Tổng hợp bản đồ kiểu cũ để nâng cao tỷ lệ nhận dạng văn bản trên bản đồ thực

• Dùng cycle-GAN để chuyển dữ liệu OpenStreetMap (OSM) thành hình ảnh bản đồ theo phong cách cũ, sau đó huấn luyện bằng PSENet (SynthMap)
• Khi dùng PSENet để nhận dạng văn bản trên các bản đồ cũ được tạo ra trong thực tế, kết quả cho thấy mạng nơ-ron được huấn luyện trên ICDAR 2015 rồi tinh chỉnh thêm bằng SynthMap có tỷ lệ nhận dạng văn bản nhìn chung cao hơn so với mạng chỉ được huấn luyện trên bộ dữ liệu ICDAR 2015
• Zekun Li et al., "Synthetic Map Generation to Provide Unlimited Training Data for Historical Map Text Detection", GEOAI '21, 2021.
• So sánh giữa OpenStreetMap, bản đồ tổng hợp và bản đồ thực