• Cân nhắc về người dùng phần mềm BI

  • Người dùng công cụ BI thường rất khác với những người thích dùng mutt làm email client. Phần lớn người dùng có thể không tìm kiếm một giao diện trực quan, phản hồi nhanh hoặc được thiết kế tốt.

• Trường hợp sử dụng Superset

  • Một video giới thiệu rất hay về việc dùng MinIO+Hudi+StarRocks+Superset để mang lại trải nghiệm truy vấn tương tác trên data lake.

• Mức độ phù hợp của Superset cho sử dụng cá nhân

  • Liệu Superset có phải là công cụ phù hợp cho một người dùng đơn lẻ phân tích dữ liệu hay không, trong trường hợp có cơ sở dữ liệu sqlite và muốn phát triển một vài truy vấn/biểu đồ.
  • Xin gợi ý về phần mềm phù hợp cho người dùng đơn lẻ hoặc cách chạy một công cụ nặng theo cách thuận tiện hơn.

• Hỗ trợ phát triển cho Superset

  • Stackable đã xây dựng Kubernetes Operator cho Apache Superset.
  • Đây là một phần của nền tảng dữ liệu mã nguồn mở và là một trong số ít công cụ BI mã nguồn mở trong lĩnh vực này.