Lag-llama - mô hình nền tảng mã nguồn mở đầu tiên cho dự báo chuỗi thời gian

• Trong khi các mô hình nền tảng đã được thiết lập vững chắc ở lĩnh vực thị giác và ngôn ngữ, dự báo chuỗi thời gian vẫn đang tụt lại phía sau và vẫn phụ thuộc vào các mô hình riêng cho từng bộ dữ liệu
• Được tiền huấn luyện trên kho dữ liệu chuỗi thời gian quy mô lớn thuộc nhiều lĩnh vực
• Cho thấy khả năng khái quát hóa zero-shot mạnh mẽ trên nhiều bộ dữ liệu downstream khác nhau
• Ngay cả khi tinh chỉnh chỉ với một phần nhỏ của bộ dữ liệu chưa từng biết đến, mô hình vẫn đạt hiệu năng SOTA vượt qua các phương pháp deep learning hiện có